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keeta-高级数据开发工程师
50k-80k·15薪
北京
经验5-10年
本科及以上
大数据开发工程师
岗位所属职位类型
全职
数学/统计学相关专业
数仓建设经验
PL/SQL
大数据开发经验
消费生活
Scala
物联网
计算机相关专业
Python
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职位诱惑:
业务发展前景好,0-1建设挑战,团队技术氛围浓
职位描述:
职位描述
负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。
核心职责
数据仓库开发与优化
设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构,支持多时区、多语言数据集成。
与数据分析师、业务团队协作,理解需求并输出数据服务(如指标体系、数据API)。
实时数据开发
构建实时数据工程开发服务平台,沉淀平台能力,支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景
基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道,支持业务实时监控与告警。
解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。
数据服务工具构建
构建数据服务平台,提供通用的接口服务与指标管理,连接数仓数据与数据应用(线上系统、分析系统、用户等)。
推动数据治理(质量监控、血缘追踪、权限管理)在海外业务的落地。
项目管理与跨团队协作
主导数据项目全生命周期管理(需求评审、排期、风险控制、交付),协调跨时区团队。
制定数据开发规范,主导技术方案评审,培养初级工程师。
任职要求
核心要求
8年以上数据开发经验,满足以下任一背景者:
路径A:有数据平台/中台开发经验(如数据湖、计算引擎优化),有转型数仓方向意愿;
路径B:有后端开发经验(Java/Scala/Python)+ 数仓开发经验(3年以上)。
精通实时数据处理技术栈(如Flink/Kafka/Redis),有高吞吐、低延迟场景实战经验。
熟练掌握数仓分层理论、建模方法,熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。
有项目管理经验(至少主导过2个中型以上数据项目),熟悉敏捷开发流程。
加分项
熟悉云数仓(Snowflake/BigQuery/Redshift)或湖仓一体架构(Delta Lake/Iceberg)。
了解数据安全合规要求(如GDPR)。
有BI工具(Tableau/Superset)或数据服务化经验。
英语能力优秀(可处理英文文档、跨团队沟通),有海外业务经验者优先
我们提供
参与全球化数据体系建设的机会,业务覆盖香港、中东、美洲等地区。
技术导向的团队,支持技术转型与前沿方案落地。
有竞争力的薪资与国际化工作环境。
工作地址
北京
-
朝阳区
- 锐创国际大厦B座4层
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职位发布者:
陈虹
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