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职位描述: 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施; 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划; 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计; 4.负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟; 5.负责编制算法设计文档,根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化,并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,拥有良好的统计知识,3年以上数据分析相关工作经验; 2.精通SQL,熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库; 3.有大数据相关工作经验,熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术; 4.有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,能够独立进行数据建模和参数调优; 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。
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职位职责: 1、负责大数据分析应用产品设计、充分理解业务,收集和挖掘业务需求,搭建分析体系,推动需求产品化; 2、负责日常业务(如抖音、今日头条等)数据分析,对数据指标、画像等进行分析和挖掘,并通过产品化形式反馈业务,指导业务活动; 3、负责产品后台逻辑设计和前端功能设计; 4、负责产品相关运营工作,搜集和梳理用户反馈,及时调整产品策略,优化产品功能。 职位要求: 1、具有2年以上大数据分析应用产品经验; 2、有较好的需求抽象能力和较强的产品原型设计能力; 3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识; 4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结; 5、具有优秀的组织协调能力,较强的推动力。
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岗位职责: 1.负责M域数据管理规划,制定数据治理方案,统筹数据集成、数据流分析、作业调度规划、数据模型建设方案,制定年度目标及推进计划; 2、根据业务或应用需求,协助项目团队完善和优化数据服务方案及评审,对各类数据进行探索性分析、发现数据规律、数据质量问题,为业务部门提出相关策略、优化建议和可执行的解决方案,制定M域数据资产管理标准; 3.规划部门大数据分析体系、优化数据分析流程、选取平台工具,负责并主导大数据挖掘和分析的整体工作,提供从海量数据中找出有价值信息以支持各项业务决策的工作思路与方案 4.研究M域业务特点与场景,通过大数据理论与方法形成M域数据贯通与治理的方法论,辅助提升数据业务与服务类产品用户感知。 任职要求: 知识: 1.熟悉通信行业网络与业务知识,熟悉企业信息系统管理领域各类系统如ERP、财务、供应链、计划建设、人力、OA等,熟悉各系统相应数据结构; 2.掌握数据库/数据仓库、精通hadoop、OLAP、HTAP大数据计算平台技术组件原理,熟练掌握大数据开发调度工具、数据治理工具、大数据开放平台工作原理; 3.掌握机器学习,通用的数据分析与数据挖掘理论、方法和工具,熟悉数据可视化工具或技术及原型系统设计工具Axure等,熟悉ETL处理,掌握数据模型设计和优化方法; 4.具备数据库开发技能,掌握SQL、H-SQL、Mapreduce、Spark、python、R、Flink、Storm等数据处理方法 5.掌握软件开发与测试流程等专业知识,掌握java/python等开发语言; 6.熟悉项目管理相关知识 7.熟练的制定大数据平台技术架构方案,深度参与过大数据平台、数据治理、数据中台建设和大型分布式大数据平台架构规划者优先 技能素质: 1)具备较强的逻辑分析能力、管理指导团队能力、书面和口头表达沟通技能、良好的技术文档撰写能力; 2)善于沟通和跨团队协作,有良好的协调和组织能力; 3)有高度的责任心和敬业精神; 4)身心健康,有一定的抗压能力。 经验: 1)硕士5年及以上、博士3年及以上大数据分析与挖掘、数据治理、数据架构设计等相关工作经验; 2)2年及以上大型数据分析挖掘、数据治理、数据架构设计等相关工作经验。 3)有电信运营商、互联网行业工作经验优先考虑。
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岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量,及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量; 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平; 3.和采购部、供应商三方会议,共同提高送货满足率,及沟通协商三方的备货计划; 4.分析供应商的送货满足率,缺货率、库存周转、销售情况,分析问题和建议解决方案; 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析; 6.跟进于供应商管理相关的项目,跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流,统计学、数学、信息技术专业本科毕业,具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握运用Excel函数、图表,excel power插件; 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ; 3.良好的数字敏感度,从海量数据提炼核心结果,并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先; 4.良好的抗压能力,沟通能力,灵活变通能力,领导力; 5.细心,耐心,有责任心,团队合作精神。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式,他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节,并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑,在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来,毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法,对歧义也很适应。他们适应能力强,工作速度快,总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定,并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量,他们相信有志者事竟成。
