• 40k-70k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1.负责Shopee地图的POI相关NLP基础算法和技术研发,包括但不限于分词、词性标注、成分识别、实体识别、文本分类、标签挖掘、文本生成、预训练语言模型训练调优等,应用于POI文本基础属性识别与理解,为POI挖掘、POI判重、POI搜索等方向提供基础技术支持。 2.负责Shopee地图国际化多语言NLP技术框架的设计研发,支持地图POI能力在多语言环境下的迁移泛化。 岗位要求 1.3年以上工作经验,计算机、数学相关专业背景本科及以上学历,逻辑思维严谨清晰。 2.有技术热情,具备强烈的责任感,有良好的求知欲和自驱能力。 3.具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用C++/Java/Python等任一语言进行算法策略落地部署及调优。 4.掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,具备自然语言处理相关领域应用经验,熟悉主流深度学习工具如TensorFlow/PyTorch等。 5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,追求卓越。 6.对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先。
  • 35k-55k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责搜索以及推荐系统研发,效果优化,保障相关场景持续的指标提升; 2.深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现; 3.研究前沿算法技术,结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。 任职资格: 1、本科工作8年以上,熟悉业务,或研究生5年以上,博士以上3年以上 2. 熟练掌握深度学习的主流任务: 知识图谱、推荐系统、信息抽取、对话系统、物体检测、语音识别合成等;至少其中一种项目或研究工作的实际参与经验 3.优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如python、C++等 4. 熟练掌握机器学习、深度学习常用理论基础(LR、SVM、HMM、CRF、决策树、CNN、RNN、Attention等) 5. 熟悉至少一种主流深度学习,CV/NLP/推荐系统/Q-Learning/ASR CV: GAN、YOLO、SSD、OCR NLP: Transformer、LM(不限于word2vec、Bert、XLnet、GPT等, 至少两种)、NER、情感分类等 推荐系统: 业务多路召回、MF、FM、DeepFM、长尾、协同过滤等 其他: ASR语言合成声音识别, Q-Learning奖励惩罚机制 6. 熟练掌握深度学习的主流任务: 知识图谱、推荐系统、机器翻译、信息抽取、对话系统、物体检测、语音识别合成等;至少一种项目经历或研究背景者优先; 7. 熟悉一个或多个常见的开源工具库,如Caffe、Tensorflow、PyTorch等; 8. 良好的业务理解能力和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征,出色的问题分析及解决能力 9.有算法团队的实际管理经验优先
  • 40k-80k·14薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责描述 1、负责搜索、推荐的算法优化与设计,效果提升 2、婚礼纪业务下的NLP基础能力建设,包括但不限于:关键词提取、实体识别、文本分类、语义理解、检索匹配、意图分析 3、探索NLP前沿技术在婚礼纪业务场景下搜素、推荐、智能客服等相关方面的结合与研发落地 岗位要求: 1、 熟悉自然语言处理、深度学习、迁移学习,对该领域有比较全面的认识,在一个或多个领域(如文本分类、语义理解、知识图谱构建,自然语言生成等)能够独立开展研发工作; 2、 持续跟踪NLP领域的最新进展,并结合自身业务能提出见解,拓展业务边界; 3、 有搜索、推荐、广告、智能客服相关研发经验; 4、 扎实的代码功底和工程开发能力, 熟练掌握TensorFlow, Pytorch其中一种深度学习框架; 5、 目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,有较好的沟通和推动能力。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 基于大数据和机器学习算法,提升对恶意软件与攻击行为的自动化发现与处理能力。 2. 针对恶意软件行为数据进行清洗与特征提取等工作。 3. 分析恶意软件行为模式,构建恶意行为模型,对软件行为进行分类。 4. 对安全攻击事件进行建模和数据关联,并构建自动化响应解决方案。 5. 对相关成果进行可视化展示。 任职要求: 1. 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,熟悉 C++/Python 等语言。 2. 熟练掌握分类、聚类、关联规则等常见数据挖掘算法和机器学习算法。 3. 熟练使用 Spark/Hive/Hadoop 等大数据框架工具,至少熟悉一个深度学习框架。 4. 对机器学习深度学习有浓厚的兴趣,自主学习能力强。 5. 有安全相关从业经历者优先。
