任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历。； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计。 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉。 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展。 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值。 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力

工作职责： 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询，负责业务、应用、数据和技术架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务； 2．总结和沉淀对客户的最佳实践，形成可复制的解决方案，赋能前线销售和交付团队，帮助提升公司的技术竞争力； 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作，共同推进标准产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等； 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付； 5. 管理客户的期望和公司的商业目标，确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格： 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历； 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下，完成业务架构的落地方案设计； 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术，以及数据治理的方案比较熟悉； 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状（如电力、交通、政务等）重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节，能够提供典型的业务场景，并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展； 5. 有过一个或者多个成功案例，并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值； 7. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神； 8. 熟悉数字化顶层设计方法论，有良好的文档撰写、讲解能力。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.主导AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 7.促进团队技术进步与创新，参与公司技术研发体系的搭建 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中2项技术栈： 1) 掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2) 熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3) 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4) 熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

【岗位职责】  1、负责公司大数据产品的测试工作，把好质量关 2、负责根据需求利用xmind等工具进行测试方案的指定，编写测试用例 3、熟悉使用各类测试工具高效执行测试用例，并提交测试报告 4、善于发现并定位问题、协助研发人员解决问题，能从测试角度提供优化建议  【岗位要求】  1、计算机相关专业毕业，本科及以上学历，2年以上大数据测试经验 2、熟悉阿里云平台，至少一种分布式计算/存储系统的基本操作和原理 3、熟练使用常见的数据库，较强的sql基础 4、熟练使用excel进行数据分类汇总 5、有大数据产品测试经验；有基于大数据平台的数据仓库产品测试经验更加 6、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力，善于交流和表达，有良好的团队合作意识、抗压能力，能接受临时突发性的工作安排

职位职责： 1、参与海量的数据资源处理与整合，服务隐私与安全等多种场景应用； 2、基于Hive/Flink等平台建设离线数据仓库，实时数仓； 3、善于理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，精通数据分析和数据模型开发的技术解决方案； 4、不断创新，推动建设画像平台，血缘平台等数据基建，持续扩展平台的支撑场景和应用范围。 职位要求： 1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop、Mapreduce、 Hive、Storm、Spark、 Flink etc； 2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，强的业务和数据理解能力，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Java、Python、Go等； 5、对新技术有强烈的学习热情，了解业界技术发展动向； 加分项： 1、参与过画像平台、数据血缘、特征工程等数据建设； 2、对隐私合规领域有相关经验。

职位描述： 负责落地各类业务的行业技术解决方案，包含但不局限于：全维度全链路的行业产品集成、交付、技术咨询等工作。 深入支撑蚂蚁业务的所有行业技术类问题，包括技术集成、交付、协同处理，并持续优化该体系的质量、效率、成本，提升整体服务品质； 主导并推进标准行业解决方案落地到产品工具中，通过产品工具降低成本，提升服务效率，实现高效自动化且可扩展的技术服务运行模式； 基于对蚂蚁内、行业内业务形态的了解，对企业客户提供技术咨询服务，并能够基于产品工具，结合业务痛点整理优化行业解决方案。 职位要求： 计算机相关专业，本科及以上学历，可应届； 具备扎实的技术基础，熟悉Java/小程序/微服务等相关技术； 负责支付宝开放产品/行业方案的行业集成、交付、技术咨询等工作，帮助支付宝生态及合作伙伴快速发现、定位、解决代码集成过程中的各类技术问题； 有良好的文字表达和文档撰写能力，熟悉文档规范化工作；沉淀行业交付场景下的知识库，编写技术接入文档内的代码示例等； 跟踪客户反馈，帮助产研部门过滤相关的技术问题，将bug提交给产研修职位： 对问题有清晰的分析逻辑和全局思维，能提出具有创造性的解决思路和方案，并有良好的沟通能力和结构化表达能力，以及团队合作意识； 有较强的抗压能力，能够并行处理多项工作； 有良好的沟通能力、能通过影响他人拿到结果、乐观，快速学习能力强。 加分项： 3年以上互联网行业相关工作经验，对以下一个或者几个领域有深入的理解以及实践经验：研发、运维、售前/售后技术支持、技术咨询； 熟练运用一门编程语言，在github上有作品。 熟悉医疗、政务、出行、车生活等行业或曾就职。

工作职责: 1、负责51Sim仿真系列产品的售前咨询工作，协同销售人员参与项目跟进，完成技术交流、解决方案撰写&讲解，产品演示&培训等； 2、能对大型项目进行技术支持，能配合销售为客户提供产品及解决方案支持，负责项目投标工作中的技术标部分的撰写，并根据需要在开标现场进行讲标； 3、能对销售传达过来的需求进行专业判断和甄别，能对项目及产研等后续环节做好客户需求的准确传达，支持后续环节工作正常展开 任职资格: 1、车辆、计算机软件、自动化等专业本科及以上学历，具有5年以上行业工作经验；具有本行业仿真相关产品设计、开发经验或系统仿真软件使用经验者优先； 2、对汽车行业有较深的认知，了解车圈的基本行业知识，有自动驾驶相关产品售前经验、了解自动驾驶和仿真行业态势的优先考虑； 3、工作积极主动、责任心强，能站在客户的角度去思考，具备清晰的口头表达和问题分析能力； 4、对新知识新事物充满热情，有较强学习能力，可接受出差。 加分项 有以下行业经验：交通/运输·汽车生产·汽车零部件

