• 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责内控类需求研讨和咨询,主动了解掌握银保监会内控监管动态,推进相关内控需求及项目进度,满足监管要求。 2、负责风控类需求讨论和咨询,掌握我行风控(主要涉及信用风险、操作风险等)预警机制,了解金融科技前沿,提高风控类模型业务质量、科技含量,以此开展日常需求及项目开发工作。 3、负责风控/内控模型管理、应用开发、测试和投产准备等工作,且具备自主开发编码能力。 4、负责对口需求技术方案、需求分析、代码的评审,满足项目管理日常要求。 5、协助对口系统生产维稳工作,负责诊断、分析生产数据,做好模型迭代工作,确保需求建设高质量交付。 6、完成领导交付的其他工作。 任职要求: 1、35周岁以下,计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上大中型企业软件开发经验,金融行业相关经验优先。 3、具有良好的沟通能力,能独立分析和解决问题,强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、熟悉内控风险预警相关工作。 5、掌握金融业常规预警风控模型,并能完成分析、设计、开发工作。 6、曾经在相关监管部门工作经验者优先考虑。
  • 20k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责信贷业务创新金融产品的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责用户基础数据的梳理和管理,及业务层面数据分析平台的搭建; 4、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化。 任职要求: 1、*****本科(含)以上学历,5年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先; 2、熟练使用下列一种以上分析开发工具,SAS/R/python; 3、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 4、有互联网思维,工作积极主动、责任心和抗压能力强; 5、有信贷模型经验者佳,如收入模型、信用申请欺诈模型、损耗模型、贷款回收模型以及一般信用评分模型经验者佳; 6、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    我们提供真实的交易数据,百万级消费者的商业行为,万级商户的经营数据;我们面对的是动态、复杂、多变的欺诈风险;基于实时决策引擎和大数据风控技术,致力于推动中国消费分期业务。 岗位职责: (1)基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对B端及C端的资安全策略,并且持续优化; (2)平衡分期体验的便捷和风险控制,设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略,保障业务健康发展; (3)与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力。 岗位要求: (1)数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历; (2)有两年以上数据分析相关工作经验,行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网;数据挖掘、数据化运营经验者优先; (3)熟练的SQL数据处理能力;熟练使用至少某一种专业分析工具,如SAS、Python、R等; (4)良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据风控管理的需要,进行风险数据的统计分析,发现数据中的相关关系,为风控模型创建并筛选变量,为风险管理提决策支持; 2、开展针对中小企业的风控模型及变量特征库的搭建开发、验证、优化; 3、根据企业的贷前、贷中、贷后的行为表现,结合客户在平台的属性及行为数据,以及平台各种第三方相关数据,构建各种风险模型以及评分卡等,用于支持业务决策以及风险监控; 4、监控、分析模型效果,并快速迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算数学、运筹学、计量经济学、金融工程等相关专业; 2、具备5年以上银行或大型非银金融机构的风控相关工作经验,并从事过数据挖掘,评分卡搭建等相关工作; 3、熟练掌握A/B/C评分卡,了解风控模型相关的系统需求设计实施、测试、投产流程; 4、掌握至少一门主流的数据分析软件,如SAS,R等。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / C轮 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责风险相关模型开发,包括但不限于申请评分、行为评分、催收评分、反欺诈评分等; 2.结合传统风控模型理论与机器学习前沿算法,深入挖掘数据,优化模型表现; 3.参与风险数据集市的搭建,推动特征工程与报表自动化的相关工作; 4.对风险政策、反欺诈、催收、财务等团队提供模型与数据分析方面的相关支持。 任职资格: 1、***本科及以上学历,统计学,、数学、计算机等相关专业优先。 2、3-5年银行或互金行业大数据机器学习模型开发经验,对模型算法及信贷业务有深入的理解; 3、熟练掌握SAS/Python/R中至少一种统计分析工具,能通过代码实现或优化机器学习算法的优先考虑; 4、 具有较强的学习能力、数据分析能力以及沟通协调能力。
