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岗位职责: 1、设计与完善用户行为分析平台,帮助业务在用户理解上取得更大的突破; 2、深刻理解业务场景,建立和完善埋点、指标体系、数据可视化; 3、规划和设计 A/B 实验平台,规范化实验流程与效果评估; 4、管理大数据平台的表结构及数据,负责各项数据口径验证和数据提取,组织部门间对数据口径达成一致; 5、主导开展专题分析,包括留存、商业化、增长等,与业务一起共同探索产品未来迭代方向; 任职资格: 1、本科及以上学历; 2、具备产品设计优化和创新能力,出色的文档撰写能力; 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神; 4、有较强的研发项目管理能力,具备较强的执行力; 5、熟悉数据仓库架构及原理,熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言; 6、有互联网行业数据产品工作经验,有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先;
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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职位描述: 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定,数据质量评估,数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘,数据模型优化。 职位要求: 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论,包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验;熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。
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职位职责: 1、负责BI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线; 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态, 负责大数据处理加工模块的整体规划设计,提供客户一站式数据处理分析可视化平台; 3、参与数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户; 4、参与ToB的产品定位和规划。调研行业发展方向,形成产品规划。对接客户需求,评估需求可行性和优先级,推进需求落地,最终顺利产生价值。 职位要求: 1、3年以上数据产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过数据开发工作者优先; 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品,如Tableau、PowerBI、Dataleap等; 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理,了解相关的解决方案和方法论; 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等; 5、熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解; 6、具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力; 7、善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战。
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注: 1.工作地点可以是深圳或广州 2.负责泛零售行业,BI数据产品销售 3.要求有零售行业多年经验,对BI,软件工具,云等相关产品有理解 4.年销售目标在300-600万之间,或更高 5.盼优秀人才投递简历,最快时间回复 工作职责: 1. 负责零售行业,智能数据分析平台与产品矩阵(AI+BI)的销售和推广工作,完成分配的业务目标; 2. 挖掘、开发、跟进和维护目标客户,制定销售策略并获取订单; 3. 为客户提供产品和解决方案,并进行PPT讲解和演示; 4. 参与商务谈判与合同签署,跟进项目实施服务过程,确保客户成功。 任职条件: 1. 对零售行业有清晰的认知; 2.大专或以上学历,具备甲方数字化建设背景或3年以上软件、SaaS、云、ERP等销售工作经验,具备独立开发客户的能力; 3. 加分项:有数据分析或商业智能BI相关的软件销售经验的优先,深入了解至少一款国内外BI或数据分析相关产品的优先,有国内外知名企业级软件销售经验的优先; 4. 加分项:在过去的销售经历里面是top sales或者在零售、快消、鞋服等行业客户资源丰富。
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注: 1.此职位是销售岗 2.负责北京-互联网行业,BI数据产品销售 3.要求有互联网行业多年经验,对BI,软件工具,云等相关产品有理解 4.年销售目标在300-600万之间 5.盼优秀人才投递简历,最快时间回复 工作职责: 1. 负责互联网行业,智能数据分析平台与产品矩阵(AI+BI)的销售和推广工作,完成分配的业务目标; 2. 挖掘、开发、跟进和维护目标客户,制定销售策略并获取订单; 3. 为客户提供产品和解决方案,并进行PPT讲解和演示; 4. 参与商务谈判与合同签署,跟进项目实施服务过程,确保客户成功。 任职条件: 1. 对互联网行业有清晰的认知; 2.大专或以上学历,具备甲方数字化建设背景或3年以上软件、SaaS、云、ERP等销售工作经验,具备独立开发客户的能力; 3. 加分项:有数据分析或商业智能BI相关的软件销售经验的优先,深入了解至少一款国内外BI或数据分析相关产品的优先,有国内外知名企业级软件销售经验的优先; 4. 加分项:在过去的销售经历里面是top sales或者在互联网等行业客户资源丰富。
