工作职责 1、负责AI及相关应用系统的测试工作，制定测试方案和测试计划、设计测试数据和测试案例、协助开发定位问题、跟进缺陷修复和验证、支持用户验收测试、完成回归测试； 2、能够与业务、产品、开发及关联方保持积极有效的沟通，快速响应，持续优化测试流程，识别风险并给出对应建议和改善措施； 3、透明测试进度、保障测试质量、提升用户体验，定期反馈整体进度； 4、负责系统自动化、性能测试策略制定、方案执行，并推动问题解决； 5、学习与研究新技术以提高测试效率和质量，实现高效测试。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上的软件测试经验，对模型及大模型基础原理（NLP、NER、ASR、TTS、OCR等）有一定的了解，有金融行业相关系统测试工作经历； 2、有强烈的责任心、逻辑分析能力、学习能力及总结能力，注重测试方法，拥有较好的沟通技巧和团队精神以及抗压能力； 3、快速理解AI业务需求，规划并执行覆盖功能、自动化、性能及模型专项的测试方案； 4、熟悉主流数据库，如Mysql、Oracle、PG、redis、MongoDB等，熟练使用SQL语言，可以进行存储过程阅读和编写； 5、精通接口测试工具，具备模型效果测试相关语料、数据流测试经验； 6、熟悉WEB和APP测试方法，对质量问题高度敏感，能从业务的角度去思考； 7、熟悉性能测试的整体流程、方法，具备性能测试需求（包括模型性能）分析和设计能力，可独立完成性能测试； 8、有自动化测试经验，对自动化测试框架理解较深，熟悉JS/Perl/Python/Ruby语言者优先； 9、优先考虑具备保险AI系统（如精算模型、智能客服、问答机器人、图像识别、音视频转换等）测试经验者。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

长文本生成领域算法开放工程师 工作内容 1.核心能力攻坚：深度参与小说、剧本等长文本全生命周期 NLP 技术体系建设，主导攻克长文本多轮续写连贯性建模、复杂剧情逻辑结构化分类、剧本角色关系动态 NER 等技术难题。基于 Transformer 架构创新设计长文本专用 Embedding 层与多模态 Attention 机制，实现百万字级文本语义理解与生成质量提升。 2.垂直模型定制：负责构建小说创作、剧本智能改编等垂直领域大模型训练体系，通过 RLHF（基于人类反馈的强化学习）与 In - context Learning 技术，优化模型在长文本叙事逻辑、戏剧冲突设计等场景的生成能力。推动行业专属模型在章节自动续写、剧本分镜转化等核心业务场景落地。 3.技术生态优化：跟踪 AIGC 领域前沿技术，针对长文本处理特有的显存优化、推理速度瓶颈，设计基于 Flash Attention、Quantization 的性能调优方案。搭建覆盖 Prompt 工程、模型评估、服务部署的全链路开发框架，提升长文本生成系统工程化水平。 职位要求 1.专业背景：计算机、人工智能、计算语言学等相关专业硕士及以上学历，拥有 3 年以上 AI 算法研发经验，其中 2 年以上长文本处理项目经验。若有突出的长文本处理项目成果、技术专利或开源贡献，学历和工作年限要求可进一步放宽。具备智能体在剧情生成场景的开发落地案例，熟练整合 LangChain 等框架实现多智能体协同创作流程。 2.技术深度：熟悉并能应用 Transformer 系列模型架构，具备 LLM 在长文本领域的训练优化经验，掌握 RoPE、ALiBi 等位置编码技术，能够参与或主导小说文本风格迁移、剧本对话生成等任务的技术方案设计，熟练完成长文本数据清洗、段落切分、连贯性评估等工作。 3.工程能力：具备扎实的软件工程实践能力，熟悉算法开发全流程，包括需求分析、设计、开发、测试与部署。能够使用 Git 进行高效的版本控制与团队协作开发；熟练运用 Linux 操作系统进行环境搭建、任务调度与系统监控；擅长使用 Docker 容器化技术实现模型服务的高效部署与迁移；熟悉 Prometheus、Grafana 等工具进行系统性能监控与数据分析，保障长文本生成系统的稳定运行。 4.编程能力：精通 Python 编程语言，熟练掌握 NumPy、Pandas、Scikit - learn 等数据处理与分析库，能够高效处理长文本数据；熟悉 PyTorch 框架的高阶开发，具备自定义模型架构、编写复杂训练逻辑的能力；熟练使用 FastAPI、Flask 等 Web 框架实现 AI 模型的 API 化服务，具备高并发场景下的接口优化经验；能够运用 Python 进行自动化脚本编写，实现数据预处理、模型训练、结果评估等流程的自动化，提升开发效率。 5.创新能力：对 AIGC 叙事生成、多模态剧本创作等前沿方向有研究探索，具备长文本生成技术创新性解决方案设计能力，熟悉基于 BERTScore、ROUGE - L 等指标的自动化评估方案，有能力参与或搭建长文本生成评估体系。 技术栈要求 •AI 开发核心栈： ◦模型训练：深度掌握 LLaMA、Falcon 等开源模型训练全流程，熟悉 LoRA、QLoRA 等高效微调技术在长文本场景的应用 ◦框架应用：基于 LangChain 构建交互式小说创作智能体，使用 LlamaIndex 实现百万字级剧本知识库快速检索，熟练整合 Hugging Face 生态完成模型端到端部署 工程工具：精通 DeepSpeed、Horovod 分布式训练框架，熟练使用 DVC 进行长文本数据集版本管理 •长文本处理专项： ◦内容理解：掌握长文本滑动窗口处理、层次化语义分析技术，熟悉 UMA、LongNet 等长序列建模方法 ◦生成优化：精通 Prompt Chaining、Prompt Ensembling 等高级提示工程技术，熟悉基于强化学习的生成结果优化方案 ◦评估体系：熟练使用 Evals 构建多维度长文本生成评估流水线，掌握基于人工标注与自动化指标结合的混合评估方法

