• 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责设计建立风险模型,以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求,并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求; 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作,根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略,推动模型与风险政策在具体业务层面的融合,在合理控制风险前提下协助推动业务的发展; 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果,并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合; 4、建立并完善风险管理相关的统计指标,及相关的报表体系,并持续完善,对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,具备良好的编码习惯和工程优化能力; 3、精通LR,DT,GBDT等常用机器学习方法,在自然语言处理,图像识别,复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案; 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历,信贷风控、反欺诈方向工作经验优先
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责搜索排序、搜索推荐、视觉搜索等策略方向的研发工作 -理解与满足用户搜索需求,并予以算法改进和系统实现 -对互联网海量资源的挖掘、识别及分类 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/计算机视觉 -熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门语言,熟练使用常用算法和数据结构 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系; 2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户各属性; 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣; 4、本科及以上学历,3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具; 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验,参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 15k-20k·18薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点; 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪; 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力,能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件,熟悉关系型数据库使用; 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力; 3、工作细致认真,积极主动,责任心强,有较强的抗压能力; 4、熟悉金融数据(私募、公募、股票、债券、期货、期权),有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百度商业转化数据算法研发工作,负责转化数据的去重、归因、过滤、分级等核心算法 -负责基于转化数据,构建面向广告触发、模型、创意、机制等策略应用的基础数据挖掘及算法工作 -负责基于转化数据完善商业用户及客户画像,提升用户及客户画像在广告策略中的效果 -负责协同架构、前端、平台等团队推动广告转化数据及基于广告转化数据的通用策略应用及落地 任职资格 -计算机及计算机相关专业本科及以上学历 -熟悉Linux/Unix开发环境,熟练使用C/C++、Shell/Python语言,具有良好的开发素养 -具备搜索、推荐、广告等业务领域内大数据处理及基础算法应用相关经验优先 -具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习领域相关经验优先 -熟悉商业广告检索系统,熟悉计算广告,并有相关经验的优先 -具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 ,勇于面对挑战性问题 -具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、团队合作、坦诚直接
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与用户增长相关业务,包括但不限促销、营销、新客转化等,深入挖掘用户需求,推动业务应用转化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具有搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作,负责构建完善的数据挖掘技术,支撑用户体验优化; 2、结合海量数据信息,深入理解用户,运用数据分析、机器学习等手段,挖掘影响业务表现的用户体验问题,并与相关团队协作推动优化落地; 3、基于业务形态和挖掘技术的理解,提炼体验数据挖掘的通用能力,并推进挖掘能力在各业务领域落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业,5年以上工作经验; 2、熟练使用SQL,Python/R,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉数据挖掘,机器学习,深度学习,复杂网络中的一项或多项; 3、具备优秀的业务洞察能力、逻辑思维能力、数据分析能力和解决问题的能力; 4、具备优秀的沟通和跨团队协作能力,能够独立推进项目落地; 5、有用户体验领域数据分析经验者,时序建模、因果推断、运筹优化等相关技术经验者优先。
  • 18k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模, 通过用户行为和业务数据探索,寻找机会点及增长策略,为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案。 2.全量挖掘银行内部和外部数据,深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为,为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察,并设计落地方案。 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析,通过监控业务走势,深入分析和研究经营中存在问题, 发现增长点,并提出关键举措,推动业务目标的实现及产能的提升。 4.作为策略产品经理,协同运营团队,共同设计模型解决方案(如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等),挖掘用户迁移和交叉销售机会,实现精准营销。 5.合理进行营销投入产出分析,通过科学试验设计,对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试,并跟踪评估及调优效果,寻求最精准客户定位。 6. 对用户经营、增长策略全权负责,持续优化迭代,实现商业利益最大化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先。 2.拥有数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验, 有金融和互金行业经验优先。 3.非常熟练hive,sql等基本数据操作语言,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Python语言 4.熟悉常见数据挖掘算法,熟悉数据建模全流程,可独立完成数据建模全闭环工作,包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等; 5. 沟通协作能力以及工作主动性,抗压能力。
  • 10k-15k·18薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点; 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪; 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求: 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力,能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件,熟悉关系型数据库使用; 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力; 3、工作细致认真,积极主动,责任心强,有较强的抗压能力; 4、熟悉金融数据(私募、公募、股票、债券、期货、期权),有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。
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