【岗位职责】 1、熟练掌握并使用 Stable diffusion，深入应用Controlnet等 SD的炼图相关插件；对各类模型风格比较熟悉，并能灵活运用； 2、负责IP人物的Lora模型训练、底层模型炼丹，支持并辅助各项业务的视觉设计需求；不断更新迭代模型，以及相关软件插件； 3、熟练掌握并使用 Midjounrey，对指定风格能快速有效的生成；对提示词的归纳总结能力较高，负责根据所参与的项目，整理归纳一套比较完备的视觉图像控制方案； 4、掌握并使用 Stable diffusion Deforum、Runway 等AIGC视频生成类工具，支持并辅助视频项目中的执行需要，以及把控动态视觉设计呈现； 5、负责了解、跟进、探索AIGC前沿图像生成算法及产品，不断进行工具迭代、视觉设计实现；沉淀一套适合公司各业务开展的工作流程，并对客户端、设计端、内容端进行基础培训。 【任职要求】 1、能够熟练使用 Stable diffusion、Midjounrey、PS beta 等AIGC相关设计工具、插件； 2、具备扎实的设计功底、绘画基础；能够准确的把握人物/场景设定及透视的结构比例，造型能力强，色彩感强； 3、熟练掌握各种设计软件，如Adobe相关设计软件Ps、Ai；如会使用相关三维软件Blender、C4d等为加分项； 4、具备良好的沟通和团队合作能力，对世界保持好奇心，具备较强的适应能力。

职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

岗位职责：1. 负责消费金融相关业务的风险策略工作，能够及时响应并优化策略方案2. 针对征信评级、调额流程环节等场景，依据风险特征和模型评分结果设置并优化相应的风控策略，对风险进行有效控制3. 基于数据驱动和跨团队协作，针对各项风险指标不断提出优化建议4. 向合作资金方或其他相关方介绍风险决策流程，给出风险决策建议等任职要求：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先2.有3年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷或分期产品3.具备强烈的责任心、进取心和抗压性、良好的数据敏感度、逻辑分析及团队协作能力4.积极主动,能够迅速响应解决问题

工作职责 1. 通过机器学习算法搭建并实施各类估值、残值模型 2. 持续监控模型效果并优化模型部署实施方案，根据模型表现快速迭代模型； 3. 研究业务背后的数据意义，运用各类特征衍生方法，挖掘内外部数据并提取可用特征； 4. 从业务实际情况出发完成专项分析，为风控的调整提供分析支持。 岗位要求 1. 拥有5年以上互联网金融/互联网/移动互联网等数据挖掘、风险建模等工作经验,汽车估值领域优先； 2. 掌握模型相关指标的统计意义（如KS,PSI等），定义风控目标，样本观察期和表现期，熟练进行模型调整及优化； 3. 熟练使用Python； 4. 精通逻辑回归，决策树，聚类等多种常用建模方法，能结合实际业务完成专项分析并开发出有效稳定的模型。对车贷业务熟悉的优先； 5. 思路清晰，主动性强，沟通协作能力强，有很强的自我驱动能力。

岗位职责1、负责信贷产品的信用评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型；2、负责信贷模型的设计、开发和实施，包括不局限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分等模型；3、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；4、多部门沟通协作，确保模型量化策略的准确实施，并在上线后进行监控优化；5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。任职要求1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业，3年及以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验，2、熟练掌握信用评分卡建模技术，深入理解各类评分卡的评分机制，具有设计并应用评分卡经验；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、SAS或SQL等工具；4、良好的沟通能力和团队合作能力，学习能力强，具有较强的抗压能力；5、优先条件：有互联网金融数据建模开发经验者；有现金贷评分卡、信用卡评分卡、信用贷款评分卡等开发者优先。

职责描述： 1.负责个人消费信贷业务风险策略的制定和优化，包含但不限于准入策略、额度策略、用信策略； 2.负责通过过往业务数据、资产质量数据的研究，据此预测业务走势，包括但不限于建立业务预测、资产质量预测、盈利预测等模型； 3.负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 4.根据业务及分析需求，参与设计、完善底层宽表结构，优化数据体系结构，提升分析效率。 任职要求： 1.本科及以上学历，三年以上工作经验，对消费金融业务有一定认识和兴趣； 2.熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 3.具有较强逻辑能力、沟通、表达能力；擅长统计及分析； 4.责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力； 5.精通excel和PPT工具，具备独立完成分析报告的能力。

应聘以下职位时请随信附带相关美术作品。 工作内容： ＊负责游戏三维角色（人物、动物等）建模，手绘贴图、材质制作。 任职要求： ＊喜爱中国传统/民间美术。 ＊有很强的模型塑造能力和手绘功底。 ＊熟练掌握3dmax或Maya、Photoshop、Substance Painter、ZBrush等三维二维软件。 ＊有2年以上的次时代游戏制作经验。

职位职责： 1、负责抖音/今日头条等字节跳动旗下相关业务ROI体系搭建工作，建立相应的商业/经营分析体系； 2、与战略/产品/运营/研发等配合，推进ROI分析体系在具体业务场景中的应用落地，评估各业务环节的ROI和关键因素，输出优化策略，提升公司整体ROI； 3、设计A/B实验、因果推断模型等其他分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法； 4、通过对大量业务数据的分析与建模，挖掘业务背后的逻辑和规律，为各业务的通用问题提供达成目标的方法论和数据工具。 职位要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 3、擅长将业务问题转化为数学问题，有相关经验者优先； 4、有机器学习方法的应用经验，熟练掌握各种时序、降维、潜变量类模型； 5、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力，主动性强。 6、有良好的团队沟通和协作能力。

