工作职责: 1、负责基于业务和数据的理解，搭建企业级数仓模型体系，构建离线数据模型； 2、负责构建各业务主题及用户主题，并合理抽象不同业务，做较通用和系统性的支持； 3、负责制定统一的数据规范，维护数据字典，负责数据质量及元数据的监控，提升数据资产质量； 4、负责不断探索行业数仓解决方案，提升数仓服务能力； 5、领导交办的其他工作。 任职资格: 1、***硕士研究生及以上学历，经济、金融、财务、管理、法学、统计、计算机、信息管理、自动化、工程管理、数学等相关专业，具备1年以上相关岗位工作经验者学历可适当放宽专业要求学历可放宽至***本科，年龄不超过35岁； 2、精通至少一种数据分析语言，如SQL； 3、良好的业务理解能力，能快速将业务问题转化成数据开发； 4、通过证券从业资格考试； 5、具有高度的责任心和良好的团队合作精神，工作积极主动、有韧性，能够适应较强的工作强度和工作压力。

岗位职责： 1、负责企业财资经营决策数据分析产品的规划、设计、落地和发布，负责建立企业财资经营数据分析的指标体系并持续优化； 2、准确把握企业财资经营各层次用户需求，敏锐洞察背后的企业管理者诉求（或价值），结合行业标杆用户经验能够抽象提炼出适用于行业化的数据分析指标体系； 3、协同技术产品经理，优化数据分析平台工具的各项配置化功能，从而提升数据分析平台工具的综合作业效能 岗位要求： 1、5年及以上工作经验，独立负责过至少一款2B企业端数据分析服务相关产品。 2、较强的逻辑思维和业务抽象能力，熟悉企业财资经营或财务管理运营，有相关岗位从业经验者优先。 3、工作责任心强，抗压能力强，有良好的协作精神和积极开放的心态，尤其是能够走出固有的思维逻辑去学习和理解新知识。

岗位职责： 1、预算管理：根据业务逻辑及活动政策测算对应各产品线及部门的年度预算，基于对业务的理解建立数据跟踪体系，分析业务运营情况，形成有价值的分析结果，为业务决策提供依据； 2、数据分析：完善日常数据指标体系，对业务数据进行日常的监控、分析、跟踪，并及时、准确、完整的披露各业务线的运营变化，异常数据及时沟通反馈； 3、绩效管理：根据业务指标和完成情况，负责各业务团队绩效考核及提成测算。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学相关专业者优先，有支付行业相关经验为佳； 2、熟练使用Excel制表及相关函数运用； 3、具有较强的逻辑性，对数字敏感，有分析能力，表达、沟通和协调的能力； 4、为人耐心细致，工作认真，有求知欲，具敬业精神、沟通能力和团队合作精神，具备良好的抗压能力。

职位职责： 1、负责电商运营业务的数据监控，构建电商业务指标体系，有效披露业务进展与风险； 2、负责电商行业/活动/货品/作者/平台资源等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入业务视角，充分理解电商业务线的目标与打法，帮助业务进行业务探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，提出有建设性的决策建议； 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 5、负责推动数据分析方法论的产品化，扩大分析的赋能半径和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，具备电商业务分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、在电商活动/行业/货品/达人/机构/供应链中一个或多个方向有过深入研究； 4、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 5、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强； 6、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

