岗位职责
一、研发管理与数字化项目交付
1、承接公司整体业务战略与数字化方向，制定系统建设方案与实施计划，确保数字化项目以业务价值为核心导向落地；
2、主导关键项目的技术实现与交付，包括系统架构设计、技术选型、方案评估及落地执行；
3、推动CRM、LTC流程、产品供应链、营销中台等核心系统的数字化建设，确保系统的稳定性、扩展性与交付质量；
4、推动数据与AI能力落地，建设高可用的数据体系与智能化的应用场景；
5、负责项目的技术复盘与持续优化，形成可复用的技术资产与经验标准。
二、架构设计与技术方案决策
1、主导企业级架构设计与落地，包括应用架构、数据架构与技术架构的整体一致性；
2、对4A架构具备系统理解与落地经验，能在架构层面进行方向设计与技术指导；
4、在后端与大数据领域具备深厚积累，能制定高效、可扩展、安全的技术方案并持续维护，包括系统基础设施、网络、数据管理和安全协议，以实现高性能、系统可用性SLA和数据完整性；
5、具备AI应用落地能力，对大模型的原理及路径有实操经验，能指导团队在业务中实现智能化赋能。
三、团队与研发体系建设
1、负责技术团队的组织与梯队建设，制定绩效考核与成长机制；
2、推动研发流程规范化，覆盖产品需求、设计、研发、测试、发布、运维全链路；
3、优化DevOps体系，提升交付效率与系统可靠性；
4、推进自动化测试与工程化体系建设，确保交付的高质量与可持续性；
5、建立技术文档与知识沉淀机制，推动工程文化与技术学习氛围。
四、技术创新与趋势洞察
1、关注AI大模型、大数据、云原生等前沿技术的发展方向，结合公司业务阶段评估落地价值；
2、以务实的视角推动技术创新在现有业务体系中的落地实践，识别并降低技术相关风险，确保数据隐私和安全合规得到遵守；
3、将成熟的新技术逐步融入公司系统建设与数据治理中，助力数字化效率提升。

核心能力要求
1、数字化交付能力：能够将业务需求转化为技术方案，实现系统级的数字化项目交付。
2、研发与工程管理能力：熟悉研发流程、DevOps体系与质量控制，能持续提升交付效率与系统稳定性。
3、AI实践与创新能力：理解大语言模型及生成式AI的原理，有实际落地经验。
4、团队管理能力：能带领30人以上技术团队进行系统性研发管理，促进协作与学习文化建设。
5、学习与应变能力：能快速吸收新技术发展并结合业务灵活落地。

任职要求
1、5年以上技术管理经验，3年以上技术负责人或技术总监岗位经历；
2、管理过30-50人或以上规模的研发团队，具备中大型项目交付经验；
3、有传统行业（销售、零售、制造等）数字化转型项目经验；
4、深厚的技术背景，了解全栈技术并熟悉后端、数据、AI大模型及DevOps体系；
5、以业务价值为导向，具备决策技术方案与执行优先级的能力；