• 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责公司海量业务数据的深度挖掘、清洗和整合,构建全面的数据模型; 2.根据业务需求进行专题数据分析,通过数据洞察发现潜在问题和机会,并提供决策建议; 3.设计并实施各类复杂的数据分析项目,包括但不限于用户行为分析、产品优化分析、市场趋势预测等; 4.利用统计学和机器学习方法对数据进行建模和预测,为公司战略规划提供科学依据; 5.与业务团队紧密合作,将数据分析结果以可视化方式清晰呈现,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历; 2.至少5年以上数据挖掘和分析经验,有金融、互联网、医疗等行业背景优先; 3.精通SQL、Python、R等数据分析语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术; 4.熟练掌握常用统计分析方法,具备一定的机器学习算法应用能力; 5.具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 6.出色的沟通和表达能力,能将复杂数据分析结果以易于理解的方式展示给非技术人员。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
  • 24k-30k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法,包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等,在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制,和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估,支撑科学决策。 岗位基本要求: 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业,硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点,并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献,并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言,清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与商业化实验系统升级,探索科学实验方法,提高实验效率; 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力,调研相关方法并实施; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、推动公司的因果推断和实验文化,积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求: 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先; 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具; 3、对数据敏感,提倡数据驱动,相信数据在推动业务和支持决策方面的价值; 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断,具备强大的分析和因果推理能力,具备商业化系统和产品相关经验优先; 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策; 2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境; 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论; 4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论; 5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导; 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求: 1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先; 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先; 3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc); 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先; 5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解; 6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力; 7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与商业化实验系统升级,探索科学实验方法,提高实验效率; 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力,调研相关方法并实施; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、推动公司的因果推断和实验文化,积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求: 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先; 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具; 3、对数据敏感,提倡数据驱动,相信数据在推动业务和支持决策方面的价值; 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断,具备强大的分析和因果推理能力,具备商业化系统和产品相关经验优先; 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦公司“零售+科技”战略,为美团休闲娱乐、丽人医美、教育母婴、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假、交通等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设,保障到店场景下多业务的高效发展,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统,提升经营效率和综合收益。 团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化,期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,共建美好未来。 岗位职责 1.深入业务部门,与业务方形成合作伙伴关系,主动发现流量供给等领域的增长机会点,提炼问题和目标,协助业务价值的提升; 2.作为核心成员参与数据应用项目,通过量化分析和数据挖掘,深度理解用户与商户的需求,提炼有效的数据解决方案,并执行或推动落地和迭代; 3.针对复杂的业务状况,运用科学实验和因果推断相应方法科学评估策略带来的增益价值。 岗位基本需求 1.数据科学、应用统计、计算机科学等相关专业研究生及以上学历,互联网数据科学/算法策略相关2年以上工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握数据提取和分析工具,如SQL、Python等,熟悉常见的数据分析和挖掘算法,如聚类、分类、回归等,熟悉因果推断常用方法; 3.业务感知能力强,可快速把握业务重点,逻辑清晰,思维缜密; 4.良好的团队精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作。 岗位亮点 1.端到端解决业务问题,实现数据价值的变现。 2.