岗位职责： （1）负责分布式数据库领域的前沿技术研究； （2）参与兴业银行分布式数据库的技术选型； （3）参与兴业银行分布式数据库相关规范指引的制定； （4）负责兴业银行系统在分布式数据库方面的技术方案制定与实施； （5）负责分布式数据库的日常技术支持，包括性能优化、故障处理、技术培训等。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式数据相关工作经验； （2）对分布式数据库（TDSQL、GaussDB、OceanBase等）底层原理及技术架构有深入的研究，具备分布式数据库架构设计能力，并能熟练的进行性能调优、故障处理，熟悉常用的监控工具； （3）曾主导大型分布式应用系统的分布式数据库架构设计及项目实施； （4）熟悉各类分布式数据库的优缺点，对分布式数据库的应用场景和局限性有深入的理解； （5）对其他流行数据库（Oracle、MySQL、OpenGauss等）底层原理有深入的研究，在数据库备份恢复、性能调优、高可用性设计、故障处理等方面有丰富的经验。 工作地点：上海、福州

岗位职责： （1）负责分布式数据库领域的前沿技术研究； （2）参与兴业银行分布式数据库的技术选型； （3）参与兴业银行分布式数据库相关规范指引的制定； （4）负责兴业银行系统在分布式数据库方面的技术方案制定与实施； （5）负责分布式数据库的日常技术支持，包括性能优化、故障处理、技术培训等。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式数据相关工作经验； （2）对分布式数据库（TDSQL、GaussDB、OceanBase等）底层原理及技术架构有深入的研究，具备分布式数据库架构设计能力，并能熟练的进行性能调优、故障处理，熟悉常用的监控工具； （3）曾主导大型分布式应用系统的分布式数据库架构设计及项目实施； （4）熟悉各类分布式数据库的优缺点，对分布式数据库的应用场景和局限性有深入的理解； （5）对其他流行数据库（Oracle、MySQL、OpenGauss等）底层原理有深入的研究，在数据库备份恢复、性能调优、高可用性设计、故障处理等方面有丰富的经验。 工作地点：上海、福州

职位职责： 1、支持火山引擎数据库业务，实现数据库产品矩阵填充、功能快速对齐； 2、负责数据库产品控制台、数据库生态产品维护迭代，不断为企业客户提供更新更好用的数据库功能和体验； 3、致力于打造性能卓越、质量可靠、体验丝滑的PC端使用体验，从工程化、设计模式、端到端、全链路等各个维度追求业内最佳实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关理工科专业优先； 2、熟练运用TypeScript、Node.js、React、Vue等主流前端技术，具备足够扎实的前端技术基础，了解业界流行的中台系统前端架构方案细节； 3、具备丰富的PC端业务开发经验，能够迅速切换融入团队，熟悉多人协作开发流程； 4、具备超强的执行力和Ownership，从团队视角和业务视角出发，主动为团队和业务的质量、效率、体验负责； 5、熟悉或从事过云业务者优先，有DDD实践经验者优先，工程化经验丰富者优先。

职位职责： 1、团队定位于字节跳动数据中台，面向火山引擎提供数据咨询服务，将先进的组织理念、数据驱动文化赋能予客户； 2、咨询服务范围包括但不局限于数据驱动管理、数据驱动经营、数据治理等方向； 3、针对客户场景，负责咨询方案的产出和落地。 职位要求： 1、有过一线业务深度实践经历，对数据驱动文化、方法论有个人的沉淀和理解； 2、具备优秀的技术文档撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力； 3、有大数据产研背景优先，如在大型科技企业主导过具体业务的数据体系建设或数据产品建设； 4、有咨询背景优先，如有头部咨询公司或云服务厂商经历，具备数字化转型成功案例经验。

工作职责 1、负责用户画像、用户推荐、场景化营销、智能机器人、语音语义文本分词建模。 2、分析挖掘客户转化规律，支持业务决策，提升客户转化率，分析互联网保险各类场景下的客户需求与投保风险。 3、基于数据分析的基础，数据资源的挖掘、分析、展现，深度挖掘数据价值，建立模型，提升数据的商业应用价值。 4、基于各种建模工具（R, SAS, Spark Mlib, Python，Matlab, etc），分析挖掘客户转化规律，支持业务决策，提升客户转化率，分析互联网金融各类场景下的客户需求与风险。 5、负责数据模型、数据挖掘、机器学习算法的产品规划，设计符合市场需求的业务模式，完成功能规划、产品流程架构、产品形式设计等工作。 任职要求 可接受项目制工作出差。以下条件中至少具备3项： 1、 熟悉数理统计分析理论、数据分析原理，掌握常见数据分析工具，至少三年以上统计分析经验。 2、 熟练进行数据清洗、数据处理，设计开发过特征工程、案例库、知识图谱。并有实际项目经验。 3、主导过互联网业务运营的相关分析工作。 4、主导过用户画像系统建设，及公司线上线下用户的个性化推荐系统研发和优化。 5、亲自对海量数据进行分析，并利用算法挖掘数据内在的模式和特征，发现潜在规律，解决了金融场景痛点。 6、至少三年以上算法建模经验，或三年以上人工智能和深度学习领域实际项目经验。 7、精通SQL语言，熟悉主流面向对象语言（Java，.net等），熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等脚本开发语言。 8、曾经担任过数据产品经理岗位，在产品推进过程中与业务需求方沟通需求，与设计开发方把控产品质量、协调资源。具有协调各方资源以确保产品顺利上线的成功案例。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

岗位职责： 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用，推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用，提升经营效率，优化集团损益表； 2、 善于从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题，具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等； 3、与业务、产品团队密切合作，分析挖掘算法策略应用机会点，推动场景落地。 任职要求： 1.、具备业务和数据敏感度，能够清晰的定义问题，解决复杂(over-constrained)问题； 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验，主导过大型建模优化项目； 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础，密切关注业界最新进展，能够进行论文调研并应用于实践； 4、善于跨部门沟通，有团队合作精神，有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识，驱动协调多个团队达成目标。

工作职责： 1、负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4、深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1、5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3、具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5、有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职位描述 1.牵头数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设，统筹管理和协调推动全行数据治理工作； 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等； 3.开展数据质量检测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验，包括各类专项数据质量整改和源系统治理等； 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识； 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法； 4.有CDMP专业认证者优先。

职位描述： 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路，并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目，发起和推动业务相关的科研项目进展，逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部，也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责： 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议，收集最新学术及科研进展资讯 任职要求： 1、研究生以上学历，有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、了解科研行业，知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 3、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

工作职责： 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模， 通过用户行为和业务数据探索，寻找机会点及增长策略，为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案。 2.全量挖掘银行内部和外部数据，深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为，为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察，并设计落地方案。 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析，通过监控业务走势，深入分析和研究经营中存在问题， 发现增长点，并提出关键举措，推动业务目标的实现及产能的提升。 4.作为策略产品经理，协同运营团队，共同设计模型解决方案（如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等），挖掘用户迁移和交叉销售机会，实现精准营销。 5.合理进行营销投入产出分析，通过科学试验设计，对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试，并跟踪评估及调优效果，寻求最精准客户定位。 6. 对用户经营、增长策略全权负责，持续优化迭代，实现商业利益最大化。 任职资格： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先。 2.拥有数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验， 有金融和互金行业经验优先。 3.非常熟练hive，sql等基本数据操作语言，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Python语言 4.熟悉常见数据挖掘算法，熟悉数据建模全流程，可独立完成数据建模全闭环工作，包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等； 5. 沟通协作能力以及工作主动性，抗压能力。