• 金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责行内数据类系统的数据模型和指标等整体设计和管理工作,确保行内数据模型、数据指标的持续性管理。 2、完成金融数据仓库模型需求分析及设计工作。 3、完成金融数据仓库模型开发工作。 4、指导行内员工及供应商开展模型设计及开发工作。 5、完成领导交付的其他工作。 任职要求: 1、35周岁以下,计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上金融数据模型分析设计及开发工作经验。 3、具有良好的沟通能力,能独立分析和解决问题,强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、数据Erwin等主流数据建模工具。 5、掌握数据范式建模和维度建模知识理论,并具有相关实际建模经验。 6、熟悉零售指标集市指标、对公指标等指标集市建设工作。 7、熟悉银行零售业务和对公业务。 8、具备大型银行相关工作经验者优先考虑。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过分析内部安全策略的强健性/平台特征/外部环境的变化,来识别和评估车内冲突、交通事故等风险的管理水平; 2、通过对出行业务流程的梳理、用户画像的分析来挖掘安全风险数据特征,建立精准的关键风险特征因子以建设风险预警指数模型; 3、建立并持续迭代安全风险指数模型用于指导城市安全策略的落地; 4、与业务线的安全合作,参与制定安全策略降低平台的安全事故率。 任职资格: 1、本科以上学历,数据分析相关工作经验五年以上; 2、熟练使用SQL,有独立数据提取能力,熟练使用Excel、Tableau等数据分析工具,熟练使用Python、R等工具者优先; 3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感性,能够有效独立产出高质量分析,有独立数据建模经验; 4、积极乐观正直,自我驱动,能够抗压,有优秀的沟通协调能力。
  • 40k-60k·14薪 经验10年以上 / 本科
    工具类产品 / C轮 / 150-500人
    1. 负责业务条线数据仓库基础平台的建设和维护,数据ETL的设计、开发与性能优化 2. 建立实时和离线大数据处理流程,负责数据产品平台化和系统化。 3. 负责数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 4. 理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 1.计算机及相关专业本科以上学历 2.负责业务条线数据仓库基础平台的建设和维护,数据ETL的设计、开发与性能优化 3.具备较强的编码能力,对代码风格自我要求严格,熟练掌握Java、Shell、Python等至少其中一门语言 4.熟悉大数据的存储/计算相关技术 Hadoop/Hive/Spark/ElasticSearch/HBase/Kafka/Flume/Flink等大数据生态圈常用组件。 5.参与过金融数据仓库建设者优先。有实时数仓设计、开发经验者优先。 6.熟悉业内主流BI产品,有使用经验者优先。 7.善于从数据中发现疑点,用系统化思维解决问题。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    物流平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责:  1、负责O2O业务的数据分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并根据数据分析结果为业务的改进提出合理化建议;  2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为产品改进、大区运营决策、营销推广策略提供数据支持,推动业务部门数据驱动业务决策的转化; 3、通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建BI数据分析体系,为公司决策提供支持。 岗位要求:  1、统计、数学、信息技术相关专业本科以上学历,互联网3年以上数据分析/挖掘相关经验; 2、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;  3、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;  4、思维敏捷,具有发散性,能够举一反三,良好的逻辑分析能力及问题解决能力; 5、良好的跨团队、部门沟通及推动能力,有强烈的主人翁意识,积极发扬团队合作精神。
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、大数据团队战略规划及拆解落地; 2、toB市场策略制定及行业研究; 3、竞品调研及分析; 4、内部流程梳理优化,促进协作效率提升; 5、关键项目跟进; 职位要求: 1、有战略/流程/组织咨询顾问经验加分; 2、有高科技行业项目背景加分; 3、有甲乙方复合背景加分;
