• 50k-70k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 35k-55k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发,保障大规模业务场景中的落地; 2、负责模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 3、面向算法工程师的接口和工具优化,降低机器学习应用门槛; 4、协同算法工程师优化模型效果; 岗位要求: 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言,熟悉常用算法和数据结构,扎实的编程功底; 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具,了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ; 3、加分项:具备一定分布式、大数据软件开发经验优先;了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先; 4、有强烈的自主学习能力、执行力,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下全资子公司编制岗位
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -参与企业信息业务综合内容理解、用户增长和推荐策略的研发工作,为数百亿内容和用户提供卓越的内容推荐体验 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长 -在内容理解场景下,进行领域数据抽取、标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,打造领域内数据最为丰富且内容最有特色的产品 -在个性化推荐的场景下,将人工智能前沿技术与业务场景相结合,将百度企业信息业务打造出更懂用户,更贴心的产品 职责要求 -本科或以上学历,计算机相关专业 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 -熟悉 Linux 平台、Python 编程 ,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神 -有很强的分析问题和解决问题的能力 -有机器学习/自然语言处理/数据挖掘/推荐相关经验者优先
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    数据服务、人工智能 / 未融资 / 150-500人
    职责描述: 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建,完成相关算法的验证与开发工作 专业技能: 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业,本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言,熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识,熟悉机器学习和深度学习的相关内容,具备开源工具的使用和集成经验;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团APP 首页推荐核心算法模型、策略机制的优化迭代,包括但不限于模型、机制、策略相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等,为数亿量级美团用户服务; 2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索跨领域推荐、知识图谱、强化学习、知识蒸馏、异构建模、可解释性推荐等模型算法落地; 3. 负责推荐算法中某个方向的中长期技术规划,制定相应的技术发展方向,并在具体场景成功应用; 岗位基本需求 - 2年及以上推荐/广告/搜索 相关经验,或某一方面有突出亮点; - 扎实的编程能力和数据结构基础,较强的业务问题分析和解决能力; -熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回/排序相关基础算法; -自驱主动,沟通良好,有团队协作精神。 -工作有热情,追求卓越。 具备以下者优先 1. 大规模广告、推荐、搜索经验; 2. 复杂业务环境算法创新; 3. 有顶会论文、算法竞赛成绩; 4. 主动性强,追求卓越。 岗位亮点 1. 【业务核心】:直接上手迭代美团首页; 2. 【方向多元】:算法、模型、策略、业务多方向选择;技术、行业、个人基本功全方位提升; 3. 【问题核心】:从美团的多业务、多场景、多目标特性入手,解决核心问题,获得快速能力增长; 4. 【不设边界】:为优秀的同学提供更快职业发展机会!
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 深入理解风控业务需求,根据需求开发风控模型,包括:反欺诈模型、申请授信模型、行为模型、催收模型等; 2. 多部门沟通协作,确保模型量化策略的准确实施,并在上线后进行监控优化; 3. 基于公司内外部数据,开展数据加工、统计分析、数据挖掘的工作; 4. 参与风险数据标签体系建设,推动各维度标签的完整度和丰富度。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、金融等相关专业; 2. 3年以上金融行业信贷风险模型的开发经验; 3. 熟悉逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常规算法,具备良好的数据分析能力; 4. 熟练使用SQL、熟练使用Python及相关生态的工具,能够快速搭建机器学习模型; 5. 良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能,能适应快速变化的工作挑战。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.深入理解风控业务需求,根据需求开发风控模型,包括:反欺诈模型、申请授信模型、行为模型、催收模型等 。 2.参与模型工程化平台设计与建设,推动模型开发与应用的工程化。 3. 与外部合作驻场联合建模。 4. 多部门沟通协作,确保模型量化策略的准确实施,并在上线后进行监控优化。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机、数学、金融等相关专业 2.3年以上数据分析、数据挖掘或模型开发经验 3. 熟悉逻辑回归、决策树、SVM、GBDT、XGBOOST、聚类等常规算法,至少对其中一种算法应用上有深入理解。熟悉数据清洗、数据探索性分析、数据标准化等相关的知识和工具 4.熟练使用SQL;熟练使用Python及相关生态的工具,能够快速搭建机器学习模型 5. 良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能;能适应快速变化的工作挑战 6. 有互联网金融行业风险建模经验者优先 7. 有企业经营数据、电商数据建模经验者优先
