工作职责： 1.构建全面的能反映服务业务线发展健康度的关键指标体系，并基于指标体系，及时发现与定位业务问题，披露公司整体及各项目的运作情况。 2.通过专题分析，对关键业务问题进行深入分析，为集团管理者提供业务决策支持。 3.针对集团层面跨业务场景，联动多方资源进行专题分析，站在集团角度提供决策依据。 4.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品落地。 任职要求： 1.统计、数学、信息技术、商业分析本科以上学历。 2.2年以上大型企业为管理层提供决策支持的商业分析类岗位工作经历。 3.良好的商业理解力和数据敏感度，熟练运用SQL，能从海量数据提炼核心数据指标。 4.良好的沟通能力，有丰富的跨部门项目经验，能够独立推进分析项目。 5.数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括PPT展示和讲解能力。 成长提升： 1、核心部门，成长非常好，氛围非常好，中心负责人和部门负责人内部口碑极好~ 2、3-5天***培训，柚子学院充电平台，持续培训关怀。 3、学习氛围好，琢玉计划、每周一次技术分享、建立学而知之知识池，技术氛围浓厚。 4、入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制。 5、团队氛围佳，年会、团建、定期举办球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。 6、上市公司，平台稳定，制度健全，每年拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大。 薪资福利： 1、饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。 2、免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。 3、免费班车上下班，自驾车停车免费。 4、每周低价内购活动，国定节日更有好礼相送。 总裁办介绍 -核心团队分别来自阿里、美团、海康威视及其他优秀上市公司资深安全专家、数据专家、运营专家。他们带领着各自团队高效协同、深度研究探索企业数字化转型发展，有效为公司提供经营决策及管理支持。 -全心打造敏捷型和学习型组织，保持团结、积极、乐观、进取的团队精神，培养主观、协同及专业思考力。

1. 业务推动：通过对各团队业务现状、产品线的了解，在各项工作的推进中，进行主动协调和反馈，确保工作顺利推进； 2. 数据建设：通过对产品及行业的了解，根据当前业务需要，能主动输出分析报告，同时通过数据能够发现目前业务中存在的问题和疑点，并及时予以跟进和反馈； 3. 行业研究：对区块链行业及竞品业务保持敏感性，尤其能对海外热点内容进行追踪，并输出热点内容和竞品相关的分析及报告； 3. 团队建设：与业务同学保持定期沟通，了解团队成员目前的现状及团队状态； 4. 日常事务：部门内外的各项会议跟进，待办事项推进，高管的日程管理等； 任职要求： 1. 本科以上学历，国内重点院校/海外知名高校毕业者优先； 2. 热爱区块链行业，对区块链行业有信心，有热情，愿意在行业内深耕，有极强的学习能力和好奇心； 3. 有积极主动解决问题的工作态度和责任心，并具备良好的沟通意识及沟通能力，有较强的抗压能力； 4. 英文流利者优先，能快速阅读并汇总概括海外各项资料及讯息，口语能适应英文办公环境。

1、充分理解字节产品内容安全需求，搭建内容风险指标监测看板，对产品线上内容风险进行监测预警； 2、负责风险数据运营和异常数据的识别、分析、归因、跟踪，识别潜在的业务问题，为业务决策提供数据建议 3、周期性的输出风险分析报告，进行专题分析，为产品的风险问题提供深度见解 4、主导或参与跨团队部门协作，收集业务反馈，将需求拆解成可推进/解决的业务问题，并推进解决 职位要求 1、3-5年互联网工作经验，数学、统计学等相关专业背景，有策略分析经验、指标体系搭建工作经验优先； 2、 熟练掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备搭建业务数据看板的经验； 3、精通 SQL，熟练使用数据spark、hive等数仓工具，熟练使用Python； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分析线索，优化分析思路； 6、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求**。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

岗位职责： 1.根据需求，从数据库中提取相关数据； 2.基于数据库数据结果，设计分析模型，分析日常业务运营情况，结合业务和数据，动态发现运营中的机会点和问题点； 3.利用数据分析，对业务经营数据源进行挖掘、深度分析，为公司运营决策、业务发展方向、销售策略提供数据支持； 4 .专题分析，针对公司内部临时性的数据分析需求进行支持； 5. 数据平台报表和功能的设计，需求输出及上线测试验收工作。 职位要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术、管理等专业本科及以上学历； 2.数据分析领域相关工作经验，支付或金融行业优先，优秀应届生也可应聘； 3.良好的数据敏感度，富有商业意识，能从海量数据提炼核心结果，撰写专业分析报告； 4.熟悉并掌握SQL查询语句，熟练使用Excel制表，能运用Phyhon，tableau等工具优先； 5.为人耐心细致，工作认真，有求知欲，具敬业精神、沟通能力和团队合作精神，具备一定的抗压能力。