工作职责: 1.负责风险相关模型开发，包括但不限于申请评分、行为评分、催收评分、反欺诈评分等； 2.结合传统风控模型理论与机器学习前沿算法，深入挖掘数据，优化模型表现； 3.参与风险数据集市的搭建，推动特征工程与报表自动化的相关工作； 4.对风险政策、反欺诈、催收、财务等团队提供模型与数据分析方面的相关支持。 任职资格: 1、***本科及以上学历，统计学,、数学、计算机等相关专业优先。 2、3-5年银行或互金行业大数据机器学习模型开发经验，对模型算法及信贷业务有深入的理解； 3、熟练掌握SAS/Python/R中至少一种统计分析工具，能通过代码实现或优化机器学习算法的优先考虑； 4、 具有较强的学习能力、数据分析能力以及沟通协调能力。

岗位须知：1、热爱经济财经知识，有财务自由的愿望；2、接受免费统一的带薪学习和模拟训练；3、成绩优秀的分析师将逐步晋升为中级、高级分析师;级别越高,机会越多,收入越高；4、有较强的学习能力、分析能力、风险控制能力；具有较强的学习能力，对新知识和新事物的接收能力5、大专以上学历,有经验者优先；6、为人诚实守信,具有良好的职业操守,注重信托责任。岗位描述：1、接受免费的统一专业学习和模拟训练。2、成绩优秀的分析员将逐步晋升中级、高级分析师。3、具有很强的工作责任心和团队合作精神。4、可承受较大心里压力，有很强的自我调控能力，纪律操作严格。5、对公司高度负责，严格执行安全控制。6、有很强的分析能力，擅长并酷爱分析操作工作。7、敢于迎接挑战、能独立承受压力、完成公司交付的工作任务。8、善于分析，能够保持冷静的分析思路和策略9、具有丰富的市场分析能力，做出每日交易计划，熟练掌握各种分析工具。10、配合培训讲师完成新入公司员工的分析辅导。11、有较好的数据运算能力及宏观经济数据分析能力。 

岗位职责 1. 负责支付财务数据体系和指标体系建设，支撑会计分录、对账等财务基础能力； 2. 通过数据分析和挖掘，建立业务模型，从财务角度对业务进行分析，实现对业务的指导和推动； 3. 对支付、财务领域相关产品进行分析，协助支付风控策略和模型的优化。 岗位要求 1. 本科以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，对数据敏感并有极大兴趣； 2. 熟练掌握SQL开发，熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分； 3. 具有良好的沟通能力、逻辑分析能力，在支付、财务、风控项目经验者加分。 加分项 有电商领域支付和财务相关经验者加分；

【岗位职责】 1. 分析业务数据：通过深度挖掘数据，帮助部门发现、分析和解决问题；优化产品需求，调节产品的成本模型。 2. 监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位； 3. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结、分析； 4. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术； 2. 掌握数理统计，线性代数，数据挖掘等常用理论知识，对商业数据有一定的敏感度 3. 熟练使用数分开发语言； 4. 对Hadoop, Spark的原理熟练掌握，并有一定的使用经验； 5. 熟悉Linux、shell，有Python等脚本语言经验者优先； 6. 善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。 7.有游戏数据分析，游戏数值模型经验者优先。

工作职责：1.负责消费金融相关业务的风险策略工作，独立制定与业务模式匹配的风险管理流程和策略框架 2.将数据挖掘结果转化为策略优化方案，负责协调技术、数据和模型团队 3..依据风险特征和模型评分结果设置相应的风控策略，对风险进行有效控制 4.其他风险策略相关工作任职资格：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先 2.有5年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷产品属性和客群特征 3.熟悉掌握常用建模工具如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等 4.积极上进，责任心强，具备优秀的学习、沟通及数据分析能力

工作职责: 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用 任职资格: 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等） 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先 7. 5-10年工作经验

数据分析师 岗位职责 负责支持中心各部室数据分析工作，构建全票种游戏销售数据、渠道数据等多维度数据监控分析模型，提供全面精确的分析结论，对风险进行识别、评估，完成数据分析报告； 负责数据分析需求管理工作，对数据需求进行收集、分析，转化。 参与彩票游戏规则和机理优化工作，包括各类型彩票游戏的返奖机理、风控机制、资金使用规则等业务规则分析和优化设计，进行方案设计、模型构建及效果测算； 参与数据中台建设和优化工作，配合完成相关数据需求制定，对开发进行支持。 参与数据分析算法及模型研究工作，为各数据业务设计算法，应用开发工具辅助算法实现和后台开发。 参与其他各项临时数据任务，做好数据支撑； 任职资格 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，有数据分析工作经验优先； 熟悉统计学理论知识，掌握常用数据统计分析方法，能构建数据统计模型； 熟练使用至少一种数据分析处理工具（R、Python、VBA、SQL等），熟练使用至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI等），具备独立编程解决问题的能力； 能独立完成数据建模、数据分析及报告输出工作，有较好的撰写报告及科技论文能力，具有较强的学习能力、研究能力和创新能力，； 了解彩票知识及相关业务优先，有实体网点渠道数据分析经历优先； 有较强的人际沟通、协调能力，具备与相关人员沟通数据需求的能力，学习、抗压能力强。