工作职责 1. 参与银行/保险业管理分析类系统的开发和维护； 2. 负责业务分析、数据建模和相关程序开发； 3. 参与数据库设计与相关的程序开发工作。 任职要求 1. 计算机/电子/数学类相关专业本科以上学历，3-4年数据开发经验； 2. 良好的数据库理论知识，精通SQL编程，有较好的SQL性能调优经验，具有ORACLE数据库开发经验者优先； 3. 熟练使用Cognos，FineBI，FineReport等BI工具； 4. 熟练使用Datastage、Shell 等数据处理工具； 5. 拥有良好的自学能力和自律能力，以及良好的沟通表达能力； 6. 拥有银行相关的业务分析、数据分析和ETL开发经验者优先。

岗位职责： 1、根据业务需求进行数据开发，提供相应数据服务； 2、根据数据模型建设数据仓库，开发数据立方体提供多维分析服务； 3、配置、维护及优化调度程序、数据结构，提升程序性能和用户体验； 4、持续进行数据治理工作，保持数据基础运转的前提下进行数据价值提升。 任职要求： 1、具有1-3年数据项目开发经验； 2、熟悉至少两款关系型数据库（Oracle、Mysql、SQLserver、Db2等），熟练使用SQL进行存储过程开发； 3、掌握数据ETL流程并熟练使用过一种以上ETL工具（kettle、Datastage等)； 4、熟悉Linux系统，熟练使用Shell命令进行脚本编程； 5、熟练使用至少一款报表分析工具（帆软、cognos、tableau、echart等），帆软优先； 6、有医疗行业信息化项目经验者优先。

岗位职责： 1、根据业务需求进行数据开发，提供相应数据服务； 2、根据数据模型建设数据仓库，开发数据立方体提供多维分析服务； 3、配置、维护及优化调度程序、数据结构，提升程序性能和用户体验； 4、持续进行数据治理工作，保持数据基础运转的前提下进行数据价值提升。 任职要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，具有三年以上数据项目开发经验； 2、熟悉至少两款关系型数据库（Oracle、Mysql、SQLserver、Db2等），熟练使用SQL进行存储过程开发； 3、掌握数据ETL流程并熟练使用过一种以上ETL工具（kettle、Datastage等)； 4、熟悉Linux系统，熟练使用Shell命令进行脚本编程； 5、熟练使用至少一款报表分析工具（帆软、cognos、tableau、echart等）； 6、有电力行业信息化项目经验者优先。

岗位职责： 1、参与ETL及存储过程开发，有一定的需求分析能力； 2、有报表开发基础优先； 3、能在开发及后期测试中进行BUG定位及诊断分析； 4、有一定的SQL优化能力； 任职要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，一年以上相关工作经验； 2.了解日常作业的部署和调度，且熟练使用相关etl开发工具（如Informatica,Kettle等）； 3.熟悉BI报表工具，如Cognos, 帆软，SmartBI等，优先考虑； 4.熟悉Oracle 、DB2、SQL Server 等BI行业主流数据库的一种或多种，熟悉存储过程开发技术,具有一定的调优能力； 5.有较强的业务理解能力，能快速将业务问题转化成具体的技术解决方案，有保险行业相关开发经验者可优先考虑； 6.有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术； 7.有良好的沟通能力，能与团队共同进步。 面试流程： 初试：电话面试 复试：现场面试1-2轮 本岗位为驻场办公形式，需要在客户现场办公： 工作地点1：上海市虹口区塘沽路463号华虹国际大厦 工作地点2：上海市普陀区光复西路2899弄嬴华国际广场8号楼7层交银康联保险有限公司

岗位职责： 1、根据业务需求进行数据开发，提供相应数据服务； 2、根据数据模型建设数据仓库，开发数据立方体提供多维分析服务； 3、配置、维护及优化调度程序、数据结构，提升程序性能和用户体验； 4、持续进行数据治理工作，保持数据基础运转的前提下进行数据价值提升。 任职要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，具有3年以上数据项目开发经验； 2、熟悉至少两款关系型数据库（Oracle、Mysql、SQLserver、Db2等），熟练使用SQL进行存储过程开发； 3、掌握数据ETL流程并熟练使用过一种以上ETL工具（kettle、Datastage等)； 4、熟悉Linux系统，熟练使用Shell命令进行脚本编程； 5、熟练使用至少一款报表分析工具（帆软、cognos、tableau、echart等）； 6、有电力行业信息化项目经验者优先。 7、能接受出差的优先，每年出差1-2次，每次约30天。 福利： 1、国企子公司，稳定性强；入职即买高基数五险一金； 2、有：话费补贴、全勤奖、电脑补贴、附加商业险等各种福利； 3、公司氛围超级好，员工稳定性高，来了你就不想走！

