【岗位职责】 1、主导公司数据平台的搭建，核心负责企业级数据仓库的建设，包括数据分层、数据清洗、数据库和表结构的设计和数据分析，以及数据开发的落地实施； 2、建立数据质量管理体系，开发分析型系统的数据报表，完成从数据建模到数据计算的开发工作； 3、数据资产化的落地，构建数据服务的API设计和开发，支持业务系统的数据对接和调用； 4、研发管理与项目交付：统筹数据项目的研发工作，确保项目按时交付、高质量上线； 5、对AI及算法有兴趣，做过AI模型搭建、调试的尝试，以及落地应用； 【经验要求】 1. 计算机、数学相关专业***本科以上学历（硕士优先），在大平台数据开发经验优先； 2. 有过完整的数据体系搭建的经验，包括数据治理、指标体系搭建、数据挖掘和模型管理等，对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验； 3. 对机器学习、自然语言处理等AI核心技术有一定了解，对AI模型在垂直行业的应用有关注，有尝试的经验； 4. 有一定团队管理经验的优先，在跨团队协作、资源调配和技术问题协同解决方面有实际成果；

职位职责： 1、结合产业链的最新技术能力和硬件产品的架构特点，为云平台提供综合竞争力领先的计算、存储硬件解决方案； 2、整理输出清晰的云硬件、产品支持路标，协调好硬件和云平台、产品的演进节奏； 3、结合对云平台应用特点的深入理解，输出创新性的技术规划，确保硬件方案的领先性； 4、全面支持云平台、产品的产品开发和演进，协调解决新硬件、新技术落地过程中碰到的技术问题； 5、监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。 职位要求： 1、电子工程或者计算机相关专业，本科及以上，5年及以上计算、存储领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验；并且有3年以上直接的计算、存储系统架构、技术规划经验； 2、熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/等工具及相关调优手段； 3、对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有计算、存储、数据库相关工作经验者更好； 4、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解； 5、深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理； 6、较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系平台的设计开发工作，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Go/Python/Java/C/C++等1至2种语言，有良好的编程习惯及逻辑思维； 3、具备扎实的计算机基础知识，包括但不限于计算机网络、操作系统、设计模式、数据结构和算法； 4、具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统； 5、具有较强的独立发现问题、解决问题的能力，具有高度的技术热情和责任感； 6、具有良好的沟通、团队协作能力、推动和落地能力。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、 负责字节跳动全球基础设施（服务器、网络、IDC、CDN等）的平台建设，完成业务流程的线上化、数据化、自动化。 2、持续优化资源管理/数据沉淀/监控报警/运营维护等流程、机制和策略。 3、持续优化相关平台体验和稳定性； 职位要求： 1、热爱编程，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 2、精通python、go、php、c++、java中的至少一门语言； 3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 4、具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力； 5、较好的产品意识，对用户需求、体验、交互、操作流程等有一定追求，愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素。

职位职责： 1、基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备互联网数据分析工作经验，拥有电商广告从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优，协调推动能力和目标感强。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、具备大数据架构系统全景知识，熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理，了解数据生产加工链路过程； 3、具备扎实的平台运维体系知识，熟悉大数据组件常见故障和运维流程，对大数据稳定性保障有见解和实践经验； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有大数据平台SRE经验优先，有运维平台工具建设经验优先； 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。

职位职责： 1、负责消金资金和支付资金的流动性管理、盈利性分析等各项数据分析相关工作； 2、对资产负债管理、信托资金管理、备付金资金管理有深入的了解，能结合业务形态帮助业务进行管理提效、风险防控和降本增效测算； 3、能够根据业务定义数据分析问题，根据系统明确数据建设逻辑，建立完善的数据建设规划，搭建合理的数据分析框架并且持续完善。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上数据分析相关工作经验，有金融或者互联网公司数据分析、中后端产品经理、策略分析等多方面经验者优先； 2、专业技能：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解。

职位职责： 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、构建自动化的故障根因分析系统，支持分布式微服务的故障界定和根因定位，建设变更中心等排查工具，提高异常排查定位效率； 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景，构建智能化技术基座，探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、NLP、数学或统计学相关专业； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，具备算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力，广阔的视野以及创造性思维，能结合前沿技术和业务场景需求，进行联合创新； 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。

职位职责： 1、推进视频架构前端工程化方案的建设，推进工程规范，建立工程自动化系统，提高研发效率和质量； 2、发现现有流程及架构的问题，并持续进行优化； 3、领导团队进行大型技术论题的技术建设，制定中长期技术规划，推动落地实施。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上前端工作经验，具备优秀的编码和设计意识，扎实的落地编码能力； 2、具备良好的产品意识，能够做到技术和产品相结合，从设计到实现始终对齐业内一流产品水准； 3、精通Web、Hybrid等场景下的性能分析方法，调优方法； 4、对至少一种MV*框架（例如React或Vue等）有深入的研究，熟悉Chromuim、V8、Node.js等技术领域，具备底层调优能力； 5、有开源项作品或有主导过复杂前端项目者优先考虑。

职位职责： 1、负责亿级用户直播产品的后端业务架构研发工作，应对百亿流量大型高并发分布式系统的优化挑战，完成全球化产品的支撑落地； 2、参与行业明星产品的需求分析和技术方案制定，开发高可用系统，针对全球共有云、私有云基础设施优化架构； 3、分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性； 4、研发基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发； 5、新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉常见的数据结构、算法，扎实的编程能力； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Shell/PHP/Java等1至2种以上语言； 3、熟悉常见开源分布式中间件，MySQL、Redis、MQ等常用组件； 4、理解分布式系统架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等； 5、较好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强； 6、加分项：有大流量、高并发服务端系统研发经验优先。

职位职责： 1、负责抖音商城C端产品体验设计工作，包含不限于商城首页、频道、用增等相关方向的设计产出； 2、善于发掘和探索业务机会点，进行场景挖掘，协同业务完成方案共建和设计提案； 3、完成重点项目的全局改版工作，并高效完成符合目标的设计产出； 4、能够综合运用市场分析、用户研究、数据分析等多种方法，对设计产出进行评估、复盘和分享； 5、能够完成系统性设计规划，建立并迭代设计规范或组件库。 职位要求： 1、熟练掌握Figma等设计工具，了解设计体系及工作流程； 2、具有良好的审美意识和整体思维，了解用户交互界面与操作习惯，能从用户角度出发解决问题； 3、有优秀的沟通技巧和团队合作精神，可以有效地与开发、产品等团队成员进行协作； 4、有完整的设计经验及成功案例，能熟练运用设计原则、方法及流程。

职位职责： 1、参与快速增长的直播业务的推荐算法工作，包含抖音、抖音极速版、火山引擎、西瓜视频、今日头条等各端直播业务，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流领先的推荐系统； 2、优化直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略（召回、粗排、精排、混排等等），极致提升个性化直播分发与推荐效率； 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长，并通过直播+赋能优化各垂直行业； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底； 2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 4、在**会议发表论文，或ACM/机器学习等竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等算法业务经验者优先。

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。