• 25k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    物流平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 负责京东到家推荐系统的持续迭代和改进; - 基于公司核心业务目标,制定推荐系统的目标,提出改进方案并推进执行; - 跟踪业界最新的推荐算法并应用到京东到家个推荐场景中; 职责要求: - 五年以上推荐/广告/搜索算法工作经验; - 精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM等常见算法; - 强悍的工程实践能力,良好的编码习惯; - 至少熟练使用一款开源机器学习工具; - 良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,社交 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1.负责推荐系统架构设计,进行技术可行性调研,实现在线引擎服务,优化在线性能,保证平台安全、稳定、快速运行; 2.深度参与社交/Feed流推荐业务,满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求; 3.主导推荐系统和其他后端服务、客户端团队之间的对接设计、项目管理。 4.从业务中了解需求并优化现有系统,以提升效率和可用性。 职位要求 1.具备良好的开发能力,基础功底扎实,熟练掌握java/python,熟悉linux开发环境; 2.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验,对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验; 3.熟悉Embedding/FM/DNN等算法模型原理,并且有实际工程实践经验优先; 4.有推荐系统相关经验,熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 5.有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先 6.具备良好的沟通和表达能力,对信息流/社交领域的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先
  • 25k-50k·16薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责亿级用户量推荐产品,全链路架构设计、系统研发,解决推荐核心系统的架构优化问题; 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化,支持大规模的机器学习的优化; 3、针对⾼并发⾼吞吐的⼤规模系统,提升系统的稳定性、性能、可扩展性; 职位要求: 1、 具备良好编码能力和扎实的数据结构和算法功底,有良好的代码风格(C++/python/go/java至少熟练一种) 2、有推荐系统相关开发经验,熟悉常用的推荐算法 3、熟悉常见的开源组件,如kafka、redis、spark等,参与过高性能在线服务研发者优先 4、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。 5、本科及以上学历,计算机、数学、通信、电子工程相关专业;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1、参与建设和优化soul的推荐系统,提升个性化推荐效果; 2、参与匹配、推荐广场等主要业务的策略、逻辑、系统架构的迭代,提升用户体验; 职位要求: 1、有1年以上服务端开发经验 2、具备优秀的编码和算法能力,有良好的代码风格(C++,java至少熟练一种,java优先) 3、熟悉spring、redis、MySQL、kafka、message queue等常用工具 4、了解并发、多线程、锁、设计模式的应用 5、愿意深入了解业务细节,并思考优化和改进,会写基本的sql分析业务数据 加分项: 了解spark,有大数据处理经验 有acm、kaggle参赛获奖经验 有推荐系统后台开发经验,社交产品或者信息流产品相关工作经验
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1)调研海内外的推荐商业前沿形态及机制动向,研究行业投放策略,探索商业变现新模式; 2)结合调研和专业分析,产出高质量的设计和思考文档,协调产品、研发、运营等各方资源,确保项目顺利交付和有序迭代。 岗位基本要求: 1)2年以上推荐策略或计算广告相关工作经验; 2)了解O2O行业,熟悉个性化推荐策略、推荐算法等相关领域的知识; 3)善于思考,有很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑。 具备以下优先: 有O2O行业经验,或推荐信息流广告大型项目经验者优先 岗位亮点: 1)业务覆盖美食、休娱、丽人、医美、亲子、教培等10多个大行业,设计近200个细分品类,可以让你对O2O行业有更全面、更深入的了解,成为本地生活领域的业务专家; 2)面向美团、点评两大核心APP的信息流受众用户,产品逻辑规则复杂,推荐系统涉及多行业Cross、多场景协同,广告策略的深度高、挑战大,可以让你积累大量在信息流领域的高可拓展性实战经验,成为产品专家; 3)当前阶段,业务处于高速发展期,可以让你积累足够的项目经验和思考沉淀,实现产品能力和自身价值双提升。
  • 35k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 10k-20k 经验不限 / 不限
