职位职责： 1、深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求； 2、协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等； 3、构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范； 4、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 5、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库； 6、熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1、3年以上互联网商业化数据分析相关的工作经验； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题； 3、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目； 4、热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题； 5、有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先； 6、有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先； 7、有产品、运营或投放经验者的候选优先。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 1、基于对电商业务和产品的理解，结合海量数据，规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输出有商业价值的洞察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析、策略迭代和数据基建，解决业务痛点； 3、深入了解业务，培养敏锐的行业洞察力，主动学习内外部数据和不同研究方法，不断总结提炼和迭代分析方法论，与合作方共建，将分析方法进行底层沉淀，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求： 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先； 2、熟练使用 SQL，熟悉使用常用分析方法和指标建设方法； 3、有数据分析经验，其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先； 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 重点本科及以上学历，计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用MySQL/HiveQL； 3. 熟悉异常数据检测的常用算法； 4. 良好的数据敏感度，善于发现数据规律、对数据现象进行归因； 5. 具备良好的沟通能力和责任心，严谨踏实、条理清晰，做事认真仔细。

职位描述 1.牵头数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设，统筹管理和协调推动全行数据治理工作； 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等； 3.开展数据质量检测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验，包括各类专项数据质量整改和源系统治理等； 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识； 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法； 4.有CDMP专业认证者优先。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

工作职责： 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等， 2. 以架构思维，确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线，研究和破解相关平台的反爬措施，保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件： 1. 熟练掌握各种爬虫技能，丰富的Java/Python数据采集开发经验，编程基础扎实； 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3. 熟悉反爬机制，有安卓逆向 / ios逆向经验的优先

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

职位描述 1.负责对公和对私客户中心（画像）的数据开发； 2.根据业务需求对客户中心数据进行逻辑加工； 3.在理解原加工逻辑的基础上，对已有系统的存储过程在新平台（ODPS）上进行重写，并对结果进行核对，保证翻译准确性； 4.在理解原加工逻辑的基础上，根据实际需求调整逻辑，对存储过程进行优化； 5.协助客户中心处理相关问题及编写汇报材料等。 职位条件 1.具有3年及以上系统开发经验，计算机、软件工程、通信、电子、信息、自动化、控制工程等相关专业； 2.熟悉MySQL、DB2等数据库及ETL过程，熟练使用SQL； 3.具有较好的规划、沟通、理解和抗压能力； 4.熟练使用QuickBI者优先；熟悉ODPS平台或MaxCompute者优先。

岗位职责： 1、负责数据中台产品解决方案的对外宣传以及相关项目技术支持工作； 2、负责数据中台产品售前阶段的用户需求调研、收集、整理,并根据客户需求制定具有可落地性的技术方案； 3、结合数据中台产品,编写产品解决方案,技术方案建议书,客户汇报材料,负责技术方案讲解,参与项目招投标及相关技术交流工作； 4、负责本领域的市场调研、竞品分析等工作。 任职要求： 1、5年以上大型公司数据中台、数据仓库、数据治理项目经验； 2、对数据标准、质量、模型、元数据管理有较深入理解 3、大数据技术方案规划，包括ETL设计、数据开发规划、数据架构 4、责任心强，具有较强的沟通和表达能力，对于新领域、新业务有较强的学习能力； 5、能够迅速归纳理解客户需求，并将客户需求匹配到对应的解决方案； 6、具有很强的时间管理能力和抗压能力。

岗位职责： 1、负责中台数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、成本优化等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解各方向数据业务，发现并总结数据研发、数据质量等方面数据问题，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品。 岗位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务sense，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 5、有统计学、数据科学、机器学习等方面应用经验者优先； 6、有良好产品sense者优先。