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1,根据业务场景,推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求: 1,可以挖掘海量数据库,完成项目挖掘的规划,实施分析结果报告编制 2.掌握分类,聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇: 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息,享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。
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职位职责: 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策; 2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境; 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论; 4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论; 5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导; 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求: 1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先; 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先; 3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc); 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先; 5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解; 6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力; 7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。
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岗位职责: 1、数据探索:结合业务需求,使用SparkSql对数据仓库进行数据挖掘分析,通过数据洞察用户行为; 2、数据提取:全面理解数据的特征信息,能结合业务需求快速提取相应数据,并按需进行统计分析; 3、编写报告:围绕数据分析过程及结论,编写数据专题分析报告,并按场景固化分析经验; 岗位要求: 1、本科及以上学历,一年以上工作经验,可考虑优秀应届毕业生(统计学相关专业优先); 2、具备体系化的数据分析方法论、熟练使用SQL、EXCEL、PPT的使用; 3、具备较强的数据分析能力,对数据敏感,善于发现和挖掘数据价值; 4、了解数据建模、机器学习基础理论,有较强的逻辑思维能力; 5、拥有奋斗者心态,敢于面对挑战,性格稳重开朗,工作积极主动,责任心强。 注:该岗位为大数据运营方向。 工作地点:中国移动南方基地
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2022校招-大数据分析与挖掘(J10191)
[深圳·前海] 2022-12-0622k-26k·15薪 经验在校/应届 / 硕士智能硬件,人工智能服务,物联网 / 上市公司 / 500-2000人工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析,方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令,能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具,原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark,Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具,如Kettle,Sqoop,Flume等 6、熟悉数据采集工程(爬虫)工作原理,能编写和部署大规模爬虫系统 -
工作职责: 1、 整理大数据课程大纲(大数据处理方向、大数据分析方向); 2、 整理大数据技术基础知识点; 3、 数据库相关课程案例制作,如网络爬虫、大数据采集、关系型与非关系型数据库、数据查询; 4、 大数据分析与挖掘,包括数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等课程案例制作; 5、 Hadoop生态体系(Hadoop,Spark,Flink,Kafka,Hive)搭建及其课程案例的制作。 岗位要求: 1、数学物理、计算机等专业优先考虑; 2、至少实习3个月,一周能保证实习3天; 3、 掌握SQL,熟练掌握Python/ Java等编程语言之一或多个; 4、 掌握 Linux 操作系统及shell脚本语言; 5、 熟悉Hadoop生态体系(Hadoop,Spark,Flink,Kafka,Hive等); 6、 掌握python进行数据分析,会运用机器学习相关算法。
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目,负责大数据交互式分析平台的后端开发; 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计,与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能; 3、沉淀技术文档,与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求: 1、计算机,软件工程,电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士; 2、熟悉常见的大数据系统架构; 3、熟悉一种或几种以下平台或技术:Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库(如DGraph)、Flink、Kafka; 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先; 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分; 6、具有Docker,k8s云原生技术,运维等实践经验的加分。
