• 28k-35k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,人工智能 / 天使轮 / 15-50人
    *此岗位为全英文工作岗位 We are looking for a mid-senior data engineer who is experienced with data platform architect design and implementation MLOps Responsibilities • Design and Implement model training and delivery pipeline for our data scientists; • Participate in the design and development of our big data platform; • Conduct research on state-of-the-art technologies to solve business problems; • Apply big data analytic technologies to implement cloud-native analytic algorithms for structured data; • Work with developers and application analysts within the team to deliver results in an easy-to-understand format. Job Requirements • Bachelor's degree or above in Computer Science, Data Engineering, or a similar field; • Fluent in English (this is essential, Chinese is not required); • 3-5 years of work experience in a data engineering or related role; • Have experience in leading successful MLOps projects; • Experience in big data technologies and architecture; • Hands-on skills in Python, and Spark and familiar with sci-kit-learn, spark-ml; • Able to work independently coupled with strong interpersonal skills; • Experience in cloud-native applications and AWS environment will be an advantage; • Experience in applying AI and big data in a production environment will be an advantage. What’s in it for you • Great office location in Shanghai • Working within an international team that truly values your contribution • Growing company full of opportunities & awarded by Google, McKinsey, and Rocket Internet for best B2B startup in Europe • An awesome culture of responsibility and the freedom to turn your ambition into reality - regardless of your role and level • Exciting work atmosphere with no shortage of snacks, drinks, birthday treats, and social events • Monthly team events and weekly Friday company catch-ups and drinks • A hybrid working policy with a combination of working from home and working on-site About us Dashmote is a start-up focusing on the next generation of data products powered by AI technology, with offices in Amsterdam (HQ) and Shanghai. We connect the offline and online worlds by decoding the digital footprint of locations, allowing our enterprise clients to understand the market and make smarter decisions. With about 40 employees, Dashmote has ambitious plans for the upcoming years and therefore we need to make sure that we have the right people in place to put such plans into practice. Do you want to boost your career by contributing to Dashmote’s core product, used by some of the biggest Fortune 500 companies? Then we're looking for you.
