岗位职责 1. 负责演唱会票务信息的统计与整理 2. 使用电脑进行基础数据录入及表格制作 3. 确保票务数据的准确性和及时性 岗位要求 1. 熟练电脑基本操作，会使用Excel等办公软件制作基础表格 2. 工作认真细致，责任心强 薪酬待遇 1. 综合薪资：3000-8000元/月（含基本工资+绩效/加班津贴） 2. 实习期待遇：培训期（1-2个月）正常发放工资，实习期享有加班费或其他津贴 3. 工资发放：每月15日发放 工作时间 下午1:00—12:00（中途有休息时间），具体排班以实际安排为准 福利待遇 1. 食宿保障：      - 免费提供两餐（食堂就餐）    - 住宿为4-6人间，配备独立卫生间，水电费由公司承担，无押金 2. 培训发展：带薪培训，签订三方协议   3. 无需穿工服，工作氛围轻松 4. 团队协作友好，提供职业成长机会

任职要求： 1、23-30岁，户口不限，经验不限； 2、数学、统计、会计专业优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE等办公软件，熟练使用EXCEL制表，进行数据收集、统计分析、报价审核； 4、为人正直，思路清晰，办事认真负责； 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神，能承受较大工作压力； 6、一经录用待遇从优，包含各项社会保险。

工作内容： 财务统计工作职位要求： 1、23-30岁，户口不限，经验不限； 2、大专以上学历（有***书），数学、统计、会计专业优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE等办公软件，熟练使用EXCEL制表，进行数据收集、统计分析、报价审核； 4、为人正直，思路清晰，办事认真负责； 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神，能承受较大工作压力；6、一经录用待遇从优，包含各项社会保险。 工作时间：8:50-17:30工作地点：北京市通州区马驹桥镇联东U谷北二区21A周末双休，国家法定假日

工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要研究大数据统计推理算法及其在数据隐私上的应用。具体包括但不限于： 1）通过对于嘈杂数据的统计推理来对隐私进行攻击； 2）设计差分隐私等隐私保护算法，并进行相关数学证明； 3）实现相关保护算法，并运用于真实的隐私敏感场景中。 工作职责： 1）配合团队工程人员实现算法的落地和大规模应用； 2）参与工程学术团队的组织和管理； 3）初步探索发展独立科研、团队领导的能力； 4）在国际**会议发表论文。 岗位要求： 1）应用数学、统计学、物理、计算机等相关专业背景。 2）具备扎实的数理统计基础，熟悉机器学习、数据挖掘等相关方向前沿发展状况。 3）具有良好的沟通合作能力。 4）有相关科研经历，在相关领域有高质量文章发表，熟悉大数据分析、处理相关系统与编程语言者优先考虑。

管理学、人力资源管理、统计学等相关专业 五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期体检、餐费补贴、免费班车、发展空间大、通讯津贴、公司规模大

岗位职责： 1、设计各类金融与基金产品数据库，设计各类金融数据的质量控制方案； 2、确定各类金融资产收益、风险、业绩指标的算法； 3、对不同金融数据进行统计分析，建立相关数据模型； 4、与研发部门针对相关数据建设和算法进行需求对接和跟踪； 5、部门团队建设培养与管理； 任职资格： 1、金融、经济、统计等专业背景，本科及以上学历，3年及以上金融数据库分析统计工作经验； 2、熟悉经济金融理论及常用数据和指标； 3、较强的逻辑思维能力、对数据十分敏感，较强的数据分析能力，熟练MySQL、Python等数据分析工具优先； 4、钻研精神，必须认真负责。

岗位职责： 1、对接业务部门，完成具体指定的数据统计分析工作。 2、定时进行数据分析，各个项目日常报表制作跟踪。 3、能总结规律，能有效的对数据进行评估，将销售数据进行分类汇总。 任职资格： 1、大专以上学历。 2、有相关领域工作经验者优先。 3、熟练使用办公软件。 4、善于分析各个项目数据情况，对数据变化敏感度高。 5、为人正直，爱岗敬业。

工作职责： 1，AI模型应用与开发（40%） 参与部门的模型策略类开发项目，专注于AI模型的开发与优化，确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2，AI驱动的数据分析（50%） 参与部门的AI服务架构（SOA）设计与优化，协助完成自动化数据处理流程（automatic pipeline），提升数据处理效率和模型性能。 3，团队协作与沟通（10%） 与商务、运营、研发等团队紧密合作，确保AI模型开发与业务需求紧密结合，推动项目顺利实施。 任职资格： 1，硕士及以上学历，2年以上AI模型开发与应用项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2，具备丰富的AI模型开发经验，熟悉LLM（大型语言模型）、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用，了解NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）的基础概念。 3，精通Python编程，能够高效搭建AI模型框架，实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4，具备良好的英语交流与阅读能力，能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5，加分项： -有保险风控建模领域经验，熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。