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 基于多中心医学信息平台,面向重大疾病和临床需求,开展医疗大数据分析与挖掘。具体包括: 1)负责科研项目的算法实现,包括机器学习和深度学习等; 2)负责真实临床场景的数据分析,挖掘项目的可行性分析、研究方案设计和实现; 3)具有临床数据分析结果分析和评价能力,并提出优化改进方案; 4)跟踪领域前沿进展,参与专利、论文和课题申请书的撰写。 职责要求: 1)博士学历,医学信息学、应用数学、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业; 2)认真负责,乐观开朗,善于沟通和团队合作,自我驱动,有较强的逻辑分析能力; 3)精通R、Python等至少一种编程语言;精通常用机器学习算法和主流深度学习算法框架; 4)有高水平研究成果及医学健康领域项目经验者优先。
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岗位内容: 1)理解数据背后的业务本质,挖掘京东物流业务场景下的优化机会点,借助数据分析和智能算法模型,提供技术解决方案,完成方案设计与实施; 2)使用各类机器学习/深度学习算法,对物流业务数据进行多维度/多场景/立体化的挖掘与建模,在供应链、风控等领域提供基于算法及数据挖掘结果的能力输出,支持决策智能化j,实现增收降本提效; 3)积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务,理论与实践相结合,实现智能化算法模型落地应用,与业务协同合力创造价值。 任职资格: 1)统计、计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2)有较好的AI基础(不限于如经典机器学习LR、SVM、GBDT等,深度学习CNN、LSTM、GRU、GAN等)和项目经验(包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐等),熟悉深度学习框架,熟悉第三方库进行数据处理; 3)代码工程能力强,熟练掌握SQL/Python/R,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4)有较强学习能力、逻辑思维能力、沟通交流能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案。
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岗位职责: 1.与业务部门沟通,确认需求后,形成技术方案 2. 协助需求管理人员确认数据处理与分析需求,主导平台应用产品的研发 ,包括数据集成、数据治理、作业调度等 3. 根据引入数据特点和平台特点(数据库、Hadoop、Hbase等),设计逻辑数据模型、物理数据模型 4. 对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析,发现数据规律、数据质量问题 5. 根据需求设计分析模型和算法,并根据结果进行调整,达到分析目的 6. 根据业务或应用需求,协助数据资产团队完善和优化数据服务方案及数据治理等工作 7. 配合产品人员,研究并改善用户体验 任职要求: 1、***大学本科及以上学历,计算机或通信类相关专业; 2、3年及以上数据分析或软件开发经验; 3、具备通信行业数据分析经验、PB级及以上系统、大型数据仓库设计、数据模型开发等经验者优先 4、拥有CPAD、Oracle认证、AWS认证、大数据认证等相关专业资格证书者优先 知识技能要求: 1、熟悉通信行业网络与业务知识,熟悉各类支撑系统如BOSS、CRM、网管系统、ERP及相应数据结构等 2、掌握数据库/数据仓库、hadoop生态相关组件工作机理 3、掌握机器学习等数据挖掘理论知识 4、掌握软件开发与测试流程等专业知识,掌握java/python等开发语言 5、熟悉项目管理相关知识 专业技能要求: 1、具备数据库开发技能,掌握SQL、H-SQL、Mapreduce、Spark、python、R、Flink、Storm等数据处理方法 2、熟悉ETL处理,掌握数据模型设计和优化方法 3、掌握通用的数据分析、挖掘方法和工具,熟悉数据可视化工具或技术及原型系统设计工具Axure等 4、具备较强的书面和口头表达沟通技能,熟练撰写数据分析报告。
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华为社招均为OD岗位,学历要求*****本科 面试前需通过机考,机考语言Java/Python/JS均可 职责描述: 1、构建华为应用市场业务数据中台,构建高效、安全、稳定、健壮的流批一体数据仓库。 2、需要熟悉理解业务和数据,有数据分析能力,基于数据驱动产品和业务精益化运营。 3、负责数据的接入,存储计算,展现全链路过程中打点规范,数据质量管理,构建高性能,高质量的数据中台。 4、Java开发:基于海量数据构建公共的核心数据应用,如用户画像,标签系统,E2E实行预警系统 关键技能: 1. 具有良好的沟通和团队协作能力,对业务有良好的数据化思维能力和敏锐度,抗压能力强。 2. 具有数据仓库和数据建模的相关经验,熟练掌握至少一种分布式计算框架,如hadoop、spark、storm、flink等,并理解其架构和工作原理 3. 熟练掌握Java 4. 有数据分析能力,机器学习背景优先 我们能提供: 1. 海量的业务数据价值等你来挖掘,涉及搜索,推荐,广告,安全等领域 2. 国际的管理风格,轻松的团队氛围,扁平的合作模式。 3. 团队人才济济,有机会和优秀的人工作,包括海外留学博士
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岗位职责: 负责数据解决方案的设计与分析工作: 1、具体业务场景的数据解决方案设计,包含数据收集定义、埋点设计、分析方法设计、工具化设计; 2、通过数据分析业务场景的用户粘性、用户流失路径、用户习惯&画像,支撑业务体验改进; 3、牵引大数据解决方案的能力建设,结合行业趋势,牵引大数据技术发展方向的预研和能力落地; 任职要求: 1、本科以上学历,5年以上的大数据分析师从业经验 2、具有较好的学习沟通能力,较好的产品数据分析和数据建模思维,项目管理和跨团队合作能力; 3、懂SQL、python等数据分析的脚本语言,熟练掌握常用的大数据平台工具,做数据分析。 4、能独立完成分析报告撰写,从多维度进行关联分析,精准定位用户体验问题并能牵引改进,实现关键问题的跟踪和闭环。