  • 15k-30k·13薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    工作描述: 1、大数据集群的监控、管理、优化; 2、大数据平台架构及组件的优化及相关开发任务; 3、数据分析 数据挖掘。 任职资格: 1、国家**985、211本科及以上学历; 2、熟练使用C/C++/Java; 3、熟练掌握计算机数据结构和算法; 4、熟悉Hadoop架构,有大数据、分布式存储及计算等相关经验者优先; 5、熟练掌握SQL,有数据分析 数据挖掘相关经验者优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、基于对公司业务的理解,负责对应模块的数据集市表和报表开发; 2、校验数据准确性,并能完成数据差异/异常的解释; 3、按照业务场景要求,完成实时数据流处理,海量数据实时查询数据开发,消息推送开发等; 4、独立开发基于业务场景的数据模型; 5、整合需求,为业务方提供系统化的数据解决方案。 任职要求 学历要求: 1、计算机相关专业毕业,本科以上学历; 2、良好的沟通与表达能力、思路清晰,善于团队协作; 3、快速学习能力,能够快速融入团队,主动性强。 技能要求: 1、熟悉hadoop、hive、hbase等开源工具的架构;了解数据仓库建设的基本思路; 2、精通hivesql,有丰富的hivesql性能调优经验;掌握python脚本语言; 3、有python、matlab数据分析经验者、或有保险行业数据开发经验者优先; 4、具备sparkSQL,sparkMLlib,ES,PG开发经验者优先; 5、具备良好的团队合作精神,具备出色的沟通能力。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    区块链 / B轮 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责建立平台日常分析体系,包括核心指标体系、报表体系,专题活动分析等 2. 与产品、技术的同事沟通协作,负责数据需求落地,推动评估模型在具体业务层面和风控系统中的落地使用 3. 能够独立撰写分析报告,支撑业务部分做进一步决策 4. 通过探索性的数据分析,从数据中挖掘出用户的搜索行为习惯,为提升用户搜索体验提供建议和指导 任职资格: 1.数据挖掘、统计学、信息与计算科学、数学等相关专业本科以上学历,有互联网/金融相关的数据分析工作经验优先 2.精通SQL,具备基本的编程能力 3.具有一定的数据挖掘、数据建模能力,能够熟练使用统计工具软件者优先 4.具有从海量数据中,提取有效信息,进行聚合,分析道可视化的整套实践经历 5.具有较强的学习能力,良好的逻辑分析能力与沟通能力
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 根据公司经营策略和整体规划,讲业务数据和知识通过数据模型沉淀为易用的数据资产,涉及数据分析逻辑、实施专项业务分析并产出分析报告; 2、 利用数据对市场活动、运营效率、产品表现、客群结构等进行评估或分析,提供数据化解决方案; 3、开展数据深度挖掘分析,根据实际业务场景,简历并完善各类数据模型,推动数据集市建设,服务于公司; 4、参与平台化服务建设,满足业务的数据诉求; 岗位要求: 1、大学本科及以上学历,计算机、数学、统计学、金融数学等相关专业; 2、掌握分布式系统原理,对村粗、计算、消息队列、集群管理汇总的一项或多项有深入的理解及人事; 3、能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案; 4、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具&框架,如Hadoop、Spark、Hive、Kafka等; 5、良好的思维逻辑,较强的沟通表达能力和文字编辑能力; 6、具有良好的学习能力和专研精神;吃苦耐劳,具有强烈的责任心和团队合作精神。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、完善员工行为管理&审核事故数据体系、推动底层数据治理、完善底层埋点&指标建立; 2、通过数据挖掘精准定位员工异常操作场景及风险,通过数据分析事故根因,定期产出员工行为分析&审核事故分析报告; 3、运用机器学习、统计学、数学算法完成员工行为画像、事故归因模型 0-1的搭建。 职位要求: 1、3-5年互联网工作经验,有风控、反作弊数据分析工作经验优先; 2、熟练使用SQL语言,掌握基本统计学知识;熟悉Python、常见机器学习算法,具有模型搭建经验者优先; 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案; 4、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,挖掘分析线索,优化分析思路,以提升分析报告的最终质量; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、建立员工维度的画像标签体系以及标签开发,包括但不限于考核数据、佣金、资产、创收、服务等标签 2、完成对电商营销竞赛的数据加工分析,建立员工评价体系,为能力强的员工导流更多的营销机会 3、完成对手机证券(易淘金APP)平台(或者手机证券相关数据)的运营活动数据分析 4、支持手机证券后端数据应用开发,其中包括已清仓、历史买卖点等数据支持 技术要求: 1、具有较好的数据开发经验,熟悉并曾经进行大数据批量清洗。 