岗位职责

1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化
2. 负责团队数据清洗，可视化和分析；
3. 根据项目需要建立数学模型；
4. 参与电网项目数据分析，负荷预测，功率预测，用电分析，异常检测等场景。
5. 研发和优化基于知识图谱的深度语义搜索（Deep Search）系统，提升复杂业务查询的准确性和效率。
6. 设计、构建、维护和优化支撑图检索增强生成（Graph RAG）应用的领域知识图谱。
7. 开发与部署融合图结构信息、深度搜索和大语言模型（LLM）的图检索增强生成（Graph RAG）解决方案，应用于智能问答、知识总结、报告生成等场景。

岗位要求:

1. 熟悉数据挖掘、机器学习或深度学习算法
2. 深入理解图神经网络（GNN）原理（如GCN, GAT, GraphSAGE等）、信息检索（IR）技术和知识图谱（KG）构建与应用。
3. 熟悉检索增强生成（RAG）技术原理，特别是图检索增强生成（Graph RAG）方法。
4. 熟练使用 Python，熟练掌握python数据分析库，如pandas，numpy，matplotlib等；
5. 有制造业中生产异常检测、视觉检测、质量优化、工艺优化经验者优先。