岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、需求洞察与方案设计：分析运营商在AI+战略中的痛点，设计可执行、高价值的大模型解决方案；结合行业特性（如如AI营销、AI办公等）输出解决方案。探索大模型在运营商新兴场景的应用，孵化高价值创新项目； 2、技术落地与协同：联动研发团队指导大模型性能优化方向，推动技术成果在运营商项目中的集成应用。协同市场部门策划行业技术研讨会，推广解决方案并提升品牌影响力； 3、商业化与风险管理：设计大模型产品的商业化路径，制定定价策略并监控项目成本与收益；识别技术风险（如数据安全、模型偏差），提出改进方案并推动全生命周期风险管理； 4、售前支撑：配合团队进行大模型售前交流，需求调研，解决方案编写，招投标等工作。 任职要求： 1、计算机、通信工程、数学或相关专业本科及以上学历，具备大模型、AI技术基础知识。具备 3 年以上人工智能，NLP，多模态领域相关项目解决方案工作经验； 2、具备较强的解决方案架构经验；具有良好的商业分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题的能力，能够在复杂的客户场景中根据用户的需求定位问题并提出可行的解决方案； 3、具备技术架构设计与业务场景融合能力，能针对运营商需求设计“底座+模型+应用”一体化解决方案。能够协调研发、产品、客户团队，推动项目从需求分析到交付的全周期闭环。 4、有运营商级AI基础设施建设项目、大模型相关业务落地项目经验优先（如智算中心、MaaS平台等）。

岗位职责: 1. 开发视觉为主多传感器融合的自动标定系统、环境重建系统、定位融合系统； 2. 研究视觉为主的SLAM/SFM、3D视觉感知算法； 3. 工程优化，支持辅助驾驶和自动驾驶的规模量产 任职资格: 1. 硕士或以上学历，计算机/人工智能相关专业，具备良好的英文文献检索和阅读能力； 2. 具有扎实的数学基础，精通多视几何、计算机视觉、机器人等基础知识； 3. 具有VIO/SLAM/SFM/3D视觉等算法开发和系统实现经验； 4. 扎实的C/C++编程知识及熟练使用OpenCV/Eigen/G2O/Ceres/Pytorch/Mxnet等库； 5. 熟悉深度学习在位姿/重建/地图等方面的算法和应用； 6. 熟悉Lidar/Radar/Camera/GNSS/IMU/Encoder等传感器及其使用； 7. 强烈责任心及良好学习沟通能力，具备较好的团队合作精神

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI和工业界超大模型的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 3、对采集到的数据进行清洗、过滤、归一等预处理，去除异常和噪声数据，利用机器强化学习算法（或更优的如线性回归、决策树、神经网络等算法） 岗位要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等； 2、熟悉大模型领域相关技术，有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验； 3、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 4、了解基础的数据采集、治理等基础ETL工具 4、具有初步的算法研究分析能力，可分析业界论文； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识。 加分项 1、有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先 2、有过空压机设备相关数据分析有限

岗位职责： 1. 探索机器学习、深度学习，强化学习等在系统平台领域的前沿技术，结合具体使用场景推动相关技术落地； 2. 负责算法选型、开发落地， AI 性能的整体优化及算法模型的推理部署优化； 3. 负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新。 岗位要求： 1. 计算机和机器学习等相关专业本科及以上学历； 2. 具有上述方向3年及以上经历，有实际完整项目经验； 3.对经典机器学习算法原理了解清晰，对深度学习原理熟悉； 3. 熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch； 4. 有机器学习、强化学习实际项目经验者优先； 5. 熟练掌握linux； 6.数据挖掘相关经验优先。大模型部署相关经验优先（不限于Stable Diffusion, llama等等），掌握常用的游戏开发脚本（Python）、了解游戏 AI 业务优先。

"1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。" 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑；2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种；3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先；4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

