岗位职责： 支持美团平台产品部分析需求，探索美团App在产品迭代、流量分析、会员体系建设、用户分层及成长、用户体验优化方面的产品和业务策略。 岗位基本要求： 1. 3-5年互联网行业/咨询公司商业分析、数据分析工作经验。 2. 好奇心强，有行业敏感度和数据敏感度，善于思考，对用户/行业/产品感兴趣，且有自己的认知和理解，学习能力强。 3. 熟练掌握常见的数据分析工具，扎实的数据处理及分析能力。 4. 自驱力强，有主动性，逻辑性好，结构化思维。 5. 有产品分析/用户或流量分析/零售及到店业务分析相关经验者优先。 6. 头部互联网公司/咨询公司工作经验者优先。 岗位亮点： 1. 业务耦合度高，一方面可以有效提升个人的业务理解，一方面也可以推动分析策略落地。 2. 可以通盘了解美团App的产品、用户和业务，视角有全面性。

职位职责： 1、学习基础设施资源定价、账单计算逻辑和运作体系； 2、针对业务需求场景，归纳汇总对基础资源成本分析和数据挖掘的需求； 3、深入了解业务资源成本类痛点，协同制定基础资源关键成本指标，下钻挖掘数据和分析，看清成本，为成本优化提供数据支撑和决策依据；挖掘成本优化机会点，协同推进落地，提升成本竞争力； 4、推进基础资源成本分析和数据挖掘模型平台化建设，实现高效自动化的成本分析能力； 5、具体良好的沟通协调能力，推进成本分析和数据挖掘体系在多种业务场景落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、财务相关专业优先； 2、5年以上服务器/网络/IDC/带宽/专线等云计算基础资源成本分析和优化经验；有公有云经验优先； 3、具有云计算产品资源运维经验优先； 4、逻辑思维严谨，擅长数据分析，数据挖掘，分析报表，流程梳理，决策支持。

职位职责： 1、学习基础设施资源定价、账单计算逻辑和运作体系； 2、针对业务需求场景，归纳汇总对基础资源成本分析和数据挖掘的需求； 3、深入了解业务资源成本类痛点，协同制定基础资源关键成本指标，下钻挖掘数据和分析，看清成本，为成本优化提供数据支撑和决策依据；挖掘成本优化机会点，协同推进落地，提升成本竞争力； 4、推进基础资源成本分析和数据挖掘模型平台化建设，实现高效自动化的成本分析能力； 5、具体良好的沟通协调能力，推进成本分析和数据挖掘体系在多种业务场景落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、财务相关专业优先； 2、5年以上服务器/网络/IDC/带宽/专线等云计算基础资源成本分析和优化经验；有公有云经验优先； 3、具有云计算产品资源运维经验优先； 4、逻辑思维严谨，擅长数据分析，数据挖掘，分析报表，流程梳理，决策支持。

岗位职责： 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析，包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等，推动业务优化策略及迭代完善； 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估，定期对项目复盘，发掘可提升空间； 3、深度行业研究和用户研究，输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求： 1、本科学历以上，经济、计算机、金融相关专业优先； 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力，熟练使用SQL等数据分析工具优先； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验，对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力，对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力，流程设计及优化能力，沟通表达能力强，能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结，总结产品解决方案，有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作职责： 1、负责系统需求调研、分析、编制顶层设计、需求规格说明书、原型设计、及需求管理与变更； 2、协助项目立项的前期调研，业务流程，编制需求分析报告、并参与项目团队评审工作； 3、根据软件使用的实际出现的问题，协助技术团队优化、升级软件；结合现有产品提出建设性的产品规划意见； 4、协助技术团队成员理解用户需求，确保程序正确满足用户的功能要求； 5、关注行业发展，掌握技术动态，积极为产品方向提供合理化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，综合能源、电力等相关专业，1-3年工作经验； 2、具有多年方案顶层设计、需求分析、系统功能设计的工作经验； 3、掌握软件需求获取与分析技术和管理方法； 4、具有良好的学习能力、沟通能力、分析能力、文字表达能力，能迅速了解行业知识； 5、能够熟练使用Axure、Xmind等工具。 6、熟悉光伏、储能、充电桩、暖通空调系统、虚拟电厂及相关政策；有综合能源、虚拟电厂项目开发工作经验者优先考虑。