职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景本科或硕士以上优先； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

主要职责／Job Description 1. 在项目组数据分析师的指导下完成公司数据产品的定期更新，并协助项目组同事进行数据产品交付; 2. 在项目组数据分析师的指导下完成项目模型的R或者Python的代码实现，并生成相应的模型结果。同时根据项目组数据分析师或者客户的反馈对模型代码进行相应调整，更新模型结果； 3. 对原始样本数据进行系统的数据整理及检查工作，提交完善的数据检查报告； 4. 为定制化项目提供数据支持或者基于数据的解决方案； 任职资格／Qualification 1. 硕士及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业；必须项 2. 熟练使用R统计软件，能够熟练运用R中tidyverse包进行数据处理者优先，了解python等常用统计软件必须项 3. 熟练使用R或者Python等常见统计软件，能够熟练运用R中tidyverse包进行数据处理者优先 必须项

职责描述： 1. 负责项目的市场调研、数据收集、可行性分析报告的撰写； 2. 设计项目交易结构，预测财务数据，分析风险； 3. 参与管理投资项目，监控和分析投资项目的经营管理，并及时提出业 务拓展和管理改进的建议； 4. 项目投资其它相关工作事项。 任职要求： 1. 国内外一流院校金融、物理、经济、数学等专业，研究生毕业； 2. 有投资相关的实习或工作经验，全程参与过项目投资的前期调研、分 析定位、可行性分析、项目拓展及后期管理；有行业分析师工作经历 或参与过 PE 投资的优先，有 CPA、CFA 等相关证书优先； 3. 熟悉投资管理流程，具有较强的文字功底、书面及现场报告能力；具 有较强的逻辑分析能力；具有较强的财务模型和测算能力； 4. 责任心强，工作认真细致，有良好的自我学习能力及知识更新能力， 具有良好的团队协作能力，具有良好的沟通能力，具有较强的学习能 力与创新能力，自律，勤奋，肯吃苦； 5. 英文能力优秀。英语六级 600+/托福 100+/雅思 7.0+； 6. 在校有班长、团支书等学生干部经历优先。 7. 能适应工作需求出差。

数据分析师-24届毕业生实习岗位 未来的你能接触到： 1、完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效的分析问题并推进解决； 2、深入了解业务，独立进行业务问题的分析和研究，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，从业务运营中挖掘业务问题和机会点，并以数据角度推动执行； 同时我们希望你具备： 1、财务、会计、经济、统计、数学、信息技术专业，有相关实习经验（优先互联网战略、财务分析、咨询、零售行业数据分析岗位等）； 2、掌握hive、SQL等相关代码编写；了解常用算法模型，如聚类、关联和分类等；熟练操作R、Python等工具、熟悉阿里云MaxCompute及相关工具者优先； 3、良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据、平台、技术理解能力； 4、具有全局视角，良好的框架性思维，学习能力强，对新事物保持敏感； 注：实习工资：本科生：180元/天；硕士生：220元/天。提供中餐、晚餐券。 优先24届毕业生，实习6个月以上优先。优秀的可参加24年校招。

数据分析师（商业变现方向） 岗位职责： 1、为业务部门重要项目或不同业务场景提供数据分析支持，为运营与决策提供数据洞察，主要涉及用户增长和商业变现等相关业务领域； 2、快速理解业务需求，从商业变现和精细化运营角度进行业务专项分析与挖掘，产出高质量的专项分析报告； 3、深度理解业务，针对拉新、留存、转化等进行深入全链路分析，提炼针对商业变现相关业务场景的分析模型。   任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验； 2、熟练掌握SQL，对数据仓库有一定了解，掌握一种数据分析软件。 3、对数据敏感，具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力，对数据分析相关模型有较好的理解，并能够在工作中灵活应用； 4、有良好的报告撰写能力，能独立向业务输出策略建议； 5、有互联网行业分析经验尤其内容创意行业更佳，对用户增长、商业变现有独特深入的理解。

职责描述： 1、负责业务部门的内部需求调研，并结合技术团队对需求的回馈，进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图，撰写产品需求文文件PRD，按节奏实现需求落地； 2、参与设计与测试用例评审； 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南； 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求： 1、沟通表达能力强，业务理解能力强，态度好，责任心强，积极主动性高； 2、***本科及以上学历（金融专业优先）； 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验，具有用户故事分析，用例模型分析及原型开发的相关经验；有基金公司业务系统项目经验者优先； 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试； 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具； 6、优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力； 7、工作细致，能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书；文档逻辑严谨。 8、能接受加班； 9、具备一定的审美能力；有UI设计经验的优先，熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先

