• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责商业化平台反作弊策略和广告质量风控平台的设计和开发; 2、分析挖掘商业化流量的作弊行为,设计准确高效的反作弊策略,保证客户利益; 3、分析挖掘平台内广告的欺诈和作弊行为,设计反欺诈机制,保障用户体验和社区良性生态; 4、将数据挖掘、机器学习与大数据技术结合,搭建商业化在线反作弊与风控平台,提升平**险响应效率; 任职要求: 1、最好有丰富内容安全管理的经验。有1年以上技术团队管理的经验优先; 2、深入了解互联网广告业务,对行业最新动向和技术有深刻理解,具备较强的数据敏感度及分析能力; 3、思维开阔,学习能力强,有较强的主动性、沟通能力和执行力,有较好的团队合作精神; 4、有广告反作弊、商业化反欺诈、营销黑产灰产应对经验者加分;
  • 35k-55k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理,产出治理业务需求,并牵引产品、算法、研发配合,持续迭代以解决用户问题; 2、识别判断业务风险,梳理并对齐处理的原则和规范,并制订落地流程; 3、跨部门对接协作,推动内外部业务优化,提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上内容风控运营经验; 2、善于沟通协作,外向开朗抗压能力强; 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险,并能够用数据的手段进行问题描述,影响他人; 4、拥有成熟的风控运营方法论。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职资格: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1.对单车运营业务中的风险进行评估,主要包括运营风险,数据泄露风险,合规风险等; 2. 负责内控管理相关制度,流程的制订,修订,完善; 3. 建立城市自查,内控团队定期核查的日常风险排查系统; 4. 组织流程需求分析,组织跨部门间流程调查,诊断,设计和优化跨部门间流程,提高跨部门协作效率; 5.不断推进基层运营反舞弊机制持续迭代完善; 6. 定期对城市业务运作流程,制度规范执行等进行审查,评估,落实缺陷整改并进行有效监督。 岗位基本要求: 1. 大学本科以上学历,具有扎实的深入研究业务的能力,具有经济,财务,金融等相关专业知识; 2. 5年以上相关工作经验;有内控,内审或运营等相关工作经验; 3. 具有较强的沟通和分析能力;有较强的逻辑思维能力和良好的团队协作能力; 4. 涉密岗位,需具有较好的职业道德和个人品质。优秀的逻辑思维,沟通表达和组织协调能力,较强的环境适应能力; 5. 价值观要求:以客户为中心,正值诚信,追求卓越,合作共赢。
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    游戏,影视|动漫,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、制定并优化信贷产品的授信策略、额度策略、反欺诈策略、定价策略等,对产品的通过率和风险负责; 2、独立完成策略在决策引擎中的配置、配合离线测试和上线测试等工作; 3、负责新渠道、新产品上线的策略分析和策略研发等工作; 4、日常协同各部门共同推动每个产品的风险策略实施和优化,实现信贷模块策略实施相关的功能开发和上线; 5、负责用户风险数据分析,定期提供风险分析报告及迭代优化方案; 6、了解行业、产品、客户动态,预见市场波动,提前防范风险。 任职要求: 1、3年以上银行信用卡、消费金融等政策与策略制定方面的工作经验,有海外经验者优先; 2、能熟练运用信用风险识别与计量的方法和工具,精通财务分析、项目评估、组合风险管理等理论方法与实务操作; 3、熟练使用SQL、Excel,掌握一门主流的数据分析软件,如python等,熟悉常用的建模算法(逻辑回归、决策树、深度学习等); 4、有自营策略分析经验优先;有海外市场策略和运营经验优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节商业化智能风控系统的总体规划和顶层架构设计; 2、负责字节广告智能风控策略、控制中心、风险监控、风险预警和风险执行规避等全链路系统设计; 3、负责字节商业化智能风控策略需求承接、规则拆解及方案设计; 4、作为项目经理,协助产研和需求方,管理并推动系统建设落地; 5、参与产品PRD的设计评审,产品验收及收益总结。 职位要求: 1、5年以上互联网广告、电商、金融等行业智能风控系统建设经验; 2、具备风控策略设计、风控建模、风险监控与执行等全链路经验者优先; 3、具有优秀的数据分析能力,具备大数据风控落地经验者优先; 4、熟悉互联网广告投放业务者优先; 5、具有PMP证书,项目管理经验者优先; 6、具体优秀的沟通协调能力、自驱力和结构化思考能力。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责风控策略模型体系的搭建与优化,不断提升业务风险预防、感知、治理能力; 2、负责风控异常感知体系的搭建,利用数据、算法及时感知相关业务风险; 3、负责风控策略的配置与运营,推动风控算法模型的优化、迭代与应用,不断提升风险治理能力; 4、负责风控策略相关的事件接入、处置需求的设计、推动和落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先; 2、熟练掌握数据分析技能,熟悉SQL或Python等分析语言/工具; 3、在风险感知/风险策略方面有丰富的实践,对风控体系和方法论有深入的理解; 4、具备黑灰产风险治理、账号安全与风控、内容安全策略相关工作经验者优先; 5、拥有强烈的责任心、团队合作精神、组织协调与统筹规划能力,出色的学习能力,目标导向。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职责描述: 1、负责信贷业务进件渠道审核,渠道政策制定及跨部门沟通等相关事宜;渠道差异化管理,平衡流量与风险的关系; 2、负责完成渠道日报、月报及渠道相关报表的优化迭代; 3、结合业务需求,完成渠道统计类分析给出总结性建议,并落地优化需求; 4、熟悉基本的消费信贷风控流程和信用风险策略,能根据策略要求进行决策引擎系统规则的部署,验证及监控等相关事宜。 任职要求: 1、***本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机等相关专业; 2、2年以上互金或消金数据分析相关工作经验,有互金、消金贷款、银行卡中心等策略相关工作经验优先; 3、有风控决策引擎系统(如益博瑞等)使用经验优先; 4、具备较强的数据逻辑和数据敏感性,熟练使用SQL、hive,熟悉基本数据分析工具,如PYTHON/SAS/R等至少其中一项。 5、有良好的团队合作精神,沟通表达能力强,能很好的理解业务需求并与其他部门对接。