岗位职责： 1、完善业务数据监测及分析体系，输出监控分析报表，为业务运营提供决策依据； 2、基于数据分析，发现业务存在的问题，输出数据分析报告及可执行性建议，推动解决问题； 3、作为中台部门，对接事业部各部门，根据需求提供数据支持； 4、相关数据报表维护管理。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学，统计学等相关专业优先； 2、掌握统计学基础知识，精通SQL/Python/R等工具； 3、具备良好的沟通协调能力，能积极配合团队协作、跨区域跨部门沟通。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

1、了解传媒\电视台业务，挖掘传媒电视台用户收视行为、节目观众等多维度的数据价值 2、负责对接并快速响应传媒业务方提出的数据需求，及时准确的向业务方提供数据 3、观察传媒\电视台热点，产出相关数据分析深度报告 4、日常传媒数据产品产出质量观察及维护 5、电视台、节目制作、节目分析相关经验优先考虑 岗位要求： 1、具有传媒行业经验，良好的数据敏感度与逻辑分析能力； 2、熟练操作EXCEL,PPT等统计分析软件与办公软件 3、掌握MySQL,python等数据工具基本用法，熟练提取数据库数据

职位职责： 1、负责字节百科业务的数据分析及建设工作； 2、与产品/运营/研发等配合，对接数据需求，能够有效沟通并解决问题和诉求； 3、在对业务深入理解的基础上，能够设计数据指标、独立进行较为深入的专项分析，发现问题并进行跟踪，给出评价与建议，协助业务快速提升； 4、构建分析模型，通过跟踪和监控重点数据, 发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、具有两年及以上数据分析工作经验，熟悉数据分析方法论； 2、熟练使用SQL，熟悉spark、Hive等数据库工具，了解数据仓库、数据可视化； 3、有大型互联网公司数据分析经验、掌握python和算法优先； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解力强； 5、有较强的沟通、理解能力和高度的责任心；工作认真细致，能承受一定工作压力。

工作职责： 1、负责搭建信贷业务指标体系，确定业务全流程关键指标及内在联系，参与目标的制定与拆分，及时监控业务发展健康度； 2、深入挖掘用户行为数据，细化用户画像及分层，为用户增长策略提供数据洞察支持； 3、数据驱动用户增长，建立和完善分析体系，跟踪增长策略的实施，定期优化算法和分析策略，提供建设性建议，为增长策略结果负责； 4、建立市场、运营活动分析统一化模型，及时准确评估活动效果和策略分析，并提出优化方案。 任职要求： 1、*****本科（含）以上学历，统计学、数学、金融学等相关专业优先； 2、有3年以上互联网金融从业经历，有独立搭建信贷业务分析体系经验优先； 3、精通mysql，Excel等工具，了解算法理论知识； 4、逻辑思维清晰，较强的沟通能力和项目管理能力。

职责描述： 1.分析和挖掘目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签，流量漏斗优化等； 2.根据业务需求，基于挖掘的增长机会点，通过策略平台设计运营策略，推动策略落地，并设计A/B实验并分析结果，数据可视化； 3.完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据看板；基于运营策略需求，设计策略平台核心功能，推动平台迭代； 4.对注册、首购、复购、促活、召回等关键业务节点设计量化预测模型和业务分析模型，并在业务场景中进行应用，对模型质量进行评估； 5.作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品功能上线，包括实时推荐、个性化营销等; 任职要求： 1.大学本科及以上学历，相关工作1-3年经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，电商、互联网、数据咨询等行业背景； 2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先； 3.思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

工作职责： 1.协助企业收集，处理和存储数据，确保数据的可靠性和准确性； 2.实施数据分析工具和技术来处理和解释数据，以便更好地了解业务和客户需求； 3.建立数据模型和报告，以便企业管理层和业务人员更好地了解业务和客户数据； 4.协助团队成员优化数据分析过程和技术，提升分析效率和准确性； 5.实时监测和分析业务数据，并提供优化建议和解决方案； 6.完成公司安排的其他任务。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，优先考虑计算机科学、数学或统计学等相关学科，海外留学经历或英语口语流利者优先； 2.精通基本编程语言，如Python、SQL等； 3.善于使用数据分析工具和技术，如Hadoop、Spark、Tableau等； 4.具备数据建模和可视化经验，能够开发数据报告和仪表板； 5.熟悉统计学和数学原理，以便更好地理解数据； 6.能够通过数据洞察来解决业务问题，并向团队成员和领导提供建议； 7.有较强的学习能力，有责任心，工作投入感强。