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责信息流分发策略和消费场景相关方向的产品规划、设计与落地; 2.获取分析用户画像与内容兴趣,通过设计分发规则、反馈闭环、消费场景,持续提升推荐用户体验和分发效果; 3.发现和研究汽车行业的发展趋势,通过功能改进、效率提升、模式创新,持续推动产品形态和商业模式演变; 4.跨部门沟通和协作,高质量地实现产品设计和项目目标。 任职资格: 1.本科以上学历,3年以上互联网产品工作经验,计算机、社会学、心理学、数学统计类专业优先; 2.具备策略、用研或数据产品设计经验,拥有良好的逻辑思维和沟通能力,重视团队协作、积极进取; 3.热爱互联网产品,能够从用户视角分析问题,善于深度思考和归纳总结。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责 1. 负责feed流推荐引擎以及推荐系统相关在线服务的开发; 2. 负责数据准备、召回策略以及召回数据的统计和分析; 3. 研究分析用户行为,根据用户的兴趣和历史行为特征,设计并实现个性化推荐算法; 任职要求 1.5年以上相关工作经验,具备知名互联网背景 2.熟练掌握 python/c++/java 一种或多种语言,具备强悍的编码能力和良好的代码风格 3.熟悉常用的数据结构和算法,具备扎实的数据结构及算法功底 4.熟悉推荐系统常见的召回策略,包括但不限于CF、CB、FM、DNN等 加分项: 1.有用户画像经验及基于用户画像做个性化推荐算法实战经验者优先 2.有spark ml、tensorflow等机器学习平台开发经验者优先 3.有NLP,数据挖掘,机器学习,神经网络经验者优先 专家级别,可以带人,也可以走专业技术路线,带人(5-6个人) 备注: 外资背景,五险一金全额缴纳,周末双休,弹性上班,不打卡,早9晚6或者早10晚7,10:30以前到岗都不算迟到,公司有食堂,免费提供三餐,零食下午茶,每月有团建、年度旅游,带薪年假15天,之后每年+1天,试用期3个月,交通补助2000元/月,每月有1天带薪病假,当月有效 目前公司规模:2000人以上,三年内扩招到5000人;
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责 1. 负责feed流推荐引擎以及推荐系统相关在线服务的开发; 2. 负责数据准备、召回策略以及召回数据的统计和分析; 3. 研究分析用户行为,根据用户的兴趣和历史行为特征,设计并实现个性化推荐算法; 任职要求 1.5年以上相关工作经验,具备知名互联网背景 2.熟练掌握 python/c++/java 一种或多种语言,具备强悍的编码能力和良好的代码风格 3.熟悉常用的数据结构和算法,具备扎实的数据结构及算法功底 4.熟悉推荐系统常见的召回策略,包括但不限于CF、CB、FM、DNN等 加分项: 1.有用户画像经验及基于用户画像做个性化推荐算法实战经验者优先 2.有spark ml、tensorflow等机器学习平台开发经验者优先 3.有NLP,数据挖掘,机器学习,神经网络经验者优先 备注: 外资背景,五险一金全额缴纳,周末双休,弹性上班,不打卡,早9晚6或者早10晚7,10:30以前到岗都不算迟到,公司有食堂,免费提供三餐,零食下午茶,每月有团建、年度旅游,带薪年假15天,之后每年+1天,试用期3个月,交通补助2000元/月,每月有1天带薪病假,当月有效
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1、负责海外电商个性化推荐相关工作,规划和推动推荐场景建设和策略模型能力持续发展, 2、以客户和用户目标导向,对个性化内容质量、转化率指标和用户满意度负责 3、负责收集、整理各渠道,各业务线,各客户触点的数据,在项目推进过程中与跨部门的协调沟通工作,能够协调各资源以确保产品顺利发展。 职位要求 1、**本科及以上学历, 3 年以以上互联网产品经验,英语读写可以作为工作语言; 2、熟悉推荐系统的基本工作原理,对商品、内容的前台组织形态有较好的理解,具备较强的业务和场景抽象能力,能够基于推荐内容及场景特点,提炼有价值的推荐目标,并细化推荐方案赋能业务; 3、具有优秀的数据分析能力,良好的项目管理意识,善于从数据中挖掘价值并转化为业务目标和策略; 4、擅长从用户角度考虑问题,对用户需求有较好识别判断能力; 5、有电商个性化推荐、广告、大数据等产品经验优先。 加分项 1、有 B2B 或 SaaS 相关工作经验; 2、喜欢用国际化产品,有写博客或在产品经理社群活跃并有积极贡献者; 3、熟悉敏捷开发(Agile SCRUM) ,有技术背景。 为什么加入我们 1、极客氛围: 拥抱开源技术,实践敏捷开发; 2、新技术: Kubernetes, Serverless, TensorFlow, Microservice; 3、特色福利: 每天下午茶,学习成长基金, 提供 MacBook Pro; 4、多元文化: 团队来自全球十几个国家; 5、头部企业: 海外驰名企业,细分领域领跑者; 6、朝阳行业: B2B 企业级系统,国际性 SaaS 平台。
