• 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、线上金融信贷产品风险模型的设计、开发、测试和实施,持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行迭代优化; 2、利用基于大数据的机器学习算法在金融领域的应用,通过新型征信数据结合算法调优帮助公司建立创新风险模型; 3、积极追踪业界前沿,探索机器学习、复杂网络等技术在信用评级、欺诈侦测等领域的应用,设计有效算法并实现。 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/统计/数学/计算机专业优先,三年以上互联网金融(算法工程师或类似岗位)工作经验; 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习方法,如各类回归模型、分类模型等,有过深度学习、强化学习等模型项目经验者优先; 3、有开发数据产品或端到端的模型/算法工作经验者优先,至少熟练掌握一门主流的建模语言,如SAS,R,Python等。
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、深入了解个人信贷业务模式和流程、分析线上客户的属性及行为数据;针对用户各类数据,探索和提取与风险相关的特征变量; 2、负责线上信贷产品自动审批模型的设计、开发、跟踪和实施,包括但不限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等; 3、第三方征信数据合作建模、价值评估等; 4、协助部门建立风险数据库,了解同行业新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化。 职位要求: 1、***本科以上学历,理工科相关专业,5年以上数据分析和数据建模经验;精通数据分析建模和风险建模等技术; 2、对信贷金融体系有一定的熟悉度和见解,熟悉各类个人信贷产品的量化风险管理手段; 3、熟悉常用数据算法和建模,如:决策树、聚类、逻辑回归,boosting算法等; 4、至少熟练使用下列一种以上软件:SAS/R/Python进行数据建模分析,掌握SQL数据库技能; 5、具有银行、信用卡、互联网金融等金融行业风险管理部量化风险管理和建模经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作,推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估,挖掘数据价值。 3、对客群画像及业务运行情况等进行分析和研究。 任职要求: 1、基本要求:***本科及以上学历。 2、工作经验:3年及以上的数据建模工作经验。 3、知识技能:能够使用R、Python、SQL等数据处理工具,掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求:具备较高的数理逻辑和数据敏感性,具备良好学习能力,专研精神和团队协作精神。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    软件开发 / 未融资 / 15-50人
    职责描述: 1、完善信贷业务的风控监控和预警体系; 2、基于数据仓库进行数据分析和策略优化; 3、基于Python,设计、开发和维护各类信贷产品的风险模型; 4、负责跟踪监控模型的各项风险指标,对模型进行维护修正,保证模型的有效性 5、引进业内先进的模型算法和建模方法论,对原有模型进行迭代优化; 岗位要求: 1、***本科及以上毕业。(应用数学、统计、计算机、电子信息、数量金融专业优先); 2、两年以上数据分析经验,熟练使用SQL和Excel,熟悉Python数据分析,机器学习原理和应用; 3、具备扎实的统计学、数据挖掘知识和计算机编程基础; 4、熟悉hapdoop、spark框架,熟悉Scikit-learn、Keras、Mlib等常用机器学习库; 5、 熟练掌握逻辑回归、聚类、贝叶斯分类、决策树、支持向量机、神经网络、adaboost、xgboost等数据挖掘算法原理、实现及应用场景; 6、有推进IT项目和风险建模的经验; 7、线上消费信贷风险管理有充分的思考与理解; 8、维严谨,逻辑清晰,积极主动,善于沟通。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、依据政府金融平台内外部数据和业务模式,分析信贷客户风险特征,深入了解平台产品属性、信贷业务场景、客群,识别风险; 2、根据各个地方的政务数据及外部征信数据,梳理决策变量体系,设计各类企业信用报告及相关企业评分评级方案,同时对注册企业的信用风险表现进行回顾计量与模型评估迭代,确保为平台入驻的金融机构推送优质的企业名单; 3、科学地设计B端风控测试方案,为策略方案的不断优化提供依据,同时指导业务的下一步开展; 4、将设计方案转化成业务规则并跟进部署在决策系统中; 5、实施业务监控并完成各类分析报告等。 