• 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责海量数据和大规模业务系统的建模和数据挖掘工作; 2、端到端设计并实现机器学习算法,来解决企业级IT服务问题; 3、探索前沿模型,针对不同业务场景,制定合适的算法与策略,不断优化效果和性能。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机类相关专业,有丰富的算法开发经验; 2、强悍的编程和调试能力,精通至少一种主流编程语言, 如Java,Python,Go; 3、熟悉常用机器学习,以及深度学习算法, 如NLP,CV,CG,Speech等; 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架, 如Pytorch,TensorFlow,MXNet; 5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力; 6、有丰富的算法项目经验,熟悉在大规模数据上的应用及优化等优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    硬件,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关,并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码,和产品组配合完成模型质量的评测并上线。 2、负责海量数据和大规模业务系统的建模和数据挖掘工作; 3、端到端设计并实现机器学习算法,来解决企业级IT服务问题; 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机类相关专业,有丰富的算法开发经验; 2、具备编程和调试能力,精通至少一种主流编程语言,如Java,Python,Go; 3、熟悉常用机器学习,以及深度学习算法,如NLP,CV等; 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架,如Pytorch,TensorFlow,MXNet; 5、有丰富的算法项目经验,熟悉销售排产计划应用及智能推荐等优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责:1. 负责基于目标检测的算法设计和项目优化;2. 负责基于NLP技术的分词、词性标注、实体词标注算法设计和项目优化;3. 参与以人工智能为核心的产品的研发和落地。任职要求:1. 计算机、电子、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机和统计学基础;2. 熟练掌握至少一种主流编程语言,如: C++, python等;3. 熟悉CNN/RNN/LSTM等基础深度学习算法;4. 熟悉常用深度学习框架Tensorflow、Torch、MXNet、Caffe中的一种;5. 熟悉图像理解(分类、分割等)等相关算法优先;6. 有自然语言处理相关项目经验,对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一领域有较深的研究优先;7. 良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利;8. 良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责-研究机器学习、自然语言处理等方向的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化-负责行业应用中的NLP算法的设计,结合百度的产品和业务实现技术落地-结合深度学习等前沿技术,开展 NLP 基础算法、语义表示与计算、篇章理解、情感分析、文本生成、深度问答、对话系统、机器翻译等各类技术的研发工作任职要求-计算机和数学等相关专业硕士及以上学历,2年以上NLP相关方向工作经验-熟练掌握C/C++和Python,对数据结构和算法有深入理解和研究-对NLP热门前沿技术如预训练、低资源学习、对话、理解、生成等,有深入研究或实际项目经验者优先-在NLP领域**学术会议(ACL、EMNLP、COLING等)发表过高质量文章者优先-具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力
  • 40k-70k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1.负责Shopee地图的POI相关NLP基础算法和技术研发,包括但不限于分词、词性标注、成分识别、实体识别、文本分类、标签挖掘、文本生成、预训练语言模型训练调优等,应用于POI文本基础属性识别与理解,为POI挖掘、POI判重、POI搜索等方向提供基础技术支持。 2.负责Shopee地图国际化多语言NLP技术框架的设计研发,支持地图POI能力在多语言环境下的迁移泛化。 岗位要求 1.3年以上工作经验,计算机、数学相关专业背景本科及以上学历,逻辑思维严谨清晰。 2.有技术热情,具备强烈的责任感,有良好的求知欲和自驱能力。 3.具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用C++/Java/Python等任一语言进行算法策略落地部署及调优。 4.掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,具备自然语言处理相关领域应用经验,熟悉主流深度学习工具如TensorFlow/PyTorch等。 5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,追求卓越。 6.对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先。