  • 20k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责市场投放,商业化变现等相关数据分析;包括数据提取、异常波动分析、日常数据分析和专题分析; 2、深入业务,通过对业务数据的监控和分析;主动发现业务问题,为业务决策优化和效果评估提供数据支持 3、协助业务建立数据指标体系,梳理现有业务经营状况;主动思考业务的价值增长点,通过建立分析模型和成熟的方法论,提升业务方工作效率和创造新的业务价值 任职要求: 1、本科及以上学历(优先),数学、统计等相关专业优先,3年以上互联网数据分析、广告变现和广告投放分析经验; 2、扎实的数理统计理论基础,有人群分类、用户标签,用户增长等项目经验;能熟练掌握常用数据分析方法与分析框架; 3、能熟练使用 EXCEL 进行数据处理,熟练掌握 SQL ,掌握python常用的数据处理方法;对神策和数数等主流数分产品熟悉;对大数据框架以及常见算法模型有所了解; 4、了解埋点流程,能设计埋点,主导埋点清理,埋点规则建立等 5、优秀的逻辑分析和表达能力,能够撰写可读性良好的分析文档;优秀的沟通能力,主动推动分析结论策略的落地 6、自我驱动力强,工作细致、具备较强的学习能力及业务理解能力;能独立主导重点项目的推进与落地,切实的对业务产生价值
  • 7k-14k 经验不限 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责监控、分析跨境各业务版块的数据、指标,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持; 2、通过专题研究,对业务问题进行深入分析,挖掘运营过程中的关联影响因素,撰写总结分析报告; 3、针对各业务版块中的异常问题,给出改善措施; 4、参与设计及跟进业务流程优化,提炼数据产品需求,推进数据产品的落地; 任职要求: 1、统计、数学、经济学相关专业,****及以上学历,1-2年相关工作经验; 2、能熟练使用常用数据工具Python、SQL、Excel、powerBI,有处理、清洗和统计百万级以上数据的经验; 3、能独立撰写数据分析报告,准确发现和分析数据所对应的业务问题; 4、具有良好的逻辑思维、系统思维、流程分析能力,基于数据和逻辑,分析出业务的关联性、重要性和可行性;
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    周末双休,国定假期不加班 自研游戏,海外市场 全额五险一金,年度体检 每月补贴全勤奖,定期团队建设活动 不限量的饮料供应,每周两次下午茶 带薪年假7天,随工作年限增加 【工作时间】 周一到周五 9:00-12:30 13:30-18:00 岗位角色: • 分析运营与市场数据,帮助公司进行商业决策,搭建公司完备的数据系统。 岗位职责: • 建设与完善数据分析体系,协助优化产品,推动业务的精细化运营; • 基于对移动应用与移动游戏业务的深入理解,制定需求,收集数据,并对数据进行统计分析、数据可视化等工作; • 不断完善数据分析体系,同时建设数据分析平台,推动业务的精细化运营和自动化分析; • 根据分析的结论,对接公司各部门,通过数据为业务策略、产品优化提供分析支持、优化建议和回归分析; • 自主检测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常。 任职要求: • 本科及以上学历,计算机相关专业/经济学/统计/数学相关专业优先 • 3-5年数据分析相关工作经验,IT或者行业经验优先 • 对数据,商业逻辑敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合 •熟悉SQL,Excel函数/透视表,熟悉其他数据工具如Python (Pandas, Numpy), R, MATLAB, Power BI, SPSS, SAS, Tableau等优先 • 技能:业务分析,数据分析,策略分析,逻辑,时间管理等, 有埋点,市场数据采集,竞品分析,广告数据运营,推广数据运营,投放数据分析,营销活动效果分析,指标体系设计,业务运营监控, 业务数据分析,业务模式/运营策略优化,方差分析,相关分析, 聚类分析等相关经验优先 • 英语可作为工作语言优先 【面试流程】 1、简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试→HR谈薪→Offer Letter 2、流程看似很长,但是我们效率非常高!
