• 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务领域的数据分析工作; 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析,围绕业务逻辑,发掘能提升用户在各产品内体验的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/推荐/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、推荐策略优化探索、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作; 4、负责构建和维护能够引导业务发展方向的数据指标建设。 职位要求: 1、本科及以上学历,两年以上相关工作经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力,有因果推断落地经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护,包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务; 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设,包括数据集市建设、数据服务建设等; 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化; 4. 深入理解广告业务,能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点,并能够快速响应解决; 任职资格: 1.计算机相关专业,2年以上工作经验; 2.数据Java,具备优秀的编码能力,复杂业务系统研发经验; 3.熟练应用spring,spring boot,mybatis,Thrift等主流开发框架,有OLAP引擎使用经验,包括但不限于Clickhouse,Doris,使用过spark,hive等大数据相关框架; 4. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力; 5.有DMP,广告,CDP相关数据产品建设经验者更优;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:国际化短视频用户增长(User Growth)团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案,并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、第一手的增长实践。 1、负责字节跳动用户增长部门的数据基础建设,构建持续驱动字节跳动用户增长的数据壁垒:打造高质量的数据底层服务能力,构建高效的数据赋能平台; 2、数据资产建设:打通并维护海外各媒体渠道数据、外部合作方数据、字节跳动内部跨域跨部门数据,和数据分析师紧密合作,优化迭代广告业务相关核心指标,包括:ROI、归因、成本等; 3、数据策略和数据平台建设:和业务方紧密合作,针对广告投放业务的数据管理、数据使用、投放效果提升等场景,有效发现业务痛点并建设数据产品解决方案。 职位要求: 1、对数据有极高热情,有敏锐的数据驱动业务意识。激进、不设边界、结果导向、自我驱动力强,并善于横向驱动配合方,共同拿到结果; 2、2年以上数据产品经验,完整负责过数据资产沉淀的全流程,包括埋点设计、数据采集、数据清洗、数据血缘管理、元数据原理等; 3、熟悉广告业务,对广告投放的核心指标制定、数据驱动投放效果提升有经验者加分; 4、较好的英文读写能力,流利的英文沟通能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1、负责大数据中台产品线规划与设计:根据公司战略和市场需求,主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理:构建和完善企业级数据资产管理平台,包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等,并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成:优化数据集成平台化解决方案,支持多种异构数据源的接入,确保数据高效准确地流入数仓,满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设:制定并执行全面的数据治理体系策略,涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面,以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析:关注行业动态,进行市场调研及竞品分析,持续引入先进的数据管理理念和技术方案,保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求: 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验,其中包含2年以上数据平台产品经理经验,有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能:熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink等),对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力,能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案,具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力,能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程,有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
  • 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设,负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域,理顺数据体系; 2、负责建设数据集或数据产品,挖掘内外部数据资源,整合数据价值,赋能决策分析、准备金、风控、定价; 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设,协同业务团队,提升公司的数据治理水平; 4、参与数据仓库架构设计,构建维护性和扩展性良好的数仓;面向未来,探索新技术的落地应用,提升技术水平; 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 3、对数据仓库有深刻的理解,有丰富的数据仓库设计及建模经验,有系统的SQL脚本开发及性能优化经验,有较为系统的海量数据性能处理经验;熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识,能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验,有较好的沟通能力,主动性良好,结果和过程并重; 5、优秀的团队合作意识,责任心良好,有抗压能力,学习能力强,执行力强。