职位职责：
1、前沿算法研究：在RAG/Agent应用范式下，引领文档多模态理解的工作算法前沿探索与创新，包括但不限于对PDF、Slides、Spreadsheet、Chart的理解，涵盖单页到多页的长文建模，探索视觉与文件协议融合的新范式；
2、模型优化：主导多模态模型的Posttrain和部署工作，在准确性、效率和资源消耗之间达到最优平衡；
3、解决方案设计：针对复杂业务场景设计端到端的多模态AI解决方案，解决行业痛点问题；
4、产品赋能：深度参与产品策略制定，将前沿多模态技术转化为具有商业价值的产品能力，在会议智能化、知识问答、文档协作等场景实现技术突破；
5、跨团队协作：与产品、工程等团队深度协作，推动AI技术在产品中的深度应用。
职位要求：
1、硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业优先，博士学位背景优先；
2、具备多模态/跨模态AI领域深入的研究经验，具备从0到1构建多模态系统的完整经历；
3、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ACL等**会议发表过高质量论文，或在相关领域有重要开源贡献；
4、有多模态AI产品化落地经验，熟悉从算法研究到产品交付的全流程；
5、对多模态AI的发展趋势有深刻洞察，能够前瞻性地识别和布局关键技术方向；
6、具备技术团队管理经验，能够指导和培养算法工程师，推动团队技术能力快速提升。

加分项：
1、业界影响力：在多模态AI领域有一定知名度，如担任**会议审稿人、程序委员会成员等；
2、创新成果：拥有多模态AI相关专利或核心算法贡献。