  • 6k-10k 经验不限 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责监控、分析跨境各业务版块的数据、指标,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持; 2、通过专题研究,对业务问题进行深入分析,挖掘运营过程中的关联影响因素,撰写总结分析报告; 3、针对各业务版块中的异常问题,给出改善措施; 4、参与设计及跟进业务流程优化,提炼数据产品需求,推进数据产品的落地; 任职要求: 1、统计、数学、经济学相关专业,****及以上学历; 2、能熟练使用常用数据工具Python、SQL、Excel、powerBI,有处理、清洗和统计百万级以上数据的经验; 3、能独立撰写数据分析报告,准确发现和分析数据所对应的业务问题; 4、具有良好的逻辑思维、系统思维、流程分析能力,基于数据和逻辑,分析出业务的关联性、重要性和可行性;
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    职位描述 1、负责直播+社交类产品的数据分析,分析各项影响产品提升和增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的产品优化建议; 2、对关键业务问题进行专题分析,分析手段包括但不限:数据挖掘、行业调研、用户研究等,并与业务团队紧密协作,推动优化方案落地 3、负责业务上各类A/B实验设计及分析,产品迭代优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析等工作; 4、提供常规产品分析、竞品监控等业务所涉及各方面的数据分析及数据支持,为决策提供依据。 职位要求 1、有互联网商业分析、数据分析相关工作经验,直播、社交软件行业经验者优先; 2、数据价值挖掘能力强,对数据有较高的敏感度,数学、计算机相关专业者优先; 3、精通Sql、Excel、PPT等数据查询分析和数据汇报工具,有tableau、神策使用经验优先; 4、掌握数据分析的主要思路和方法,有较强的逻辑分析能力,并具备良好的沟通能力和表达能力; 5、有社交娱乐类产品相关分析经验优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入参与生活服务商家侧数据建设,理解业务逻辑与需求,支持业务决策; 2、梳理和完善商家的指标体系,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 3、从业务核心指标出发,拆解重点指标,并下钻提升方法,推进业务发展; 4、定期从数据视角复盘业务及专项,向业务产出指导性报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑; 2、具备3年及以上数据分析师工作经验,熟悉数据分析方法论; 3、熟悉B端业务分析方法,能拆解业务目标,并能给出落地策略建议; 4、精通SQL,熟练使用Tableau等可视化工具,掌握python,能独立完成数据处理、数据分析、可视化; 5、抗压力、执行力强,能够独立思考与归纳总结。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。选择Data-数据分析团队,就是选择了和最优秀的人,做最有挑战的事,成为最不可被替代的数据分析师。 1、负责电商业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学/统计学/计算机等相关专业优先; 2、对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 3、有极强的学习能力和好奇心; 4、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 8k-15k·15薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1、负责公司业务数据分析与数据校验工作,定时输出周/月报表,并对核心指标波动进行监控及异常问题排查; 2、按照服务等级要求,处理客户支持方面的问题和需求,并和客户进行有效准确的沟通,整理相应诉求和反馈,与团队内部探索解决办法并跟进实施; 3、协助客户成功经理进行多维度专题分析,给客户输出分析报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,商业分析等相关专业;英文读写流畅; 2、数据敏感、逻辑清晰,能独立负责数据交付工作,并对交付质量负责; 3、具备良好的自我驱动能力、快速学习能力,沟通能力和业务理解能力; 4、熟练使用SQL、Tableau、Excel、PPT等,能够利用常用的数据工具进行数据剖析,开展数据分析探索; 5、对个护日化快消市场有一定了解,具有电商数据分析经验者优先。
  • 10k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1、负责对接用户需求,管理用户期望,将需求进行有效拆解; 2、将商业语言转化成数据语言,能够自主进行数据探索和挖掘; 3、根据用户需求交付 PPT、Dashboard 等多种形式的数据洞察; 4、将商业场景提炼成可进一步产品化/工程化的数据应用工具。 职位要求: 1、自我驱动力强,对数据具有好奇心和探索欲,擅长处理数据,有数据流设计经验的优先; 2、学习能力强,在一面数据分析师有接触到多行业客户的机会,数据分析师需要有快速学习行业知识和沉淀的能力; 3、沟通能力强,能够高效理解用户需求,从其真正需求出发,管控期望达成目标; 4、能够与内部工程师进行有效沟通,具有推进项目的能力; 5、责任心强,保质保量完成负责项目 ; 6、有一定的技术背景,精通 SQL,熟练使用Tableu或 PowerBI/QuickBI 中的一种。