  • 15k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / C轮 / 150-500人
    可接受出差。 主要工作:保障金融产品设计及项目支持。 四个方面的能力:小微业务、系统功能、数据风控、项目管理。 【岗位职责】 1、为合作金融机构提供金融产品咨询服务,包括产品设计、风控策略、数据分析、制度建设等; 2、收集并分析金融机构系统需求,形成业务需求,协调产品、技术部门细化并确定需求; 3、推进合作金融机构项目开发落地,包括确定项目计划、资源统筹、需求评审、开发跟进、测试验收等; 4、合作机构项目上线后运营,包括问题跟踪、产品迭代、运营分析、协助合作机构开展业务等; 【任职要求】 1、至少2年以上信贷行业相关经验; 2、执行力强,有强烈的责任心,沟通协调能力佳; 3、对小微信贷流程、风控理念有较深认知和理解,善于通过需求理解和挖掘用户痛点,形成解决方案。 4、有小微数字化产品研发/信贷相关系统项目经历的优先。 5、可接受间歇性出差。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    旅游|出行 / D轮及以上 / 150-500人
    【公司IPO阶段,该岗位视情况有期权】 拒绝996,拒绝卷!! 岗位职责: 1.对账号、设备、车辆等进行安全画像及关系挖掘,构建深度风控网络; 2.跟踪出行交易的全过程,通过算法监控违规行并进行治理,确保司乘出行安全; 3.设计反欺诈模型,为营销活动提供支持; 4.通过数据分析和建模,与产品、运营、风控团队共同制定相关政策和策略; 任职要求: 1.重点大学硕士及以上学历,计算机相关专业,7年以上互联网研发工作经验; 2.有扎实的数据结构和算法功底,熟悉 linux 开发环境。熟悉 Golang 和 Python 语言优先; 3.优秀的数据分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 4.有风控、反作弊相关从业经验优先;
  • 30k-55k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.基于海量O2O场景数据,挖掘风险特征,制定业务解决方案,平衡风险管控和用户体验; 2.设计风控核心指标,定量分析风险问题,沉淀通用解决方案,推动治理动作持续优化; 3.关注业务风险场景,设计完整防控链路,提升业务交付质量与效率。 岗位基本需求 1.五年以上策略产品或数据挖掘工作经验; 2.具备较强的责任心,结合业务诉求,评估风险程度并制定解决方案; 3.业务理解能力优秀,对数据有较高敏感度,逻辑思维能力强; 4.具备良好的沟通能力、项目推进能力,能够跨部门协调,确保方案高效落地。 具备以下者优先 1、有行业优秀风控解决方案的建设经验; 2、有风控策略团队管理经验。 岗位亮点 1、面向行业前沿,深入接触业务场景,成为独当一面的风控专家; 2、主导解决方案,伴随业务发展快速成长。
  • 8k-16k·14薪 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责异常交易审核及处置。基于历史数据和经验,对数据进行分析,对异常交易进行处置,并能提炼出特征且运用。 2、发现潜在的风险及变化趋势,保证日常审核能适应业务变化,降低风险,并推动改善,持续优化运营流程。 3、依据数据对规则/模型的准确和漏过做反馈,提出相应优化策略,对有争议的内容进行评估。 任职要求 1、*****本科及以上学历,有交易风控经验优先。 2、细心严谨,逻辑清晰,原则性强。 3、具有较强的抗压能力和学习能力,能够快速理解业务。
  • 消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责风控反作弊及安全的算法模型建设 2.负责生物探针、时序分析、异常社群发现等方向的算法探索及落地 3.对抗黑产刷量、薅羊毛、爬虫等一切破坏公平的作弊行为 4.负责反作弊及安全算法团队的管理和建设,对团队成员的培养和引导岗位要求 任职要求: 1.本科及硕士或以上学历(数学、计算机,统计等),扎实的数学功底、对数据敏感 2.有工程化落地能力,熟练掌握深度学习的相关技能及算法、对于常用的机器学习框架tf、mxnet等能够熟练使用。 3.有大型互联网企业风控算法管理相关工作经历优先。 4.具备良好的沟通能力,能积极主动运用技术能力解决问题,热爱团队协作
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责反欺诈、信用评分、授信额度、利率定价等各类交易和信贷场景风控模型及策略的开发与优化; 2.跟踪监管要求,建立健全风控模型管理的制度、流程和机制; 3.完善交易、信贷风控相关的建模指标体系。 任职要求: 1.熟悉python语言,熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架; 2.熟练掌握Xgboost、Randomforest等机器学习算法,熟悉cnn、lstm、gcn等深度学习建模方法,掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先; 3.熟悉包括征信在内的零售风控指标体系,熟练运用SQL进行建模指标加工; 4.有丰富的反欺诈、信用评分、收入评估等模型开发和管理经验; 5.具有良好的沟通能力和团队合作意识,有较强的责任心和学习能力,有良好的代码规范。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
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