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职位职责: 1、负责BI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线; 2、关注业界内BI类产品以及数据可视化工具的动态, 提供更高效、更完善的BI产品支持分析决策; 3、承担数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户; 4、根据各业务战略方向,调整产品规划,拓展产品使用场景,提供智能解决方案。 职位要求: 1、3年以上数据分析和产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先; 2、熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解; 3、熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等 4、熟悉业内的BI产品,如Tableau、PowerBI、BDP等;有相关工作经验者优先考虑 5、具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力; 6、善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 7、对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战。
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工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
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【岗位职责】 ①制定城市整体业务发展的目标、管理规则等业务策略,驱动城市完成业务目标拆解及达成,诊断城市问题,挖掘业务机会; ②建立惠居-公寓业务分析方向的数据库、指标体系及分析模型,并完善业务日周月报表,助力管理提效; ③赋能/协助城市完成策略制定,常规数据支持和通用看板搭建,为城市提供工具及方法等; ④按需开展公寓业务专项分析工作。 【岗位要求】 ①**本科以上学历 ②1年及以上相关工作经验,有行业工作经验优先 ③熟练使用SQL,擅长Excel等工具,了解基本数仓和建模理论 ④较强的洞察、逻辑思考和策略制定能力 ⑤人品端正,踏实靠谱,执行力强
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职位描述 1、负责公司产品的数据分析,分析各项影响产品提升和增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的产品优化建议; 2、对关键业务问题进行专题分析,分析手段包括但不限:数据挖掘、行业调研、用户研究等,并与业务团队紧密协作,推动优化方案落地; 3、负责业务上各类A/B实验设计及分析,产品迭代优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析等工作; 4、提供常规产品分析、竞品监控等业务所涉及各方面的数据分析及数据支持,为决策提供依据。 职位要求 1、有互联网商业分析、数据分析相关工作经验; 2、数据价值挖掘能力强,对数据有较高的敏感度,数学、计算机相关专业者优先; 3、精通Sql、Excel、PPT等数据查询分析和数据汇报工具,有tableau、神策使用经验优先; 4、掌握数据分析的主要思路和方法,有较强的逻辑分析能力,并具备良好的沟通能力和表达能力。
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工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系,有效支撑业务发展;从数据中挖掘业务特征和潜在机会,给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务,建设风控策略分析框架和风控模型,负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化,通过报表、分析、宣导培训等多手段,建立公司数据化氛围,提升数据使用效果。 4、根据上级要求,负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台,包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等;熟练使用SQL,熟悉dataworks数据开发平台优先;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性,有较强的市场感知力和数据敏感度,有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强,富于探索精神,团队合作意识强。有团队管理经验优先。
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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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岗位职责: 1、负责大数据项目的开发、维护等工作,完成大数据相关的数据架构规划、数据建模及大数据产品研发工作; 2、负责各种埋点数据与业务数据的采集、清洗、整合和大数据的分布式存储、ETL加工; 3、负责大数据类产品的系统分析与架构设计,配合产品经理完成产品的快速研发与交付; 4、负责实时数仓、离线数仓的建设与演进,实时业务开发、BI系统、报表平台、大数据平台等的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历, 1年及以上工作经验,具备大数据开发工作经验。熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算平台。 2.扎实可靠的编程能力,精通Python/C/C++/Go/Java中的至少一门编程语言; 3.具备良好的数据结构、算法、操作系统、数据库与计算机网络基础。 4.具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务,有系统进度把控能力; 责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力,主动好学。
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岗位职责: 1、负责对接金融业务、运营、产品需求,出具并核对相关统计数据分析。 2、按照需求描述开发相关SQL,从数据库或者相关大数据平台中出具相关数据。 3、对相关SQL进行review与性能调整优化。 4、对业务数据流产生的问题或差异进行分析、解释。 5、基于BI、BigData、Hadoop等领域的新技术应用构建。 任职资格: 1、深度理解数据模型和数据仓库,及ETL过程 2、熟悉hadoop相关的技术,精通SQL语言;熟练操作HIVE-SQL,对BI、BigData、Hadoop等相关领域有技术功底,能够快速基于业务需求,撰写相关的SQL或HQL,并保障SQL或HQL具备较高的规范性、可读性、效率等;对性能优化有一定经验;精通python、shell等至少一门语言,具备海量数据开发经验。 3、积极向上,自驱力强,思维敏捷,做事细心 4、有耐心,具备较好的沟通、表达能力。 5、具有较强的数据敏感性,善于将复杂的的业务流程转化为数据流程。