• 50k-65k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用,提升场景的自动化与智能化水平,改进骑行业务效率; 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验,特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向; 4. 与业务、产品团队合作,基于业务需求设计产品、解决方案,并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业,5年以上工作经验; 2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处理相关理论,熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构,熟悉大模型的微调和评估方法; 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、JAX等; 4. 善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,具有良好的沟通能力和跨团队协作能力,热衷于追求技术创新,对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验,或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次,或开源社区项目开发经验; 2. 具有生成式模型训练及开发经验,如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先; 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发,推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作,解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作,推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、端到端负责LLM产品,包括模型效果、需求分析、产品设计; 2、为用户体验和模型效果负责,驱动算法、数据、评估团队,把控数据质量,提升模型效果; 3、分析用户需求,探索LLM技术在实际用户场景和需求中的应用和落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上产品工作经验,有大语言模型、AI对话等产品经历优先; 2、了解LLM的技术原理和进展,熟悉海内外大模型产品,能够阅读和理解相关文档及论文; 3、优秀的文字功底和数据品位,对不同专业和兴趣领域的数据质量有判断力; 4、熟练运用Prompt Engineering、Workflow、Agent等模型能力,可以将大模型融入工作流; 5、具有愿景和目标驱动,具备强交付意识和沟通协作能力,适应快节奏的工作方式。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书面向大消费行业(消费品牌、零售服务、本地生活)的市场营销工作; 2、对接、沟通与整合行业内外部资源方,独立策划落地营销活动,提高客户覆盖率; 3、关注活动MQL的转化,提高整体转化率,理顺线索到商机(市场到销售)的信息交互; 4、协调内外部行业资源,加速商机阶段推进,促进赢单。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备较为丰富的TOB销售/市场相关工作经验,有消费零售行业经验优先; 2、熟悉软件相关行业的商业模式,具备很好的数据分析能力及洞察力; 3、有丰富的市场营销/活动/运营相关工作经验,能独立完成资源到落地的闭环; 4、结果导向,不设边界,能够交付高质量结果;擅长沟通表达,善于建立人脉关系。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
  • 30k-50k 经验3-5年 / 硕士
    电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、负责自然语言处理(NLP)方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 3、主要从事AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用于实际业务,获取业务收益,更好服务用户; 4、前沿技术跟进研究,支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业,两年及以上NLP相关经验,熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架; 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究; 3、对 LLM 有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先; 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先; 5、有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先; 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 20k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地,包括但不限于模型的结构、训练技术探索; 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型,有效利用海量数据。 职位要求: 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先,包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施; 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、与数据科学家和算法工程师合作,将机器学习模型(主要使用Python开发)转化为可在生产环境中运行的服务,优先处理大模型(如深度学习、预训练语言模型等)的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型,确保其高效、稳定地运行,尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具(如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等)管理云服务,构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API,确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署(CI/CD),使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具,确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能,使用GCP的监控工具(如Stackdriver)监控和调优模型推理速度及资源使用效率,特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求: 1、编程技能:精通Python,具备将机器学习模型开发为后端服务的经验;熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能:深度了解Google Cloud Platform (GCP),并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架,能够将算法代码与后端系统集成;有大模型(如GPT、BERT、Transformer等)相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps:具备CI/CD实践经验,熟悉Docker、Kubernetes容器化技术,能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理:了解GCP中的数据库服务,如BigQuery、Cloud SQL、Firestore,具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作:具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力,能够有效沟通技术细节并推动项目落地。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理,构建高质量的训练、测试数据和评估标准; 2. 负责产品从0-1的定义,并跨部门协作推动确保产品落地; 3. 负责相关产品的用户行为分析,收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代; 4. 持续关注AI行业趋势和新技术,并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历,1年以上策略或AI产品实践经验(AIGC相关加分); 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力,能深入业务探索大模型落地方向; 3. 定义目标和路径拆解的能力,成功主导过产品的从0-1; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和协作能力; 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力
  • 20k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
  • 18k-28k 经验不限 / 硕士
    企业服务,人工智能,工具 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作,与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模预训练语言模型,参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测,明确模型能力边界,对模型能力进行深入分析,产出围绕大模型的客观认知,从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型训练及应用,为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持,共同推动大模型的训练与应用。 5. 良好的项目管理能力,有一定的抗压能力和优良的意志品质。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 了解Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 对机器学习或深度学习算法的基础知识,自然语言处理或大模型相关算法和模型感兴趣; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 紧跟人工智能行业进展,对前沿技术和行业趋势有比较高的敏感度 7. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 8. 有生成式大模型(如stable diffusion)研究经验; 9.英语达到4级以上优先 10.有项目经验的优先。