  • 23k-46k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 通过支付、工商、税务、发票等数据挖掘企业风险特征,开发企业风控策略和模型,重点关注小微企业的欺诈风险评级、信用评分等风险管理工作。 岗位要求 统计、数学、金融工程、计算机等专业本科及以上学历,硕士学历以上者优先; 有丰富的数理统计基础、数据分析经验和数据直觉,有一定的有监督或无监督建模经验; 熟悉SAS、R、Python、SQL等至少2种编程语言; 熟悉小微、企业信贷产品的量化风险管理手段,3年以上相关工作经验。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 具备3年以上的大数据分析及建模经验; 熟悉hadoop/spark等大数据计算平台优先; 熟悉与掌握常见机器学习算法,如GBDT、xgboost、社团网络、逻辑回归等,有相关项目经验者优先; 熟练掌握一种或多种编程语言,包括scala、python、sas、R等; 逻辑思维能力强,对数据敏感,有洞察力,细心、认真; 良好的沟通与表达能力,抗压能力强,能适应快节奏的工作。 岗位职责: 通过风险案例深入分析挖掘资金流特征,快速开发有效策略与模型并部署上线,减少风险案例的发生 ,同时能基于风险案例的演变迅速迭代策略,控制风险大盘 ; 通过分析海量交易数据,运用各种有监督及无监督的机器学习算法建立客户交易的风险评级模型,并推动评级落地及在业务侧的应用; 能基于一类风险案例的深入研究,寻求共性特征,构建识别模型,从而实现对该类风险大盘的摸底; 不定期特定风险交易专题分析及报告输出。
  • 17k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责申请评分卡及行为评分卡的开发及系统实施落地; 2、设计并跟进风控模型管理相关报表,持续对模型进行验证和优化; 3、整理编写风控模型分析报告,及时发现和分析其中的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、应用数学、计算机、金融学等相关专业优先; 2、熟悉使用SAS/R/Python中一种语言或多种,三年以上模型开发经验,熟练掌握至少三种不同开发方法; 3、较强的分析和逻辑思维能力,有强烈的责任心、沟通、协调能力以及团队合作精神; 4、具备知名咨询公司、银行信用卡或互联网金融企业工作经验者优先; 5、无违法违规行为及犯罪记录,道德品质良好。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、学历专业要求:本科,国内外硕士研究生以上,数学、统计学、金融工程、计算机类。 2、经验要求:具体互联网融资产品风险模型开发经验3年以上,知名民营银行、大型金控集团、跨国金融公司互联网融资风控经验优先。 3、技能要求:数理统计知识扎实,精通SAS、PYTHON、R软件中至少一种。具备良好的行文写作、沟通表达能力以及专业报告撰写能力。 4、素质要求:做事踏实认真,良好的敬业精神、吃苦精神和担当精神。 任职要求 1、负责供应链业务风险模型体系建设,包括数据挖掘、模型与规则的设计、开发和系统部署上线。 2、基于风控要求设计和开发线上化审批所需的业务规则和风险模型。 3、负责供应链业务自动化监控、预警、催收相关的规则和模型设计与开发。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、负责信贷风险业务的数据处理和分析; 2、负责信用风险模型的设计,包括针对不同渠道、不同场景的客群以及不同信贷环节模型搭建; 3、负责风险特征的设计和衍生; 4、负责信用风险模型的开发和验证; 5、负责模型上线和部署的相关配置和验证工作; 6、负责模型上线后的日常监控工作。 任职要求: 1、**院校统计学、数学、计量经济、计算机专业等方向,本科及以上学历; 2、5年以上相关工作经历,曾任知名互联网公司、大型金融科技公司、风险或科技服务公司、股份制银行等工作经历者优先; 3、具有互联网金融运营分析、用户行为分析思维;敬业、责任心强;具有良好的逻辑推理能力,具备优秀的沟通能力、协调能力和组织能力; 4、熟悉数仓设计,熟练掌握数据分析工具和模型分析方法,对数据敏感,具备丰富个人或企业线上建模经验,具有车贷、小微贷款线上风控经验者优先;熟练掌握建模工具,具有成功搭建并实施的项目经验。
  • 25k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团信息安全部,肩负统筹与负责美团线上安全与平台治理的重要职责。随着业务升级与拓展,我们拥有诸多全球化安全与风控领域人才、依托前瞻的安全技术视野、创新的机器学习技术、领先的产品运营体系,构建全方位、多维度的智能防御体系,为美团业务生态链上亿万C端、B端用户的安全提供有力保障。 我们致力于建设业界卓越的安全团队,落地更多业界认可的实践,同时助力业务奔跑。期待你的加入,让我们奔赴热爱,无畏山海,共筑安全长城。 岗位职责 1、作为核心开发者,设计并实现风险方案解决系统\工具,含线上实时智能风控、人机&人脸验证、处罚中心;近线风险感知、风险分析流批数据处理等; 2、与产品经理、业务部门、算法和数据分析同事配合,参与需求定义,确定设计方案并负责最终实现; 3、技术预研和技术难点攻关,保障系统可用性、稳定性和可扩展性。 岗位基本需求 1、计算机基础扎实,精通java开发,有良好的编程素养,对代码美感有追求; 2、熟悉分布式系统和常用互联网技术,对高性能、高可用架构的优秀实践及设计原则有理解; 3、对技术有热情,喜欢钻研,能快速接受和掌握新技术,有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力和团队协作能力; 4、有强烈的责任心和使命感,勤于思考总结,结果导向。 具备以下者优先 1、高性能、复杂业务系统核心开发者优先 2、具备生物识别、人机对抗开发经验者优先 3、具备智能推荐、特征工程开发经验者优先 岗位亮点 一个可以深入接触公司的所有主流业务的机会; 一个可以推进业务产品改善、用户体验提升的平台; 一个深度参与策略智能推荐、风险模型攻防项目的机会。
