岗位职责：
1.参与自动驾驶数据闭环解决方案的设计与落地，搭建可支撑 PB 级自动驾驶数据（涵盖传感器数据、标注数据、仿真场景等）的分布式存储与计算架构，构建从数据采集、清洗、标注到训练、仿真的全链路自动化流水线，为自动驾驶算法迭代提供高效数据支撑。
2.参与云边端协同架构方案的设计与实现，构建云 - 边 - 端三级算力体系，建立科学的算力 - 功耗 - 成本评估模型，针对性优化车端推理延迟；设计并优化边缘节点（车载计算单元）与云端的数据同步策略，有效降低带宽成本；开发大规模资源调度系统，实现云端 GPU 资源的动态、智能调度，显著提升资源利用率。
3.深耕系统性能调优与高可用保障，攻克点云与视觉任务等异构计算瓶颈，持续优化系统吞吐与延迟关键指标；构建跨地域容灾体系，深入研究并解决多副本一致性、容错机制、弹性扩缩容等核心技术难题，有效规避海量数据场景下的热点、雪崩等系统风险，保障系统稳定运行。
4.推动云原生、微服务及 DevOps 技术在基础架构层的深度落地与实践，提升架构的灵活性、可扩展性与交付效率，支撑业务快速迭代。
5.探索并推动 Blackwell 架构、NvLink/NvSwitch、RDMA/ZNS SSD 等新型硬件技术在分布式系统中的应用与落地，挖掘硬件潜力，提升系统整体性能。

任职要求‌：
1、精通Python，会Java是加分项，熟悉MQTT协议栈（如EMQX、HiveMQ）及Linux网络编程；
2、掌握云端开发技术栈（如Kubernetes、Docker、redis、kafka和ceph等），有云原生或微服务架构经验者优先；
3、3年以上云通信开发经验，有车联网或自动驾驶项目背景，熟悉车载网络架构（如Veins）或OTA升级系统开发者优先；
4、加分项：了解ISO 26262功能安全或车载网络架构（如Veins），有高并发分布式系统设计经验或性能优化案例。