• 15k-22k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 岗位职责: 1、负责大数据基础平台系统、大数据组件需求共性功能抽象、收集、整理; 2、负责大数据基础平台系统、大数据组件需求开发、测试、部署、系统优化及运营; 3、负责制定大数据平台系统、组件开发规范、流程和制度; 4、负责大数据平台系统、组件开发培训课件制作并开展培训; 5、负责内外部大数据项目需求分析及数据建模、方案评估; 6、负责追踪大数据和云计算技术的最新科技成果,协调团队应用于内部业务实践。 任职要求: 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据相关开发经验; 2. 使用过Java/Scala/Python/C++/C 至少其中一门编程语言进行项目开发、实施; 3. 具备Hadoop/Spark/Hbase/ES/Flink/Yarn/MPP架构计算引擎的使用经验(生产环境),熟悉大数据类软件体系架构及源码,了解核心组件内部原理,有集群部署及运维运营经验; 4. 熟练使用Linux操作系统,熟练使用Shell/Python/Perl编写自动化脚本; 5. 具备数百TB级别Hadoop大数据集群运营、监控开发以及性能调优经验;(优先) 6. 有较强的学习能力, 对于新技术和开源生态具有强烈好奇心和持续关注的热情; 7. 较强的人际关系能力、有团队精神,较强的执行与推动能力,有一定抗压力。
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
  • 18k-25k 经验10年以上 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    "高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
  • 9k-15k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    任职要求: 1.本科及以上学历,计算机或数学相关专业,2年以上大数据平台项目实际开发经验,具备专业的职业素养,热衷技术创新; 2.熟悉主流大数据框架、分布式架构、NoSQL数据库技术等,如Hadoop,Hive,HBase,Flink,Spark,Kafka等; 3.熟悉数据挖掘、可视化分析,各种BI算法和产品等 4.熟悉JAVA/SCALA/C++至少一种,有扎实的开发功底,具备快速的问题定位能力; 5.有完整的企业级数据中台开发经验和分布式系统架构经验,有成熟的工具类数据平台项目经验的优先; 6.工作态度积极认真,能承受较大的工作压力。 岗位职责: 1.负责大数据产品相关平台系统、组件的开发、迭代、日常维护及业务支撑; 2.负责开发过程中的关键技术问题的攻关,提供完善的技术方案; 3.制定数据建模、数据处理、数据运维和数据安全等架构规范并落地实施;梳理数据采集、处理、存储、展现全流程,规范过程文档; 4.业务的数据模型设计,充分理解业务,持续完善和优化已有业务产品的数据收集、挖掘业务数据,提供各类运营BI报表及决策数据; 5.领导交办的相关需求响应处理。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 不限
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责日常大数据类的需求分析,评估数据需求的技术可行性,输出需求规格说明书。 2、负责基于大数据平台的数据采集、数据应用的设计、开发、测试和上线。 3、参与数据中台规划、制定并完善开发规范、标准和流程。 4、参与业务部门的数据分析工作,为业务部门提供经营决策依据,输出分析报告。 5、梳理业务应用场景,洞察业务痛点,为业务部门提供综合性解决方案。 6、负责各业务板块经营专题分析及其他重点分析工作的开展及落地应用。 任职要求: 1、计算机、数据等相关专业,大学本科以上,具备优秀的沟通表达能力,有自我驱动能力,团队合作意识佳。 2、2年以上开发工作经验,1年以上需求分析、数据分析、产品经理或系统规划工作经验。 3、大数据、互联网、通讯行业、金融行业工作经验优先。 4、熟练掌握SQL或者JAVA开发技能,可独立进行开发,熟悉各种系统分析、设计文档的格式和编制要求。 5、至少掌握Python,Scala,R等一种以上常用的数据开发技能,可独立撰写数据分析报告。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责小米集团数据中台核心产品的设计与研发,代码测试用例的编写,保障产品质量 2、负责大数据相关新技术的预研,探索在小米的落地场景 3、负责对重点项目提供技术支持和保障
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、预算管理:根据公司战略规划,配合年度预算编制、审核及汇总,并跟踪、反馈和分析预算执行情况; 2、费用分析及预测:1)结合业务模式进行预算管理及财务分析,包括不限于投产分析、费用结构分析等,以驱动资源优化配置;2)统筹公司滚动预测,保证预测结果的及时性和准确性; 3、项目管理:对各项项目预算申请进行审核,并落实成本费用管控,确保投产效率优化; 4、信息披露及审计接待协助:报表复核、信息披露、接待并配合审计工作; 5、其他:制度修订、工会财务事项、关联方,临时事项。 任职要求 1、会计证、期货从业资格证; 2、熟悉国家相关财务、会计、税务政策法规; 3、具有良好的分析、解决问题能力; 4、熟练掌握OFFICE办公软件。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据,搭建智能化、业财一体的财务中台,为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力,让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务,提供一站式产品能力,包括应收应付、发票、计税、付款,以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你,加入我们,一起探索和研究互联网时代的企业应用产品! 1、负责财务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工(离线+实时)、数据资产化(指标、标签等)、数据业务支撑(财报、管报、应用服务数据等); 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地; 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量; 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率; 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求: 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验,对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如Java、SQL、Python、go等;有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发,维度建模设计方法,具备海量数据处理经验者优先;具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先;具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术者优先; 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先;具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先; 5、具备较强的逻辑思维能力,谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力;快速适应变化、结果导向、追求上进。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据设备部署、hadoop、MPPDB等常见商用平台的搭建、应用以及运维; 2、负责海量数据下精准营销平台流计算、实时计算的设计开发; 3、负责海量数据下可视化模块开发,依据业务需求和方案开发可视化品; 4、负责海量用户行为分析和预测,以及专家模型、分布式算法模型在精准营销方面的实现和应用等。 任职条件: 1、大学本科及以上学历,计算机、金融科技、应用数学、人工智能等相关专业,具有3年以上大数据相关工作经验; 2、精通至少一种编程语言,Java、Scala、Python; 3、熟悉hadoop、mppdb、hive、hbase、zookeeper、hue等中的多个,或者有相关工作经验优先; 4、熟悉spark streaming、storm、flink、redis、es中的多个,或者有相关工作经验优先; 5、熟悉spark mllib/GraphX、图计算、mahout中的多个,或者有相关工作经验优先; 6、具备数据挖掘、数据分析、机器学习知识背景,拥有反欺诈系统、推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责大数据部门数据平台数据集成模块的计算架构设计与开发 2. 负责对实时/离线数据集成链路进行性能、稳定性优化及新场景拓展 3. 参与自研数据集成引擎内核的定制和改进,与Flink等开源社区保持合作 4. 规划数据集成和数据湖等技术方向,培养发展技术团队,输出行业级别影响力。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先