【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地，整合人货场介数据，搭建标签体系与分析功能，赋能O+O场域精细化营销； 2、对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 3、负责产品培训，持续关注使用效果和业务发展方向，快速迭代版本； 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、2年以上数据产品经验，负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、具备良好的沟通能力，责任心和自驱力强。

岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发，制定产品战略和方向； 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期； 3、建立和维护灾备策略及流程，并对其进行持续改进； 4、组织尽职调查，确保备份数据的完整性和准确性； 5、针对不同类型的数据，设计合理的灾备方案和容错策略，提高数据的可用性和灵活性； 6、充分了解产品市场和客户需求，持续改进产品和服务，提升用户体验； 7、设计和优化数据仓库加工模型，确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验； 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能，能设计和管理数据灾备治理的全生命周期； 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力； 5、良好的沟通和表达能力，能够与多个团队有效合作； 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。

职责描述： 1、结合应用场景，设计埋点方案，完善埋点规范，并保证方案长期有效； 2、结合应用场景，设计用户侧、物品侧标签体系，完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证，并长期管理； 3、结合应用场景，长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产； 4、对接各业务及经营条线的需求，支持功能型产品经理的数据采集需求及验证，确保埋点采集有效实现，并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论，提供有效的运营策略； 6、识别产品流程中的问题点，协助完成埋点数据的准确性测试； 7、跟进数据相关问题，负责监督抽查数据采集流程，保证埋点数据的准确性。对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验，具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先； 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建，有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI，熟练掌握SQL语言，熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题，学习能力强。

岗位职责: 1、负责数据治理规划制定； 2、负责数据治理方案的制定及就落； 3、负责建立数据治理的工作流程和标准； 4、负责数据数据资产梳理、数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据指标管理等工作领域相关工作的开展。 任职要求: 1、有银行从业经验，多个项目的数据治理经验，数据治理相关经验6年以上； 2、熟悉数据治理领域相关知识，能独立开展数据治理各项工作并指导业务和科技人员开展数据治理工作； 3、熟悉银行业务领域产品和工作流程，熟悉银行数据治理组织架构、流程、方法、平台等； 4、有数据治理相关证书优先，如cdmp、cdga、cdgp等证书。 5、工作认真负责，做事耐心细心，有良好的沟通能力及理解能力，对数据治理工作有独立思考的能力，并能提出有建设性意见。

任职要求： 1、本科，计算机科学、信息管理、数据科学等专业； 2、熟悉数据库管理系统（DBMS）、数据仓库、ETL工具（kettle）等数据管理和数据处理技术； 3、具有一定的数据分析能力，能够使用数据分析工具和编程语言（如SQL、Python、R等）进行数据处理和分析； 4、了解数据治理的基本原则和方法，熟悉数据治理的关键概念和流程； 5、具备良好的沟通和协作能力，问题解决能力； 6、具备持续学习的意愿和能力，能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责： 1、数据采集、清洗和转换； 2、协助数据项目经理，编写数据治理方案； 3、数据分析任务，如基本统计分析、数据关联分析等； 4、使用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python或R，编写脚本或查询来提取和处理数据，撰写分析报告； 5、监控和维护数据质量，识别和纠正数据质量问题； 6、收集和维护数据的元数据信息，包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利： 1、薪酬：基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等； 2、福利：年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动； 3、假期规定：公司提供按国家标准的有薪假期，法定节假日、年休假、婚假、产假等假期； 4、培训：公司重视员工个人发展，不定期为员工组织内部各项专业技能培训，公费外送培训。 5、员工活动：不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动； 6、节日慰问：公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品； 7、办公环境：优雅、干净、整洁的办公环境，轻松、愉快的工作氛围。 8、其他：周末双休，7.5小时/天工作制，食堂、免费班车等。

岗位职责： 1.深入理解零售行业市场趋势和屈臣氏O+O生态，规划品牌生意数据分析系统，赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长； 2.协助系统负责人管理产品生命周期，包括市场调研、需求分析、产品设计、实施跟踪、功能测试和版本迭代； 3.对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 4.负责数据产品的使用培训，支持客户成功与销售团队提升品牌数字化运营能力； 5.持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，根据市场动态和用户反馈，不断提升营销价值和数据变现能力。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2.2年以上数据产品相关工作经验，经营分析类产品、营销自动化、数据中台工作经验优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3.熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4.优秀的数据敏感度与需求挖掘能力，具备良好的沟通能力，责任心强。

岗位职责： 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4.通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 岗位要求： 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化； 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目，运营生态建设支撑，采用springcloud微服务框架，建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台，支撑千万级活跃用户，承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队，主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善，保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅，提升项目运作效率； 2、搭建产品服务分析及汇报框架，统筹产品数据分析工作，涵盖一二三线服务数据挖掘，输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告，提出有价值的业务建议和工作方案； 3、对接各投诉受理渠道接口，协同推进解决疑难客诉问题，及时确保客诉问题解决闭环； 4、针对现有服务渠道，结合服务流程穿越，提出服务改善方案及举措，持续提升服务质量，并打造服务亮点； 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历，对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先； 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验，对服务工作等有深刻认知和见解； 3、精通Excel、PPT使用，熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告，思维清晰、文笔出色，能独立完成各类分析报告、文档方案； 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力； 5、主动开展工作，并具备创新思维，结合工作实际提出创新思路，使得工作更富有成效。 备注：月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！一、岗位职责