职位职责： 1、负责电商运营业务的数据监控，构建电商业务指标体系，有效披露业务进展与风险； 2、负责电商行业/活动/货品/作者/平台资源等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入业务视角，充分理解电商业务线的目标与打法，帮助业务进行业务探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，提出有建设性的决策建议； 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 5、负责推动数据分析方法论的产品化，扩大分析的赋能半径和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，具备电商业务分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、在电商活动/行业/货品/达人/机构/供应链中一个或多个方向有过深入研究； 4、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 5、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强； 6、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责机器学习，深度学习等主流人工智能技术学习以及研究； 2、负责公司大规模机器学习算法的研发和实施，包括模型设计、模型训练、模型迭代优化； 3、负责AI产品的系统开发工作，协助产品部门将AI能力应用到公司实际产品中； 4、负责模型算法开发与改进； 5、提供数据分析及机器学习方面的技术支持。 6、完成领导交办的其它工作任务。 岗位要求： 1、 相关专业（计算机、统计、经济、数学）硕士研究生以上学历； 2、掌握Linux下的编程，至少熟练掌握Python、R语言中的一种，熟悉开源数据分析框架； 3、掌握数据库操作，SQL语言，大数据技术，包括Hive等； 4、具备扎实的数学知识，能够熟练开展相关数理统计工作 5、深入了解机器学习、人工智能相关算法，如数据回归及预测方法，熟悉SVM，贝叶斯、随机森林，马尔可夫模型等常用算法、CNN、RNN等神经网络者优化； 6、熟悉人工智能领域当前热点和前沿技术，对至少一个应用领域有系统的认识； 7、熟悉业界通用的人工智能和机器学习方案和应用流程，具有根据需求制定算法方案并完成工程开发的能力； 8、机器学习、人工智能、大数据挖掘领域有一定见解。 9、优秀硕士实习生或应届生也作为重点培养对象。 公司能给您提供： 1、薪酬+年底双薪+奖金 2、工作时间：周末双休，朝九晚六，五天工作制，并享受国家规定的相关带薪假期； 3、与您购买六险一金，与您补充重大疾病医疗保障（贴心吧~） 4、工作环境：轻松、愉悦的工作环境与气氛，还配置饭堂（味道非常不错哟~欢迎来品尝） 5、团队活动：定期开展丰富多彩的团队活动及聚会，更好的促进提升团队配合能力，更有效的推动组织发展。 6、旅游假期：提供员工团建及年度旅游的活动，可以丰富员工的文化生活，让员工尽情享受旅游带来的欢乐； 7、公司定期组织员工进行管理、技能方面的培训； 8、发展空间：员工拥有宽松而广阔的发展空间，依员工的工作绩效给予调薪和晋升机会； PS：我们提倡高效工作，不加班是我们的理念 【职业生涯规划】根据能力提供完善的横向调岗及纵向晋升通道，完善的核心人才培养体系，为您提供职业发展的双赢平台 便利的交通： 1、公司地址：广州市海珠区广州大道南敦和路189号（海珠科技创业园）3号楼3楼全层。 2、交通：208/24公交总站大唐西/敦和路总站下车旁边。      敦和、园艺场公交站下车走500米左右。      客村地铁站（三、八号线）D出口右拐500到艺苑南路口接驳2元高尔夫球便民车总站直达科技园区门口（3-5分钟车程）。

岗位职责: 1、对接业务条线，对业务和数据进行梳理，建立并迭代完善业务数据体系； 2、负责业务数据集市的数据架构设计与开发，支持业务系统的数据应用； 3、持续完善业务指标体系，对上线的数据指标及服务进行持续运营，适配业务发展； 4、遵循公司数据治理要求，在数据研发中落实相关数据规范； 5、针对业务发展需求，构建数据分析模型和设计数据产品。 任职要求: 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 2、3年以上数据仓库、数据建模等相关工作经验，有证券、基金、银行等金融行业经验优先； 3、熟练运用Python/Hive/Oracle/MySQL等工具进行数据开发和分析； 4、拥有优秀的数据分析能力和产品思维，具有数据产品规划、设计与落地的能力与经验； 5、具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力。

【岗位职责】 1、协助部门负责人进行每月各项目目标测算，包含月整体目标、转化率、通过率、贷后坏账率、盈利性等； 2、负责提供各个运营项目的数据分析报告，包括日、周、月报数据； 3、负责响应公司所有运营项目的业务端的数据提取、分析需求，并得出有效的分析结论和调整方案； 4、通过多维度、多层级的数据分析，检视异常数据，并给出有效的营销、业务运营、风险管控、贷后管理等各业务环节的策略调整方案； 5、协助财务部门，提供财务所需的业务资产、营收等相关数据，辅助财务部门出具每月项目财报。 【任职要求】 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融学专业优先； 2、有5年以上工作经验，如有消费金融、互联网金融公司经验尤佳； 3、熟练运用excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、逻辑思维能力较强，具备很强的沟通协调能力、执行能力、抗压能力、学习理解能力； 5、工作积极主动，具有良好的职业素养、高度的责任心和团队合作精神、敬业精神工作认真负责且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

工作职责： 1、对公司各业务线的业务及财务数据进行全面核算和数据分析，以保证财务数据的准确性； 2、通过对公司业务线的运营活动、玩法等进行定性及定量的数据分析，发现重大风险点； 3、通过数据建模控制业务风险并建立数据分析监控机制，及时发现和定位业务问题，协同业务整改落地； 4、支持审计相关工作，为系统审计及财务审计提供决策支持及日常支持。 任职资格： 1、大学本科及以上学历，统计学、数据分析、计算机等相关专业优先； 2、3年以上数据分析相关工作经验； 3、较强的数据分析能力，熟练运用excel、sql server等，熟练使用Python优先； 4、良好的组织、协调、沟通能力。

职位描述 关于快手数据分析团队： 快手坚信数据的潜力，数据分析团队在快手承担着数据驱动的使命，致力于通过寻找数据中的洞见，支持和赋能快手各业务线的产品迭代，运营优化和决策支持。 我们汇集了来自诸如Facebook、Google、Amazon、Uber、阿里、腾讯、美团、滴滴等国内外一线互联网公司的数据分析师和数据科学家，又有来自BCG、McKinsey等国际知名战略咨询公司的顾问，同时我们也为国内外的优秀本科生和硕博研究生提供高潜力的职业成长环境。 工作职责： 1、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 2、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 3、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 4、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 任职要求 1、拥有统计学、运筹学、经济学等学科的本科或以上学历； 2、5-10年以上数据科学领域工作经验； 3、掌握机器学习/计量经济学/统计学的建模方法，有挖掘数据、产生数据驱动的洞察，并通过洞察影响业务决策的经验； 4、熟练使用SQL、R、Python等工具，有分析海量数据和建模的经验。 加分项： 1、有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 3、有短视频、直播、电商、教育等相关行业经验优先。

