岗位职责： 1、负责智能分析模型设计、建立与完善，并完成预定的产品研发关于数据挖掘类、NLP、OCR、图像识别等任务； 2、负责深度学习的算法开发、测试、部署，以及行业线和项目的模型落地； 3、负责算法的研发、精简、优化和评估等工作； 负责深度学习前瞻技术的跟踪调研和技术难点攻关。 任职要求： 1、计算机、数学相关专业；***本科及以上学历； 2、有扎实的数学、人工智能专业知识，熟悉各种深度神经网络模型，对图像分析、NLP、OCR等有深入理解； 3、熟悉至少一种主流学习算法框架，包括但不限于PaddlePadlle、Pytorch、TensorFlow等，掌握迁移学习、模型压缩和数据增强等相关深度学习技术； 能够独立完成智能化场景应用任务，有相关深度学习调整参数经验优先。

职位职责： 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化，优化兴趣电商购物体验； 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等； 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级。 职位要求： 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等； 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等； 3、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 4、算法技术领先，在**学术会议/期刊发表论文者优先； 5、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。

职位职责： 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化，优化兴趣电商购物体验； 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等； 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级。 职位要求： 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等； 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等； 3、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 4、算法技术领先，在**学术会议/期刊发表论文者优先； 5、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责： 1、负责图像和视频的解析(“识别/分割/抠图”)和处理(”生成/美化/变换”)等相关的算法和工程研发； 2、负责图像和视频智能归类算法研究； 3、从事AR/VR领域的相关算法和工程研发； 4、负责视觉（图像和视频3D）方向新技术探索及实现技术落地。 任职资格： 1、一年以上工作经验，计算机，数学，统计学或相关专业，硕士及以上学历； 2、具备丰富的机器学习（深度学习）相关领域经验，有代表性的成果或论文； 3、熟悉图像、视频等领域相关技术和从业经验，熟悉视觉生成、分割抠图、视频增强等技术者优先； 4、熟悉计算机图形学领域知识，熟悉3D视觉识别理解、计算几何、物理模拟、真实感渲染者等技术方向优先； 5、具有扎实的工程实现能力，熟练使用C/C++/Java/Python，熟悉云技术或工具栈者优先； 6、熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/MXNet/PaddlePaddle等； 7、有技术，能创新、敢承担、可实战，团队合作、沟通能力佳； 8、有较强的自学能力和团队协作精神，严谨、皮实、乐观； 9、熟练阅读计算机前沿科学相关英文资料。

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

您可以了解到的方向： 1.参与并持续优化图像特征提取、图像特征匹配、图像内容分析、图像设计质量、图像智能生成等服务的研发； 2.理解设计与品牌价值，基于设计创意与人工智能概念进行底层建模，自主研发跨领域场景的底层算法模型。 3.独立思考业务场景，结合公司战略方向内容理解维度进行算法构建，包含图像的内容理解、视频的内容理解等常见模型建模。内容理解包含不限于：图像分类、明星识别、场景识别、情感识别、标签识别、动作识别、创意类型识别等。 您可以做的应用场景： 1.图像理解：图像分类、目标检测、场景分类、Logo检测等，基于客户数据进行定制化训练 2.视频理解：人物跟踪、情感识别、动作识别、景别识别等 3.视频编辑：自动拆条、抽帧重组、视频超分等 4.智能生成：自动设计排版、美学评价、图像质量分析等 5.图像检索：基于内容、风格、颜色的特征做图像检索 我们期待您拥有： 1.硕士以上学历；计算机、数学、统计学相关专业；3年以上图像算法相关工作经验，3-5年左右互联网工作经验； 2.熟悉OpenCV/Tensorflow/pythorch/keras/Caffe等常用库，对机器学习、深度学习有深度理解； 3.具备图像处理、模式识别、目标检测等经验；有视频分析及处理经验者优先； 4.对内存和时间资源开销有概念，有模型压缩量化经验； 5.有工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中，完成项目闭环； 6.较强论文文献的阅读能力，对计算机视觉、计算机图形学有极大兴趣者优先； 7.有论文发表者优先； 为什么选择我们： - 优厚的薪酬待遇：13-19薪；长达 10 天的带薪病假；每年 2 次晋升调薪机会； - 高质量的大咖交流机会——世界**产研专家定期做客「特赞夜校」 - 超多活动等你参加——CXO面对面、技术黑客松、年会、司庆、跳蚤市场...特赞的字典里找不到“枯燥” - 特赞落户福利——为入职满一年的全体员工，开放落户支持计划 - 特赞登月计划——每年两次评选最突出的产研设计项目大额度奖金和神秘福利 - 产研设计充电站——入职培训、星火班、星核班、每周读书会、分享会，每个成长阶段都有充足的学习机会

岗位职责 1、负责拼多多推荐算法研发，效果优化，保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升； 2、深入理解用户在拼多多的各类行为，构建用户和商品的画像体系； 3、通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析，挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地； 4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。 任职要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上互联网行业经验，有电商算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维，有大流量场景优化经验者优先； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 6、有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。

