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职位描述：

【岗位职责】视觉设计，负责图片处理设计与美化；视频剪辑，负责课程视频的制作与剪辑。

【任职要求】

1.本科及以上，不限专业，积极主动沟通，做事细心，有责任心；

2.熟练使用Photoshop、剪映、AE等工具；

3.有1-2年经验的优先。

【工作月薪】助理5000～6000元；主管6000～7000元；经理7000元以上。

【岗位福利】五险一金、节日福利等。

职位描述：一、任职资格：
1、教育背景：本科及以上学历，药学、生物制剂等相关专业优先。
2、工作经验：具有2年及以上体系管理工作经验，熟悉ISO9001、IS014001、GMP等管理体系知识。
3、知识技能：具备良好的文档编写和管理能力，能够熟练使用办公软件。
二、岗位职责：
1、协助管理者代表/质量部经理优化公司的管理体系文件，如质量手册、程序文件、作业指导书等。
2、负责体系文档管理：负责体系文件的发放、回收、归档等管理工作，确保文件的安全性和可追溯性。管理体系相关的记录表格，定期收集、整理和分析记录数据，为体系改进
提供依据。
3、协助客户审计与认证：协调客户审计工作，准备审计资料，针对审计中发现的问题，组织相关部门进行整改，并跟踪验证整改效果。
4、客户投诉处理：负责客户投诉处理的相关回复工作；
5、参与内部审核，对公司管理体系进行审核，确保管理体系的有效性和符合性。
6、完成领导交办的其他与管理体系相关的工作任务。

职位描述：任职要求
1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；
2.有AI或软硬件机器人相关技能证书、职称证书或其它相关证书优先；
3.熟悉 Python 编程，掌握数据结构与算法基础；
4.了解机器学习、深度学习基础理论，了解主流框架（如 TensorFlow、PyTorch）；
5.具备良好的数据分析能力，如能熟练使用 Pandas、Numpy 等工具者优先；
6.学习能力强，有责任心，服从领导的工作安排，具备良好的团队协作精神；
7.有 AI 相关项目经验、论文发表或竞赛经历者优先。
岗位职责
1.协助团队完成数据清洗、预处理及特征工程工作；
2.参与机器学习、深度学习模型的搭建、训练与优化；
3.参与相关平台、系统搭建、使用、推广和运维；
4.编写相关技术文档，记录开发过程与结果；
5.跟踪 AI 领域前沿技术，提出技术改进建议。
福利待遇
****，五险一金，带薪年假，节日福利，定期培训，广阔晋升空间。
欢迎有志于 AI 领域的优秀人才加入我们，共同探索智能未来！

职位描述：职位描述
1.核心开发任务
主导 Vue2/Vue3 多端应用（Web/H5 / 小程序 /iOS/Android）从需求到上线的技术全流程落地。运用 Vue 全家桶实现路由管理与状态管理，通过组件化实现多端功能一致性。优化打包配置与性能调优，提升用户体验。
2.技术方案设计
设计高可用、可复用的组件库与页面架构，确保代码后续可优化迭代，并能在多个项目中复用；优化跨平台兼容性问题，确保代码在不同设备和系统上稳定运行。
3.性能优化与维护
持续优化应用加载速度、内存占用等性能指标，解决首屏渲染延迟、白屏等问题；参与代码 Review，推动前端工程化规范落地。
4.探索 AI
推动前端技术创新，探索 AI在前端领域的应用如 AI代码生成、智能交互、自动化测试等，提升开发效率和用户体验。

任职要求
1.本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业；
2.5年以上同岗位经验，其中2年及以上带团队经验。至少独立主导过 2 个完整的Vue项目。
3.精通 UniApp 多端开发，主导需求分析至上线全流程，确保多端功能一致与优质用户体验。
4.熟悉微信小程序开发规范，了解 iOS/Android 原生开发基础（如证书申请、打包流程）。
5.掌握 Webpack/Vite 等构建工具，熟悉移动端性能优化策略；熟悉跨平台开发常见问题，具备高效解决方案。
6.有 MES 系统相关经验或项目经历者优先。
7.具备良好的问题分析与解决能力，能快速定位并修复多端兼容性 Bug。

职位描述：工作职责:
1、负责手机产品的整机设计或堆叠设计，确保整机性能；
2、参与产品ID可行性设计评审 ；
3、参与产品立项讨论，提出具体实施方案和新产品设计方案，根据产品定义,制定结构和堆叠设计总体方案；
4、评审整机结构设计的合理性；
5、进行失效分析，配合客户端解决产品结构件在加工过程、组装中和测试中出现的问题；
6、优化物料库，及时更新归纳。
任职资格:
1、***本科及以上学历，机械、机电、模具相关专业，5年以上的电子消费类产品结构设计经验；
2、能够独立完成产品的堆叠设计;有多款手机和行业产品的堆叠经验；
3、有多款设计项目的量产经验，熟悉模具相关知识，并有可靠性测试问题点的解决经验；
4、熟悉手机产品结构设计、整机生产工艺和开发流程；
5、能够独立完成项目的跟进、独立分析解决结构工艺问题。
6、具备良好的执行能力、沟通和书面表达能力，学习能力以及独立工作、积极主动和分析解决问题的能力，有团队合作精神，具有较强的责任心。