  • 50k-80k·14薪 经验3-5年 / 本科
    UMU
    社交平台 / C轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 语音特征识别,文本分词、语义识别, 情感分析; 2. 词汇挖掘实体识别, 知识图谱的建模; 3. 探索前沿技术并应用. 任职资格: 1. **本科及以上学历,数学、计算机相关专业,985院校优先考虑; 2. 机器学习、有深度学习经验,了解RNN,LSTM原理,了解自然语言处理常用算法; 3. 熟悉C/C++、Python语言,熟悉Linux编程; 4. 了解语音识别原理, 有过项目实践优先 5. 有强烈技术热情, 数学功底扎实,良好的逻辑思维能力; 6. 熟练使用Tensorflow, 分布式训练。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    UMU
    社交平台 / C轮 / 50-150人
    职位职责:1、负责NLP技术在业务需求方面的研究和开发,例如中文分词、文本分类聚类、文本相似、词向量转化、NER、词性标注、同义词挖掘、BERT、CNN等;2、负责自然语言处理前沿问题的研究及落地,结合实际应用场景,提供技术解决方案;任职要求:1、***本科及以上学历,人工智能、模式识别、数学和计算机等相关专业;2、精通自然语言处理相关领域的知识与技能,且有扎实的算法基础,在NLP一个或多个领域有深入的研究或实践经验;3、熟悉常见的机器学习算法和深度学习算法;4、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架,譬如Caffe、TensorFlow、Keras和PyTorch;5、精通c++/python,熟悉编程语言基础知识和调试技巧;6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 18k-25k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、根据项目需求,负责无人系统传感器在多种场景下的标定方案设计及实现; 2、负责多种类型传感器的离线/在线标定整体方案设计、算法和工具研发; 3、负责多种类型传感器联合标定的关键算法和工具的设计,参与核心算法的研究及实现; 4、负责多种类型传感器标定模块的开发、测试等工作; 5、完成相关技术文档的撰写和整理。 职责要求: 1、硕士及以上学历,具有2年以上相关经验,具有标定、计算机视觉、SLAM、机器人、定位导航等2年以上相关经验; 2、深入理解一种或多种类型传感器(可见光相机、多光谱相机、陀螺仪,加速度计,激光雷达等)的器件原理和标定算法及实现; 3、熟悉多种类型传感器的联合标定算法及实现,具备丰富的工程实践经验; 4、熟悉C、C++、Python等编程语言,具备扎实的数学基础,有ROS框架开发经验者优先; 5、逻辑思路清晰,工作规范,有良好的沟通能力和团队协作能力。
  • 18k-25k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1、熟悉激光雷达、视觉、或多光谱相机等常用传感器; 2、负责激光雷达点云感知算法的研究和开发工作或多光谱相机与RGB图像的融合; 3、能够实现常见的点云处理算法,实现点云的匹配、对齐、融合与冗余剔除; 4、负责实现点云与图像的融合; 5、完成相关技术文档的撰写和整理。 职责要求: 1、硕士及以上学历,具有2年以上相关经验,计算机、电子工程或相关专业; 2、熟练掌握C、C++、Python等编程语言,具备扎实数学基础; 3、熟练Linux环境下的算法开发和软件开发,有ROS框架开发经验者优先; 4、熟练掌握opencv等常用库的使用; 5、有较强的学习能力,能够快速掌握工作所需的必要知识和技能; 6、逻辑思路清晰,工作规范,有良好的沟通能力和团队协作能力。
  • 25k-49k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责金融场景各类模型的设计、建模、部署等,包括但不限于信贷风控(贷前、贷中、贷后)、产品推荐、精准营销等; 2、根据数据分析结果,为业务决策提供建议; 3、跟踪数据科学领域最新研究成果及应用案例,推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求: 1、熟练掌握常用的机器学习算法,包括但不限于分类、聚类、回归等经典算法,有金融相关领域模型开发经验者优先; 2、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等),熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等),有较强的算法设计和实现能力; 3、工作认真、主动、负责,重视团队合作,有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