岗位职责： 1、负责用户调研的全套流程，包括研究目的与目标、需求与痛点分析、用研方法设计、用户访谈邀约、访谈实施、数据分析、访谈报告等； 2、通过使用深访、调研问卷、数据分析、可用性测试等调研方法，研究并洞察用户行为和习惯、用户内容偏好等，挖掘产品使用痛点，对体验流程、核心触点进行有效梳理，对产品体验进行监测评估； 3、分析用户画像和用户关键行为等，推动所在产线用户分层与用户标签体系完善，为产线分层运营及精细化运营提供用户数据支撑； 4、通过对行业、用户体验等进行研究分析，并推动用户研究方法的普及，提升团队成员的用户意识。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验； 2、熟练掌握GA，对数据埋点和用户行为分析有一定了解，掌握一种数据分析软件； 3、对数据敏感，具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力，对数据分析相关模型有较好的理解，并能够在工作中灵活应用； 4、有良好的报告撰写能力，能独立向业务输出策略建议； 5、对流量分析有深入理解，理解用户增长逻辑，有数据驱动用户增长的落地经验。

岗位要求及岗位职责： 1、至少熟练掌握一门数据库和一种数据分析软件，比如Hadoop、sql、python等； 2、***本科及以上，数学、统计学、计算机、金融等相关专业，条件优秀的可适当放宽； 3、具有3年以上数据挖掘 / 数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，有交易反欺诈、反洗钱、工商企业数据分析等相关项目经验者优先； 备注：有丰富的风险分析、风险策略以及数据建模项目经验属于必备条件，以数据etl、报表开发、数仓、平台开发项目经验为主的不考虑。

工作职责 1、负责部门数据分析和挖掘，发现和解决相关业务问题，探索多种算法来解决业务问题，并规划项目的实施路径，提升业务数据赋能水平； 2、训练及构建算法模型，部署模型上线并持续优化算法 3、协助部门完成数据整理、分析与应用，及时给到部门数据支持，可结合业务需求，定期输出分析报告； 任职要求 1、3年及以上数据分析经验，计算机、数学、统计学等相关专业、985/211本科及以上学历，互联网/金融保险行业数据挖掘经验优先，能快速将团队数据分析结果整合成逻辑清晰的相关报告； 2、精通EXCEL、PPT等报告呈现工具，精通Hivesql，熟练使用Python、R或者其他至少一种数据分析语言/工具； 3、熟悉常用的机器学习算法(如聚类、分类、回归、预测等)，有算法应用经验优先； 4、良好的逻辑分析能力及文字表达能力，参与过一到两个专项的商业分析项目，有商业分析和数据挖掘项目经验优先； 5、工作细致严谨，有较强的责任心和团队协作精神，且需要有独立思考业务问题的能力。

工作职责 负责保险项目的数据分析与建模工作 工作要求 1.掌握常见的统计学指标和分析方法，具有一定的数据分析总结能力； 2.熟悉SQL和Python编程语言，熟悉经典算法模型，具备较强的编程能力与建模经验； 3.具备一定的数据分析能力、数据开发能力、沟通能力和执行能力； 岗位要求： 1.技术要求为SQL和Python； SQL是必须项，Python也有所熟悉，最起码过去曾经写过，熟悉Python的基础语法； 2.经验要求要有数据仓库的构建经验，熟悉数仓底层逻辑； 3.优先金融行业，尤其是银行贷款企业，但不排斥其他行业； 4.会建模； 5.工作占比：开发：分析=5:5

工作职责: 1、负责百度极速版业务指标体系搭建，业务视角经营分析，洞察业务问题并推进落地，驱动业务健康发展 2、围绕DAU增长目标搭建数据基建、实验评估业务价值机制，构建增长为目标的分析体系，驱动精细化增长 3、负责渠道、素材投放分析，挖掘渠道优化空间；负责Feed消费行为分析，新轻用户分析，挖掘业务增长点 4、紧跟竞对、市场和政策的重大变化，保持商业敏锐，以经营分析为切入点，重点关注增长潜力挖掘和效率优化空间 任职资格: 1、 本科以上学历，理工商专业相关为佳；3年以上数据分析经验 2、 具备较强的逻辑思维能力，能够独立搭建体系化的业务分析框架，优秀的数据sense，能洞察数据规律及问题，形成有效建议&结论推进落地；了解行业研究方法，有较强的理解能力，抗压性强 3、 具备较强的学习能力，沟通能力，跨部门协同能力，强烈的好奇心和自我驱动 4、 加分项：一线互联网公司经营分析，商业/战略分析的工作背景，内容消费行业及APP增长经验者优先