岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1.负责中文词法分析、句法分析、语义分析等NLP相关算法的实现和研究工作。 2.应用NLP技术改进搜索质量、利用数据挖掘与机器学习算法提升数据质量。 3.为语义分析平台、知识库建设等项目提供相应的技术支持。 4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。 任职要求： 1.计算机及相关专业本科或以上学历 2.精通数据结构与算法设计。 3.熟练掌握C++/Java语言，熟悉Python、R等脚本语言和统计框架的优先。 4.熟悉自然语言处理/信息检索/机器翻译/机器学习等任一领域基础理论和方法，有相关研究或项目经验者优先。 5.需要有良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，以及很强的学习能力。 6.在一些国际会议（ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...）上发过论文者优先。

主要从事NLP自然语言理解研究和对话系统应用开发； 按照公司项目要求，参与NLP项目开发、维护和优化； 负责相关技术文档的编写。 任职条件： 1、计算机相关专业*****大学本科及以上学历，取得学士及以上学位； 2、良好的逻辑思维能力，扎实的数据结构与算法基础； 3、良好的英文能力和快速的学习理解能力，能够在较短时间内理解前沿文献； 4、具有较强的抗压能力、踏实肯干、积极主动有热情； 5、熟悉Python文本处理相关技术，实践动手能力强。ACM，NOI/IOI，top coder，Kaggle等相关比赛获奖者优先； 6、创新能力强，在语言网络、知识图谱、文本分类、句法解析、对话系统等算法或应用方面有经验者优先，发表过相关论文者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。

岗位职责： 1、实施自然语言处理专业课程授课； 2、参与课程研发，课程体系完善； 3、负责学生授课、答疑、辅导以及试卷批改工作。 4、通过相关技术和项目经验指导，提升毕业生的技术水平和项目经验，达到就业目的。 任职资格： 1、熟练掌握NLP基础理论和原理，有五年以上工作经验，两年以上NLP项目落地经验，在一个多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱、阅读理解、情感分析、自然语言生成、智能机器人等）能够独立开展研发工作，熟悉NLP最新进展，如预训练模型、多模态信息处理等； 2、熟练使用一种或几种深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等），熟练掌握如C/C++，Java，python（必须）等编程语言，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底； 3、熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验； 4、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力，有团队意识，与他人合作良好； 6、计算机、统计或相关专业硕士及以上学历优先；

岗位职责： 1、负责探索前沿的深度学习技术，将搜索和分类技术落地并应用到实际业务中。 2、负责相关性模型的建设，提升搜索质量。 3、负责语义表达模型的应用及优化的持续建设。 4、负责将自然语言处理相关技术应用到公司实际产品中。 5、负责完成上级或公司安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、信号处理、自动化等相关专业。 2、熟悉自然语言处理的常见算法原理，有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先。 3、熟悉Python，了解C/CPP。 4、熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习的算法原理。 5、熟悉open ai、chat gpt，了解对比学习相关知识。 6、熟悉tensorflow/pytorch等至少一种深度学习框架。 7、具有搜索、文本分类、数据可视化相关算法工作经验。 8、具备优秀的文献检索及文献阅读能力。 9、具备良好的沟通与表达能力，乐于分享。

岗位职责： 1.负责中文词法分析、句法分析、语义分析等NLP相关算法的实现和研究工作。 2.应用NLP技术改进搜索质量、利用数据挖掘与机器学习算法提升数据质量。 3.为语义分析平台、知识库建设等项目提供相应的技术支持。 4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。 任职要求： 1.计算机及相关专业本科或以上学历 2.精通数据结构与算法设计。 3.熟练掌握C++/Java语言，熟悉Python、R等脚本语言和统计框架的优先。 4.熟悉自然语言处理/信息检索/机器翻译/机器学习等任一领域基础理论和方法，有相关研究或项目经验者优先。 5.需要有良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力，以及很强的学习能力。 6.在一些国际会议（ACL, EMNLP, ICML, KDD, AAAI...）上发过论文者优先。

部门介绍： 美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 学历要求：研究生及以上 经验要求：不限 岗位职责： 1、负责美团智能客服NLU相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优；  岗位基本要求： 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow，Pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有QA理解、语义匹配、置信度建模项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理**会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周全职工作不少于4天，实习6个月以上。 6、实习须征得导师同意。 7、2024-2025年毕业生优先。 具备以下优先： - 岗位亮点： 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表**会议论文的机会

部门介绍： 美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 学历要求：研究生及以上 经验要求：不限 岗位职责： 1、负责美团智能客服NLU相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优；  岗位基本要求： 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow，Pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有QA理解、语义匹配、置信度建模项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理**会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周全职工作不少于4天，实习6个月以上。 6、实习须征得导师同意。 7、2024-2025年毕业生优先。

职位职责： 1. 负责语义分析核心模块的持续优化，包括但不局限于分词，词性标注、实体识别、句法依存、语义分析等。 2. 负责信息抽取，为搜索、推荐、对话等提供技术支持。 3. 参与文本生成研发，提供文本自动书写的支持。 
 4. 职位要求： 
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。 
3、 熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, w2v, CNN/RNN等）。 
4、参与或主导过NLP项目（如中文分词、文本分类、文本聚类）。      5、发表过高水平学术会议论文者优先，对使用NLP技术解决实际问题尤为感兴趣者优先。     6、有开源项目经验优先

自然语言处理项目，助理工程师 辅助编程和工作支持，帮助项目经理编写子程序和维护数据 要求： 1.专科学历以上，计算机相关专业，熟练使用python 2.有系统的数据库学习、使用和管理经验，熟悉mysql优先 3.有丰富的数据处理经验，熟练使用re、pandas者优先 4.了解常见的自然语言处理任务，熟悉分词算法者优先 5.认真踏实，聪明好学者优先

岗位职责： 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化； 2、大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术； 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。 任职要求： 1、硕士及以上学历，热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识； 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度；学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论； 3、至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 5、强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。 加分项： 1、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等； 2、深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验； 3、熟练掌握常用数据结构及算法； 4、熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验； 5、熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等； 6、熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作； 7、熟练使用sql语言进行常用的数据库操作； 8、有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力； 9、熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验。

岗位职责： 1、负责NLP算法应用落地项目，完成兼顾性能、稳定性和扩展性的技术实现方案。 2、参与研究情感分析、语义理解、知识图谱等NLP关键技术的研发工作。 3、参与探索深度学习在自然语言处理领域中的应用，实现切实有效的深度学习模型。 4、参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具。 岗位要求： 1、计算机、统计、数学及相关专业211及以上或国外知名高校硕士及以上学历； 2、具有较强的代码能力，熟练掌握Python、TensorFlow、Keras； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、深度学习； 4、具有英文文献阅读能力，可把论文中的方法代码实现； 5、责任心强，能承受工作压力，良好的沟通交流能力，能迅速融入团队； 6、每周实习五个工作日，至少连续实习三个月起。表现出色者有转正机会。