职位描述：工作职责:
1.收集并研究行业、用户、竞争对手、渠道、产品等方面的市场信息，结合公司战略进行产品规划，定期输出针对性强，有数据、有理论支撑的分析报告。
2.负责公司新产品及已有产品的设计、产品规划、产品生命周期管理，负责产品的全流程管理，按计划执行和监控产品落地。
3.根据业务需求，搭建产品体系，独立撰写详细的产品设计文档和原型设计文档，输出原型图、功能清单、PRD文档、产品操作手册等内容。
4.与研发、市场、运营等项目相关方进行有效沟通，负责产品进度管理及需求维护，保证产品实施阶段的需求问题明确，及时处理需求变更。
5.参与产品运营及推广，对客户、合作伙伴进行产品培训。
6.跟踪产品，收集整理客户反馈，通过定性和定量的分析，持续改善优化产品，提升用户体验。

任职资格:
1.3年以上产品经理工作经验，至少经历过2个完整的产品研发生命周期；
2.熟练掌握主流产品相关软件工具（Axure、Office、Xmind、Visio等工具）；
3.善于沟通，工作积极主动，自信心强，逻辑清晰，有较强的分析能力和学习能力；
4.具备良好的交流、沟通和表达能力，良好的方案演示和介绍技巧；
5.承受较强的工作压力，强烈的团队合作意识与工作责任心；
6.了解产品设计到软件开发工程的基本实现逻辑与原理；
7.有丰富的To C产品设计经验，对产品的UI有出众的审美把控；在交互体验、用户反馈方面有切入角色的代入感，能深入了解使用场景和用户行为；
8.有可展示的产品设计原型概述其设计思想；
9.有参与面向用户的IOT产品设计经验将作为加分项；
10.有老年大健康、智慧医疗、老年生态方面产品设计经验将作为加分项。

职位描述：

1.能熟练运用金方圆da53t，数控折弯机床。

2.能根据图纸进行规范操作。

3.能吃苦耐劳，服从公司调配安排！

职位描述：岗位职责：
1. 负责菌物科技相关产品的市场调研与需求分析，制定产品规划与发展策略；
2. 协调跨部门资源，推动产品的设计、开发、测试及上线，确保项目按时高质量交付；
3. 收集并分析用户反馈，持续优化产品功能，提升用户体验和市场竞争力；
4. 持续关注行业动态及技术趋势，探索创新的产品方向和技术应用。

任职要求：
1. 对菌物科技领域有浓厚兴趣，具备敏锐的市场洞察力和用户需求分析力；
2. 具备良好的沟通协调能力，能够高效整合资源，推进项目进度；
3. 具有较强的数据分析能力和逻辑思维，能够通过数据驱动产品决策；
4. 有责任心，能在快节奏环境中自我驱动，适应变化，追求卓越。

职位描述：1.年龄在35岁以下，大学本科及以上学历，电气工程及其自动化、建筑电气技术、自动化等相关专业，3年以上化工建设企业现场电器仪表技术管理工作经验，工作能力突出可放宽要求；
2.工程类初级及以上技术职称，熟练使用 WPS 和 CAD 等办公软件，熟悉技术规范及施工标准，可长期驻外，一级建造师优先；
3.具有较好的沟通表达能力、组织协调能力与管理能力，身体健康，能够适应施工一线管理需求，具有团队合作精神和服务意识；
4.认同中国化学六化建企业文化，服从工作安排，有事业心和责任感。

职位描述：We are seeking a Senior Data Engineer to drive data infrastructure and analytics in our supply chain and logistics operations. You will design and implement scalable data pipelines, optimize data processing, and ensure seamless data integration across systems. You will also lead the development of core financial data pipelines and models. This role is focused on building trustworthy, granular datasets that support billing systems, financial reconciliations, and business- critical metrics like revenue and gross margin. You will serve as a key partner to
the Finance, team by ensuring data completeness, auditability, and alignment with financial reporting standards. This role will report to our engineering organization
but will have a dotted line reporting relationship to our finance organization.
Key Responsibilities
1. Design, develop, and maintain data pipelines that integrate data from internal billing systems and third-party vendors (e.g., payment processors), transforming raw events into structured, finance-grade datasets, using BigQuery and Dataflow and other ***** APAC data stack as deemed
necessary.
2. Build and manage MLOps workflows to support machine learning models.
3. Design and evolve schemas that power internal tools and external integrations, ensuring compatibility with accounting and compliance requirements.
4. Architect and implement serverless data solutions using JavaScript and Python.
5. Implement validation and reconciliation frameworks to guarantee consistency between internal systems and external platforms (e.g., invoice data vs. processed payments).
6. Partner closely with Finance and Accounting teams to produce reliable data inputs for month-end close, revenue analytics, and key financial metrics like Gross Margin and NRR.
7. Stay up to date with emerging data engineering and cloud technologies.

Qualifications
1. 5+ years of experience in data engineering, preferably in supply chain or logistics.
2. Fluency in both English and Chinese (spoken and written) is required.
3. Expertise in Google Cloud Platform (GCP), especially BigQuery and Dataflow, and other APAC ***** data tech stack.
4. Proficiency in Python and JavaScript for serverless data processing.
5. Experience with MLOps and deploying machine learning models.
Strong knowledge of ETL/ELT processes, data modeling, and orchestration.
6. Have a deep appreciation for data modeling, data correctness, integrity, and traceability, especially in regulated environments.
7. Understand common patterns in financial reconciliation, anomaly detection, and structured data modeling.
8. Enjoy partnering with Finance and Engineering stakeholders to translate operational requirements into clean, auditable datasets.
9. Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced
environment.
10. Nice to have Experience with real-time data processing and streaming technologies.
11. Familiarity with CI/CD for data pipelines and infrastructure as co