任职资格: 1、本科学历以上,数学、统计学、经济学、计算机等专业; 2、3年以上专职企业信贷风险策略设计开发经验,直接从事过政务大数据梳理、政府金融平台风险政策设计工作的优先; 3、对B端信贷大数据征信有全面深入的了解和运用经验; 4、有丰富的企业贷款的信用风险管理体系、流程经验; 5、有一定的数据分析基础,熟练使用SQL/SAS、R或Python等分析工具的一种或多种进行数据分析。 【核心能力】 1、优秀的沟通、协调、项目推进能力; 2、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能,对于前沿技术有了解,有热情,能够适应高强度、快节奏的工作氛围。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商,金融 / B轮 / 500-2000人
    岗位要求: 1.丰富的互联网金融机构或其他金融机构的风险建模经验,包括数据处理、模型设计、特征工程、 模型监控等; 2.对数据敏感度高,能快速优化模型; 3.有很强的模型规划能力配合策略规划; 4..具有独立分析能力和项目管理能力; 5.抗压能力强; 6.python熟练,有一定的开发能力;熟悉excel和sql; 7.精通逻辑回归、XGB、LGB等算法,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型,并深入研究各种机 器学习算法在不同风控场景的应用,探索新的模型方法及策略等。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 基于腾讯海量微信和手Q支付数据进行风险分析和建模,研究十亿级用户支付行为,包括资金转账、商户消费等; 使用机器学习算法建模(如异常检测和时序分析等),挖掘账户存在的各种风险,识别用户及商户风险类型和异常模式; 基于异常检测识别,与风险策略专家一起合作,保障微信支付用户的资金安全和平台的健康运营。 岗位要求: 2年以上工作经验,熟悉分布式数据大数据处理,拥有hadoop(如hive)或spark工具使用经验; 熟练掌握常用的机器学习算法(如:分类、回归、聚类、异常检测等),对深度学习领域的CNN、RNN、LSTM有所研究者优先; 熟练使用Python、R、sas、scala等一种或多种编程语言; 对熟悉黑产模式、拥有黑产对抗经验风险建模经验者优先; 良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 基于腾讯海量微信和手Q支付数据进行风险分析和建模,研究十亿级用户支付行为,包括资金转账、商户消费等。使用机器学习算法建模(如评分卡、异常检测和时序分析等),挖掘账户存在的各种盗刷和反洗钱风险,对用户进行全方位画像,建立用户黑白标签体系,识别用户及商户风险类型和异常模式,使用复杂网络算法挖掘犯罪团伙及资金流,与风险策略专家和反洗钱专家一起合作,保障微信支付用户的资金安全和平台的健康运营 工作要求: 1、2年以上工作经验,熟悉分布式数据大数据处理,拥有hadoop(如hive)或spark工具使用经验; 2、熟练掌握常用的机器学习算法(如:分类、回归、聚类、异常检测等),对深度学习领域的CNN、RNN、LSTM有所了解,在NLP或社交网络分析算法上有研究者优先; 3、熟练使用Python、R、sas、scala等一种或多种编程语言 4、对熟悉黑产模式、拥有黑产对抗经验和反洗钱风险建模经验者优先 5、良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责将业务需求转化为模型解决方案,对建模项目进行技术把关,控制模型质量; 2. 开发各类模型,助力实现公司的业务和盈利目标;对公司各部门和对外联合建模的模型需求调研,并主导风控模型、反欺诈模型等模型的落实推进; 3. 研究各种机器学习算法在不同风控场景下的应用,积极主动探索新颖模型方法和策略; 职位要求: 1. 计算机、数学、统计或其他理工科相关专业研究生以上学历,有Discover,Capital One,GE Capital,Fico,Experian或者大型互联网公司建模经验优先; 2. 有丰富大数据实战经验 3. 在业界比较有影响力的金融公司从事风控和建模工作,有丰富风控建模和数据分析经验; 4. 能熟练使用一种或多种编程语言实现模型构建的全流程,包括但不限于:SQL、Python、SAS 5. 能够和其他同事以及上级有效沟通,注重团队合作; 6. 能够快速学习新方法,自我激励型,注重细节和结果;