  • 25k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.业务导向,对产业互联网感兴趣,能够贴近业务流程和系统功能梳理核心分析框架,搭建指标体系,对核心经营指标、核心产品指标进行监控和分析解读; 2. 负责产品功能埋点的流程规范和数据规范,推动各产品方向埋点的数据建设 3. 负责产业互联网视角的数据分析门户搭建工作,推动各产品方向的数据分析沉淀 4. 积极响应需求,从数据角度提出解决方案,通过组织培训、流程规则管理、数据分析指导等,提升产研团队的数据驱动能力 任职资格: 1. 有一定的业务理解力,能够从数据角度出发解读业务痛点;有一定的产品理解力,能通过数据发掘产品问题和机会点;有较好的数据分析能力,熟悉产品功能的各种分析模型 2. 5年以上互联网数据分析师/BI经验,产业类互联网经验优先,有从0到1项目经历优先,大型互联网公司背景优先。 3. 优秀的跨团队沟通能力,协同多部门作业;优秀的项目管理能力,推进项目决策落地。 4. 具备大数据处理能力,能熟练使用hive,SQL、熟悉市场上常用的BI分析工具、可视化工具、具备数仓基础知识。
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团酒店是美团旗下的综合住宿服务平台。成立以来,我们一直坚定践行“帮大家住得更好”的使命,不断提升用户的住宿体验;同时,我们也助力酒店商家提升综合收益,肩负社会责任、行业责任,共同推动建设更好的酒店市场。我们是一支求真务实、团结一致、持续奋斗、拥抱变化的队伍,致力于成为尊重员工、让员工有成就感的团队。我们践行“以客户为中心”的理念,打造训练有素的战役文化;我们在长坡厚雪的业务赛道上,长期有耐心,不断精益每一步;我们坚持终身学习成长,使人才成为组织发展最宝贵的财富。未来如星辰,欢迎你的加入,携手建设我们共同的酒店事业! 岗位职责 1.基于业务发展节奏,梳理和盘点数据以及商家分层分类,形成阶段运营策略重点; 2.基于业务逻辑,梳理和搭建业务指标体系,形成对业务核心策略价值及业务线重要环节的指标数据监测; 3.快速理解并响应业务需求,准确、高效地获取、清洗数据源,通过专业数据分析,结合业务策略,产出高质量分析报告,形成有质量的观点,提供销售管理者决策依据,部分分析结论可推动落地; 4.搭建项目指标体系及数据分析工具,制定项目目标,阶段性复盘项目达成,发现和识别项目存在的问题和机会,支持项目正常开展。协同其他数据分析师或项目负责人等,共同产出年度、月度基本面复盘报告等; 5.沉淀并长期迭代分析方法,推动业务进步。基于市场和竞争格局的理解,获取行业及外部关键信息,为业务发展提供方向性指导或建议。 岗位基本需求 岗位工作内容:服务度假整体或项目,独立完成数据提取工具建设、统计分析、专项复盘等工作。能够理解和完成对数据表逻辑、关系的梳理和建设,以及商家分类分层的分析和报告专项产出;产出高质量分析报告,形成有质量的观点,提供销售管理者决策依据并协同推动销售团队落地。 岗位亮点 1.度假场景服务用户去哪玩、怎么去、玩什么、住什么等吃住行游购娱的综合业务形态,多品类多职能多场景和业态; 2.团队由相关领域深耕多年的领域老兵带队,团队氛围开放,结交一群志同道合的朋友;
  • 23k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    安全风控-数据分析师 岗位职责: 1.基于业务数据分析,发现业务安全风险,制定风控策略方案,对策略的准确率和召回率负责; 2.基于宏观数据分析,对风险进行全面分析及预测,对策略及时进行优化; 3.与风控算法合作,输出可应用的风控特征,对风控特征的质量负责; 4. 协同产品、技术、运营同学,共同建设风控产品、风控解决方案; 岗位要求: 1. 具备3年以上,风控方向的数据分析工作经验; 2. 具备良好的沟通能力,对工作有责任心,对目标有野心; 3. 熟练使用一种或多种数据提取及数据分析工具,如:SQL、HIVE、SAS、SPSS、MATLAB等; 4. 熟练使用一种或多种工作所需的编程语言,例如:Python、R等; 5. 具备良好业务感觉和数据敏感度,能从海量数据提炼特征,并转化成风控策略方案;
  • 12k-20k·14薪 经验1-3年 / 本科
    工具,电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责广告数据分析相关工作,通过数据监控、预警、分析、挖掘工作,为投放调优提供数据支持; 2、 参与数据产品建设,后台搭建,即时和项目人员沟通,把握产品开发进程,并通过数据分析,驱动产品与运营优化 3、主动发现和识别业务问题,结合业务目标构建分析模型,为产品数据化提供解决方案 4、对关键绩效指标进行数据分析和深度挖掘,并提出实时调整和改进意义。 5、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,产出专业研究报告,挖掘商业增收机会 任职要求: 1、本科以上学历,数据分析、数学、统计学专业优先; 2、2年以上数据分析经验,熟练掌握SQL,精通Excel,掌握Python、R等数据科学常用的语言,熟悉Excel、Tableau、Power Bi等主流数据分析和图表可视化工具; 3、良好的统计分析基础,数理逻辑清晰,较高的数据敏感性,使用过常用的机器学习、数据挖掘算法,有数据分析师工作背景优先; 4、熟悉广告业务指标使用方法及场景,能够独立完成业务分析; 5、良好的沟通能力、文档表达能力、部门协作能力; 6、出色的学习能力,能够快速融入业务; 7、具有snowflake经验优先;