职位职责： 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍：大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上，模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景，端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上，对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用；算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU，Accelerators，Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位描述： 1. 集团游戏方向业务的高管及战略人才引进； 2. 游戏相关行业市场洞察，竞对分析 3. 协同执行招聘专项的策略方案、项目管理； 4. 参与**方法流程制度的优化赋能； 职位要求 1. *****本科及以上学历。 2. 至少3年以上的游戏行业招聘经验，热爱游戏行业； 3. 游戏公司招聘HR或者游戏行业猎头背景尤佳； 4. 聪明，学习力强，有结构化思维能力，追求卓越，乐于合作； 5. 观念正向，心态乐观，抗压性好，责任感强，有强烈的成就导向；

职位描述： 1、理解业务战略，把握业务节奏，通过组织诊断、团队学习等组织发展方法论催化组织能量、组织能力，助力战略落地； 2、能应用现行管理实践的专业理论、方法、工具，为内部客户提供组织/人员发展专业解决方案以及赋能，实现组织目标； 3、根据组织发展需求设计人员成长路径及人员培养方案，有效制定和实施人才发展计划并跟进实施； 设计和开发多元的学习形式（包括但不限于课程研发、沙龙设计、引导技术等），实现人才成长，促进业务和组织目标的达成； 4、承接人力资源策略，负责组织落地员工素质模型、人才盘点、绩效管理、晋升等HR专业项目，并形成数据以及组织洞察，支持组织人才目标。 职位要求： 1、2年及其以上大中型企业人力资源管理、组织发展、或人才发展经验； 2、有激情，在专业领域不断地学习和积累，但能不拘泥于体系方法论，追求背后的本质，让战略和组织的更好整合，拿到结果； 3、曾经完整负责过一个业务单元、学习项目、人才发展项目的打造，能深入业务和理解业务，运用已有的方法论工具等进行设计，形成有质量的对话和提供有效学习发展解决方案； 4、心态开放，愿意倾听不同，借鉴不同，自身也乐于分享，具有优秀的系统思考、逻辑分析能力、项目管理能力和工作推动力。

招聘网约车司机 诚招【兼职、全职司机】 要求： 1.C1驾照，驾龄3年，无犯罪记录 2.男女不限，年龄不超过60岁 3.台州市内，上班时间自由，无时间地点限制。 4.有车可以带车加入，车牌不限，(无车公司配车) 公司配车，新能源汽车，(保底一万）兼职、全职均可(月薪12000~18000元)上不封顶，日结，周结 联系电话：***********

公司为跨国集团化规模，主要负责生产内部的人才生命周期管理。 岗位职责： 1、搭建和优化公司的岗位体系：‌负责设计和优化公司的岗位体系，‌有利于关键人才的精准识别和培养； 2、定期组织人才盘点，建立人才发展路径，根据公司的发展战略和业务需求，‌建立关键岗位的人才发展路径； 3、牵头搭建关键岗位胜任力标准与评价体系：‌制定关键岗位的胜任力标准，‌并建立相应的评价体系，‌以确保公司能够准确地评估和选拔人才； 4、建设公司人才队伍管理与提升计划：‌制定和实施公司人才队伍的管理和提升计划，‌包括人才的选拔、‌培养、‌激励等方面。‌ 任职要求： 1、**大专及以上学历，本科优先 2、过往有人才组织发展管理经验或单项人才培训、绩效管理统筹经验5年以上

主要职责： 1、结合公司发展需要，组织实施人才选拔、培养发展项目，协助搭建核心岗位人才梯队； 2、梳理完善岗位、职级体系，优化能力要件及员工职业发展通道； 3、基于业务需要开展组织诊断，规划人力资源专项解决方案，并推进落实。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年组织发展或人才培养等相关工作经验； 2、有一定课程开发和授课能力，逻辑思维、沟通表达良好； 3、积极主动，结果导向，坦诚沟通，较强的问题解决能力。

岗位职责： 1.协助实施储备选拔、人才浮出工作，并对过程中出现的问题及时纠正及反馈； 2.组织各项干部监督工作的开展，包括组织气氛调查、360度价值观调查、违规违纪事件查处； 3.跟进干部监督结果的应用； 4.组织、协调轮岗工作在集团内部的开展，并督促轮岗人员考核工作的开展； 5.根据集团人才管理发展方向和工作要求，能深刻理解人才管理制度和政策，熟练处理人才管理相关工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，人资资源、心理学等相关专业； 2.5年以上工作经验，其中3年以上同岗位相关工作经验； 3.掌握基础的人力资源管理知识，并熟悉掌握人才管理的方法论，拥有较强的业务理解、人际理解、逻辑思维、沟通协调、解决问题及学习能力；精通Word、Excel、PPT、visio等办公软件。

