岗位职责： 1. 结合公司战略，统筹策划数据AI产品的发展规划，明晰定位、目标、策略并落地实施； 2. 结合公司技术、能力、资源，不断推进数据/AI的产品矩阵建设，并形成相应的解决方案，发现并服务内外部的需求； 3. 管理数据产品团队，提升产品专业度，带领团队完成产品的研究、设计，负责产品生命周期管理； 4. 关注国内外大数据/AI行业技术及应用趋势，研究市场产品发展方向，保证产品规划的前瞻性，关注市场同行产品动态，提升产品竞争力，打造有影响力的成功产品。 任职资格： 1. 211本科及以上学历，8年以上产品工作经验，工程和算法背景是加分项； 2. 具备敏锐的商业洞察力及中长期规划能力，能够清晰的给出产品定位，深刻理解用户需求，并提炼出产品的关键要素和核心功能； 3. 具备较强的需求分析、产品规划、项目推动能力，熟悉产品开发全部流程； 4. 有solid数据/AI类产品设计和管理经验，负责的产品有商业化成功案例； 5. 5年以上团队管理经验，具备良好的沟通、协调和抗压能力。

岗位职责： 1、负责智能分析模型设计、建立与完善，并完成预定的产品研发关于数据挖掘类、NLP、OCR、图像识别等任务； 2、负责深度学习的算法开发、测试、部署，以及行业线和项目的模型落地； 3、负责算法的研发、精简、优化和评估等工作； 负责深度学习前瞻技术的跟踪调研和技术难点攻关。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业；***本科及以上学历； 2、有扎实的数学、人工智能专业知识，熟悉各种深度神经网络模型，对图像分析、NLP、OCR等有深入理解； 3、熟悉至少一种主流学习算法框架，包括但不限于PaddlePadlle、Pytorch、TensorFlow等，掌握迁移学习、模型压缩和数据增强等相关深度学习技术； 能够独立完成智能化场景应用任务，有相关深度学习调整参数经验优先。

【特赞CV简介】： 算法理解设计 -> 理解创意内容（图像/视频），结合效果数据形成归因分析，指导广告投放 算法赋能设计 -> 赋能特赞web端图像编辑器，创造力工具解放重复设计劳动力 算法辅助搜索 -> 辅助特赞创意素材管理Saas平台基于AI的检索功能，以图搜图/内文/白底图搜索等 【CV在特赞的应用场景主要在以下5方面】： 1. 图像内容理解：图像分类、目标检测、场景分类、人脸识别、Logo检测等，基于客户数据进行定制化训练 2. 视频理解：人物跟踪、情感识别、动作识别、景别识别等 3. 视频编辑：自动拆条、抽帧重组、视频超分等 4. 智能生成：自动设计排版、美学评价、图像质量分析等 5. 图像检索：内容、风格、颜色 你的工作将涉及： 1. 参与并持续优化图像特征提取、图像特征匹配、图像内容分析、图像设计质量、图像智能生成等服务的研发； 2. 理解设计与品牌价值，基于设计创意与人工智能概念进行底层建模，自主研发跨领域场景的底层算法模型。 3. 独立思考业务场景，结合公司战略方向内容理解维度进行算法构建，包含图像的内容理解、视频的内容理解等常见模型建模。内容理解包含不限于：图像分类、明星识别、场景识别、情感识别、标签识别、动作识别、创意类型识别等。 岗位要求：为此，你需要： 1. 硕士学历；计算机、数学、统计学相关专业；1年以上图像算法相关工作经验，2年左右互联网工作经验； 2. 有工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中，完成项目闭环； 3. 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe/Tensorflow/pythorch/keras等常用开源库，对机器学习、深度学习有较深的理解和较强的应用能力； 4. 有较强的图像处理、模式识别基础、 人脸识别，目标检测，视频分析能力等； 5. 对内存和时间资源开销有概念，有模型压缩量化经验 这些，会让我们眼前一亮： 1. 较强论文文献的阅读能力，对计算机视觉、计算机图形学有极大兴趣者优先； 2. 有论文发表者优先； 3. 有视频分析及处理经验者优先 为什么选择我们： - 优厚的薪酬待遇：13-19薪；长达 10 天的带薪病假；每年 2 次晋升调薪机会； - 高质量的大咖交流机会——世界**产研专家定期做客「特赞夜校」 - 超多活动等你参加——CXO面对面、技术黑客松、年会、司庆、跳蚤市场...特赞的字典里找不到“枯燥” - 特赞落户福利——为入职满一年的全体员工，开放落户支持计划 - 特赞登月计划——每年两次评选最突出的产研设计项目大额度奖金和神秘福利 - 产研设计充电站——入职培训、星火班、星核班、每周读书会、分享会，每个成长阶段都有充足的学习机会

岗位要求： 1. 熟悉计算机视觉(CV)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备计算机视觉领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.了解图像处理的基本理论知识，熟悉分类、检测、分割、拼接等常见视觉任务模型，熟悉各方案的应用场景和优化方法； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的算法框架，如Tensorflow、OpenCV等； 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与计算机视觉相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与计算机视觉相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研计算机视觉领域的新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

