岗位职责： 1.负责公司大数据集群组件的运维工作，确保高可用与稳定性；大数据集群的日常维护，包括节点的规划、部署、监控、权限管理及问题处理 2.负责集群容量规划、扩容及版本升级；大数据集群的性能分析和优化调整 3.负责大数据运维文档的编写，运维操作规范和方案制定等 任职要求： 1.3年以上大数据平台相关经验 2.熟练掌握大数据产品生态圈常用组件的技术原理，包括但不限于hdfs，yarn，kafka，hive，flink，spark等 3.具备扎实的编程功底，最好熟悉一门编程语言（如：python，shell，java） 4.熟悉CDH生态组件的部署与trouble shooting 5.具有PB规模数据处理以及百台节点以上机器运维经验者优先 6.具备较强的上进心以及抗压能力，有良好的团队沟通合作意识

岗位职责： 1、负责云服务器资源分配、环境搭建、网络规划等工作。 2、大数据相关组件的安装、集群部署、性能调优 3、服务器资源监控、应用监控与预警。 4、快速响应报警信息，快速处理和分析故障原因 任职资格： 1、计算机相关专业，2年以上大数据运维相关经验。 2、熟悉HADOOP生态，具有CLICKHOUSE、CDH、HDFS、YARN、HIVE、Hbase、Kafka、Spark等大数据系统的部署运维经验； 3. 熟悉linux操作系统，熟悉基本的操作命令，精通Shell、Python等至少一种脚本语言，能熟练脚本来完成日常系统运维等工作； 4. 熟练业界主流技术架构，Nginx、Tomcat、MySQL、Redis、微服务架构等； 5. 对网络及服务器有一定了解； 6. 有系统故障排查和解决经验，突出的分析和解决问题能力；

职位职责 1. 负责大数据平台的部署、维护、管理、优化、规划工作； 2. 处理大数据平台出现的各种故障和异常，与研发沟通解决问题； 3. 参与大数据集群的架构优化与演进，持续关注业界新兴技术。 职位要求 1. 大学本科及以上学历，一年及以上大型系统实施和运维相关经验； 2. 深入理解Linux系统、硬件、网络等相关知识，熟悉脚本编写； 3. 熟悉Hadoop生态圈相关技术，包括但不限于HDFS、HBase、Spark、Flink、Yarn等； 4. 熟悉容器化技术与云平台； 5. 具有良好的学习能力、分析和解决问题能力，具有良好的团队精神。

岗位职责： 1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警。持续对大数据平台进行优化； 2、负责大数据平台日常运维管理、服务监控、故障处理、集群性能和资源利用率优化，集群常见问题能迅速定位，为开发人员提供技术支持； 3、负责大数据平台服务器配置选型、集群网络优化等相关工作； 4、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长； 5、建设大数据运维监控告警体系，完善和落地告警指标和巡检； 6、有超过500台以上NM,DN节点以上维护经验，并对存储生命周期管理和任务治理及分析有工作经验。 任职资格： 1、熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务； 2、熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/zookeeper/Spark等； 3、熟练掌握Hadoop组件的安装部署、升级扩容、性能监控以及配置调优； 4、熟悉shell、python、java语言,并有过编写大数据日常运维工具的经验； 5、有大数据监控体系落地、存储和任务治理工作等有较深经验优先考虑； 6、有大数据开发经验和阅读源码能力者优先。

"岗位职责： 1、负责部署和维护内部大数据系统，如：Hadoop、EleasticSearch、ClickHouse等； 2、负责日志系统的维护和优化； 3、负责大数据分析平台的规划与设计工作； 4、负责大数据相关开发工作，如数据处理、数仓设计等工作； 5、负责进行数据抽取、清洗、数据接口服务等； 6、深入理解大数据平台架构、发现并解决重大故障及性能瓶颈，打造一流的大数据平台； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机或相关专业； 2、3年以上大数据平台的运维相关经验，精于容量规划、架构设计、性能优化。 3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚语言（Shell/Perl/Python等），有Java 和 Scala 基础尤佳。 4、对Hadoop原理有深刻认识，具备相关产品（MapReduce、HDFS、Hbase、Spark、Flume、Zookeeper、ES、Kafka）的应用经验，具备底层Hadoop集群实际搭建及运维经验。 5、精通Hadoop、Spark等相关生态圈系统的搭建、管理、配置优化。 6、良好中文沟通能力。

工作职责: 1、负责团队大数据平台dataworks、Hadoop、datahub、MC等集群的运维保障及权限管理； 2、负责阿里云大数据相关产品的运维； 3、参与业务系统的性能调优、问题定位、业务监控等工作； 4、负责大数据模块的应用发布，资源管理，权限管理； 5、协助数据中台项目组业务开展。 任职资格: 1、**本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上运维工作经验； 2、熟悉Linux操作系统及shell脚本，网络、存储、安全等计算机相关体系知识； 3、理解大数据平台，熟悉Hadoop、Spark、Hive、hologress、dataworks等技术者优先； 4、了解维护过阿里云、专有云等云产品，了解对应的功能，知识点和应用场景； 5、良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力、独立开展工作。