算法工程师 岗位职责： 1、在业务专家和技术专家的指导下完成相关研究任务，包括数据处理、特征工程、建模及优化、算法工程化部署等相关工作； 2、负责算法的优化与工程化实现，并满足实际业务场景中的应用； 3、对相关文档进行编写和维护，确保代码的可读性和可维护性。 工作经验： 1、 硕士学历，数学、计算机及其相关专业毕业； 2、 至少满1年的算法工程师的工作经验（有算法项目落地经验者优先）。   任职要求： 1、有很好的数学基础，熟悉主流机器学习(ML)、深度学习(DL)、强化学习(RL)算法，具备一定数据理解和算法选择经验； 2、熟悉Transformer，有命名实体识别(NER)、文本生成(TG)、知识图谱(KG)等自然语言处理任务经验；  3、有大语言模型相关开发、部署落地经验者优先； 4、熟练使用Python、Shell等开发语言；熟悉常用的web框架，掌握主流框架Fastapi的使用；熟悉常用的数据处理手段，掌握主流算法框架Pytorch、Tensorflow的使用； 5、热爱学习，愿意学习不同领域的算法【如数据挖掘(DM)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域）】； 6、有很好的团队合作能力，吃苦耐劳； 7、可接受短期出差。

不派遣、不外包，公司直招。 早九点半-晚六点半，做五休二，海底捞半价。 岗位职责： 1、分析业务需求，转化为系统设计和算法任务，设计整体的训练和开发流程；  2、利用NLP相关技术、深度学习理论和方法解决实际问题，改进产品功能；  3、持续跟踪业界前沿NLP技术，持续优化算法模型，提升准确性和效率；  4、与其他团队成员合作，包括软件工程师和产品经理，以确保开发的NLP算法符合业务需求和产品目标。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科及以上；  2、熟悉python,java,c++的一种或多种，具备较强的编程能力；  3、至少熟悉使用一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch等，调参经验丰富；  4、具备扎实的统计机器学习经验（CRFs，HMMs，SVMs，LDA，LSI，MRFs等），在深度学习（Transformer、LSTM、CNN、Attention、Seq2Seq、Bert等）的研发上有经验积累； 5、熟悉自然语言处理技术：分词、自动新词发现、词性标注、文本分类、ner、bert、语义理解、QA、知识图谱任意两种等；  6、有GPT、LLaMA、Qwen等大模型相关经验，有使用Fine-tuning（full-parameter tuning、LoRA、Q-LoRA）等相关经验； 7、具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；  8、良好的沟通能力、团队协作能力，及分析、解决问题的能力，责任心强。