2、一年以上的大数据处理经验,精通SQL,理解Hive/Postgre sql/Oracle基本原理和调优更佳 3、熟悉Python,Bash脚本编程 4、动手搭建部署过Hadoop,Spark集群,加分项 5、沟通能力强,良好的语言表达能力 6、必须有大数据经验 福利:双休,法定节假日、享有行业假期7-8天,入职即购买六险一金,享有年终奖、带薪年假、陪产假、下午茶。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司的大数据平台框架的设计及研发工作; 2、负责设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构; 3、负责整体提升hadoop/Hbase集群的高可用性、高性能、高扩展特性; 4、根据业务需求,提出最优的技术解决方案;分解详细的开发任务,能配合其他项目制定开发计划、开发文档、开发流程图; 5、负责带领项目及培训团队,指导技术团队完成数据规则的定义、数据模型的建立、数据清洗、数据迁移等工作。 6、负责数据架构的规划,并制定实施标准和规范,确保得到有效的执行,同时保障数据以及文档的质量达到预定的标准; 7、培养中高级技术人才、制定相关培训计划 任职要求: 1、学历要求:**本科及以上学历,计算机以及相关专业, 2、经验要求:具有6年以上软件开发经验、有3年以上Hadoop相关开发经验 3、技能要求: (1)具备数据库系统基本理论知识,至少掌握一种主流商业数据库产品如Oralce的管理和应用,精通SQL语言,精通存储过程 (2)具备数据管理和存储相关项目和系统的开发经验,具有丰富的数据分析、挖掘和数据仓库建模的项目实践经验 (3)对基于hadoop的大数据处理体系有深入认识,具备相关产品(hadoop/storm /hive/hbase)项目应用研发经验,熟悉分布式系统、分布式、高并发计算系统的工作机制,能熟练掌握相关核心技术的工作机理;具有大规模数据平台,高并发大型系统,大数据等架构设计和开发经验; 4、通用要求: (1)有较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识 (2)具备独立分析和解决问题的能力;积极主动、认真踏实的工作态度 (3)有良好的沟通能力,善于跨团队合作
  • 18k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1、快速熟悉业务逻辑,根据业务需要搭建监控体系,并能及时发现问题,定位问题和推动解决问题。 2、精通各种评估方法,并能根据业务需要对项目进行科学复盘。 3、通过机器学习、统计建模等方法对业务指标进行归因分析,为业务改善提供输入。 4、借助平台大数据,构建城市司乘画像,提升运营效能。 5、通过内外部数据洞察城市特性,诊断风险,为城市生态负责。 任职要求 1、5年以上数据分析经验,本科及以上,统计学、计算机、信息与计算科学优先。 2、具有扎实的统计学知识,掌握常用的数据分析模型,如多元回归、决策树等,具有成功应用案例的有优先考虑。 3、了解AB实验评估方法,有从事过相关工作的优先考虑。 4、掌握sql,精通excel、ppt等办公软件,掌握python、R等至少一种编程语言。 5、良好的逻辑思维能力,能独立撰写研究分析报告。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、 数据模型研发,预判用户价值 ——深入了解互联网产品及商业模式,通过对用户进行特征分析,进行用户分层,预判用户行为,对用户提供差异化的运营策略支持; 2、 数据平台建设,仪表盘搭建 ——数据模型可视化、监控业务数据、模型质量、用户行为 3、 数据分析专项 — 针对异常数据、行业变动、模型改动进行专项的分析,分析结论应用到业务并迭代入模 4、 团队合作 —推进数据项目落地,与产品、渠道、运营、技术、大数据团队协同 任职资格: 1、 3年以上数据分析经验,工作经历中有通过数据推送业务改善经验优先 2、 积极主动,有强烈的业务思维 3、 本科以上学历,统计学、计算机系优先
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,其他 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责对邮政各板块业务的数据支持工作,对业务数据进行深度分析和挖掘,创建大数据分析流程,进行数据探索分析,构建分析模型,输出数据分析报告; 2. 对公司专题分析与数据产品需求进行开发及部署维护,包括但不限于:数据处理、特征提取、模型部署、线上监控、评估调优等工作。 岗位要求: 1. 统计学、计算机、数学等相关专业本科及以上学历,具有较强的数据建模及数据挖掘能力; 2. 具有3年以上相关行业数据分析经验,能主导并擅长用多种分析手段和建模方法解决实际业务问题; 3. 对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,具有较强结构化思维、逻辑分析能力、独立思考能力和沟通执行力; 4. 精通Python、C++、Java等至少一种编程语言,精通数据库语言,如SQL、Hive等; 5. 熟悉机器学习、深度学习等主流模型算法; 6. 具有快递、电商、金融行业业务经验者优先; 有从0到1的完整数据产品开发经验者优先。