工作职责: 主要工作职责+++++++ 1、负责雁飞智连平台（CMP）的日常巡检维护、平台健康程度分析、告警处理，及时发现系统问题，并进行通报以及生产现网投诉工单查证处理工作； 2、负责持续完善系统运维监控系统，参与监控系统的持续开发； 3、负责重大活动值班保障、系统临时扩容、环境安装、版本升级部署及维护工作； 4、负责平台紧急故障定位分析及快速恢复； 5、负责制定各类故障处理预案并持续更新； 6、运维文档的建立、维护、更新； 任职资格: 岗位资格条件+++++ （一）必要条件：*必填 工作经验：+具备2年以上大数据平台的运维经验 学历要求：+本科及以上 年龄要求：32周岁以内 专业知识及能力要求： 1、负责公司大数据平台的搭建、运维、性能优化、监控报警、故障处理，保障平台的稳定可用。 2、熟悉Hadoop生态圈，掌握Hadoop、Hive、Hbase、Spark、ES、Kudu的原理，部署，维护和调优，有过CDH或者Ambari运维优先。 3、掌握Linux环境的配置和优化，至少掌握java/shell/python语言的一种。 4、熟悉Mysql、Redis数据库运维优先。 5、具有独立的故障排查能力和深入分析解决问题能力。 6、工作态度积极，工作作风踏实，重视流程规范，良好的沟通能力和团队合作精神。（二）可选条件： 有以下技能者优先考虑： 1、有大数据相关认证 2、有数据库相关证书

职位职责： 1、大数据产品标杆行业客户POC，典型场景或解决方案沉淀，确保重点合作项目的拆解和落地，推进项目实施以及解决方案可复制； 2、根据大数据产品整体业务目标，对合作伙伴进行技术赋能，联合解决方案适配，业务合作拓展、招募及管理； 3、根据合作伙伴类型、擅长行业和能力，制定相应的大数据产品销售能力、使用能力、开发和交付等伙伴赋能计划； 4、整合外部生态伙伴及内部相关上下游团队，形成生态联盟合作，制定合作业务目标、业务落地策略，推动合作业务结果达成； 5、负责构建可以市场化的大数据产品联合方案，明确双方的组织保障，解决方案规划，激励策略和联合市场营销方案，保证合作有效落地。 职位要求： 1、对大数据应用开发有一定经验或者对大数据业务有一定理解，熟悉常规大数据产品及应用场景； 2、熟悉云计算，大数据及AI产品；学习能力强，可以快速上手； 3、具有大数据产品解决方案联调和适配的经验，能够沉淀与生态伙伴的联合行业大数据解决方案； 4、具有POC和现场调试、部署交付大数据产品的动手能力和经验； 5、具备一定的商业模式构建能力和组织协调能力，能够快速发掘和响应市场需求； 6、良好的环境适应能力和执行力，在大压力下保持工作激情，善于沟通，有较强的的跨团队协作能力。

工作职责 1、负责大数据平台各组件以及监控服务部署； 2、负责大数据平台集群容量规划、资源规划、扩缩容、监控预警、性能优化、运维规范落地等运维管理工作； 3、设计实现大规模分布式集群运维、监控和管理平台，趋向“智能化”，整体提升运维效率； 4、为数据开发人员提供技术支持，如集群环境、大数据各组件使用性能问题等； 5、研究大数据前沿技术,协助大数据平台技术选型升级，以支撑业务和数据的快速增长。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业，4年及以上大数据平台运维经验；2年及以上CDH产品部署运维经验； 2、掌握Hadoop生态圈HDFS、Sqoop、Hive、Hbase、Yarn、Zookeeper、Canal/Maxwell、Kafka、Spark/Flink、Impala/Presto等各组件产品的部署、升级扩容、性能监控、配置优化的能力； 3、精通Hbase、Kafka、Flink的性能监控、排查、优化（重点考核）； 4、掌握Linux常用服务部署；熟悉分布式平台运行原理； 5、至少掌握Shell/Python其中一种脚本语言； 6、熟悉Java开发； 7、有Grafana、Azkaban、Jenkins、Git等开源产品的使用经验者优先。

职位职责： 1、负责在工作现场进行软件的安装部署、配置和调试等工作； 2、负责对客户的使用、操作以及维护等相关培训、进行项目验收等工作； 3、 负责软件系统的维护工作、解决系统使用中客户碰到的问题； 4、负责公司产品实施阶段的测试及产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题； 5、收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 职位要求： 1、 具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验； 2、 熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力； 3、能够完成 Hadoop、Nginx、Redis、MySQL等开源系统的部署； 4、 至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等； 5、 至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等； 6、 对云平台有一定的了解，有 Aliyun/AWS 等使用经验者优先； 7、熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先； 8、具有良好的沟通、组织与协调的能力，有一定的抗压能力，能够接受出差。