岗位描述 1、负责优化综合搜索、商城搜索等场景的电商结果排序，提升转化效率和搜索体验； 2、负责优化电商推荐场景的召回、排序等任务 岗位要求 1、在搜索、推荐等领域至少两年工作经验； 2、对机器学习、深度学习、nlp等有一定的理解和实践经历，有NER、文本分类等方向实践经验者优先 3、熟悉掌握Python/C++/JAVA/至少一门语言，熟悉常用算法和数据结构，有算法工程实践经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 5、良好的沟通能力和团队协作能力，有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物。

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

1. 实现并优化NLP基础模块相关算法，包括分词，NER，句法和语义分析，纠错等技术，提升业务效果； 2. 研究自然语言处理领域前沿技术，参与相关国际比赛，撰写高水平论文； 岗位要求： 1.计算机、应用数学、模式识别、人工智能等专业的硕士或者博士； 2.熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有完整的、系统的认识；在NLP领域等相关国际会议发表过一作论文优先； 3.扎实的编程基础（熟练使用C++或者Python等），有大数据处理经验，熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如pytorch、Tensorflow等，能够快速实现新的想法；

岗位描述 1、负责优化综合搜索、商城搜索等场景的电商结果排序，提升转化效率和搜索体验； 2、负责优化电商推荐场景的召回、排序等任务 岗位要求 1、在搜索、推荐等领域至少两年工作经验； 2、对机器学习、深度学习、nlp等有一定的理解和实践经历，有NER、文本分类等方向实践经验者优先 3、熟悉掌握Python/C++/JAVA/至少一门语言，熟悉常用算法和数据结构，有算法工程实践经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 5、良好的沟通能力和团队协作能力，有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物。

岗位职责： 1.负责地图场景搜索引擎（如POI搜索、地理编码geocoding等）的设计（包括召回、排序、索引、相似度匹配等）、落地以及优化； 2.负责query纠错和补全、NER、文本相似度等自然语言处理模块的开发以及迭代； 3.跟踪、研究业界前沿算法以及学术界最新研究成果； 4.配合产品、工程同学，完成算法服务上线。 岗位要求： 1.计算机及相关专业，3年以上地图搜索领域工作经验，熟悉地图数据结构； 2.精通随机森林、XGBoost、LTR等传统机器学习和LSTM、Bert等深度学习模型； 3.精通java或者python至少一门编程语言，精通tf或者pytorch任意一个计算框架； 4.熟悉Lucene、ES等开源框架、较强的工程落地能力； 5.有NLP、搜索、地图相关经验者优先考虑，有一线互联网公司工作经历者优先考虑； 6.善于沟通、乐于分享，良好的团队协作能力。

岗位职责： 1. 负责数据治理领域的NLP相关工作，包括算法模型开发、场景落地、线上部署和工程优化等； 2. 负责预训练模型研发和知识图谱构建，包括内容理解、标签体系、关键词抽取、文本分类、语义计算、命名实体识别和文本摘要等； 3. 跟进深度学习前沿模型算法，结合研究院的业务场景持续迭代、优化和创新，并快速在项目中应用落地。 任职要求： 1.硕士及以上学历的23届应届生，计算机、通信、自动化、数学或统计等相关专业； 2.具备良好的编码能力，至少熟悉一种编程语言，如python或C/C++等； 3.熟悉自然语言处理NLP的基础任务，能够运用NER实体识别、分类、聚类、分词和句法分析等算法解决实际问题； 4.熟悉Transformer等主流深度学习模型，熟悉BERT系列等主流预训练模型，熟悉至少一个深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch或paddlepaddle； 5.熟悉自然语言处理技术，有信息抽取，内容理解、知识图谱和关系抽取等相关经历优先；有高水平论文发表者或NLP相关竞赛经历者优先； 6.较强的自我驱动意识，较好的沟通能力，追求技术深度和前沿研究。