角色描述 蔚蓝由一群希望致力于为社会带来美好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝的工程师们综合考量了科技、人文、环境、经济以及社会五个维度，决定通过加速世界向可持续创造与生产的转变来推动人类社会的可持续发展。 蔚蓝向此目标迈出的**步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都*能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉最专业的人才能创造最专业的结果，因此，我们只招募最专业的人从事最专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 我们围绕八个维度打造企业的全要素竞争力，这八个维度包括客户与合作伙伴、品牌、创新、社会责任、经济、知识、团队发展、以及文化与价值观，每一位成员的工作都围绕这八个维度中的一个或多个而开展。 角色主要职责 人工智能算法研究和在机器人硬件平台上的算法部署和性能优化，具体包括： 1. 多模态数据采集和预处理，例如摄像头的图像数据、激光雷达点云数据、麦克风语音数据等； 2. 智能感知算法研发，例如人体跟踪、物体识别、同步定位与建图等； 3. 决策规划算法研发，例如行为规划、路径规划等。 角色要求 1. 机器人相关专业，熟悉 ROS 生态； 2. 熟悉机器学习、深度学习、强化学习等人工智能算法底层原理，有一年以上工程实践经验，有出色的算法优化成果； 3. 有良好的软件编程实现能力，熟悉 C/C++，熟悉 Linux 嵌入式平台，保持高质量的交付结果。

岗位职责 在能源领域的AI杀手应用中，负责下述1个或多个职责： 1、从事能源相关的AI算法研究和产品化落地，如规划优化类算法、预测评估类算法、机器感知类算法，构建技术竞争力等； 2、洞察能源行业的AI应用技术发展趋势，参与技术规划、竞分等活动； 3、参与AI学术生态圈建立，参与高校合作、公司内部合作等，开放共赢。 岗位要求 1、硕士及以上学历，应用数学、统计学、机器学习、数据分析、软件、自动控制等理工科背景； 2、具备数学、数据分析、AI任一领域的基础知识； 3、熟练常用机器学习算法 ( 降维、分类、回归、聚类、深度学习卷积网络、图神经网络、RNN/LSTM等 ) 或 常用优化算法（启发式优化、整数规划、凸优化、SGD、ADMM等）； 4、精通Python、Matlab、R、C/C++、Java任意一种编程语言； 5、熟练掌握Tensorflow、Caffe、MXNet、Scikit-Learn任一主流框架； 6、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力； 7、有成功数据分析或AI研究项目、产品项目、竞赛项目经历的优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 深度学习相关算法的代码实现、测试及验证 任职要求： 1. 机器学习、统计、应用数学、信号处理、人工智能、运筹优化或相关专业硕士或博士学历； 2. 熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、MATLAB； 3. 能熟练运用至少一种深度学习架构进行深度学习的算法实现和大数据分析； 4. 有运用算法处理、分析至少一类数据的实战开发经验（数据类型包括但不限于语音、图像、文本、网络、时间序列等）‘ 5. 具备严谨的科学态度，良好的沟通表达能力及团队合作意识； 6. 在机器学习、NLP、语音、机器视觉、统计学、大数据等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者、熟悉贝叶斯方法者优先。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力强。

职责描述： 1、负责基于深度学习的人工智能产品研发，根据客户检测需求能够选择合理的模型，并能够持续进行模型优化以满足项目实际需要； 2、根据模型训练的要求能够组织和指导团队、合作方制作需要的有效数据集； 要求： 1、掌握深度学习基础知识和常见模型，熟悉Caffe、Tensorflow、PyTorch等至少一种框架； 2、熟练掌握Python、C++中至少一门语言； 3、善于团队合作和沟通； 4、大学本科及以上学历相关专业，有应用深度学习解决过实际问题的相关经验；

T3出行-智能决策团队 岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力

岗位职责： 1）运用数据挖掘和机器学习方法和技术，进行数据建模分析； 2）负责对海量文本内容进行语义分析，具体包括中文分词、语义分析、智能检索等文本挖掘工作； 3）负责语义库的采集、整理、加工、维护和优化； 任职要求： 1）数学、统计学、计算机相关专业本科以上学历； 2）精通一门或多门开发语言（Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法； 3）熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等基本理论和方法； 4）具有自然语言处理相关经验，包括中文分词、句法分析、文本分类/聚类等相关经验者优先 5）了解lucene、hadoop、spark等分布式计算框架者优先；