作为数据科学家,有机会参与和领导复杂的数据科学项目,提升技术能力和项目管理能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、为抖音平台生活服务领域的项目提供模型测算以支持业务决策; 2、深入探索并分析业务数据,识别并实现增强用户产品体验的关键优化点,与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保营销策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计和分析业务相关的A/B测试,评估产品优化的效果,进行市场活动的分析评估,监测关键指标的波动,并构建健全的数据分析、数据建模体系; 4、负责构建和维护业务特定的模型,利用模型预估营销活动、用户增长策略ROI,为业务决策提供数据模型支持。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上的数据分析和建模经验,数学、统计学、计算机科学专业优先; 2、对数据具有敏感性,能迅速揭示数据与业务之间的关联,利用数据进行业务建模和定量推理; 3、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验,具有运用机器学习技术进行建模、工程实现、运维等能力,熟练使用LTV、uplift模型建模,熟练使用平台工具进行模型通用能力建设&运维; 4、具备出色的沟通能力和团队协作精神,能在跨部门环境中有效工作。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 数据科学团队隶属字节跳动经营办公室,对接所有商业化变现业务(广告、直播、电商、生活服务、SaaS等)以及部分非商业化业务,为公司决策做数据支持,为字节跳动海内外所有产品的商业化全流程保驾护航。 我们整体负责生活服务业务平台治理战略的规划与实施,并与支持其他业务线的战略团队联动协作: 1、负责生活服务平台治理方向(包括但不限于CCR、内容治理、商家履约等场景)中的指标设计、策略产出及数据专题分析等工作; 2、针对战略及治理团队提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、通过数据积累,对日常数据进行不同视角的深入挖掘,保持好奇心持续寻找风险点,主动探索与输出,与战略、治理业务团队进行有效沟通以达成风险管控目标。 职位要求: 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业本科及以上学历;了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑; 2、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python中的一种,熟悉常用数据统计和分析方法;有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先; 3、加分项:结合业务场景,使用算法模型(包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等)辅助决策与优化效率; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于海量多模态数据探查内容和商业风险,开发风控模型; 2、负责审核的量级和难度预估,并通过运筹优化,为审核人员进行排班排产; 3、通过因果推断,LLM等算法方案,对数据进行智能分析,给出分析报告。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历,有2年以上数据挖掘经验; 2、熟悉SQL及大数据处理技术,至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项; 3、熟悉Python以及常见机器学习算法,有时序预测、运筹优化、多模态内容理解、风控、因果推断和大模型经验优先; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的数据挖掘方案; 5、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,善于学习,思维活跃,善于从数据中发现、思考并解决问题。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动核心业务的数据分析相关工作,为产品用户增长业务提供洞察分析能力; 2、准确全面的理解业务,协助制定业务增长目标,拆解关键达成路径,做好过程监控预警; 3、拆解业务增长驱动因素,诊断业务增长问题,对数据异动进行排查归因,建设自动化异动归因工具; 4、关键问题上展开专项分析,洞察问题本质,提出基于数据驱动的优化建议或解决方案; 5、具备优秀的组织协作能力,与产研/数据/算法配合,通过严谨分析、 数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代,推进优化方案的落地执行,量化评估策略效果,带动业务指标提升; 6、在支持业务发展中,善于思考、总结,沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业,在用户产品分析/数据科学领域方向上具备3年以上相关经验者优先; 2、熟练使用SQL/Python/R等统计分析工具,掌握回归、分类、聚类、机器学习、A/B实验、因果推断等分析方法; 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀,具备结构化思维,有敏锐的数据洞察力,严谨细致,有好奇心; 4、具备优秀的组织和协作能力,工作自驱,有韧性;有海外生活/学习经历者优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播业务的数据分析与数据智能工作,深入理解直播业务与生态,驱动团队高效、科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力可持续的快速增长; 2、基于对用户充值消费、主播、平台与生态系统的深入理解,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会; 3、将复杂问题进行拆解、定义,利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型。能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察; 4、与协同的各团队紧密配合,设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究,指导科学的决策与迭代闭环。保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先,3年以上数据分析或数据科学经验; 2、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验;精通SQL,熟练掌握Python/R中的一种及相关库的应用; 3、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力,能够在较大不确定性的问题中构建框架,熟悉A/B Testing实验理论和流程,将数据转化为有效的信息定量洞察,有互联网及直播/短视频相关行业经验优先; 4、主动、独立思考的同时,具备良好的团队协作能力与责任心,善于沟通与影响其他跨职能团队成员。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础,沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论,回答搜索整体视角的关键问题; 2、负责搜索各类收益评估难点问题的解决,包括但不限于实验机制及指标优化、非AB场景下的因果推断等; 3、探索并完善科学实验方法,制定搜索评估标准,提高实验效率; 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出,与算法/产品/运营等配合,发现、定位问题与机会,产生业务影响力。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数据科学、计算机、计量经济学等相关专业; 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模; 3、扎实的统计学、机器学习基础,对因果推断、实验机制有较深的理解; 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力,能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战; 5、有较好的同理心,以及良好的团队沟通和协作能力; 6、有搜索经验为加分项。