岗位职责： 1、负责实时视频处理算法的原型研究和落地；可根据具体项目需求完成相应算法的设计、验证和优化；（传统CV和Deep Learning方向均可） 2、进行前沿算法的探索和研究。 任职要求： 1、硕士或以上学历，有图像3A，超分，3D降噪，HDR其中一种落地经验者优先； 2、优秀的编程能力，熟悉Python或者精通C；扎实的数据结构和算法功底； 3、具备基本的文献调研阅读能力； 4、具有较强的大局观、沟通能力、团队协作能力。

岗位职责： 1、负责视觉相关算法(感知、理解、交互和医学影像处理等）的研发； 2、开展多模态（3D点云、语音、文本、信号等）的合作研究； 3、负责相关成果的知识产权转化，如专利和论文等。 职位要求： 1. 硕士或以上学历，计算机/图形图像/电子工程/自动化/应用数学/生物医学工程等专业； 2. 具有较强的编程能力，精通Python或C++； 3. 扎实的数学功底，精通图像处理算法； 4. 熟悉深度学习开发框架Tensorflow/Pytorch； 5. 有CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、MICCAI等相关领域会议、期刊论文者优先； 6. 有深度学习相关项目经验优先。

岗位职责： 1、负责视觉相关算法(感知、理解、交互和医学影像处理等）的研发； 2、开展多模态（3D点云、语音、文本、信号等）的合作研究； 3、负责相关成果的知识产权转化，如专利和论文等。 职位要求： 1. 硕士或以上学历，计算机/图形图像/电子工程/自动化/应用数学/生物医学工程等专业； 2. 具有较强的编程能力，精通Python或C++； 3. 扎实的数学功底，精通图像处理算法； 4. 熟悉深度学习开发框架Tensorflow/Pytorch； 5. 有CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、MICCAI等相关领域会议、期刊论文者优先； 6. 有深度学习相关项目经验优先。

岗位职责： 1、智能硬件，硬件开发，工业设计，模具设计，嵌入式，电路设计； 2、负责图像识别、分类和检索，具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向； 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地，提出和实现最前沿的算法。 岗位要求： 1、具有计算机，图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位； 2、良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用 tensorflow、keras等工具； 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神； 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过； 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先； 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种，有一定的软件开发工程经验； 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先； 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先； 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利： 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等； 2、年节红包发不停，节日礼品领不停； 3、季度生日聚会； 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励； 5、月度、季度、年度奖励旅游； 6、五险、绩效奖金； 7、上班时间9：00-18：00 中午休息2个小时 工作地点：广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、负责视觉模块相关算法优化和落地部署； 2、从用户角度出发，构建算法服务，工程化满足用户场景； 3、了解技术前沿，算法paper，实现相关模块专利产出及技术落地； 职责要求： 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉C/C++、Python代码，有较强算法实现能力； 3、有以下一项或者多项经验： 1）熟悉OpenCV等常用视觉开源库； 2）熟悉Tensorflow/Pytorch/Caffe等至少一种主流框架； 3）熟悉目标检测、图像分类、特征提取、图像匹配等技术的研发； 4）熟悉数字伪造检测，图像PS检测相关算法； 5）熟悉OCR识别，并在复杂场景中进行工业化落地； 6）熟悉及落地激光雷达点云数据项目； 7）良好的英语听说读写能力； 4、加分项 1）发表过图像领域**期刊或有影响力的论文； 2）参与过大型比赛并获得过名次； 3）有相关授权专利；

职位描述： 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化； 2、深度学习前沿技术的快速落地应用； 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求： 1、本科以上，计算机相关专业优先； 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验，有RNN/CNN模型训练经验，熟悉Caffe/TensorFlow等工具； 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法，对检测/分割相关任务有比较深入的研究； 4、精通C++或Python等语言，有中大型项目的工程开发经验。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

岗位职责: 1. 负责图像处理、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现； 2. 负责图像处理等技术的产品化落地；有独立研发经验 3.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力。 任职资格: 1. 研究生及以上在读学生，模式识别、计算机等相关专业； 2. 熟悉传统图像处理算法和典型的深度学习算法，至少能熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet 中的一种框架； 3. 熟悉 OpenCV 等图像处理框架； 4. 优秀的逻辑思维能力，良好的团队合作和沟通能力； 5. 有一定的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中； 符合以下条件优先： 1. 发表过图像领域相关论文或有相关项目经验 2. 可连续实习三个月及以上