招聘岗位：大数据分析师 岗位职责： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、1年以上数据分析与建模工作经验，本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS，熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法，熟悉逻辑回归（LR）、树模型（XGBOOST）及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力； 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力，能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强，善于主动学习，能够承受较大工作压力，很好的服从工作安排； 工作地点：上海

岗位职责： 1、制定线上产品全流程的风险策略（包括但不限于，反欺诈，审批，授信等）； 2、基于数据分析，进行追踪、优化及迭代风险策略； 3、风险模型的需求提出及模型评估及策略制定； 4、 和公司其他部门（模型、产品、市场、运营、支付和催收等）密切沟通，并推动风险策略的落地实施； 任职要求： 1、 本科及以上学历，统计、数学等相关专业； 2、 3年以上线上零售信贷产品风险策略分析师相关工作经验，有金融行业相关经验者优先； 3、 突出的数据分析能力，熟练使用SQL/Python； 4、 具有很强的独立思考能力； 5、 良好的沟通能力和团队协作意识。

岗位职责： 1.收集、整理、归纳、分析上市公司基本面（宏观、行业、公司、财务）信息，对上市公司的财务数据进行分析、解读和预测，形成对于上市公司的内在价值判断和预测； 2.撰写供投资决策所使用的上市公司分析报告，制作上市公司股票估值模型，辅助基金经理做出投资决策； 3.配合金融科技/量化分析师和基金经理，构建和完善谦璞投资自建的智能化上市公司分析模板与股票估值模板； 4.负责将公司的部分研究成果发布在社交媒体平台，包括：微信、雪球、微博、知乎等； 5.不定期兼职公司安排的其他工作（少量）。 任职资格： 1.大三大四直研或硕士研究生在读生，掌握一定会计知识，了解一定公司经营和经济分析知识； 2.端正的态度、正确的价值观、勤勉的精神和主观能动性优于单纯的名校、学历和成绩； 3.工作严谨认真，有较强的团队精神，具有良好的沟通能力和快速学习能力； 4.有良好的数学和英文功底，掌握基本的财务分析知识，擅长数据分析； 5.对行业研究工作有极强的热情和爱好，对企业发展和商业逻辑有浓厚的兴趣，有深入思考问题的习惯。 优先因素： 1.会计、金融、经济、历史、政治、法律、统计等专业背景（会计、经济和金融背景有加分，但不做要求）； 2.会计基础良好,有财务报表分析经验，或有上市公司研究经验； 3.通过CPA核心科目如财管、会计等，或通过CFA二级及以上； 4.具备优秀的责任心、自我驱动力、良好的心理素质和沟通意识。 工作地点： 上海市杨浦区五角场、大学路附近（靠近复旦、上财、同济等）。 薪资待遇： 面议。通过试用期考核的，若彼此意向合适，可选择转正，为公司正式录用。 特殊福利： 1．每周参加谦璞烧脑会，与团队交流、分享，并一起成长； 2．周边高校较多，交通方便； 3．办公室会提供丰富的零食哟 其他要求： 简历请附上照片、教育背景及相关实习经历。通过简历初筛的应聘者，将通知进入后续面试环节。 简历请发送至*************************，邮件及简历标题“实习-姓名-专业-学校-助理基本面分析师”（请严格按照要求来写电子邮件标题，否则公司无法接收和回复）。

工作职责: 1、 搭建多因子基金评价框架，多维度分析产品收益风险特征，并进行定期跟踪维护； 2、 通过基金管理人访谈、基金经理投资策略分析、产品业绩归因与风险分析等多个角度，综合评价管理人情况，出具相关分析报告； 3、 定期跟踪宏观环境、市场情绪、行业风格及各类资产策略表现，结合量化资产配置模型，提供相关基金产品或FOF投资组合建议； 4、 向机构客户进行研究成果的推广。 任职资格: 1、 国内外知名高校***大学硕士及以上学历，优先考虑数学、金融工程、经济学或IT相关专业； 2、熟练掌握Python、R、MySQL等一种或多种编程语言，具备数据挖掘和统计分析基础，具有barra风险模型或基金产品研究分析相关经验者优先考虑； 3、 对金融市场、金融工程研究有基本了解，有志于从事卖方研究分析师工作； 4、 品行端正、勤勉尽责、工作踏实细致；具备良好逻辑思维能力、自学能力和语言沟通能力；有良好的团队合作能力、较强执行力和良好的心理素质。 5、不属于公司规定的亲属回避的对象。

行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。