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评新一代数据架构的设计、开发和维护,保障系统的稳定性,持续对性能进行优化 2、负责数据研发体系工具(不限于监控系统)的设计、开发和维护,助力数据研发效率的提升 3、深入业务场景,与业务团队一起构建高效的数据运营系统,数据驱动业务发展 岗位基本需求 1、本科及以上学历,5年以上数据系统开发经验; 2、计算机专业基本功扎实,具备良好的编程基础和数据结构算法基础,较强的编程能力和问题解决能力; 3、熟悉大数据生态技术,如Hadoop/Spark/Flink/Hive等; 4、熟悉Java语言,具备扎实的Java基础,对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识; 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理,了解对其进行性能分析和优化的方法; 6、具备优秀的业务理解能力,能够主动从业务问题出发提出技术解决方案; 7、具备良好的沟通合作能力,有较强的责任心和自驱力,能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术,具有较强的快速学习能力,熟悉开源OLAP系统者; 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验; 3、有大型数据BI系统,运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围; 2、亲历数据驱动业务增长的全过程; 3、参与大型App内容数据体系建设历程;
  • 18k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、 独立负责税务云产品子模块产品(涉及数据采集、数据集成、数据分析等)的规划及需求分析,保证产品能很好满足客户应用需求,并使产品在同行竞争产品中具有先进性; 2、 负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析; 3、 完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作(包括客户上线培训,上线后问题整理); 4、 负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 任职要求: 1、 本科及以上学历; 2、 具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验,熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先,有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先; 3、 熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先,有较强的逻辑分析能力; 4、 良好的沟通和团队合作精神,良好语言表达能力和文字功底; 5、 熟练使用AxureRP、PPT、Visio、EXCEL、word等表达工具。
  • 11k-19k·20薪 经验3-5年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有4年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 3)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验等 8)具有IT数字化建设与管理相关经验,熟悉企业信息发展规划及建设,熟悉服务器管理系统、数据库系统的安装、配置及维护,以及办公业务系统财务、OA的维护及管理,同时具有相应的实施经验 9)熟悉网络配置与维护,对网络安全、**防护有相应的经验及解决方案 10)熟悉数据库管理技术(sybase/oracle/sqlserver等主流大型关系型数据库),熟练使用SQL语言,熟悉CISCO、H3C、华为等网络设备的管理以及故障排除与处理 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责数据应用业务(包括数据平台、用户画像等)系统的设计与开发; 2. 负责现有Web系统的维护、升级改造和性能优化; 3. 跟进最新前后端技术,创造高效好用的数据应用; 4. 与团队其他角色紧密配合工作,共同创造稳定易用的产品。 岗位要求: 1. 熟练掌握 Web 前端研发相关知识基础技能,如 HTML、CSS、JavaScript,以及常见前端框架如 Vue 等; 2. 掌握前后端交互的相关知识和一定的 Web 后端知识,如 HTTP、MySQL 等; 3. 熟悉后台开发语言,有Node.js/Golang 开发经验优先; 4. 遵循代码规范,具备良好的编程习惯; 5. 具有较强的沟通能力与团队合作精神,具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力; 6. 对新技术有浓厚的兴趣且愿意应用到实际项目中。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 大专
    科技金融 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、主要负责公司新、老客户的维护,定期拜访客户,探询客户需求,挖掘新的项目机会。 2、及时发现并反馈工作中出现的问题,并能够提出解决意见及建议。 3、负责定期整理搜集客户反馈,进行客户服务需求分析和挖掘 4、负责招投标文件的撰写,销售资料的整理、保存、撰写。 5、协助销售总监完成项目的跟踪、关系维护、签单等工作。 任职要求: 1、专科以上学历,1年以上工作经验,有金融IT公司、数据公司经验者优先。 2、较好的文字功底,较强的学习能力、逻辑能力、沟通能力。
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验,或数据治理,管理相关经验; 2.熟悉银行业务,具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验; 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先; 4.专业技能突出的,以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件,如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等;或精通GBASE等分布式数据库;对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解;熟练运用SQL; 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一;具有J2EE项目开发经验者优先; 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心,具备较强沟通协调能力者优先。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护,并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议; 2.快速响应数据需求,通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告; 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控,推进业务报表和数据监控自动化产品的落地; 4.通过专题分析,定期对业务问题进行深入探讨,为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持; 5.形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。 岗位要求: 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能通过数据分析推动业务进行优化; 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。