岗位职责： 1、充分理解客户招聘需求和人才画像，完成客户岗位职责的分析，完成中高端人才的招聘任务； 2、制定完善的人才寻访方案，通过电话、网络、新媒体或电子邮件等渠道沟通合适候选人； 3、负责甄选、评估、面试候选人，向客户推荐专业标准化的人才报告，供客户面试筛选； 4、协调和推动客户进一步安排候选人的复试终试并及时反馈面试结果； 5、协助双方进行薪资谈判、背景调查、Offer签订、离职办理、及后续入职跟踪保障服务； 6、持续关注客户和候选人之间良好的合作关系，关注被录用者的职业发展； 7、领导安排的其他工作事项； 任职要求： 1、本科及以上学历，管理学、经济学类专业优先，年龄不限，个性成熟、性格开朗乐观，有较强的解决问题能力，优秀的沟通协调、抗压能力、良好的团队协作能力，富有高度的责任心与职业操守，较强的学习能力、和优秀的执行力； 2、认可公司使命愿景、价值观，有猎头经验、招聘经验或销售经验，过往绩效考评优秀，能和公司共同发展。 公司可以给到你： 1、良好的职位、薪酬晋升通道和成熟的合伙人制度，人性化专业化的工作氛围； 2、优厚的福利：话费交通餐费补贴+周末双休+带薪年假+法定节假日+节假日礼品+出国旅游+年度体检，还有员工下午茶，喜事红包，丰富团建活动等。 薪酬制度：年薪制。 工作汇报线：按职级确认。

滴滴官方平台诚聘网约车司机 【工作内容】 岗位职责：负责接送滴滴平台乘客，公司提供合规营运车辆，一人一车，车辆24小时归司机自己保管，免费开通滴滴车主账号，大平台接单，平台自动派 单，根据系统规划路线导航接送客户。 【工作时间】 自行安排无限制可全职也可自带车兼职！ 【福利待遇】 每日薪酬400-700元，综合月收入8000-20000资周结，上不封顶，多劳多得。 【职位要求】 1、年龄22-55岁，男女不限，身体健康。2、工作经验不限，近3个记分周期内未扣满十二分。 3、无犯罪、酒驾、吸 D 记录。 【车源配套】 1、车辆网约车营运资质齐全；2、所有车辆免费上保险，包保养； 3、车辆本身质量问题公司承担； 4、24小时免费车管、司管、保险专员提供服务。 【注意】可全职也可以自己带车兼职， 详情咨询，**期间需要预约，不接受直接到访，谢谢！ 欢迎滴滴，T3,高德，阳光等各个平台司机咨询

岗位职责 1.负责丁香园高校合作活动中的辅助执行工作 2.负责项目的数据整理、分析工作 3.负责招聘公告内容的日常排版、更新、维护 4.与各高校老师、用人单位沟通对接，促进业务数据增长 任职要求 1.大三、研二学生优先，需要保证每周至少4天可在岗工作（大四应届毕业生如有研究生offer也可） 2.有微信编辑、图文排版经验及excel处理能力优先 3.负责任，执行能力强，沟通能力好，能接受繁琐工作

岗位一、蔬菜分拣员 上午5点到下午5点，工资7500，全勤300，管中饭！ 工作内容：理货，配货，拣货，卖货，有时候需要出去拉货，需有C照货车驾驶经验！ 上面都写的很清楚了，符合要求的直接电话联系或者过来面试，不符合的不要浪费彼此时间！要脑子正常的，话少干活勤快的。

房地产中介：销售一手房和二手房，房屋租赁，不用担心你有没有工作经验，有师傅带你一起看房谈单，签合同，所以的后续流程。只要你愿意，我们的团队欢迎你。 任职要求 1学习能力强，并且兼备管理素养，具备团队合作精神。 2有强烈的上进心，能吃苦，能坚持，抗压能力强。 薪资待遇 （3500-4000底薪+高提成）

【硬性要求：至少2年及以上招聘经验】 【【快手外包岗位】】 工作职责 1、收集、整理业务招聘需求，熟练招聘全流程操作； 2、跟进、拓展招聘渠道，优化招聘流程； 3、执行人才搜索和寻访计划，甄选、评估候选人匹配度，完成指定招聘任务； 4、与业务部门保持有效沟通，跟进招聘结果和流程反馈； 5、收集人才市场信息，包括竞争对手信息，定向挖掘人才。 任职要求 1、本科以上学历； 2、2年及以上游戏行业招聘经验； 3、优秀的沟通能力和解决问题能力、推进落地能力，具备服务意识； 4、有比较强的自我驱动能力、抗压能力；

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：（1）图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；（2）图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；（3）序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解。（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。