岗位职责： - 跟进nlp社区最新技术，并运用在语音/文本机器人场景，包括但是不限于nlu，ner，序列标注，人群标签，情绪识别等； - 负责跟踪国内外最新的ai开源框架（bert,albert，xlnet等），并在实际场景运用和改进； - 负责对话机器人场景下多轮会话，槽位填充，ner，知识图谱等技术的研究和开发； - 负责NLP/NLU技术在人机对话、自动问答以及语义理解等方向上的研究和开发，运用于语音/文本机器人。 岗位要求： - 计算机/数学/统计学/模式识别/人工智能/机器学习等相关专业，本科及以上学历； - 熟悉常见深度学习框架TensorFlow/PyTorch/Caffe一种或多种； - 熟悉Linux 平台，掌握shell/Java/Python 中一种或多种语言编程； - 熟悉相关机器学习/深度学习理论，具有扎实的算法基础和良好的数学基础； - 具有较强的编程实现能力和快速学习能力;具备钻研精神和创造力，能够通过阅读论文学习最新算法和理论； - 熟悉常见的NLP算法模型，包括但不限于Bert、Xlnet、CNN、RNN、DNN、LSTM、Transformer等； - 善于沟通协作，聪明，有责任感，对技术有相关规划和追求。 优先 - 对客服机器人有相关了解和背景的优先； - 在自然语言处理、搜索、机器学习、深度学习、智能问答、对话管理、知识图谱、文本生成、人机对话等领域有实际的开发和从业经验者优先。

职位描述： •针对公司的已有的人工智能新药研发平台，协助优化更新以深度学习和自然语言处理（NLP）为核心的算法模型，维护迭代建设整个算法体系。 •协助构建知识图谱。 •协助维护公司NLP相关项目。 职位要求： •熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理，有NER，关系识别，知识图谱项目经验者优先。 •优秀的算法和编程能力，熟悉搜索、排序、图等通用算法，熟悉Python。熟悉主流深度学习工具Pytorch或TensorFlow，能够结合任务调整模型或给出意见。 •具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。 •热衷于技术创新，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。 •对于把人工智能技术能够应用到生命科学领域产生商业价值具有强烈的热情。 •相关专业，有相关项目经历者优先考虑。

预训练NLP专家 1.负责LLM相关底层技术的研究与实现，突破GPT相关的生成式大模型。 2.将预训练模型与文本分类、语义检索、NER、对话等多领域实际问题相结合，全面提升搜索、NLP研发任务及创新应用。 任职资格 1. 扎实的编程基础，精通python等； 2. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 3. 熟悉文本语义匹配、机器阅读理解、排序模型、推荐系统等方向优先； 4. 有预训练模型研发经验，深入理解Bert和GPT相关原理，如prompt、finetuning、transformer等关键技术，能解决意图理解问题； 5. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 6. 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力和良好的团队合作精神。 如有以下经验者优先： 1.博士优先，有acl/aaai/kdd/nips/cvpr等a类论文者优先； 2.有GPT生成式模型研发经验者优先；

岗位职责： 1.负责自然语言处理基础能力的研发和应用，包括但不限于对话问答、信息提取、文本生成等技术 2.优化模型和算法框架，提升智能系统在真实复杂场景中的表现 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机类及相关专业毕业优先 2.良好的开发能力，熟悉python和常用的算法库和深度学习训练框架 3.了解NLP常用深度模型与技术概念，如NER/Seq2Seq/注意力机制/Transformer/BERT等 4.有智能对话、知识图谱、搜索引擎等工业级系统算法开发实战经验者优先 5.具有自主学习能力和自我驱动力