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【职责描述】: 1.结合微博平台特征与资源优势,为品牌广告销售提供策划支持,为客户提供全面的营销解决方案; 2.参与客户提案沟通,支持营销方案执行落地; 3.整理及总结不同行业客户的特性,产出 3C/日化/食品饮料等行业的行业营销研究报告; 4.结合业务需求输出模块化营销策略,如行业整合营销通案、事件营销、社会化营销及日常传播的策略规划; 【岗位要求】: 1.大学本科以上学历,3 年及以上广告公司或媒体策划类相关从业经历; 2.逻辑思维能力和创意能力强,文字功底好,熟练运用 PPT 软件; 3.熟悉广告、网络、媒体运营模式,有较强的资源整合学习能力; 4.出色的写作、概念梳理能力,熟悉策划工作流程,并掌握营销工具,能迅速产出营销概念; 5.出色的语言表达能力,并能熟练得进行现场提案或案例讲解; 6.具有相关行业数字策划经验者优先考虑,如 3C、日化、食品饮料、家电及鞋服行业; 7.能承担工作压力,并合理自我调节工作节奏; 8.良好的团队合作精神以及人际沟通能力; 9.热爱互联网媒体行业,富有工作激情。
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岗位职责: 1. 负责音乐内容以及艺人的整合营销,提升艺人的知名度和商业价值; 2. 负责深入定位及挖掘不同艺人的商业价值,盘点梳理艺人资源,针对不同需求进行定向资源匹配和组合; 3. 负责艺人商业合作的创意性策划,实现艺人与品牌客户的共赢; 4. 负责为艺人拓展新的IP与品牌合作机会,包括但不限于综艺影视/晚会/游戏/动漫以及广告IP代言等; 5. 负责为艺人拓展更多的演出及活动机会,在巡演营销策划方面贡献创意并进行资源赋能。 岗位要求: 1. 8年以上营销/商业化相关工作经验,有极强的商业谈判与拓展能力,拥有品牌客户资源者优先; 2. 协调统筹及沟通能力强,具有运营思维,可以充分整合利用资源、挖掘和拓展资源,并合理分配资源; 3. 善于解决难点突破瓶颈,可提供关键性问题解决思路; 4. 具备较强的责任心及合作意识,能够有效推动内外部开展工作。
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职位职责: 1、负责服务对接MCN及达人,提供平台服务支持,促进达人商业化增收及方法论沉淀; 2、从生意的视角给出MCN机构专业建议, 提升机构经营力升级;同时关注机构发展,帮助其提升达人运营能力、商业化能力和组织效率; 3、协同内外部团队共同推进达人营销商业化生态繁荣,匹配行业客户需求探索内容变现模式多样性,探索达人商业化产品策略和业务策略; 4、协同产品了解市场信息、推动商业化内容生态治理等事宜。 职位要求: 1、熟悉抖音平台品牌内容营销和种草链路,对洞察热点和内容趋势有一定敏锐度和经验;有MCN机构或达人营销等相关工作经验优先; 2、有较强的学习力、思考力、沟通表达能力;对业务有思考,可以不断创新;有较强的跨团队协作能力,推动项目运行; 3、对销售岗位有认知,喜欢对外沟通,目标感强烈,有创新精神,追求结果。
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职位职责: 1、负责服务对接MCN及达人,提供平台服务支持,促进达人商业化增收及方法论沉淀; 2、从生意的视角给出MCN机构专业建议, 提升机构经营力升级;同时关注机构发展,帮助其提升达人运营能力、商业化能力和组织效率; 3、协同内外部团队共同推进达人营销商业化生态繁荣,匹配行业客户需求探索内容变现模式多样性,探索达人商业化产品策略和业务策略; 4、协同产品了解市场信息、推动商业化内容生态治理等事宜。 职位要求: 1、熟悉抖音平台品牌内容营销和种草链路,对洞察热点和内容趋势有一定敏锐度和经验;有MCN机构或达人营销等相关工作经验优先; 2、有较强的学习力、思考力、沟通表达能力;对业务有思考,可以不断创新;有较强的跨团队协作能力,推动项目运行; 3、对销售岗位有认知,喜欢对外沟通,目标感强烈,有创新精神,追求结果。
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岗位职责: 1、负责内地版权采买(新星艺人拓展方向),同时挖掘版权衍生价值,如实体周边、演出live、粉丝经济、会员等相关商业化合作机会; 2、具备创新项目开拓能力,灵活吸取海内外音乐娱乐市场经验,引入平台为艺人/版权方带来更多价值提升; 3、积极推动平台商业化产品在内地艺人上的覆盖,主控项目落地与商务谈判工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,拥有五年以上互联网(音乐/电商)平台/唱片公司商务拓展经验者优先; 2、熟知国内外音乐娱乐市场生态,拥有实体周边,演出等泛娱乐产业项目经验,了解相关全产业链运作模式; 3、拥有商业化思维,可以独立挖掘并制定项目企划并进行对外推介; 4、具备内地主流及部分新星艺人/唱片公司渠道资源,有过成功的商业化营销案例; 5、善于沟通协作,具备主观能动力,抗压能力强,能够在拓展商机的过程中持续保持冲劲。
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工作职责 1、针对个险业务(如增员、代理人培训、销售转化等)构建数据模型,挖掘潜在业务规律,完成业务场景落地; 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,开发部署整个系统,持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能; 4、了解大模型的基本原理及应用,具备大模型应用经验和模型服务化经验优先; 5、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习模型;掌握C++者优先; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备与业务人员沟通数据需求的能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
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岗位描述: 1、应用前沿和经典算法,在部门业务数据上挖掘数据价值,提升人工效能,包括但不限于(LLM、NLP、图像识别等各方面) 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的开发优化方案; 3、与产品/运营等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际效率提升;岗位要求: 岗位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景者优先考虑,2年以上数据分析相关工作经验; 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型,对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用,能把各类算法融合应用,并有相应的项目落地经验; 4、熟悉深度学习模型框架优先,限于tensorflow/pytorch/keras之一,掌握基本的nlp、cv算法应用能力,如文本分类,聚类,图像分类等。 5、扎实的工程能力,熟悉SQL,ES等主流数仓工具的使用,善于应用python等技术进行数据清洗,掌握模型开发、量化、部署能力; 6、较好的主动性和分享精神,良好的沟通和协作能力。