  • 20k-25k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、参与风险管理部相关系统建设,对接市场、信用、操作风险管理等方面的需求,将风险管理需求转换为系统需求,并进行分析评估,设计开发及测试上线; 2、协助风险管理数据采集、处理、分析,为公司风险管理工作提供风险数据计量、统计监控、评估报告等支持; 3、根据业务发展与风险管理需求,进行风险数据分析模型的开发、配置及验证,实现风险模型的评估、调整和优化; 4、智能化风控系统的规划和实施,探索人工智能、机器学习等前沿技术在风险管理领域的应用; 5、团队的其他工作安排。 【任职要求】 1、国内外重点院校硕士研究生以上学历(条件优秀者可放宽至***本科),计算机、信息科学等理工科专业背景,有数据挖掘和数据分析经验者优先; 2、精通SQL类关系数据库的开发使用,熟悉Java,Python等一门或多门编程语言; 3、具有金融机构风险管理系统建设相关经验者优先; 4、具有较强的逻辑思维能力、分析判断能力和文字表达能力; 5、具有FRM、CFA等金融行业证书者优先。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 硕士
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与国家、相关部委、重点行业IT风险管理相关政策规划研究及标准制定工作,承接国家重点课题研究和支撑任务; 2.跟踪国内外互联网和信息通信行业前沿技术应用和服务创新,以及监管政策制定的发展趋势; 3.参与大数据、人工智能、区块链、网络安全、隐私保护、IT投入有效性等前沿技术与新兴领域风险管理研究工作,参与相关技术课题研究和标准化工作; 3.参与撰写科技风险管理与审计、IT投入有效性相关的标准、白皮书和调查报告; 4.从事科技风险管理领域相关的国家部委及地方政府的政策研究和支撑工作; 5.从事科技风险管理、系统安全、项目管理、网络安全、数据安全、IT投入有效性等方向的相关评估、测试和审计工作; 6.负责面向政府、企事业单位的科技风险管理、IT投入有效性相关咨询工作,提出规划建议和优化方案; 7.组织参与科技风险管理等领域的大型行业交流活动,参加国际/国内交流会议。 任职资格: 1、具备全国性股份制商业银行或者互联网企业的IT风险管理、网络安全、内控合规、科技创新等相关实习经验者优先; 2、具备四大或知名咨询公司科技风险咨询、网络安全咨询、IT咨询等相关部门实习经验者优先; 3、具有良好的文字撰写、ppt制作及技术方案编写功底; 4、具有较强的英语听说读写能力,通过CET-6; 5、熟练掌握PPT、Word等办公软件; 6、学历要求:硕士研究生及以上; 7、专业要求:计算机科学与技术、电子信息、信息安全、管理科学与工程、IT审计、大数据和人工智能等。 同时我们希望您: 1、***硕士研究生及以上学历,计算机科学与技术、电子信息、信息安全、管理科学与工程、IT审计、大数据和人工智能等相关专业; 2、熟悉信息化技术和系统基本原理,了解科技风险管理、信息系统安全、网络安全、数据安全等专业领域基础知识,具有相应技术能力优先; 3、具备良好的沟通和理解能力,有良好的团队合作意识; 4、具备较强的文字功底、表达能力及综合能力; 5、具备良好的心理调控能力,良好的职业道德和敬业精神,能适应短期出差工作。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、设计制定全流程风险政策,并根据业务目标需要开展多维数据分析,持续优化与完善业务授信策略及审贷流程。拥有供应链金融、场景消费金融策略分析经验的优先。 2、通过数据挖掘,发现和了解风险变化趋势,制定资产质量分析和跟踪策略。 3、建立并完善风险监控预警体系,捕捉业务及风险异常情况。 4、对各类风险指标进行设定及测算,支持产品定价及回溯工作。 5、制作各类分析报告及汇报材料。 岗位任职条件: 1、大学本科(含)以上学历(研究生优先),数学、统计、金融、风险管理、信息管理等专业毕业。 2、1年以上大型金融机构、消费金融公司或咨询公司信贷业务授信策略设计、风险数据分析相关工作。 3、具备优秀的数理分析和逻辑思维能力;熟悉数据仓库及BI系统;熟练使用SAS、EXCEL、PPT等工具软件。 4、具有一定的业务敏感性和创新意识,有多元化发展意向。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作内容 1、小微企业授信业务决策引擎的设计、部署、监控、调整; 2、运用统计和机器学习等方法建立量化风险模型; 3、根据业务和风险需要设计各类报表。 职位要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业; 2、两年以上零售或对公风险模型工作经验; 3、熟练使用sql、python、scala等计算机语言。
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