久谦致力于构建颠覆性的美妆及消费品行业研究、方案及产品矩阵，目前已建立与欧莱雅、雅诗兰黛、Chanel、联合利华及其他若干国货品牌的长期合作关系，为品牌方首创了例如基于AI算法的爆品预测、社媒投放优化、新品上市规划等创新性解决方案。 入职同学有机会学习到最前端的分析方法及算法模型知识；公司还提供研究、咨询、算法、产品等多条职业发展路径。 【职位描述】： 1. 数据资产化：主导电商及社媒底层数据资产搭建，主要负责数据整合及标准化处理的流程及质量管控： -- 负责原始数据整合，数据标签定义及数据结果的质量核查； -- 沟通并协调各方资源，推进数据整合及处理流程。 2. 资产应用化：参与公司解决方案的创新与升级，包括客制化项目及标准产品搭建： -- 参与项目中的客户需求理解，数据分析及报告产出； -- 协助产品及工具的需求定义，数据准备及流程推进。 3. 客户社媒营销策略分析：基于campaign&月度收集客户投放社媒数据，统计月度ROI；社媒合作数据分析，基于营销活动的KOL推荐，分析和规划；在投放季结合外部数据配合客户团队复盘及撰写分析报告。需要部分时间onsite客户office。 【任职要求】： 1. 行业积累：在美妆或消费品行业有至少1年的工作或项目经验，对行业品牌/ 产品社媒营销活动有较为丰富积累的优先； 2. 流程管理：有过独立领导项目或工作模块的经验； 3. 基础技能：1）基础的英文书面表达能力；2）熟练掌握excel、ppt技能者优先，有一定数据处理及分析经验者优先。

工作职责: 1. 了解互联网金融模式，对产品、客群、风险、收益等维度数据进行深度挖掘和分析，建立数据分析体系，追踪指标变化，形成定期报告； 2. 对核心业务数据进行规划和治理，推动建设优化各类数据资产、数据产品、数据项目，包括但不限于数据报表、自主化取数分析工具等； 3.  主动发现业务问题和潜在机会，善于运用多种数据源组合数据进行诊断分析，独立完成专题分析报告，为决策提供价值信息支撑； 4. 参与公司重大项目，承担资产组合管理、风险管理、经营分析、业务创新等专项课题研究，以及其它领导交办的工作。 任职资格: 1. 本科及以上学历或有海外留学经历，统计、数学、金融、计算机、信息技术等相关专业背景优先； 2. 2年以上金融或互联网数据分析经验，有信贷、风险、财务方面经验优先； 3. 备较强的业务理解能力、数据分析能力和图文表达能力，熟练掌握常用数据统计软件（excel/sql/ python/SAS/R/spark），能完成高质量的数据分析和处理工作。 4.工作主动性和沟通能力强，善于跨部门协作沟通，快速响应，自驱力和落地执行能力强。

职位目的 沃尔玛是全球最大的全渠道零售商，我们每天在门店和电商为数百万顾客和会员提供服务。 在中国，我们将通过全球最大的实体门店与数字化营销技术相结合，引领全球零售革命，为顾客和会员提供无缝的智能零售体验。该岗位将负责结合数据分析和全渠道业务，建立一套完善的个性化推荐和精准化运营体系。 工作职责 -    根据业务需求构建分析框架，将数据分析和算法转化为有价值的产品工具，帮助公司在商品/顾客/门店方向做出科学的决策 -    参与用户成长路径的搭建，对顾客产品偏好及最佳触达时间点进行度量，从数据分析角度为运营提出建议 -    管理外部供应商，梳理项目需求，确定时间表，对接公司内部其它相关部门 -    深入理解全渠道零售业务，通过数据挖掘和机器学习技术，运用于用户画像、商品画像，并结合两者为精细化用户运营提供解决方案 任职要求 -    4年以上数据分析工作经验 -    善于从商业角度发现和解决问题，拥有较强的数据敏感度和逻辑思维，能在业务中找出机会点 -    熟悉数据库,ETL,数据仓库，BI系统；精通SQL -    熟悉常用统计方法和机器学习模型，有推荐算法搭建与部署经验优先 -    熟练使用数据可视化工具（Tableau，PowerBI等），善于将数据分析结果转化为逻辑清晰、便捷使用的数据产品 -    具有产品思维，能通过单一项目完成多业务需求 -    有零售行业经验者优先