岗位职责： 1. 从事OCR和AIGC产品相关的图像和文本生成算法研发，优化和升级工作； 2. 从事CV和NLP融合的多模态算法研发和应用落地； 3. 参与算法平台的开发、优化等工作； 4. 参与人工智能相关的业务系统设计、开发、集成等工作； 5. 优化已有算法和系统或者为解决实际问题而进行算法研究； 6. 跟进人工智能的前沿进展，将其工程化应用到公司相关产品和系统上，实现效果、性能等各方面的优化。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计学、物理学、信息科学等相关理工科专业，本科及以上学历； 2. 3年以上的编程经验，熟悉常用的编程语言（如pyhton、C/C++等），掌握计算机数据结构知识，扎实的编程能力，工程能力强； 3. 有机器学习、深度学习、人工智能等方面的工作经验； 4. 有CV/NLP工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责视觉传感器进行用户面部表情追踪，裸手追踪，3D场景重建等相关计算机视觉算法开发与技术落地； 2、负责VR/AR领域的新的计算机视觉技术的预研与落地 3.负责计算机视觉相关技术的研发和实现，深入业务场景，寻找和整合解决方案； 职位要求 1、硕士及以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学/物理/相关专业； 2、在深度学习、计算机视觉、计算机图形学、计算成像或相关技术领域有较深的理解； 3、5年以上计算机视觉算法开发经验，擅长比如人脸识别与表情追踪，手势识别，稠密和稀疏点云3D重建，姿态估计，物体识别，场景理解，双目立体匹配，物体虚实叠加等任意或多个领域优先； 4、精通线性代数、数值优化和概率估计方面的数学知识； 5、扎实的数据结构和算法设计基础，精通C/C++，掌握Python/Perl等一门以上脚本语言； 6、优秀的分析问题能力和解决问题能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 8、在相关会议或期刊发表过学术论文者优先。

岗位描述： 1、负责图像方向AIGC相关算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作； 2、相关技术的产品落地算法部分研发，多模态预训练大模型的落地应用； 3、跟踪和探索aigc方向研究前沿，解决面向内容生产场景的应用中的算法难点。 岗位要求： 1、掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN、扩散模型、图像生成、多模态等； 2、具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境； 3、有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强； 4、具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。

岗位描述： 1、负责图像方向AIGC相关算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作； 2、相关技术的产品落地算法部分研发，多模态预训练大模型的落地应用； 3、跟踪和探索AIGC方向研究前沿，解决面向内容生产场景的应用中的算法难点。 岗位要求： 1、掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN、扩散模型、图像生成、多模态等； 2、具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境； 3、有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强； 4、具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。

职位职责： 1、多语言内容处理Pipeline的设计与开发，实现关键词抽取、聚类、Topic等基础特征； 2、社区产品业务相关的文本特征、图像特征的挖掘与识别，为推荐系统提供基础特征； 3、社区产品业务相关的内容质量策略的设计与研发，解决诸如低俗、标题党、题文不符、谣言黑稿等问题； 4、对用户反馈建模，快速定位问题与收集数据，实现解决方案，提升产品体验。 职位要求： 1、拥有强悍的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，非计算机专业至少学过算法数据结构相关课程； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言； 3、对机器学习常见算法和模型评估常见方法有一定的理解； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、有过内容审核与画风治理相关经验者优先； 6、熟悉自然语言处理常见算法例如bert、lstm等，具有多语言分词、文本聚类与分类等业务经验者优先; 7、熟悉CV分类、目标检测算法例如vit、yolo等优先; 8、ACM/ICPC、Topcoder等编程比赛获奖者优先

公司亮点： 公司目前还处于高速发展扩张期，上升空间大，未来有更大的团队搭建。 截止2018年10月，公司产品用户数超过1.5亿，有大量明星入驻。 公司业务涵盖互联网内容社区短视频电商等热门赛道，大平台，公司目前估值超过200亿美金。 主要职责： 1. 负责计算机视觉和深度学习算法在服务端和移动端的研发，保持行业优秀水平，持续突破技术上限 2. 涉及到的方向包括不限于目标检测、识别、分割、跟踪、相似搜索、OCR、人脸、视频内容理解等 岗位要求： 1.大学**及以上学历，有互联网大厂计算机视觉相关背景优先 2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，善于提出解决方案并快速验证； 3. 熟悉Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等其中一种开源深度学习框架； 4. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，实际动手能力强，具有ACMICPC, NOI/IOI比赛获奖者优先 5. 熟悉CUDA编程、CUDNN，TensorRT和移动端推理优化，有相关性能优化经验者优先； 6. 有顶会论文发表或者重要比赛优异成绩者优先; 7. 有良好的沟通表达能力和团队精神，有很好的通过技术解决真实问题创造业务价值的意愿 8.熟悉物体识别、目标检测、图像分割、OCR、场景分割、视频分类、动作分类、视频目标检测等领域基本方法和模型结构优先 职级对标阿里P7

清华浙大北航团队 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 弹性工作制 丰厚年终奖 岗位描述 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 熟悉经典图像处理算法，数学功底优异。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程、网络编程等，有较好的Python/C++开发能力。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 满足以下任一项加分 有算法竞赛获奖经验（ACM，OI） 有视觉算法项目经验（2D or 3D） 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库 熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库 熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，熟悉目标检测、实例分割等常用模型 在校生可实习，时间要求为2个月及以上，每周3-5个工作日 一对一分配导师，外地同学免费住宿，实习不加班 工作地点： 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

职位职责： 1. 参与字节跳动国际化短视频业务中的视频理解相关算法工作，优化poi相关内容的理解； 2. 基于业务场景和需求，给出CV相关算法的调研及落地方案； 3. 针对算法的效果进行分析和探索，并进行持续的迭代和优化； 4. 参与计算机视觉相关领域前沿算法的调研及应用。 职位要求： 1. 在计算机视觉相关领域有较好的理解和研究，包括但不限于：图像分类、目标检测和识别，视频分析等； 2. 对深度学习算法有深刻的理解，熟悉常用的深度学习框架。

岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责： 1、负责平**控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。 岗位要求： 1、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验； 3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验； 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。