岗位职责： 1.参与公司AI中台的后台研发工作，持续优化系统，支撑业务发展和项目交付； 2.参与图像算法中台搭建与开发工作，具有算法训练框架、多算法调度实践经验者优先； 3.利用深度学习进行图像处理，并将算法应用到实际场景中，有政府AI应用场景开发者优先； 4.负责基于深度学习的计算机视觉或者自然语言应用软件的开发,包括架构设计、详细设计、代码实现、以及测试等; 5.参与撰写需求分析,概要设计,详细设计等相关技术文档; 6.负责软件问题调试,包括单元测试、BUG修复及现有软件的维护； 任职资格： 1.有计算机视觉算法相关经验，如图像识别、人脸识别等，具有图像处理算法开发经验者优先； 2.有自然语言处理相关经验；有自主完成算法模型训练的经验者优先； 3.掌握主流变成语言中的一门或多门，如C++/Java/Python/Golang等； 4.经历过大规模软件特性开发,独立承担过模块开发、维护工作,并能独立承担系统和模块开发设计工作； 5.熟悉代码管理规范,熟练使用git等源代码管理工具； 6.具备良好的工作习惯和较强的文档编写能力,能根据公司的要求提供完整规范的设计文档； 7.具备良好沟通协调能力,良好学习能力,团队协作精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述： 1. 机器学习、深度学习的理论研究和算法研发； 2. 智能缺陷识别系统开发； 3.参与机器视觉检测项目需求分析、技术可行性评估和软硬件方案设计； 4. 参与机器视觉项目的具体开发实现，包括运动控制、前后台（上下位机）之间的通信等。 任职资格： 1.博士学历，具有计算机或其他相关专业学位，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有缺陷检测研究经验者优先；熟悉图像处理，例如Opencv、halcon、visionpro等优先；熟悉嵌入式软件编程优先。 2.有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 4.熟悉主流的机器视觉相关硬件，包括相机、镜头、光源等；对于232串口、USB、TCPIP等通信协议有一定的了解和实际经验。 4.逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

岗位职责: 1、负责计算机视觉和图像处理方向的底层算法原理探讨、选型以及优化; 2、负责计算机视觉在特定应用场景的工程化，包括算法方案设计、C++实现、效果对比、性能优化、边缘计算盒子调优和适配等;任职要求: 1、名校博士学历，有扎实的的数学基础，计算机，软件，电子，自动化等理工科专业毕业; 2、实践动手能力强，ACMICPC,NOI/IOl，topcoder,Kaggle比赛获奖者优先，在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测、检索等算法方面有经验者优先;

职位描述： 1. 指导初级/中级算法工程师，负责公司深度学习算法项目的算法研发和维护； 2. 指导、参与图像分类、目标检测、图像分割等算法进行优化； 3. 进一步研究模式识别、图像理解、知识图谱等前沿的深度学习技术； 4. 负责公司深度学习模型的落地，以及优化模型和算法在移动端/云端的计算性能； 5. 进一步探索和实现最新的移动端/云端优化技术； 6. 撰写专利和相关的技术文档； 7. 负责对外相关合作团队的技术沟通工作； 任职要求： 1. 硕士及以上学历，生物医学工程、数学、计算机、软件工程等相关专业，有多年图像处理或深度学习方向的工作经验； 2. 精通Python，C/C++编程语言，熟悉Linux系统，具有扎实的数据结构/算法基础，具备良好的编程规范和文档撰写能力； 3. 熟悉OpenCV等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（tensorflow、pytorch）； 4. 有图像分类、目标检测、图像分割、图像生成GAN等项目经验者优先考虑； 5. 有较好的工程能力，有项目落地经验优先； 6. 在**学术会议上发表论文者或者参与相关国际竞赛获奖者优先；

学历要求：硕士及以上学历 所学专业：计算机科学、人工智能、数学或相关专业 毕业时间：应届、非应届接可 年龄范围：30岁以下 工作内容： 1.研究、开发支持眼科领域的各项（分类、检测、分割等）算法，处理多模态数据（图像、视频等）； 2.优化模型的训练和推理效率，负责模型的部署和工程化，实现算法在产品中的稳定应用； 3.支持相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作。 职位要求： 1、在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验； 2、良好的算法基础（CNN、Transformer、Diffusion等），扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3、精通Python/Java/C++等任一种语言，熟悉熟悉Linux、开发环境，熟悉昇腾、MindIE者优先； 4、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队沟通能力与合作精神，有创造性思维、独立开发能力。

岗位职责： 1. 负责图像相关算法的开发与优化； 2. 参与视频流处理，熟悉GStreamer/FFmpeg底层开发； 3. 负责协议开发，包括RTSP/WebRTC/ONVIF的对接； 4. 进行嵌入式开发，包括Jetson/TX2等开发经历。 5.有可独立完成项目的能力 任职要求： 1. 3年及以上Go/Python高性能开发经验； 2. 有视频流处理经验，对GStreamer/FFmpeg底层开发熟悉； 3. 能够进行协议开发，包括RTSP/WebRTC/ONVIF对接； 4. 有嵌入式开发经验，包括Jetson/TX2等开发经历。 5. 3年以上PyTorch模型优化经验； 6. 精通人脸识别SOTA算法（AdaFace/CosFace等）； 7. 量化部署经验：TensorRT/OpenVINO至少一项； 8. 特征检索实战：Faiss/Milvus项目经历； 9. CUDA编程能力（独立实现过自定义算子）。