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工作职责 1、参与公司核心业务风险管控,如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地,提升风险管控准确率及效率; 2、针对具体业务应用场景,提出合适的算法解决方案,并推动该方案在业务领域的实现; 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,与团队成员协作,开发部署整个系统,并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果; 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能;了解大模型的基本原理及应用,具备大模型部署经验和模型服务化经验优先; 4、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习算法;如掌握C++者优先; 5、有较强的人际沟通、协调能力,具备与技术人员沟通数据需求的能力; 6、对数据敏感,工作细致负责,具备良好的问题分析与解决能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
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岗位职责: 1、参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,参与ETL实施,建设稳定高效的数据体系。 2、参与数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 3、深度理解业务需求,构建并维护业务数据模型,包括不限于用户模型、业务预测模型、业务评估模型等,提升数据模型的准确性和稳定性,推动业务高效发现问题及业务决策。 4、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,从业务和技术等维度上,提出模型优化策略及不同场景下的数据解决方案,选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 5、参与数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 6、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验。 2、精通Python、SQL,熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。(Must) 3、熟悉Azkaban等任务调度工具。(Must) 4、精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。(Must) 5、积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力和团队合作精神,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 7、有数据分析能力优先。(Plus)
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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参与AI技术场景应用的设计、研发,包括AI中台服务的设计、开发与维护;为周边系统提供AI应用能力对接支持,例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业,本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验,主导或参加过至少1个大模型(LLM)项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力,掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识,至少精通Java或python开发技术体系之一,对多线程、分布式微服务系统、云计算平台(阿里云/腾讯云/AWS)及容器化技术(Docker/K8s)等主流技术有深入的理解; 6、乐于尝试与接受新技术,具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力,能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业,优秀的口头、书面表达沟通能力,有良好的团队合作精神。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先 2、年龄在35以下,并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
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职责描述: 1.负责起草科技中心年度工作规划、会议报告等; 2.全局把握保险行业、国家、集团对科技条线的战略规划及相关政策,综合并提炼给各部门,编纂政策/行业研究报告,为领导决策提供参考。 3.遵循保险业务发展规划和金融科技创新管理要求,组织研究保险科技创新规划及实施路线,持续跟踪评估科技创新实施情况。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关或数理相关专业; 2. 具有扎实文字功底和优秀的写作能力(必须项),能独立完成报告、汇报、演讲稿稿件以及成果呈现等文字及PPT材料,IT、品宣行业背景优先; 3. 具有2年及以上IT、品宣、保险、金融等工作经验或从事文字相关职能经验,具有金融科技行业经验优先; 4. 工作细致、认真、有责任心、主动性、全球视野、较强的研究分析能力和较强的沟通协调以及语言表达能力。
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工作职责: 负责部门战略规划、品牌宣传工作,包含: 1、牵头部门发展规划工作,制定对应的规划方案,并监督落实,开展评估、评价及调整工作; 2、制定部门经营战略; 3、部门产品的品牌形象策划、实施、宣传、推广、活动策划; 4、统一管理和审核各类媒体发布。 任职资格: 1、本科及以上学历; 2、3年以上战略规划或品牌宣传工作经验; 3、具有丰富的数据分析能力,掌握战略规划的编制方法或品牌宣传技巧,有深厚的材料撰写能力。
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岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。