  • 80k-100k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    工具类产品 / B轮 / 150-500人
    岗位职责:1、负责输入法引擎团队的组建,管理和培养;2、负责带领团队进行全球超过150个语种的自然语言处理技术研发和产品化;3、负责基于自然语言处理技术来驱动Kika输入法引擎的优化;4、负责带领团队优化现有输入法所使用的机器学习模型及参数配置;5、负责带领团队探索NLP领域相关技术在输入法上的其它应用场景。任职要求:1、精通自然语言处理的相关算法及实现原理,精通并深刻理解机器学习和数理统计,有 3 年以上相关实际系统/模块的研发经验;2、深刻理解深度学习相关技术进展和在实际中的价值,包括但不局限于自然语言处理领域,近3年有发表论文者优先; 3、能够对团队进行算法研发技术方向指导,提供前沿技术的落地解决方案,解决算法研发中遇到的问题;4、有团队管理经验,善于培养和激励团队成员;5、211或985院校毕业,硕士或以上学历;6、在输入法产品领域有一定经验者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位详情:1、 负责阿里本地生活(即时物流配送场景和本地生活消费场景)的地图数据生产体系建设、情报挖掘体系,包括取餐点/送餐点建设、AOI围栏挖掘、两轮车路网生产及道路情报挖掘;2、 通过数据分析发现业务痛点和工艺缺陷并解决,对地图数据质量(鲜度、准度、覆盖度)及服务效率负责;3、 利用本地生活即时配送的海量轨迹数据,对路线规划、路况计算、路径还原、取餐点/送餐点校准、取送难度等问题进行建模,使用数据挖掘和机器学习技术优化本地生活地理信息模型,提升用户体验和平台效率。职位要求:任职资格 :1、 五年以上LBS相关工作经验,本科以上学历,数学、计算机、通信、运筹、GIS相关专业;2、 熟悉常见的分类、排序、深度学习、强化学习、图计算、动态规划等智能算法,有数据挖掘竞赛经历、轨迹挖掘类、AI与城市计算方向的paper者加分。3、 熟练使用java/Scala/C++/python/语言的至少一种,有Hadoop、Spark、Hive等大数据处理经验。4、 拥有扎实的算法基础和良好的合作沟通能力。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 硕士
    生活服务,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责车主驾驶行为知识提取。 2. 负责车辆轨迹数据时序异常网络搭建。 3. 负责地理道路网络用户行为知识提取。 4. 参与搭建和实现分布式深度学习集群。 岗位要求: 1. 应用数学、信息技术、计算机相关专业,研究生及以上学历。 3. 精通机器学习相关的理论知识和实践技能,熟悉 RNN、LSTM等的使用场景和方法。对迁移学习有应用者优先。 4. 熟练掌握TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。 5. 熟练掌握Python, Java,C++语言的一种或多种,能够提供公共库代码。 4. 从事算法相关工作3年以上,有大规模多路传感器时序数据深度学习经验者优先。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / D轮及以上 / 150-500人
    【公司IPO阶段,该岗位视情况给予期权】 【搜索推荐、NLP、地图高级算法都有需求,欢迎投递】职位描述:1、利用机器学习,深度学习,改造智能派单系统,增加订单司机匹配效率;2、分析基础数据,挖掘司机特征,增加司机的搜索效率;3、分析预测用户的出行需求,挖掘用户的潜在商业价值;4、可以通过机器学习和深度学习分析用户行为,增强推荐系统、广告系统的能力;职位要求:1、重点大学本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业,3年以上互联网研发工作经验;2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;3、具备强悍的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 Golang 和 Python 语言优先 ;4、有扎实的数据结构和算法基础,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答相关技术有经验者优先;6、优秀的数据分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  • 40k-60k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    数据服务 / 天使轮 / 少于15人