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、跟踪通用机器学习、联邦学习等方向的行业发展、产品动态、客户需求、技术发展趋势,产出产品市场洞察报告,协同产研确定产品发展方向,为产品力和产品商业化负责; 2、深入理解客户需求, 灵活组合火山引擎AML团队的产品和技术能力, 为客户提供有竞争力的价值,追求双赢; 3、负责通用机器学习、联邦学习等方向产品线的需求输入、产品形态、市场定位、商业模式、定价策略等; 4、参与产品线生命周期的各个环节,协调并驱动内部资源,跟进产品进度,按计划推动完成产品上线; 5、深度洞察客户需求,根据用户需求场景,设计出满足用户需求的产品解决方案,助力客户AI大模型训练和推理效率提升; 6、负责产品线上线下的推广,包括对内产品培训和对外产品介绍,产品运营趋势分析和优化等。 职位要求: 1、本科及以上学历,有机器学习平台产品相关经验,对于行业及产品的发展有深入思考; 2、对云原生架构、IaaS资源池化、GPU算力资源有一定的技术背景; 3、逻辑性强,有很好的商业敏感度和行业知识; 4、有较强的自我驱动能力和跨部门协作的能力,喜欢挑战性工作,开放包容,有创新精神; 5、有toB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云大型项目经验优先。
  • 25k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / B轮 / 150-500人
    岗位职责(工作要求、业务要求、工作权限等) 1. 围绕信贷用户生命周期搭建可解释的算法模型体系,并在模型的开发、部署、监控、迭代之外,不断提升模型的性能 2. 深入理解公司数据,对结构化、非结构化的海量数据进行分析与挖掘,不断发掘数据资产价值 3. 与业务部门紧密合作,为产品运营、风险管理等业务场景提供可落地的数据解决方案,以数据支撑业务发展,提升业务效率 任职要求(学历、专业、行为能力等) 1. ***大学本科及以上学历,数学、统计学、计算机等专业优先 2. 消费金融行业两年以上算法模型工作经验 3. 扎实的 Python 编程能力与工程能力,熟悉传统评分卡与常见的机器学习算法 4. 对数据敏感,对业务感兴趣 5. 责任心强,有团队精神,良好的沟通表达与协作能力
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、跟踪通用机器学习、联邦学习等方向的行业发展、产品动态、客户需求、技术发展趋势,产出产品市场洞察报告,协同产研确定产品发展方向,为产品力和产品商业化负责; 2、深入理解客户需求, 灵活组合火山引擎AML团队的产品和技术能力, 为客户提供有竞争力的价值,追求双赢; 3、负责通用机器学习、联邦学习等方向产品线的需求输入、产品形态、市场定位、商业模式、定价策略等; 4、参与产品线生命周期的各个环节,协调并驱动内部资源,跟进产品进度,按计划推动完成产品上线; 5、深度洞察客户需求,根据用户需求场景,设计出满足用户需求的产品解决方案,助力客户AI大模型训练和推理效率提升; 6、负责产品线上线下的推广,包括对内产品培训和对外产品介绍,产品运营趋势分析和优化等。 职位要求: 1、本科及以上学历,有机器学习平台产品相关经验,对于行业及产品的发展有深入思考; 2、对云原生架构、IaaS资源池化、GPU算力资源有一定的技术背景; 3、逻辑性强,有很好的商业敏感度和行业知识; 4、有较强的自我驱动能力和跨部门协作的能力,喜欢挑战性工作,开放包容,有创新精神; 5、有toB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云大型项目经验优先。
  • 15k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责机器学习系统设计与落地,提升搜索智能化水平 优化模型性能实现,负责数万XPU的管理、应用、优化 负责跨模态检索,探索向量检索、融合检索等 使用机器学习技术改进系统架构设计,提升架构自动化水平 职位要求: 深刻理解计算机数据结构和算法设计,精通C++ 熟悉linux系统知识,具备一或多个专业领域计算机知识技能 熟悉向量检索、异构计算、开源深度学习框架者有加分 对挑战性问题充满激情,渴望技术创新,渴望用技术改变世界 良好的团队合作精神和主动意识,交强的沟通和逻辑表达能力
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: * 负责公司内在线深度学习服务框架的研究与开发,服务于公司各个产品; * 高效部署和优化cv、speech、nlp、音视频等小红书核心业务模型; * 与各算法同事和部门深度合作, 分析业务性能瓶颈, 软硬件结合优化,实现**性能。 任职资格: * 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言,熟悉操作系统和计算机体系结构; * 接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch或其他自研框架); * 至少在某一个领域(CV/NLP/Speech)有工程落地经验; * 有能力撰写技术文档,有良好的文档习惯。 加分项 * 深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow / PyTorch 或其他自研框架)的底层架构和机制; * 熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等; * 对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验; * 有 CUDA 开发经验,熟悉 TensorRT 等各类 Nvidia 工具; * 熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节; * 熟悉并行计算算法,擅长各类并行编程; * 熟悉模型剪枝、量化等优化方法; * 熟悉 TVM、MLIR、XLA 等模型优化工具。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责各类行为评分等经营模型的建立、监控和优化 2.从事经营模型监测和应用体系建设 3.内外部经营数据引入和治理" 1、专业背景:本科及以上;专业计算机、数学、统计学、金融学、计量经济、软件工程、通信工程等; 2、主要从事经营模型搭建工作; 3、工作经历:一年以上实际不微贷经营模型开发经验。 4、能力特征:理解数据分析和特征经营基本方法,熟悉常用机器学习模型和优化算法,理解信贷系统设计流程,熟悉小微企业经营行为模式,熟悉建模搂据源与价值评估。
  • 内容社区 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 基于知乎海量的用户行为数据,进行广告个性化推荐,提升用户体验和广告投放效果; 2. 负责知乎多场景(信息流、搜索和知盟)广告系统基础算法研究和策略研究; 3. 使用前沿的深度学习技术,结合具体业务场景特点,优化模型结构和特征挖掘,提升模型(包括不限于CTR模型,CVR模型)预估精度; 4. 负责CTR和CVR模型优化工作,包括不限于特征工程,模型结构优化,online learning,延迟建模等,提升模型匹配效率; 任职要求 1. 3年以上计算广告相关工作经验; 2. 硕士或博士学历,计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业; 3. 对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用,有深入的理解和浓厚的兴趣; 4. 对大规模推荐/广告系统有较好的理解和实践经验,能够独立进行策略调研和策略研发; 5. 有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验。