职位描述 1. 构建全面的、准确的指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 职位要求 1. 3年以上互联网平台商业分析师经验，理解创作者经济模式、熟悉内容从生产到分发全链路，有内容社区/平台行业背景者优先 2. 独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，推动项目落地经验者优先

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

岗位职责： 1、主导全球玩家行为分析，挖掘不同区域市场（欧美/东南亚/拉美等）的用户行为差异，驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板，实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制，定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验（休闲/超休闲游戏领域优先） 3、具备出色的逻辑思维和提问能力，热爱思考，能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势，熟悉混合变现模式，能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野，能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

职位职责： 1、负责电商体验方向的数据监控，构建体验业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商体验的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接体验方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、1年以上数据分析工作经验，具备电商体验分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力。

职位职责： 团队介绍：我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 1、负责集团财务视角下的数据和经营分析，包括广告、电商、直播等业务； 2、对业务有思考，能从财务管理视角发现业务洞察； 3、有项目管理的概念，能作为项目负责人，推动各类专项的推进和落地，并协同多团队拿到财务收益； 4、通过数据分析，可以产出具备洞察力的结论，帮助管理层进行决策判断。 职位要求： 1、5年及以上数据分析、经营分析、战略分析或者项目管理，行业研究等相关经验； 2、具备基础的财务知识，可完成日常的财务分析； 3、数据敏感，熟练掌握SQL等基础数据分析工具，有较好的逻辑性； 4、具有较好的沟通和协作能力，有较强的好奇心，自驱力强； 5、加分项：英语可作为工作语言。

职位职责： 1、基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备互联网数据分析工作经验，拥有电商广告从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优，协调推动能力和目标感强。

职位职责： 1、负责电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2、实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3、深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

职位职责： 1、作为商业化业务方战略合作伙伴，与销售/商业化相关部门合作，帮助制定商业化战略； 2、通过数据分析和调研，制定国际化商业化战略，将商业洞察转化为增长策略及产品、运营相关举措； 3、定期扫描行业及重点公司的前沿动态，输出深入的外部广告市场研究专题，为业务团队提供可落地措施建议； 4、度量和追踪业务进展，独立撰写报告，分析业务和市场表现，并定期进行战略评估； 5、与海内外的商业化团队密切配合，推动全球和跨区域的战略研究以及落地。 职位要求： 1、至少2年互联网战略、增长战略、投行、咨询等行业或相关分析经验，对线上广告有深刻理解或丰富经验者优先； 2、扎实的研究能力并能驱动行业洞察； 3、优秀的沟通和组织能力，善于处理复杂问题，有结构化思考与分析能力； 4、快速学习，高度创业，具有良好的判断力和独创性思维； 5、对数据敏感，善于从数据分析中得出业务发展的动态和问题，能够熟练使用Excel、SQL、Tableau等数据分析和可视化工具； 6、熟练掌握英语听说读写能力，有丰富的跨团队项目合作以及沟通经验。

一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作，并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析； 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求，确定报表指标及口径； 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业； 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验； 3.熟练应用基础办公软件，可独立完成Excel报表整理，熟练使用基础函数进行分析统计；可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力，可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力，逻辑思维清晰，沟通能力良好，良好的工作主动性和责任心。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完整指标体系衡量电商履约和配送的执行情况，协同数据BP合作共建数据基建，制作数据看板，有效披露业务进展与风险； 2、从商家、用户、平台等视角洞察履约配送的问题现状，结合业务理解提供业务优化机会，辅助业务决策； 3、积极主动跨团队沟通和协作，推动履约配送策略在各个场景落地；针对策略设计科学高效的实验方案并进行影响评估和解读，迭代业务认知； 4、独立承担复杂分析任务，运用各类数据分析技术产出洞察，并能沉淀关键分析思路，推动数据产品化进程。 职位要求： 1、1年以上数据分析工作经验，具备电商行业/物流行业履约配送经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 3、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 4、自驱力强、沟通表达能力优、目标感强、协调推动能力强。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、结合业务实际现状问题和策略，合理设计因果推断的验证方法，并进行科学的量化效果评估，给到业务更精细化的策略效果诊断建议； 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备数据分析工作经验，有电商从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验，掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、对AB实验、因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先； 5、沟通表达能力优，协调推动能力强。

职位职责： 1、策略分析与迭代：拆解复杂的业务问题，通过数据的深入洞察和策略分析，沉淀认知并为业务提供有效的运营建议，助力业务达成目标、优化策略； 2、敏捷决策支撑：在大促期间，通过AB实验等方式精准评估业务策略，并对促中事实情况给出评估判断，支撑业务策略有效开展，助力资源倾斜至高收益项目； 3、数据工具建设：将监控体系及分析方法沉淀、抽象，提炼至数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作，推动数据产品落地，为业务与管理层提供决策支持。 职位要求： 1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验，掌握常用数据分析方法，有零售业务经验者优先； 2、对数据落地到业务有丰富经验，主动性强，逻辑思维优秀，能快速学习，能够独立思考，擅长协同推动； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先。

职位职责： 1、负责今日头条业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据分析有热情，有良好的学习能力和好奇心； 3、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。