岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

职位职责： 1、负责BI平台规划&设计，独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线； 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态， 负责大数据处理加工模块的整体规划设计，提供客户一站式数据处理分析可视化平台； 3、参与数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写等环节，辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户； 4、参与ToB的产品定位和规划。调研行业发展方向，形成产品规划。对接客户需求，评估需求可行性和优先级，推进需求落地，最终顺利产生价值。 职位要求： 1、3年以上数据产品设计经验，统计、数学、计算机相关专业优先，从事过数据开发工作者优先； 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品，如Tableau、PowerBI、Dataleap等； 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理，了解相关的解决方案和方法论； 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件，如Sketch，Axure，Visio等； 5、熟练使用SQL及其他分析工具，对于大数据解决方案有自己的理解； 6、具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力； 7、善于系统思考、自我驱动，能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题； 8、对数据敏感，工作积极主动，乐于面临挑战。

注： 1.工作地点可以是深圳或广州 2.负责泛零售行业，BI数据产品销售 3.要求有零售行业多年经验，对BI，软件工具，云等相关产品有理解 4.年销售目标在300-600万之间，或更高 5.盼优秀人才投递简历，最快时间回复 工作职责： 1. 负责零售行业，智能数据分析平台与产品矩阵（AI+BI）的销售和推广工作，完成分配的业务目标； 2. 挖掘、开发、跟进和维护目标客户，制定销售策略并获取订单； 3. 为客户提供产品和解决方案，并进行PPT讲解和演示； 4. 参与商务谈判与合同签署，跟进项目实施服务过程，确保客户成功。 任职条件： 1. 对零售行业有清晰的认知； 2.大专或以上学历，具备甲方数字化建设背景或3年以上软件、SaaS、云、ERP等销售工作经验，具备独立开发客户的能力； 3. 加分项：有数据分析或商业智能BI相关的软件销售经验的优先，深入了解至少一款国内外BI或数据分析相关产品的优先，有国内外知名企业级软件销售经验的优先； 4. 加分项：在过去的销售经历里面是top sales或者在零售、快消、鞋服等行业客户资源丰富。

注： 1.此职位是销售岗 2.负责北京-互联网行业，BI数据产品销售 3.要求有互联网行业多年经验，对BI，软件工具，云等相关产品有理解 4.年销售目标在300-600万之间 5.盼优秀人才投递简历，最快时间回复 工作职责： 1. 负责互联网行业，智能数据分析平台与产品矩阵（AI+BI）的销售和推广工作，完成分配的业务目标； 2. 挖掘、开发、跟进和维护目标客户，制定销售策略并获取订单； 3. 为客户提供产品和解决方案，并进行PPT讲解和演示； 4. 参与商务谈判与合同签署，跟进项目实施服务过程，确保客户成功。 任职条件： 1. 对互联网行业有清晰的认知； 2.大专或以上学历，具备甲方数字化建设背景或3年以上软件、SaaS、云、ERP等销售工作经验，具备独立开发客户的能力； 3. 加分项：有数据分析或商业智能BI相关的软件销售经验的优先，深入了解至少一款国内外BI或数据分析相关产品的优先，有国内外知名企业级软件销售经验的优先； 4. 加分项：在过去的销售经历里面是top sales或者在互联网等行业客户资源丰富。

职位职责： 1、负责BI平台规划&设计，独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线； 2、关注业界内BI类产品以及数据可视化工具的动态， 提供更高效、更完善的BI产品支持分析决策； 3、承担数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写等环节，辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户； 4、根据各业务战略方向，调整产品规划，拓展产品使用场景，提供智能解决方案。 职位要求： 1、3年以上数据分析和产品设计经验，统计、数学、计算机相关专业优先； 2、熟练使用SQL及其他分析工具，对于大数据解决方案有自己的理解； 3、熟练掌握互联网产品设计相关软件，如Sketch，Axure，Visio等 4、熟悉业内的BI产品，如Tableau、PowerBI、BDP等；有相关工作经验者优先考虑 5、具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力； 6、善于系统思考、自我驱动，能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题； 7、对数据敏感，工作积极主动，乐于面临挑战。

