岗位职责： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 岗位要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用； 5、有图像类相关竞赛（天池、kaggle）取得过较好名次的优先。

工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

↓↓↓↓↓↓↓↓↓投简历前请注意↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 该岗位需要到公司面试，介意者勿扰 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑投简历前请注意↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 岗位职责： 1、负责人工智能、机器学习、深度学习方面的实际项目； 2、与产品团队沟通需求与应用场景，提供技术解决方案和功能实现； 3、 针对实际场景制定实现要求的模型、策略、算法方案、进行模型选择、训练、设计、开发及调试； 4 、日常工作与项目管理，跨团队的资源协作与推进； 5 、紧跟前沿技术，将有效技术转移落地； 任职要求： 1 、本科以上学历，计算机、自动化、数学、信息科学等相关专业； 2 、对机器学习，深度学习有较深入的理解，熟悉图像处理、目标检测、实例分割、目标跟踪等常见的算法； 3、熟悉目标检测算法、图片OCR者优先； 4 、精通python/C/C++编程中的一种或几种，熟悉常用算法及优化，拥有扎实的数学和编程功底； 5 、能够熟练使用Pytorch、Tensorflow中至少一种深度学习框架并完成模型的选择、模型结构的优化、训练； 6 、积极乐观的工作态度、具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力和团队合作意识。

工作职责: 1.负责AI机器审核业务中图像/视频检索算法、视频指纹算法的研发，以及对应服务的线上维护工作； 2.基础编码模型的优化迭代； 3.和业务负责人沟通业务的需求、数据、指标，负责数据回收； 4.作为整个AI机器审核系统中的一环，直接对AI机器审核的部分业务指标负责。 工作要求: 1.熟练掌握图像检索算法领域的最新SOTA，具备图像检索、视频版权领域的工程落地经验； 2.熟练使用Python，具备基本的工程、代码能力，熟悉常用机器学习训练框架； 3.熟练使用SQL，具备基本的查表、数据能力； 4.有机器审核经历的同学优先；有图像检索相关论文的同学优先； 5.热爱二次元，具备基本的业务思维，愿意用自身所学维护二次元社区环境。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位职责： 1、负责图像算法研究和开发，主要包括但不限于基于深度学习的图像分类、目标检测、图像分割等； 2、负责对公司现有算法模型进行优化和提速； 3、负责跟踪计算机视觉领域前沿技术相关进展，并根据业务需求进行预研与技术创新； 4、编写公司产品图像算法的相关文档、发明专利和软件著作权。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器视觉、图像处理等相关专业； 2、具有1年及以上图像深度学习算法研发工作经验； 3、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等任意一种深度学习框架； 4、熟练掌握Python编程语言，熟练使用Linux操作系统，熟练使用OpenCV库。 5、具有较强的英语阅读能力，能够查阅相关领域的英文专业资料。 6、具有较强的学习能力和逻辑思维能力，能够独立思考分析问题和解决问题。 7、具有良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责医学影像相关算法的研究、实现和改进，包括多模态影像配准，医学图像分割、检测等。 2、对医生的反馈意见进行分析，并根据临床需求进行算法调整及优化。 3、负责核心医疗AI产品的研发，参与整个研发流程。 任职要求： 1、研究生及以上学历，计算机、模式识别、数学、信号处理等相关专业。 2、精通python，java，c++至少一门开发语言。 3、熟悉tensorflow、Pytorch等深度学习框架，能够快速实现和改进相关图像分析算法。 4、具有MRI、PET-CT等医学图像的配准和分割经验，熟悉常用的图像分割、配准算法。 5、熟悉VTK、ITK等常用的医学图像开源库。 6、具有比较强的学习能力，良好的英语阅读、沟通能力及团队协作能力。

岗位描述： 1、负责图像识别相关算法的研究和实现； 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3、主导深度学习算法场景落地； 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3、良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5、⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。

职位描述： 1. 指导初级/中级算法工程师，负责公司深度学习算法项目的算法研发和维护； 2. 指导、参与图像分类、目标检测、图像分割等算法进行优化； 3. 进一步研究模式识别、图像理解、知识图谱等前沿的深度学习技术； 4. 负责公司深度学习模型的落地，以及优化模型和算法在移动端/云端的计算性能； 5. 进一步探索和实现最新的移动端/云端优化技术； 6. 撰写专利和相关的技术文档； 7. 负责对外相关合作团队的技术沟通工作； 任职要求： 1. 硕士及以上学历，生物医学工程、数学、计算机、软件工程等相关专业，有多年图像处理或深度学习方向的工作经验； 2. 精通Python，C/C++编程语言，熟悉Linux系统，具有扎实的数据结构/算法基础，具备良好的编程规范和文档撰写能力； 3. 熟悉OpenCV等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（tensorflow、pytorch）； 4. 有图像分类、目标检测、图像分割、图像生成GAN等项目经验者优先考虑； 5. 有较好的工程能力，有项目落地经验优先； 6. 在**学术会议上发表论文者或者参与相关国际竞赛获奖者优先；

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

岗位职责： 1.负责体育比赛球员目标检测与追踪、人体姿态估计算法的研发和设计 2.基于比赛数据，进行深度学习模型的构建、训练、调优及迭代 3.探索和评估新技术，负责技术方案的调研和改进 任职要求： 1.本科及以上学历，专业领域包括图像处理、模式识别、人工智能等相关领域，具备相关项目经验 2.精通至少一种编程语言（C/C++/C#/Python），熟练使用数据结构和算法 3.了解机器学习、深度学习算法和网络结构，熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/PaddlePaddle） 4.扎实的数学基础，优秀的中英文文献阅读能力，出色的问题解决能力和团队合作精神 5.具有深度学习模型部署优化和模型加速经验者优先

职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责： 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作，掌握图像处理多种算法； 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法； 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理，及有相关开发经验； 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言； 任职要求： 1. 有良好的团队合作精神，善于沟通，爱岗敬业； 2. 计算机技术等相关专业， 研究方向：机器视觉和图像处理方向，数学基础扎实； 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法，具备较强的数据分析能力，独立分析问题和解决问题的能力；

1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计，能够熟练运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术，优化各图像业务的效果和指标； 2. 进行CV前瞻性研究及落地，追踪学界及业界领先的技术动向，包括不限于：图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率等。 任职要求： 1. 编程基本功扎实，熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法； 2. 具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 对以下领域之一有实际的经验积累加分： -- 有过文档/表格解析、练字场景分割以及ocr大模型实际项目经验 -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型； -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV； -- 熟练使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优。