注意哦： 一、必须要有oracle存储过程的开发和性能调优经验3年以上; 二、本次招聘重点是数仓的开发，技术要求:oracle存储过程、cognos的优先; 三、本次招聘的数据开发类，不是大数据开发类 1、精通Oracle或MySQL数据库，精通标准SQL、PL/SQL或HiveSQL、Speark SQ1开发及性能调优，能编写高效率的SQL语句或存储过程 2、熟悉银行数据仓库系统、数据集市的应用架构、设计模式，有银行大数据、数据仓库、报表等研发经验，愿意做数据研发的优先 3、熟悉数据建模和开发、熟悉前端报表展示工具开发，例如cognos 4、有银行系统研发经验者优先，理解银行业务和数据 5、有较强的逻辑思考能力和学习能力，能够吃苦、抗压能力较强吧 6、有良好的编码习惯、沟通能力、敬业精神、团队合作能力 7、计算机专业，3年及以上数据项目工作经验

工作职责 1、基于Hadoop大数据平台环境进行数仓、集市开发，可根据需求分析说明书完成数据仓库、数据集市、BI报表等开发； 2、负责与用户沟通、澄清需求，验证底层数据，完善需求文档和编写数据模型设计文档； 3、根据业务发展需要进行数据仓库、数据集市建设，保证指标口径的统一完善； 4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发工作经验，处理数据量TB级及以上； 2、3年及以上企业级数仓集市设计、开发经验，深入了解数据仓库集市设计理念及建模方法； 3、熟悉Hadoop生态圈，重点熟悉Hive、Spark、Flink等关键组件，且有相关开发经历； 4、熟练Hive数据库，精通Hql开发及其调试调优，熟悉ETL开发流程、熟悉主流的ETL调度平台； 5、熟悉主流BI开发工具，如FineBI、SmartBI、Cognos等； 6、思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，具有良好的语言和书面表达能力；为人热情活泼，有良好的团队协作能力。 6、具有商业分析和数据挖掘经验优先； 7、有保险等金融行业经验优先。

Job Description： - A Bachelor’s degree in Computer Science (or equivalent experience). - 3-5 years of design, development and delivery experience. - Experienced with Spark, Scala, Reporting (BI publishing tools- tableau, hyperion, BIP, Cognos, etc.) or Python, SQL, pandas, database. - Experienced with Data Warehousing solutions. - Experienced with various data analytics tools, troubleshooting and optimization. - Preferably has experience with BigData technologies. - Preferably has knowledge or experience with ETL tools. - Preferably has some knowledge of optimal data pipeline architecture. - Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc. - Fluent English NCS广州直招，非外包！！！！

外包工商银行-成都研发中心，前期需至广州出差半年。 工作职责: 1.负责银行用数赋智项目大数据整体平台的架构设计和实施: 2.负责银行大数据应用的可研、实施，利用数据为集团赋能，提升数据价值: 3.负责重点大数据技术方案的制定: 4.负责集团大数据项目的可研、方案评审、实施及验收； 任职资格: 1.有4年以上大数据/数据应用相关工作经验； 2.熟悉大数据体系数据分层架构，维度建模理论，具有Hive, spark, MySQL, 高斯等sql开发、计存效优化经验； 2.熟悉 hadoop 生态圈相关技术及相关产品，大数据技术包括但不限于hadoop、MapReduce、yarn、hive、kafka impala、hbase、presto等，熟悉shell命令、hql优化，大数据产品包括但不限于cdh、星环、fusioninsight等； 3.熟练掌握shell、python开发语言；报表：主要是Oracle数据库（后期会涉及高斯数据库或mongodb）、存储过程、表的设计、SQL优化、html、JS；BI报表工具（如永洪BI、powerBI等）、Cognos报表工具； 4.具备在大型金融机构或企业的大数据平台搭建及大数据实施经验； 5.良好的沟通、团队协作和组织统筹以及项目推动能力，良好的自驱能力以及目标导向能力，能承受工作压力； 6.具备较强的业务理解和沟通能力。 ============= 项目：“用数赋智”团队主要围绕个人金融、信用卡、收单和基金理财等金融核心业务，通过建设数十张主题聚合表，从数据湖里把主机入湖源表的数据加工成完善数据资产。通过平台数据文件、数据集等方式提供用数方使用，为用数方迅速、便捷使用完善的数据支撑业务展开赋能。分行等用数方的数据分析师可通过即时BI平台实现报表定制、数据可视化定制等自主式数据探索。信用卡业绩基础下沉是落实网点竞争力提升战略的重要一环，是构建线上线下双轮驱动发展格局的重要举措，也是新时期信用卡发展战略的重要内容。

岗位介绍： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务需求，独立进行数据模型设计、数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如：Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具（如： Finereport 、FineBI、Cognos）。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述： 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。

岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基干数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务卖求，独立进行数据模型设计，数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如:Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具(如:Finereport、FineBI、Cognos) 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。

岗位要求： 1. 3年以上大数据平台架构相关经验； 2. 熟悉shell脚本、Hadoop开源框架的原理； 3. 精通Java、SQL、DB2、IIAS、Cognos、Datastage、Oracle等语言； 4. 逻辑思维清晰，能够独立完成数据指标、数据模型、数据质量等相关的开发； 5.有银行相关系统的实施经验，了解银行主要业务。