岗位职责： 1.负责研发大数据平台和数据治理工具； 2.负责进行大数据产品的离线与实时计算； 3.负责数据平台的大数据基础架构规划、运维保障、数据监控等，为海量数据和业务系统提供可靠的基础设施； 4.参与大数据生态相关技术的前瞻性研究和调研落地，持续扩充大数据能力，优化大数据服务的性能和效率 。 岗位要求： 1.熟练进行Java的代码编写，良好的代码编写素养，良好的数据结构算法技能； 2.熟悉Java/Python/Shell等语言，具备良好的编程能力，具备源码级问题解决和集群优化改造能力； 3.有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据权限管理、数据资产管理，实时流平台等； 4.熟悉开源大数据组件如Hadoop，Spark，Flink，Hive，Kafka, Elasticsearch, Clickhouse, Dolphinscheduler等，有实际的报表平台、多维度分析工具、ETL平台、调度平台中至少一种工具的实际建设经验；

职位描述： - 数据平台建设与维护; - 数据平台部署与管理工具建设; - 数据平台日常故障处理; - 数据安全保障。 职位要求： - 熟悉主流开源数据组件，包括HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink、Airflow、Flume、Presto、Kyuubi、ZK、Kafka等； - 至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack等； - 深入理解操作系统、计算机网络； - 至少了解一门语言（Python/Golang/Java等); - 良好的沟通能力以及较强责任心； - 深入理解Hadoop各组件的原理和实现，熟悉源码者优先； - 有身份认证、权限控制相关工作经验者优先, 如: LDAP、Kerberos、Sentry、Ranger等; - 有公有云(AWS, 腾讯云)管理和使用经验者优先； - 有大数据运维平台开发经验者更佳。

工作职责： 1、负责公司项目核心集群的运维工作，保证其高可用和稳定性； 2、负责集群容量规划、扩容及集群性能优化方案的设计； 3、负责大数据应用上线和数据安全相关工作的安排和规划； 4、负责设计实现分布式集群的运维、监控和管理平台； 5、确保部门与公司其它各部门的良好沟通渠道，确保与各部门的良好协作关系。 任职资格： 1. 本科以上学历，3-5年互联网运维经验.有数据平台运维经验优先； 2. 熟练掌握SQL语句 ，熟悉Impala和Hive的SQL性能优化； 3. 精通Hadoop，Hbase，Spark，Kudu，Kafka，ELK等大数据技术和解决方案； 4. 熟悉LINUX操作系统常用指令，熟悉Cloudera Hadoop的管理和维护尤佳； 5. 熟悉Java开发语言，熟悉Shell，Python至少一种脚本语言； 6. 熟悉项目管理，沟通能力强，有维护过甲方项目的经验优先； 7. 熟悉aws/腾讯云/华为云/阿里云/谷歌云中至少2种，并能对其熟练操作； 8. 具备良好的分析、解决复杂问题的能力； 9. 具备良好的职业素养、推动&协作能力； 10. 具备良好团队协作精神，工作积极主动，坚持持续学习。 工作地址

岗位职责：  1、负责部署和维护内部大数据系统，如：Hadoop、EleasticSearch、ClickHouse等；  2、负责日志系统的维护和优化；  3、负责大数据分析平台的规划与设计工作；  4、负责大数据相关开发工作，如数据处理、数仓设计等工作；  5、负责进行数据抽取、清洗、数据接口服务等；  6、深入理解大数据平台架构、发现并解决重大故障及性能瓶颈，打造一流的大数据平台；  任职要求：  1、本科以上学历，计算机或相关专业；  2、3年以上大数据平台的运维相关经验，精于容量规划、架构设计、性能优化。  3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚语言（Shell/Perl/Python等），有Java 和 Scala 基础尤佳。  4、对Hadoop原理有深刻认识，具备相关产品（MapReduce、HDFS、Hbase、Spark、Flume、Zookeeper、ES、Kafka）的应用经验，具备底层Hadoop集群实际搭建及运维经验。  5、精通Hadoop、Spark等相关生态圈系统的搭建、管理、配置优化。  6、良好中文沟通能力。  7、拥有英语或日语能力尤佳。

职位描述： 1、管理公司大数据集群，提供高可用、高性能大数据集群系统，并保障系统稳定运行。 2、负责大数据集群各服务自动化运维与监控工具，日常监控、数据备份、数据监控、数据报警及故障处理。 3、负责大数据平台集群的权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。 职位要求： 1. 3-5年及以上相关工作经验，理解并实施大数据产品的部署场景； 2. 熟悉Hadoop生态圈，对HBase、Hive、Spark、Clickhouse、Kafka、Elasticsearch、zookeeper、yarn等主流分布式开发套件有一定认识，有相关安装部署及调优经验者优先； 3. 熟悉Linux类操作系统的基础命令操作，能够编写脚本开展日常运维工作 4. 熟悉Linux开发环境，会使用Shell/Java/Python中的一门编程语言 5. 有技术热情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力