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    数据服务,移动互联网 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 负责跟进信贷机构全流程贷前/贷中/贷后的大数据产品相关工作,与售前、产品、运营、研发等各成员密切沟通协作,推动大数据产品研发、落地、部署及实施; 2. 基于传统模型理论或机器学习前沿算法,对金融信贷产品用户进行多维度量化风险评估; 3. 监测和分析大数据产品的执行情况和效果,并进行持续优化与完善。 任职资格: 1. 本科以上学历,经济、数学、统计、计算机等相关专业; 2. 五年左右风险模型开发和策略制定的实践经验,有独立开发风控模型的经验,熟悉大数据和机器学习算法,持牌金融机构或互金头部平台风控经验优先; 3. 良好的分析思维和项目管理能力,学习能力强,优秀的解决问题的能力,具有创业精神; 4. 具备团队管理经验,具有较强的协调沟通能力和影响力; 5. 熟练使用Python,SQL,HIVE,EXCEL等。
  • 15k-30k·17薪 经验不限 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责零售信贷业务以数据为驱动的量化风险管理体系的搭建工作; 2.负责零售信贷业务全流程、全产品量化风险计量模型的规划、设计、开发、验证、上线、监测及优化工作; 3.负责零售信贷业务线上线下量化审批策略、贷后预警策略、反欺诈策略、催收策略等的规划、设计、开发、上线、监测及优化工作; 4.负责零售信贷风险模型及策略所需的各类内外部数据的测试、接入、分析挖掘及应用工作; 5.负责零售信贷业务量化风险模型及策略运行平台、数据分析平台等的规划、搭建工作; 6.负责对复杂机器学习算法、图挖掘算法等技术的研究工作,持续优化改进现有模型策略; 7.负责分行量化数据分析能力的提升、赋能工作。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,计算机、数学、信息管理等理工科专业优先; 2.具有两年以上零售信贷或信用卡量化风险管理工作经验; 3.熟悉风险建模,熟练应用SQL、SAS、R、Python等统计分析工具,熟悉各类大数据分析方法、数据挖掘及机器学习算法; 4.工作主动性强,积极向上;有良好的学习总结和逻辑思维能力;
  • 7k-8k·19薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    一、岗位职责: 1.负责协助报表的统计与报送,持续完善报表工具的开发和数据优化; 2.负责推进风险管理相关系统及工具的开发和维护; 3.协助制定科学合理的风险监测指标,进行风险提示和预警,定期出具风险分析报告; 4.负责基于相关风险指标进行历史分析,构建风险预测模型; 5.完成领导交办的其他工作。 二、任职要求: 1.2021届应届毕业生,本科及以上学历,经济、金融、统计等相关专业优先; 2.熟练运用SAS等数据分析工具者优先。
  • 25k-30k 经验3-5年 / 本科
    SAS
    人工智能 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责:1、参与银行反欺诈数据分析和挖掘建模工作2、参与分析挖掘项目所有过程:建模方案、需求访谈、数据探索、数据建模、专题汇报和模型效果监控和评估3、基于海量数据,应用统计建模、数据挖掘、机器学习、深度学习等方法建立模型,持续优化模型和代码实现4、负责欺诈建模整体思路和方案的编写技能要求:1、具有金融业反欺诈建模三年以上工作经验,熟悉反欺诈建模各个场景如申请反欺诈,交易反欺诈建模特点,具备反欺诈特征工程衍生经验以及方法2、深刻理解统计建模概念,机器学习算法,能够根据欺诈的不同需求选择适合的算法3、计算机、统计学、数学等相关专业硕士及以上学历4、熟悉反欺诈相关金融业务知识5、掌握SAS/Python其中一种工具6、具有建模方案编写和演讲能力
  • 18k-31k 经验5-10年 / 本科
    金融,软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    1.负责根据市场客户需要,使用行内数据或非行业数据开发客户定制化风险计量产品; 2.负责基于行内外数据资产的风险计量产品运行效果的监控、分析与评估; 3.负责协助相关职能模块开展必要的联合建模支持工作。 4.负责管理与统筹客户定制化风险计量产品的运行,包括解决方案设计,推动项目开展,调配相关资源,管控项目交付等;
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.在数据分析和充分调研基础上,评估、研究和起草较重大信用卡信用风险管理政策;2.开展或指导开展信用卡风险政策跟踪和分析,保证相关政策的正确性和有效性;3.建立统计分析模型实现风险管理和市场营销的科学决策; 4.运用统计分析方法挖掘信用卡业务数据,支持业务探索和专项分析。任职要求:1.硕士及以上学历。统计学、应用数学、经济学、金融工程、机器学习、人工智能等相关专业;2.熟悉运用数学建模解决实际业务问题优先,熟悉金融行业风险业务或零售信贷风险分析优先;3.逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟练运用SAS、SQL、Python等各种分析工具;4.良好的沟通能力、团队合作精神与项目管理能力。
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