About the role: As the Data Platform Modernization Architect, Group Manager, you carry the overall accountability for performance and growth of this offering. You’ll partner with other architect to define and implement a strategy for offering identification and investments. In this role, you’ll serve as the “face” of the offering both internally and externally, supporting pre-sales, tailoring, sales and delivery, as well as management of capability and capacity. In addition, connect globally with offering alliance partners, including Accenture and Microsoft. Your main responsibility is to drive the Data Platform Modernization offering. Day-to-day, you will: · Lead pre-sales, solution planning and solution design efforts for sales pursuits related to the Data Platform Modernization offering · Lead and contribute towards effective delivery to clients, including project mobilization, delivery innovation and quality assurance · Educate, enable and coach account teams to position Data Platform Modernization offerings with clients · Enable and empower your global Data Platform Modernization offering team members to support you in implementing the global offering plan · Drive our partner relationships including those with Microsoft and Accenture at the offering level · Oversee and as necessary, review deals according to deal approval matrix · Monitor contract performance with delivery leads to surface issues and contribute to resolutions as well as manage escalation of key staffing and coordinate across geographies to meet delivery commitments · Identify high-priority solution areas within the offering and help prioritize internal investment initiatives · Travel as required by the business About you You are business technology executive looking for a challenge in the exciting domain of Data Analytics & Artificial Intelligence. You have experience in growing and leading a medium to large scale, international business technology services organization with a history of developing Data & Analytics solutions to deliver impactful business and client outcomes. As a business leader, you also have a track record in selling and delivering Data & Analytics solutions to clients. You have excellent interpersonal, communication and leadership skills, with experience of leading a high-growth, high-demand, top talent global team. In addition, your professional skillset likely includes: · Pre-sales, solutioning or delivery background in Data Management, Business intelligence & Analytics including experience of providing architectural direction for solutions · Consulting experience with a passion for driving Data & Analytics solutions and leading through advisory including Data Governance, Data Analytics strategy & Roadmap · Experience with BI & Analytics tools like Microsoft SQL Server, SSIS/SSRS/SSAS, Power BI, QlikSense, Tableau, SAS, Cognos, SAP-BO etc. · Experience in Cloud based Data Management & Analytics solutions, preferably on Microsoft Azure like Azure Data Lake, Stream Analytics, CosmosDB, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Purview, and Azure Data Factory (ADF), Azure SQL, Polybase · Successful business development and market making within a diverse customer portfolio and complex channel management · Building impactful partnerships with ecosystem of partners including organizations of a scale, complexity and sophistication similar to Accenture and Microsoft · Demonstrated managerial, leadership and effective peer teaming expertise in large, multinational, organizations with globally distributed teams · Ability to achieve through influence and effective navigation of matrixed organizations

岗位职责： 1.数据相关技术识别、机会发现，对集团数据相关技术的领先负责; 2.促进集团各领域数据能力沟通共享，提升数据价值挖掘转化能力，针对不同的业务需求和技术类型，组织例会、开展活动，包含平台培训、技术分享、项目经验交流、能力发布等形式; 3.根据集团科技战略，分解集团级战术项目并推进项目按计划落地达成：①算法融合平台建设 ②统一数据湖建设 ③数字孪生与仿真技术; 4.专技委技术盘点能力汇聚，领域匹配需求，横向拉通样板场景，形成1个数字化样板案例，推进样板落地，生态共建、应用场景落地转化，各领域复制推广. 任职要求： 1.数字化转型和数据技术专家，对数字化基本规律、数字化成熟度评估、软件定义可行性度量、企业业态演进、数据的管理和治理等领域，在理论和实践层面都理解深刻。洞察数据技术的基本规律，对数据可观测行、架构可行性、业务可接受度都有理论创新和实践经验； 2.数据湖、数据仓库、数据私有云、数字孪生架构师。能够从高阶企业架构（Enterprise Architecture）视角设计和实现数字化转型方案，并且具备将设计方案工程实现的动手能力； 3.精通数据技术理论，在数据湖、数据中台、大数据平台、数据库私有云领域，设计和实施方案处于业界领先水平；精通大数据技术，能够亲手搭建大数据平台，掌握 Hadoop、Spark、MapReduce、Kylin、Mesos、Kettle 等技术栈；能够亲自完成海量实时流处理程序搭建； 4.精通数据库技术，是 MySQL、Oracle、SQLServer 资深管理员；掌握 Kafka、Redis、MongoDB、Elasticsearch 等中间件技术栈；能够亲自完成高并发实时数据服务搭建，解决业务数据库实时同步和海量数据快速访问； 5.精通商务智能 BI 和数据分析，基于微软 MDX on HTTP 设计 Kylin MDX 金融分析方案，掌握 SAP BO的 WebI 和 Xcelsius，Oracle BIEE，Micro Strategy，IBM Cognos 等分析平台； 6.掌握主流编程语言和前后端框架，例如 Java、Python、PHP、JS、C#、NodeJS、Android。能够使用机器学习和神经网络，设计和实现了业界经典的自然语言处理（NLP）案例。

岗位介绍： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务需求，独立进行数据模型设计、数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如：Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具（如： Finereport 、FineBI、Cognos）。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述： 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。