  • 27k-44k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Python': case 'Scala': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责推动公司选品、商品推荐、计算广告、风控等产品服务落地实现; 2、深入理解推荐、广告业务、风控,针对现有业务场景特点提出问题解决方案,优化规则策略和模型,不断提升用户体验和业务指标; 3、负责公司 B 端与 C 端用户画像体系建设,并推动应用于个性化推荐、广告、精准营销等场景,提升公司核心业务指标。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先,扎实的算法和编程能力; 2、5 年以上推荐、广告、画像等相关工作经验,1 年以上团队管理经验; 3、 熟悉常用机器学习算法,数据挖掘,计算广告,搜索排序,熟悉 xgboost、FM、deep learning、LR、神经网络等机器学习模型; 4、 有大规模个性化推荐、搜索、计算广告、画像、风控相关实践者优先,有基于深度学习的推荐系统实践者优先; 5、有较强的研究能力,如在 NLP /推荐/搜索领域**会议发表过高质量论文者优先; 6、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、有 CI/CD 自动化测试经验; 3、有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 4、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 5、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情; 6、有软件著作权申请,有专利发明申请。 为什么加入我们 1、极客氛围: 拥抱开源技术,实践敏捷开发; 2、新技术: Kubernetes, Serverless, TensorFlow, Microservice; 3、特色福利: 每天下午茶,学习成长基金, 提供 MacBook Pro; 4、多元文化: 团队来自全球十几个国家; 5、头部企业: 海外驰名企业,细分领域领跑者; 6、朝阳行业: B2B 企业级系统,国际性 SaaS 平台。
  • 25k-40k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,社交 / A轮 / 150-500人
    职位描述:1、负责公司推荐系统架构及开发,并建立效果评估体系,持续迭代优化;2、针对粉象各业务场景,构建模型、策略,不断优化算法,持续提升业绩;3、带领推荐算法团队,为推荐场景的业务结果负责;任职要求:1、计算机或相关专业,本科及以上学历;同等岗位1年以上经验;2、具备扎实的编程能力,精通Python、Java等一种以上编程语言;3、熟练掌握机器学习、深度学习、概率统计、推荐算法等数据建模和相关技术,熟练使用Tensorflow,SparkMLib,Caffe,Sklearn等一种以上机器学习工具框架;4、熟悉常用的推荐算法,并具备独立将算法应用于实际生产系统的成功经验和能力;5、有大数据开发相关经验,熟悉Hadoop、Spark等常用的大数据处理平台;6、具备良好的业务意识和商业敏感度,对于推荐系统的应用场景、产品形态有自己的思考和想法;7、有良好的沟通能力,出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力;8、有社交、电商推荐相关经验者优先;有团队管理经验者优先;
  • 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动推荐架构团队,负责抖音、今日头条、西瓜视频等超10亿用户产品推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、为字节产品推荐质量保驾护航,为上亿用户持续提供最优体验; 2、改进推荐核心服务稳定性、效率、延迟,完善效果监控报警,建设紧急降级机制; 3、构建推荐系统分析平台,为问题分析、Debug提供产品级工具支持; 4、构建统一的解决方案,低成本应用到火山、抖音等全公司各产品中。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力和逻辑思维能力; 2、崇尚全栈开发,从前端技术到推荐算法,不断学习,勇于承担; 3、对分布式系统的设计、分析和问题追查有浓厚兴趣; 4、熟悉常见的开源组件,有高性能在线服务开发经验者优先。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责抖音、西瓜视频、今日头条等产品的推荐架构改进; 2、为大规模推荐系统设计和实现合理的在线和离线架构; 3、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型; 4、生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性; 职位要求: 1、熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力; 2、乐于挑战没有明显答案的问题,快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案; 3、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先; 4、有Hadoop相关系统使用和开发经验优先,e.g. HBase, Hive, Yarn/Mesos, Spark/Storm, Drill/Presto, etc。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.建设和迭代搜索能力与体验 2.建议与迭代推荐的场景、能力 3.对日常数据进行追踪和研究,不断迭代策略,实现策略对订单转化的贡献 4.深入业务,与各端角色沟通协作,确保大目标下的产出 岗位基本需求 1.3年以上的策略产品经验; 2.清晰的逻辑思维能力,能够处理复杂业务流程; 3.敏锐的用户理解能力,有同理心; 4.敏感的数据分析能力,善于从数据中找到问题,分析问题,解决问题; 5.较强的沟通及组织能力,推进并落地产品设计; 6.具备电商行业搜索推荐经验者优先。 岗位亮点 战略重点,业务增长快,成长空间大,团队nice,