• 25k-45k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、搭建质量领域大模型,并将其应用于实际测试场景,参与推进大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等人工智能技术在测试领域的应用; 2、负责业务的大模型算法研发,如模型微调、Prompt工程、RAG等相关工作; 3、探索数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化,分析模型指标,归纳训练规律,提升训练效果,使其具备优秀的内容理解能力,保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用; 4、优化模型结构与训练算法,解决大模型的系统与算法中的难题, 积累行业解决方案。 职位要求: 1、计算机及相关专业; 2、具备优秀的代码能力,扎实的数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++、Python、Java、Go中的1-2门,熟悉TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架,特别是大模型训练、强化学习(RL)算法; 3、掌握大语言模型的算法原理和应用范式,如Fine-tuning、Prompt Engineering等,了解大规模分布式训练、LLM推理,能够设计和优化高并发高吞吐的在线系统,具有对话系统、推荐系统、大规模机器学习系统的实际开发经验和模型训练、部署经验; 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM、 LangChain 等开源大模型原理与实现; 5、具备独立解决复杂问题的能力,良好的沟通、问题分析和解决能力,具有团队合作精神,能够与团队共同推进技术进步。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 工作内容:和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎,包括但不限于 1、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发,制定技术方案,高质量交付、提升用户体验; 2、参与解决方案的制定,推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设; 3、面向企业场景内的数据使用场景,围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路; 4、负责AGI领域技术预研、可行性分析,并在当前产品中落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件等相关专业,后端/服务端研发经验丰富; 2、有扎实的编程能力和代码品位,熟练掌握 Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言,有良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用; 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于:存储、缓存、消息、搜索、微服务等; 5、良好的团队沟通和协作能力,有良好的责任心,有良好的自驱力和学习能力; 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 2k-4k 经验在校/应届 / 硕士
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务,依托字节跳动的科技能力和产品,为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新,普惠大众。 1、参与生成式智能对话场景算法研发,提升产品转化率和用户体验; 2、建设基于RAG框架的智能问答系统,优化文本理解、召回、相关性、问答生成等算法; 3、对长文本/海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析,构建知识图谱; 4、搭建和优化搜索排序、在线生成系统,提供稳定的线上服务。 职位要求: 1、本科及以上学历在读,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,熟悉pytorch、TF等框架; 2、有机器学习应用经验,有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域有实践经验; 3、熟练掌握机器学习算法原理,能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题,有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 4、对数据敏感度极高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责大模型应用产品的全生命周期管理,包括需求收集、产品规划、功能设计、项目管理、上线发布等工作。 2.通过市场调研和用户反馈,深入了解用户需求,定义产品的功能和特性,并制定相应的产品策略。 3.负责与开发团队合作,确保产品的按时交付,并对产品的质量进行监控和保证。 4.跟踪市场竞争对手的动态,及时调整产品策略,确保产品在市场上的竞争力。 5.能够与业务团队、UI 设计等内部团队良好协同工作,确保产品的研发落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、语言学、心理学等相关专业。 2.熟悉LLM对话大模型的技术发展,了解深度学习、自然语言处理、语音识别、对话系统等方向的算法和模型。 3.熟练掌握大模型提示词的多场景应用、编写和优化的能力。 4.具有良好的团队协作、沟通能力和解决问题的能力。 5.具有对话交互产品有经验者优先,对行业内对话大模型应用产品有较为广泛的行业视野,对对话大模型应用产品的用户使用场景有较好的总结和分析洞察。 6.对语音交互、智能客服等领域有浓厚兴趣,具有创新精神和进取心。 具备以下者优先 1.熟练掌握大模型提示词的多场景应用、编写和优化的能力,具有对话交互产品有经验者优先。 2.具有内容产品经验者优先。 岗位亮点 1.有机会全面参与大模型应用产品的管理和推进工作,锻炼产品规划和项目管理的能力。 2.所在团队规模较小,可以更快速地获得决策和执行的机会,有更大的责任和发展空间。 3.积极活泼和学习成长型的团队氛围。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
  • 28k-38k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等; 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发,包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等; 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态,持续优化和改进现有模型和技术⽅案;基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术,构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒; 根据业务需求,与外部团队开展技术交流与沟通; 岗位要求: 计算机相关专业硕⼟及以上学历,有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验; 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种,具备良好的编码能⼒,有⼤型⼯程项⽬经验; 熟悉多种⾃然语⾔处理任务,如问答系统,序列标注,情感分析,摘要⽣成及抽取,知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验; 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen),熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch; 有团队意识,有良好的⽂档习惯和合作意识; 加分项: 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先; 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先;
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化,包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估,优化模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情,熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理; 2. 熟悉Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架,熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验; 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验; 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源,丰富的实践机会; 3. 拥有业界一流的团队,其成员有多篇**会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路,为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力,包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析处理等工作内容; 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台,管理海量文本和多模态数据的元信息、血缘、存储治理等全生命周期要素;提供预训练数据的可视化、可观测能力;探索数据实验、数据发版的工程上限; 3、根据大模型训练数据特点,抽象并开发高效、可靠的数据加工框架,提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率;支持千亿网页数据能力的大规模处理。 4、与团队成员共同攻克技术难题,持续迭代项目能力输出,提高服务质量。 岗位基本需求 1、熟练掌握Java, Python 等主流编程语言,具备核心业务系统、大规模在线系统及数据处理系统架构设计与开发经验。 2、具备优秀的编码能力、架构设计能力和分析解决问题能力,能够发现业务痛点,并通过架构改进解决问题。 3、有面对技术挑战的热情,能独立思考,具有好奇心和快速学习能力。对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣,对技术驱动业务有强烈的激情,持续学习成长,勤于思考总结,结果导向。 4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。 具备以下者优先 1、基础扎实、编码能力强悍,对新技术有强烈的学习热情者优先; 2、熟悉ES、Scrapy、Lucene、Selenium、RPC框架等相关技术者优先; 3、熟练掌握主流中间件和大数据工具,对大数据技术有深入的理解加分,熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS、ClickHouse、Doris、Ray等工具优先; 4、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分; 5、对大模型技术、产品生态有深入了解加分。 岗位亮点 1、紧跟AI最前沿,深度参与大语言模型数据系统的建设及迭代过程,了解大语言多模态模型内部数据处理机制以及scalingLaw迭代流程。 2、参与重点项目从0到1建设,解决大模型数据领域遇到的各类问题,流量大,业务复杂,挑战多,发展空间大。