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

【岗位职责】 ①制定城市整体业务发展的目标、管理规则等业务策略，驱动城市完成业务目标拆解及达成，诊断城市问题，挖掘业务机会； ②建立惠居-公寓业务分析方向的数据库、指标体系及分析模型，并完善业务日周月报表，助力管理提效； ③赋能/协助城市完成策略制定，常规数据支持和通用看板搭建，为城市提供工具及方法等； ④按需开展公寓业务专项分析工作。 【岗位要求】 ①**本科以上学历 ②1年及以上相关工作经验，有行业工作经验优先 ③熟练使用SQL，擅长Excel等工具，了解基本数仓和建模理论 ④较强的洞察、逻辑思考和策略制定能力 ⑤人品端正，踏实靠谱，执行力强

职位描述 1、负责公司产品的数据分析，分析各项影响产品提升和增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的产品优化建议； 2、对关键业务问题进行专题分析，分析手段包括但不限：数据挖掘、行业调研、用户研究等，并与业务团队紧密协作，推动优化方案落地； 3、负责业务上各类A/B实验设计及分析，产品迭代优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析等工作； 4、提供常规产品分析、竞品监控等业务所涉及各方面的数据分析及数据支持，为决策提供依据。 职位要求 1、有互联网商业分析、数据分析相关工作经验； 2、数据价值挖掘能力强，对数据有较高的敏感度，数学、计算机相关专业者优先； 3、精通Sql、Excel、PPT等数据查询分析和数据汇报工具，有tableau、神策使用经验优先； 4、掌握数据分析的主要思路和方法，有较强的逻辑分析能力，并具备良好的沟通能力和表达能力。

工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系，有效支撑业务发展；从数据中挖掘业务特征和潜在机会，给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务，建设风控策略分析框架和风控模型，负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化，通过报表、分析、宣导培训等多手段，建立公司数据化氛围，提升数据使用效果。 4、根据上级要求，负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台，包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等；熟练使用SQL，熟悉dataworks数据开发平台优先；熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性，有较强的市场感知力和数据敏感度，有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强，富于探索精神，团队合作意识强。有团队管理经验优先。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1、负责大数据项目的开发、维护等工作，完成大数据相关的数据架构规划、数据建模及大数据产品研发工作； 2、负责各种埋点数据与业务数据的采集、清洗、整合和大数据的分布式存储、ETL加工； 3、负责大数据类产品的系统分析与架构设计，配合产品经理完成产品的快速研发与交付； 4、负责实时数仓、离线数仓的建设与演进，实时业务开发、BI系统、报表平台、大数据平台等的建设。 岗位要求： 1.本科及以上学历, 1年及以上工作经验，具备大数据开发工作经验。熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算平台。 2.扎实可靠的编程能力，精通Python/C/C++/Go/Java中的至少一门编程语言； 3.具备良好的数据结构、算法、操作系统、数据库与计算机网络基础。 4.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务，有系统进度把控能力； 责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力，主动好学。

岗位职责： 1、负责对接金融业务、运营、产品需求，出具并核对相关统计数据分析。 2、按照需求描述开发相关SQL，从数据库或者相关大数据平台中出具相关数据。 3、对相关SQL进行review与性能调整优化。 4、对业务数据流产生的问题或差异进行分析、解释。 5、基于BI、BigData、Hadoop等领域的新技术应用构建。 任职资格： 1、深度理解数据模型和数据仓库,及ETL过程 2、熟悉hadoop相关的技术，精通SQL语言；熟练操作HIVE-SQL,对BI、BigData、Hadoop等相关领域有技术功底,能够快速基于业务需求，撰写相关的SQL或HQL，并保障SQL或HQL具备较高的规范性、可读性、效率等；对性能优化有一定经验;精通python、shell等至少一门语言,具备海量数据开发经验。 3、积极向上，自驱力强，思维敏捷，做事细心 4、有耐心，具备较好的沟通、表达能力。 5、具有较强的数据敏感性，善于将复杂的的业务流程转化为数据流程。