    岗位描述:1. 参与面向法律文本(合同、法律法规、裁判文书)的NLP基础算法研发,如文本分类、序列标注、语义匹配、事件抽取等,参与完善算法平台。2. 面向场景,设计和优化已有技术解决方案,进行新方案、新模型探索。3. 跟进和调研学术界、业界新进展新技术,优化已有算法效果。岗位要求:1. 计算机相关专业硕士及以上学历,5年以上相关工作经验;2. 有NLP、机器学习领域的理论基础和实践项目经验,掌握常见机器学习和深度学习基本算法,有顶会论文或知名开源项目经验优先。3. 有文本分类、序列标注、信息抽取等相关实践经验,具有较强的工程能力和算法实现能力。4. 具有较强的利用NLP技术解决开放问题的能力,拥有良好的模型及数据总结、分析的能力。5. 责任心强,有良好的学习能力及团队合作精神,自我驱动能力强。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    语音交互部负责集团语音和智能交互技术及产品研发,面向美团业务和生态伙伴,提供对语音和口语数据的大规模处理及智能响应能力。团队以建设业界一流的语音交互技术为基础,一方面支持集团业务场景中的技术需求,创造显著业务价值;另一方面为用户提供语音交互的智能产品,愿景是在不久的将来为每个用户提供智能的生活服务助理。经过多年研发积累,团队在语音识别、合成、口语理解、智能问答和多轮交互等技术上已建成大规模的技术平台服务,并研发包括外呼机器人、智能客服、语音内容分析等解决方案和产品,在集团丰富的业务场景中广泛落地;同时重视与行业的紧密合作,通过美团语音应用平台已与第三方手机语音助手、智能音箱、智能车机等诸多合作伙伴开展对接,将语音生活服务应用提供给更多用户。岗位职责你将做什么:1.通过参与研发语音对话交互相关项目,连接用户与美团生活服务能力;2.通过参与研发语音对话交互相关项目,提升美团客服服务能力和效率;3.参与研发语音对话交互场景的智能数据分析相关项目;4.通过系统建设,降低业务分析数据的门槛,影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率;5.能够深入理解业务,进行重点难点技术攻关工作,将技术实现与业务场景联系起来,快速解决业务需求问题;6.不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。 岗位基本需求期望未来的小伙伴你是这样的:1.计算机、数学或统计学等相关专业,本科及以上学历,3年以上互联网研发工作经验; 2.熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践; 3.参与或主导过NLP方向的具体研发系统/项目; 4.熟悉Java、Python、C++等常用编程语言中至少一种; 5.具备良好的编程实现能力以及数据结构和算法基础知识; 6.较强的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。 具备以下者优先1.NLP方向的具体研发系统/项目;2.对话方向项目开发经验。 岗位亮点1.你将加入优秀的团队,一起成长:团队高阶研发密度大,汇聚行业大牛,分享交流活动多;2.你将负责前沿技术的探究:热门智能技术发展方向,未来拥有广阔的应用前景;3.你将拥有快速成长的空间,一起见证技术落地的喜悦:部门业务处于快速发展阶段,应用场景广泛,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战性大;4.你将拥有更广阔的视野:有行业影响力的培训和学习交流机会、参加国际优质学术会议等。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    Role and Responsibilities参与亿级用户量的O2O算法研发,具体产品形态跟随业务发展和市场需求不停增加,目前规划有:路径规划与智能调度核心算法;时序与销量预测;LBS相关地图服务及轨迹数据挖掘;压力刻画与预估,及压力调控机制;需要在深刻理解业务的基础上,综合应用统计学、大数据架构、运筹优化、机器学习、深度学习等策略算法工具提升业务效果与成本收益比。Qualifications and Education Requirements计算机、软件工程、机器学习、运筹学、应用数学等相关专业;**本科及以上。Preferred Skills精通的编程语言,例如Java、Go、Python,语言不限;精通MySQL、Redis和相关的数据库技术,精通Hadoop、spark、Hive等大数据处理工具;具备较好的模块化设计能力,能够按计划完成产品模块的代码研发,保证代码质量;具备较强的计算机基本功,对数据结构、操作系统、计算机网络与数据库系统原理有较深入的了解。熟悉分布式、多线程及高性能的系统设计与编码,具备较强的性能调优能力;有机器学习、推荐系统、最优化算法相关知识储备者优先;有较好的英文听说读写能力。Additional Notes有O2O相关行业经验优先;有ACM、Kaggle等竞赛经历/获奖者优先。
