岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、与账号运营业务管理团队进行深入沟通，理解业务现状和痛点问题； 2、负责业务数据指标体系建设与数据分析，搭建相关数据看板，产出数据分析报告，通过数据发现业务风险、问题或机会点，推动产品工具不断优化，驱动业务和组织能力提升； 3、负责日常数据需求支持工作，协助业务部门完成日常经营过程管理； 4、与产研、业务、运营团队合作，持续改善数据流转效率及数据质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业； 2、互联网公司数据分析岗位经验，扎实的专业技能，自驱力和好奇心强，有较强的探索能力； 3、出色的沟通协调能力，善于推动项目的实际落地，拿到业务结果； 4、具备良好的系统思维和数据思维能力，对数据和业务有敏感性，有较好的数据处理能力，善于从复杂现象中总结规律； 5、具备数据处理及分析功底，能熟练掌握office办公软件和常用函数分析，掌握BI工具的使用（如Tableau/powerBI等），熟练使用SQL查询和提取数据，可以使用python建模和数据处理是加分项。

大数据开发工程师，西安 岗位职责： 1.负责Hadoop管理平台/数据应用平台/图数据库的开发和维护； 2.负责Hadoop内核问题分析，定位，修改及开源社区的动态跟踪； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.精通Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种； 3.有完整的项目开发经验，系统核心模块看护经验者优先； 4.有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark/ES等开源大数据技术相关经验者优先。

1、负责SaaS软件等产品的开发。 2、计算机、软件、通信等相关专业***本科及以上学历； 3、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于Java/js/Python/SQL等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 4、熟悉分布式系统原理、微服务、消息队列、缓存、容器等技术;

岗位职责： 1.负责信贷风控、营销、反欺诈、决策支持等领域建模指标和模型体系开发； 2.参与模型管理，监控、评估模型表现，为业务条线提供策略建议。 任职要求： 1.具备3年及以上银行、互联网金融机构信用风险管理、营销拓客、交易反诈、反洗钱中至少一个领域的数据建模经验； 2.熟悉Python、SQL语言，以及Sklearn、Pandas、Numpy等常用组件，掌握LR、RF、XGB等常用机器学习算法； 3.熟练使用Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架者优先；熟悉NLP、CV、Graph、Audio中至少一个领域的常用深度学习算法，并有具体实践落地经验者优先。

岗位职责： 1.责任心强，负责产品数据监控、汇报、优化、简化数据体系 2.有较强的逻辑推理能力，不断完善和优化模型算法，善于从商业角度解读数据，及时发现和分析其中含义和变化，并给出解决及改进方案，形成有效的数据分析方法论 3.与团队紧密合作，制定数据检测体系，挖掘业务问题和痛点，针对业务问题进行诊断，给出行动建议和推动业务发展的建议 4.根据流量来源、用户路径、线上功能等，不断提升产品变现能力 5.根据业务需要，设计产品埋点体系及数据模型 任职资格： 1、*****本科及以上学历，3年以上相关工作经验，理工科相关专业，计算机、统计数学背景优先； 2、对数据敏感，具有强大的数据分析能力，很强的实操ABtest经验，能使用SQL或者Python分析数据者优先； 3、有互联网公司数据分析和挖掘工作经验，具有数据分析或挖掘开发经验优先； 4、逻辑清晰，具备产品思维和分析思维，具有较强的学习、逻辑思维能力，善于提出产品整体解决方案； 5、具有良好的学习能力、沟通能力、抗压能力、执行能力，尤其是跨团队项目协调推动能力

1、通过分析，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解； 2、熟悉常用的数据分析方法或常用的数据挖掘算法，开发并运用合适的方法解决实际业务中的因果推断问题，形成显著的业务和产品影响； 3、沉淀分析思路、框架、提炼数据产品需求，协作并推动数据产品的落地； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、金融、计算机相关专业； 2、有一年以上数据分析相关工作经验，熟悉ChatGPT优先，会训练ChatGPT生成个性化助理； 3、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等，熟练使用Tableau优先； 4、有数据挖掘、数据化运营经验者优先，有强烈的责任心。

岗位职责： 1. 数据需求分析，数据统计分析，数据指标设计 2. 数据资产管理，模型设计训练、数据清理、特征工程 3. 行业指标体系建设，行业数据分析报告 任职要求： 1. 数据清理相关工作经验 2. 熟练掌握python数据处理 3. 掌握NLP基础知识，模型训练，有场景应用经验

负责已有数据模型的执行和维护，同时对新数据进行挖掘、清洗和建模，分析工具不限，能高效完成指定内容并带有一定的创新性成果。 要求：1耐心强，过多的数据分析容易枯燥，没有耐心还是不要尝试为好。 2学习力高，不是课本知识胜似课本，从实践中学主动解决问题。 3有创造力和开放心，擅于接触新事物，有一定的科学思维素养。