岗位职责: 跟踪国内外计算机视觉相关最新技术动态； 负责视觉相关系统和应用中难点问题的技术攻关； 岗位要求: 1、计算机视觉/模式识别相关专业博士毕业 2、对模式识别、图像处理以及计算机视觉有较深入的理解，熟悉常见视觉任务的各类相关主流算法 3、坚实的数理基础和快速学习能力，精通C/C++/Python/Java中任一编程语言，有较强的算法功底和动手实践能力. 4、具备突出的分析解决问题能力、良好的沟通能力和团队协作精神 可接受应届生

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位描述： 负责招聘业务推荐算法的架构设计与优化工作，负责推荐技术的落地，完成个性化推荐模型、分发策略、双边效果调控、用户理解等方向的创新与突破；不断提升与优化招聘达成效率，通过算法提升各个业务环节的效率，具体工作包括但不限于行业理解、智能调度、供需分析等； 1. 负责招聘APP中的流量分发、调度、行业话能力建设，为求职与招人的双向撮合效率提升、流量精细化等多个目标持续优化，持续提升平台收益。 2. 根据达成效率、行业差异、画像、图谱分析等方式，设计与实现业务的推荐模型、调度模型、人岗模型等，运用运筹优化、深度学习、数据挖掘等技术手段，对招聘业务中的各个决策场景进行分析、建模和算法创新，持续优化业务指标，实现高效率撮合与平台收益的提升； 3. 针对招聘应用场景，设计并不断优化招聘匹配模型、推荐召回模型、推荐精排模型，为求职者推荐匹配的工作岗位，提升招聘双边连接效率，促进业务增长； 4. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源分配优化策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 5. 能够带领团队，充分沟通协作，了解业务痛点，分析和解决问题； 6. 参与推荐算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。 岗位要求： 1. 重点院校本科以上学历，计算机、数学、经济学相关专业，5年以上的相关经验； 2. 对常用的推荐/搜索/商业广告算法有较深入了解，有实际算法调优及大数据建模经验； 3. 有丰富的机器学习（逻辑回归、神经网络、随机森林、深度学习等）、分布式计算（eg. mapreduce、spark, kafka等）的实际工作经验，参与过诸如个性化推荐模型、广告点击率预估、搜索排序、智能调度等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先； 4. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底，熟悉linux开发环境，熟练应用Hadoop、Spark、PyTorch、TensorFlow，熟悉java语言最佳； 5. 有Tech Leader经验，良好的团队合作和沟通能力，责任心强。 我们能提供： 1. 业内有竞争力的薪酬福利，激励机制和长期的培养机制； 2. 核心团队，负责公司重点业务线增长业务，大数据复杂业务场景； 3. 良好的工作氛围，扁平管理，数据驱动，鼓励工程师主动发现及解决问题，达成技术突破带来业务贡献。

工作职责: 研究基于结构光的3D相机标定和重建算法并进行实现，持续改善算法效果和速度。 任职资格: 1.硕士及以上学历，计算机、机器人、光学、测控、机械等相关专业； 2.有扎实的图像处理算法理论基础，有较强的编码实现能力，熟悉C++； 3.具有相机标定/双目匹配/结构光三维重建相关经验者优先； 4. 能够顺畅地读写英文论文和文档； 5. 具有较好的沟通合作能力，自我驱动，对机器视觉感兴趣。

职位描述： 1. 基于三星现有业务，建模用户兴趣，精准洞察预估用户，负责广告核心的CTR预估模型； 2. 负责分析业务用户行为数据构建用户画像，提升用户画像准确率，助力产品改进和业务推广； 3. 负责指导部门算法业务的任务开发和模型效果调优； 4. 关注业界前沿进展，结合业务特点进行突破创新贡献。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，博士优先，数学、计算机或软件工程相关专业，具有广告相关领域深经验优先； 2. 熟悉Linux系统，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Java/Python/C++中的一门语言，熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具； 3. 熟练使用常见的机器学习、深度学习算法，如LR、RF、GBDT、FM、DNN、DeepFM等，熟悉常用的推荐算法和用户画像建模算法； 4. 具有优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析/解决问题； 加分项： 1. 在相关国际会议上有论文发表或深入研究经历者优先； 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kddcup等)有获奖经历者优先； 3. 有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验者优先； 公司介绍： 三星电子中国研究院是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构，是具备博士后工作站运营资质、聚集了600人研发团队，并由国家批准认定的软件企业。研究院专注于人工智能、5G/6G通信技术研究和标准化等前沿技术，也积极进行商用化的开发、推动先进技术在三星产品中的商用化落地，提升三星电子产品的竞争力。 新时代，新机遇。三星电子中国研究院希望把握人工智能、5G/6G与IoT技术发展的时代机遇，凝聚海内外计算机、电子及通信领域的优秀人才，坚守“做中国人民喜爱的企业，贡献于中国社会的企业”的承诺，与您一起携手共赢、创造未来! 真诚欢迎您的加入！ ※ 请应聘者在应聘过程中对现公司、 前公司的商业秘密进行保密 ※ 请应聘者确认您投递的简历不包含现公司、前公司的商业秘密