工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

岗位职责： 1、从事海外业务移动应用程序的维护和开发工作。 2、将设计稿精准且高效地转化为高质量代码。 3、负责高性能、可重用且可靠的 Android App 代码的设计、构建以及维护工作。 4、确保应用程序达到最佳性能、具备卓越质量并展现出出色的响应能力。 5、全面把控通过 Google Play 和 Apple App Store 进行移动应用程序部署周期的管理事宜。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、精通 Java 或 Kotlin 语言，能够熟练运用这些语言进行 Android 应用程序开发。 3、对 Android SDK 有深入了解，掌握 Android 平台的开发特性和 API 的使用方法。 4、熟练使用 Android Studio 等开发工具，熟悉 Gradle 构建系统，能够进行高效的开发和调试。 5、熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议，了解 JSON、XML 等数据格式，能够进行网络通信模块的开发和与服务器的交互。 6、至少熟悉 Flutter、Hybrid、Webview 容器化等一种跨平台开发框架 / 技术，能够进行混合开发，提高开发效率和代码复用性。 7、英语水平优秀，能够熟练阅读和理解英文技术文档、需求文档，以及与海外团队进行有效的沟通和协作。在日常工作中，可能需要与海外的设计师、后端开发人员、产品经理等进行邮件沟通、视频会议等，良好的英语能力可以确保信息的准确传递和理解。 8、熟悉不同国家和地区的网络环境、设备型号和操作系统版本的差异，能够对应用进行针对性的适配和优化。 9、针对海外市场的特点，对应用的性能和安全进行优化。在性能方面，要考虑到海外用户可能使用的不同网络环境和设备性能，优化应用的加载速度、响应时间和资源占用；在安全方面，要遵守海外市场的安全标准和法规，加强应用的数据加密、用户认证和权限管理，保护用户的隐私和数据安全。 10、具备良好的团队合作精神和跨文化沟通能力，能够与海外的开发团队、设计团队、测试团队等紧密合作，共同完成产品的开发和发布。在合作过程中，要尊重不同文化背景的团队成员的意见和建议，积极解决团队之间可能出现的沟通和协作问题。 11、加分项 ● Google Play 或 App Store 上架经历是加分项。 ● 熟悉 React 和 TypeScript 等前端技术是加分项。

职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

岗位职责： 1.负责对内容版权流程进行问题定义、分析和拆解，并设计对应解决方案； 2.负责内容版权业务中台规划及迭代管理，并推进产品设计和效果评估； 3.负责AI和大数据技术在内容版权领域的落地，确保版权底层数据的准确可靠。 岗位要求： 1.本科以上学历，3年以上B端产品经验，具备大数据、内容管理或版权管理的产品经验者优先； 2.有很强的跨部门沟通和协调能力，能快速与业务相关方建立信任关系，在业务与组织上协同推动业务发展； 3.视野开阔，对行业发展有前瞻性理解，并能做出应对方案； 4.懂数据，有分析数据的能力，能从数据中发现和解决问题。

工作职责 1、负责所在区域的新客户拓展，销售培训整体解决方案； 2、以顾问方式对客户需求进行分析，深度挖掘及需求跟进； 3、与客户就培训服务进行深入有效的沟通，能够很快识别客户的培训需求并提供建议及方案； 4、负责合作谈判并对合作项目的进度跟进管理，完成公司下达的销售目标。 任职要求 1、2年以上培训行业B端销售经验，熟悉人工智能、大数据等技术在培训方面应用，了解培训行业生态、技术趋势和行业趋势； 2、具备优秀的沟通能力、谈判能力、学习能力，以及在压力下同时处理多项任务的能力； 3、有敏锐市场洞察力，有较强的项目风险管理管理及处理能力； 4、熟悉培训、咨询行业的运作模式者优先，熟悉政府职业教育培训业务优先； 5、工作积极主动，善于思考，责任心强，执行力强，团队协作能力强，能承受较大工作压力。

岗位职责： 1、负责酷我音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护； 2、负责商业化后台架构长期优化，针对突发大流量业务场景，设计高性能高可靠的技术方案； 3、参与相关产品需求讨论，制定最佳技术实现方案并落地。 任职要求: 1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年及以上J2EE项目开发的经验； 2、精通Java、spring-cloud，熟悉Linux下的网络编程及系统编程，熟悉互联网应用协议； 3、熟练使用一到多个消息中间件（如kafka、rocketMQ、rabbitMQ等）； 4、熟悉 Mysql，Redis等存储组件使用及性能优化； 5、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，具备创新意识，责任心强，有良好的团队合作精神和抗压能力； 6、拥有扎实和体系完备的计算机专业知识，有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先； 9、有云原生、会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先。

岗位职责： 1. 负责一方面能够主动紧贴客户，完成商机收集、配合销售完成项目的规划设计工作，一方面能够与研发团队沟通，引导影响产品研发团队的研发内容及研发方向。 2. 要求能独立完成业务规划、业务解决方案、系统规划设计等工作。 3. 有运营商客服行业的业务知识最佳、从事过CRM、计费、客服等相关系统建设经验的产品经理或核心人员。 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能或相关专业背景优先 2. 具备业界趋势分析、竞品分析能力，具备输出产品领域分析报告的能力。 3. 在AI领域从业3年以上，有从事市场洞察和战略规划的经验背景优先，有较强的技术洞察力、市场洞察力、商业思维能力，对AI产业的未来发展趋势有一定的洞见和判断 4. 具备团队合作能力和优秀的沟通能力，工作积极主动，学习能力强，有创新意识。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1.商家运营：了解渠道特性、商家需求，技术实力和运营能力，并根据商家类型分层和有针对性的运营； 2.数据分析：通过商家各个维度的数据进行分析，通过数据发现问题和挖掘增长点，并根据市场热度，渠道特性，目的地等维度制定定价策略； 3.市场洞察：关注市场信息地搜集，能结合市场信息对增长点或潜在风险有一定的预判。 岗位基本要求： 1.能通过解决主要矛盾和挖掘商家需求提升合作粘度，协助BD为美团争取更好的合作条款和商家支持；对市场保持敏感度，有针对性地对潜在客户进行挖掘和开发； 2.商家运营能力：熟练掌握商家运营方法论，能通过数据分析挖掘增长点提升商家销量；根据负责商家进行商家分层，合理分配精力提升产出； 3.对酒店行业有一定认知和良好的数据分析能力； 4.学习能力强，良好的沟通和表达能力，逻辑性强。

工作职责 1、负责所在区域的客户拓展，销售培训整体解决方案； 2、以顾问方式对客户需求进行分析，深度挖掘及需求跟进； 3、与客户就培训服务进行深入有效的沟通，能够很快识别客户的培训需求并提供建议及方案； 4、负责合作谈判并对合作项目的进度跟进管理，完成公司下达的销售目标。 任职要求 1、2年以上培训行业B端销售经验，了解培训行业生态、技术趋势和行业趋势者优先； 2、具备优秀的沟通能力、谈判能力、学习能力，以及在压力下同时处理多项任务的能力； 3、有敏锐市场洞察力，有较强的项目风险管理管理及处理能力； 4、工作积极主动，善于思考，责任心强，执行力强，团队协作能力强。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性 2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设 3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台 4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性 5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务 1.工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他： ①、掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力