  • 25k-49k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责金融场景各类模型的设计、建模、部署等,包括但不限于信贷风控(贷前、贷中、贷后)、产品推荐、精准营销等; 2、根据数据分析结果,为业务决策提供建议; 3、跟踪数据科学领域最新研究成果及应用案例,推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求: 1、熟练掌握常用的机器学习算法,包括但不限于分类、聚类、回归等经典算法,有金融相关领域模型开发经验者优先; 2、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等),熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等),有较强的算法设计和实现能力; 3、工作认真、主动、负责,重视团队合作,有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责知识图谱构建工作,将领域知识图谱与风控、营销业务相结合; 2、负责将图技术、机器学习技术应用到风控、营销领域,解决数据在不同场景的应用问题; 3、通过数据分析及数据挖掘,多个维度识别异常行为,输出高解释性的分析报告,持续突破优化新技术。 任职要求 1、计算机相关方向的本科及以上学历; 2、3年以上工作经验,有保险风控领域与大规模数据挖掘经验者优先,精通Hadoop、Spark等大数据分布式框架; 3、精通一个或多个编程语言,包括但不限于:Python,C/C++,精通sql; 4、理解图存储底层原理,熟悉Neo4j等业内主流图数据库,掌握图数据查询调优; 5、熟练图论以及图相关算法,如:图遍历、社区发现、图分类,熟悉GCN,GAT优先; 6、具备较强的钻研和攻关能力,善于沟通和团队协作,具有强的数据敏感性; 7、有图谱架构设计及运维经验为加分项。
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 不限
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1、利用机器学习技术,协助改进业务模型,提升模型指标; 2、在指导下搭建机器学习流水线和部分数据流水线,保证模型能够部署至生产环境; 3、对动作捕捉、动作模仿、表情模仿、人声合成、对话识别等可能与游戏行业相结合的方向做探索性研究; 4、辅助团队,利用自然语言处理,情感计算,知识图谱等技术优化聊天机器人使用体验。 任职需求 1、大四或研二在读,计算机/机器学习/数学/统计相关专业 2、对AI与游戏行业的结合方向有强烈兴趣 3、具备优秀的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 Python Java等语言优先,熟悉spark框架优先 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉统计学习/自然语言处理/计算机视觉/序列表示/聚类分析/数据挖掘、分布式计算中的一种或数种,熟悉因果推断领域方法优先 5、强大的学习能力和对知识的渴望,能快速掌握新的知识和技术,并跟进了解技术前沿 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音等视频产品的内容安全相关算法工作,为短视频/直播推荐、生态运营提供基础算法能力支持。 2、深入理解内容安全策略,结合机器学习等技术,降低业务内容安全风险,提升模型系统审核能力; 3、结合推荐系统和内容安全业务,调整内容分发策略,改善用户体验并降低产品风险。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、电子等相关专业背景; 2、有丰富的机器学习/CV/音频模型/NLP 相关经验,包括但不限于: a. 推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验 b. 机器学习/CV/音频/NLP等相关比赛或行业经验 c. 机器学习/CV/音频/人工智能相关领域会议论文(KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...) 3、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ 等编程语言; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,能够将机器学习算法和业务结合解决现实问题; 5、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神。
  • 50k-80k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责千万级日活阅读产品的推荐系统优化,提升用户找书体验和阅读转化、留存率等核心指标; 2. 具体工作包括特征挖掘、深度学习/ 强化学习模型开发、推荐理由、关联推荐、策略开发、流量分发机制优化等。 职位要求 1. 3年以上大规模机器学习和数据挖掘相关工作经验,有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验。 2. 对推荐领域各种算法特点和适用场景有深刻理解,在特征开发、召回、排序模型方面有丰富的经验; 3. 具有扎实的编程能力和数据结构算法基础,优秀的业务问题分析和解决能力; 4. 熟悉常见机器学习和深度学习算法及其原理,熟悉TensorFlow/pytorch; 5. 具有海量数据处理经验,熟悉Hadoop, Spark等Hadoop生态圈相关技术; 6. 积极主动,自驱力强,沟通良好,有团队协作精神。