  • 35k-45k 经验5-10年 / 本科
    数据服务,移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责:1、 文本内容分析算法的设计和研发,包括但不限于文本分词,分类,摘要,翻译等方向;2、 基于海量文本信息,构建内容标签体系及广,标签体系,增强用户理解,应用于推荐、搜索等系统,提升业务效果,优化用户使用体验、提升广告收益;3、 负责相关自然语言处理、数据挖掘、相关文本检索、语义理解系统算法的研究工作;4、 设计、实现和验证算法,并优化自然语言处理,信息抽取,语义理解,知识图谱等NLP前沿技术。任职资格:1、 本科及以上学历,具有3年及以上相关工作经验;2、 扎实的统计机器学习经验,熟悉自然语言处理的相关知识,熟悉传统机器学习以及深度学习下的自然语言处理方法;3、 具备优秀的编码以及算法能力和相关业务落地的经验,词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类,关键值提取等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术(相似度计算、本体理论、语义推理等);4、 熟悉Python或者C++,熟悉深度学习框架TensorFlow、CNTK、Theano、Keras等;5、 有hadoop、spark等大数据开发经验优先;6、 主动好学,具备良好的沟通合作技巧,较强的责任心及团队合作精神。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持抖音电商业务快速发展,服务数百万达人商家,探索更高效的商业模式,满足用户最好的购物体验,促进生态良性发展; 2、利用大规模机器学习算法对电商搜索的rank排序、query分析、相关性计算等技术方向的进行深入优化;优化排序场景的各项业务指标,包括相关性,点击率,转化率等; 3、负责海量用户query分析挖掘,并制定相应的算法策略赋能商家侧,提升平台整体撮合能力; 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略赋能供需两端,提升商家变现效率,助推产业升级。 职位要求: 1、推荐/搜索背景,4年以上相关工作经验,有lead团队或者tech lead经验; 2、拥有电商从业经验者优先;有搜索经验优先; 3、对技术和业务落地充满激情,关注技术前沿进展; 4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责优选业务各核心展位的智能算法,包括但不限于个性化推荐、用户增长、智能营销/广告、智能定价、智能画像等; 2. 能力强者指导中低阶算法工程师,成为子方向带头人; 3. 与业务、产品团队密切合作,支撑业务高速发展。 岗位基本需求 1. 5年以上复杂数据场景深度学习算法研发工作经验; 2. 精通业界先进主流 推荐/搜索/广告 相关算法框架,有丰富实战经验; 3. 强悍的代码实现能力和设计能力,思路清晰,能快速准确的将业务场景抽象为合理的模型目标; 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标。 5. 本科及以上学历。
  • 40k-80k 经验不限 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入字节跳动安全人工智能场景,在AI赋能安全领域开展前沿技术研发和落地; 2、参与和推动AI在敏感数据识别、流量检测、UEBA、复杂攻击检测等方向的核心算法设计与实现、模型训练和调优; 3、参与和推动AI模型在SaaS服务场景的Pipeline落地; 4、负责对AI模型安全、AI对抗等前沿技术进行探索性研究。 职位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、机器学习、人工智能和信息安全专业等相关专业 ; 2、熟悉AI常用框架Tensorflow、Pytorch,有良好的编程能力和实际算法落地能力; 3、熟悉传统机器学习、深度学习、NLP常见算法和网络安全基础知识,并具有丰富的项目实践经验; 4、在AI算法、开源框架或安全领域拥有有影响力开源贡献者优先; 5、熟练掌握python语言编程; 6、责任心强、积极主动、具备良好的沟通和表达能力; 7、善于系统思考、学习能力强、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、拥有AI在网络安全场景实际落地经验者优先; 9、拥有分布式系统、SaaS产品研发经验者优先; 10、精通Go、Java编程者可加分。​