职位职责： 1、支持销售团队拓展自动驾驶/智能网联/全域营销等领域客户，负责售前/中/后的整体技术方案工作； 2、负责自动驾驶/智能网联/全域营销等领域整体解决方案标准化工作，包括但不限于业务/工具/云平台等需求； 3、为客户提供技术架构咨询服务，理解客户业务/功能/DFX等需求提供架构方案，支持客户在云平台上构建业务系统； 4、为客户提供系统迁移上云服务，根据大型企业IT特性帮助客户进行系统迁云。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上汽车行业企业架构设计、咨询及售前经验； 2、熟悉云计算产品，了解计算、存储、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、容器、中间件等产品功能特点； 3、负责主导过基于云计算为基础的汽车行业项目的售前/中/后的整体技术方案工作； 4、具备优秀的方案文档撰写、逻辑思维、抽象总结以及表达能力，能够熟练编写各类技术文档； 5、具有娴熟的沟通技巧、优秀的团队合作精神； 6、有自动驾驶算法和工具研发经验者优先； 7、具备良好的英语语言技能，能够流利的完成对外沟通和文档的撰写。

岗位职责： 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维； 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发； 3、负责海量数据下可视化模块开发，依据业务需求和方案开发可视化品； 4、负责海量用户行为分析和预测，以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件： 1、大学本科及以上学历，计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业，具有3年以上大数据相关工作经验； 2、精通至少一种编程语言，Java、Scala、Python； 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个，或者有相关工作经验优先； 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个，或者有相关工作经验优先； 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个，或者有相关工作经验优先； 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景，拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。

岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎，实现实时数据处理和流式分析，提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求，设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询，以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码，提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作，开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化，提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控，确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案，以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准，确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验，熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink，具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP（联机分析处理）的概念和技术，具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言，如Java、Python或Scala，具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具，如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力，热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力，能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP（联机分析处理）领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验，能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。

岗位要求: 1、具备较强的ICT技术能力（云原生/大数据/人工智能/网络/安全等至少精通一项），熟悉华为云（例如有HCIP/HCIE云服务认证）； 2、有较强的动手操作能力，能够熟练使用华为云上的基础服务，能熟悉云原生、大数据、AI等服务的加分； 3、有华为云、阿里云、腾讯云、AWS、百度云工作经验优先； 4、具备关键项目作战能力和团队合作能力，以及方案宣讲、良好的沟通对话能力和材料编写能力； 5、汽车&自动驾驶、制造、医药、地产物流、零售、高科技行业经验优先。 岗位职责: 为云原生行业客户提供优秀的客户成功服务，与客户建立互相信任的合作关系，帮助企业客户从华为云服务平台方案架构中获取商业价值与成功。 1、解决方案设计：负责云原生行业标杆客户解决方案整体需求分析、整体方案设计、方案分解，对解决方案竞争力负责，联合行业TOP ISV联合打造华为云行业解决方案； 2、解决方案沉淀及推广：负责华为云云原生行业解决方案的沉淀，操盘解决方案的标准化落地和快速复制推广，并面向一线和伙伴的赋能， 3、挖掘&洞察有市场竞争力的解决方案场景，友商动态以及行业生态情况； 4、作为技术专家参与重大标杆项目拓展，全国一线项目支撑； 5、联合品牌运营部，加大华为云解决方案的宣传，提升市场知名度。

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

为金融行业提供行业解决方案，主要岗位职责如下： 1、负责支持项目售前工作，对客户需求进行分析调研及评审，跟踪客户需求，有效引导客户，与相关业务部门进行沟通，推动签约； 2、在KA项目售前跟进中，作为行业专家或解决方案专家统领全局；有效地向客户传达产品价值，呈现符合客户需求的专业化解决方案和产品演示； 4、深入理解、挖掘并引导客户需求，积极寻找切入点，扩大需求与方案交集； 5、参与招投标，制作投标文件、讲标方案，并能独立完成最终讲标； 6、结合客户需求，行业痛点及监管政策变化趋势，设计和规划全方位多层次的解决方案，整合公司内外部资源解决商业问题，推进项目落地实施，并协助团队建立可复用的内部知识库； 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、3年及以上金融行业数字化转型咨询，全面风险管理及体系规划相关经验，其中包括信用风险，市场风险，流动性风险，账户利率风险或操作风险。拥有银行或者咨询公司背景则考虑。 3、熟悉金融行业相关的大数据，人工智能，智能风控等范畴，主导过多个大型项目（作为项目核心角色），拥有银行业，头部消金，互金等资深从业经验者优先。 4、对金融行业及政策的变化，具有较高的敏感度，可出具行业适配的解决方案。具备良好的解决方案集成思维能力，能在更大范围内形成有效可落地的方案；具有优秀的沟通技巧、能使用文字、图示等清晰的表达解决方案的特色和核心价值。优秀的对内外部的沟通能力，面向客户高层决策产生影响； 5、做事有韧性，有逻辑性，对结果有强烈的责任感，抗压能力强；心态积极开放，保持好奇心，良好的自我认知和强烈的不断自我提升欲望。