我们会让您做： 1. 常规业务分析和报告：基于当前业务搭建、维护和监控指标体系，定期对部门业务数据进行清洗、维护、统计、分析，预警业务异常，分析异常原因，并产出相关报告和周、月报告； 2. 挖掘业务增长空间：从客观数据出发，深入分析用户新增和付费流程，找到业务增长空间，和业务共同制定优化策略，通过 AB 测试等手段，主动推动并跟进业务增长； 3. 负责各个项目关键数据的跟踪与分析工作，根据数据指标情况判断当前存在问题，并创新运营模式，能够根据用户需求提出产品及运营优化建议，明确下一步工作计划、方案规划及落实； 4. 业务支撑：基于业务流程，协同其他协作团队，梳理目前业务问题并给出解决方案。合并业务重复性流程，输出工具表提效。 您必须要自带的技能： 1. 大专及以上学历，1年以上互联网公司相关经验，有视频剪辑、图片编辑等工具软件相关数据运营经验者优先； 2. 熟悉常用的数据分析方法和统计工具，熟练使用 SQL，熟悉 Python 、 Tableau 等分析工具，熟练使用阿里云maxcompute dataworks； 3. 思维清晰，积极主动，具有较强的数据分析能力和自学能力优先，会灵敏发现异常数据，并分析原因，提出优化解决方案，然后持续复盘； 4. 商业意识好，对业务有深入的理解；有较强的自驱力和主动思考能力，执行能力强，能自身制定工作计划，自觉推动、完成和复盘。

岗位职责： 1、负责依据法律法规标准要求，制定数据进行分类分级标准； 2、负责数据治理、数据安全相关管理办法的制订； 3、针对数据全生命周期开展数据安全风险评估，发现信息系统数据安全风险； 4、借助产品推动数据安全治理，包括数据脱敏、数据加密、隐私计算等； 5、负责数据资产管理，将新增数据和数据接口进行汇总和统计，形成数据资产目录清单和数据接口清单。 知识技能： 1、了解国家数据安全相关法律法规和标准等，例如数据安全法、个人信息保**； 2、了解常见数据安全风险、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范； 3、了解数据安全主流技术，如数据加密、数据脱敏等。 个人素质： 具有较好的综合素质，良好的沟通能力，工作认真细致，责任心强。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

岗位职责： 1、负责数据中心数据中台组件、数据共享服务平台的设计、建设等技术工作； 2、承担数据中心数据中台组件、数据共享服务平台等软件产品和数据产品交付物的质量稽核、审核等工作； 3、完成数据共享服务平台的开发、数据中台运营等项目管理工作； 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1、具备数据仓库基础知识，熟悉数据仓库ETL过程； 2、对数据敏感，善于分析数据、具有良好文档撰写能力，能根据业务需求完成相关项目报告； 3、细心严谨，善于分析，具有良好的业务理解能力和沟通协调能力，以及优秀的执行力； 4、具备以下条件者优先：有大数据和项目管理相关认证；熟悉数据产品和数据服务，具备数据运营工作经验；熟练掌握PPT、WORD、EXCEL等技能；具备java、python等开发经验。 其他要求： 1、工作细致、善于思考，具有较强的责任心和良好的团队合作精神、沟通表达能力和文档编写能力； 2、接受出差值班。

岗位职责: 1、利用大数据相关技术，根据业务需求，对海量数据进行处理、分析、统计等； 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业，三年以上相关工作经验； 2、熟悉Java语言，精通SQL，熟悉至少一种主流数据库MySQL等； 3、熟悉Linux系统及常用命令，熟悉Shell脚本编程； 4、熟悉大数据生态圈，不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件，有Spark相关经验更优； 5、具有良好的沟通能力，工作态度积极主动，有良好的团队合作意识。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1.负责公司数据库系统的选项、设计和维护； 2.审核项目组的数据库设计; 3.指导项目组设计和调优数据库应用； 4.参与公司项目的需求分析和架构设计; 5.负责制订相关的技术解决方案; 6.负责对软件开发团队的技术指导。 任职要求： 1.***本科及以上学历，计算机及相关专业，2年以上IT类公司运维经验； 2.精通ORACLE、MYSQL数据库系统，备份、恢复、优化和审计； 3.熟悉Linux操作系统、虚拟化等基础架构以及相关机制，有相关安全优化经验； 4.熟悉常用中间件(nginx、tomcat、redis、kafka)以及容器平台（docker、k8s）等的调优和配置； 5.具备一定的脚本代码编码能力，如：shell、Python、javascript； 6.具备强烈的责任心、高度的工作主动性，讲究执行效率。