【Tips】 北京、天津、南京、宁波、西安、济南以上城市，此岗位都有需求； 【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、惠居城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

工作职责 1.开发数据库业务程序（包括脚本函数存储过程等PL/SQL），编写数据库设计 文档，审核SQL代码规范； 2.负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升； 3.协助进行数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移； 4.根据对业务的理解和成熟经验，制定系统和数据库标准化的日常维护和操作手册； 5.负责BI系统前端展现的开发，设计报表进行业务分析展现； 6.利用相关建模软件（数据分析软件）进行数据建模工作； 7.为业务人员技术人员提供BI技术支持 技术培训； 8.完成领导安排的其他工作。 任职要求 1.本科以上学历，有3-5年数据工程师工作经验， 2.参加过IT项目-实施项目类项目，担任数据仓库开发、数据分析， 3.熟悉IT技能-数据库

岗位职责： 1.负责公司所有产品的广告变现商业化运营工作，从广告位出现场景，广告样式，广告优化策略等多方面做出设计方案；规划和调优产品的商业化体系，包括整体商业化架构、定价策略，对项目营收负责； 2.负责完成市面主流广告平台如Facebook/Google/Unity/Applovin/Unity/Pangle等各自广告平台对接，熟悉特点和优势；通过对各平台变现数据分析研究，不断优化产品变现waterfall配置，持续提升产品商业化效率； 4.负责与研发/UA部门配合及时更新对应产品的广告优化策略和广告变现数据，与外部合作伙伴进行商务对接，及时了解跟进各平台变现策略变动并针对产品变现策略做针对性的改进完善； 任职资格: 1. 本科及以上学历，至少1年以上海外产品（游戏/应用）广告变现运营经验； 2. 熟悉各广告聚合平台特点和优势及账户操作，对海外流量变现有丰富见解，有头部聚合平台使用经验者优先，能独立完成广告平台的变现对接； 3. 擅长数据分析，能基于数据及时调整产品变现运营策略并改善结果，对提升广告填充/展示/ECPM有成熟方法与成功案例者优先； 4.能根据不同类型的产品和推广地区提出针对性合适的变现模式，有丰富的实际案例和数据支持； 5.性格开朗，具备良好的团队协作和沟通技巧，抗压能力强，有较强的目标导向和自我驱动力 岗位亮点： 新路径探索搭建，操盘公司所有产品流量变现，充足的发展空间，接触全公司业务的机会； 周末双休；五险一金；带薪年假；节日福利；绩效奖金 关键词： C端产品；数据分析能力好；游戏/应用类App运营；商业化海外产品

【岗位职责】： 1、参与需求沟通分析及方案的讨论设计，评估潜在风险，提供解决方案 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的数据解决方案 3、协助团队和分析师，构建和优化数据模型，提供高性能和可扩展的数据查询和处理能力 4、确保数据的质量、准确性和安全性，并制定数据管理和保护策略 5、设计、开发和维护数据架构，包括数据仓库、数据管道和ETL流程，以支持数据的收集、存储、处理和分析 6、与跨部门团队合作，解决复杂的数据挑战，进行数据定位和修复 7、参与code review以及design review，确保代码从设计到实现的质量 【岗位要求】： 1、具备丰富的数据工程经验，掌握数据处理、数据仓库、ETL流程等相关技术 2、熟练掌握编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能熟练使用 SQL 查询语言 3、对 Kafka/ELK/Airflow/CDC工具（Debezium）等当前主流的开源组件有实战经验 4、熟悉云计算平台（如 AWS、Azure 或 Google Cloud ）和相关的数据技术栈 5、具备良好的分析能力和自主学习能力，能够快速掌握新的数据工程技术和工具 6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与不同领域的团队成员进行有效的沟通和协作 【加分项】： 1、技术涉猎广，有 Docker/k8s 等产品的使用或运维经验 注：该岗位是数据岗，不是“大”数据岗，需要您有数据仓库相关的工作经验！

负责对接银行业务端需求开发，基于银行数据平台或报表工具开展数据处理、报表开发等工作 大学本科4年以上工作经验熟悉关系型数据库，oraclemysql等， 能够熟练运用SQL熟悉SAS语言开发，有建行企业级平台开发经验优先 熟悉hadoop体系、hbase、hive等数据库， 有银行大数据平台平台开发经验优先数据敏感性强，扎实的数据分析能力，python技能熟练者优先 有银行经历、数据中心工作经验，数据开发及数据建模经验者优先

主要职责： 1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。 技能要求： 1）统计与数学知识：熟悉统计学和数学理论，能够应用数学建模方法解决实际问题。 2）具备良好的编程实践和工程能力，能够开发和部署数据科学和AI模型。 3）对算法优化和性能调优有一定了解。 4）对相关行业领域有一定了解，能够结合具体业务场景开展数据分析和AI工程项目。 5）沟通与团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作解决问题。