• 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、使用GPU开发高效的图像算法,并进行性能调优; 2、开发高效的并行计算框架; 3、提升线上计算和线下训练的GPU利用率。 职位要求: 1、精通并行计算方法和并行算法设计; 2、熟悉NVIDIA 或 AMD GPU体系结构和代码优化技术; 3、熟练使用CUDA或OpenCL编程; 4、有大规模GPU集群平台搭建经验者优先; 5、有计算机视觉算法移植背景者优先。
  • 28k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.研究GPU, MPI, OpenMP, Multithreading等并行计算技术 2.负责核心AI, 视觉等算法的并行和优化的研究与开发 3.结合业务,支持调度,存储,计算等方面的优化,满足性能要求 任职资格: 1.硕士及以上理工科学历 2.熟练使用c/c++, cuda 3.熟悉常见数据结构和算法 4.有一项或多项以下技能者优先: (1). 熟悉最优化问题的求解方法,如凸优化,整数优化,组合优化,遗传算法等 (2).熟悉底层计算库,如BLAS, cuBLAS, graphBLAS, LAPACK, ScaLAPACK, MKL等 (3).熟悉深度学习网络的底层实现方式
  • 12k-20k·14薪 经验不限 / 本科
    人工智能,软件开发 / 天使轮 / 15-50人
    ### 岗位描述 1. 负责基于图象/视频/三维点云/模型数据的识别分析算法的GPU并行化实现; 2. 负责上述数据的整理、增强算法的GPU并行化实现; 3. 基于基础数据的匹配、处理、数据结构存储及设计算法的GPU并行化实现; ### 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,有1年以上并行算法开发 经验优先; 2. 扎实的算法、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、设计模式等计算机基础; 3. 有CUDA、OpenCL等GPU并行计算框架使用经验; 4. 充满好奇心,享受 Coding,学习能力强,对技术有热情,对挑战性问题有兴趣; 加分项: 1. 对三维数据分析和处理项目经验; 2. 对计算机视觉、三维视觉算法有了解; 3. 有NVIDIA Container Runtime使用经验; 4. 有CUDA或OpenCL等并行化程序性能优化经验;
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责  1)基于移动端CPU/GPU/DSP/NPU平台,对机器学习算法进行性能优化、基础算法库设计; 2)跟踪机器学习算法、高性能异构计算领域技术发展,为机器学习平台提出创新构想,推动机器学习平台性能提升; 3)负责将机器学习算法移植到移动端App中,提升产品的质量、性能和稳定性; 岗位要求 1. ***硕士及以上学历,计算机、图形图像相关专业;  2. 熟悉C/C++开发,熟悉iOS或Android开发,良好的程序设计和优化能力;  3. 熟悉机器学习算法和模型,熟悉主流机器学习平台框架(如Caffe/pytorch/Tensorflow),熟悉主流机器学习推理框架(如ArmNN/MNN/ncnn/Tensorflow Lite等); 4. 有Neon、OpenCL、OpenGL、Metal经验优先;  5. 有深度学习算法在移动端优化相关经验优先;  6. 具备良好的敬业精神和团队合作精神,善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力。
  • 移动互联网,硬件 / 不需要融资 / 150-500人
    本岗位属于:中物院高性能数值模拟软件中心(北京总部) 2022年校招+社招共有300+OFFER,投递简历官方渠道、查看北京总部和各地分中心岗位信息请登录:http://www.caep-scns.ac.cn/career(其他渠道投递简历无效) ------------------------------------------------- 岗位职责:本岗位负责并行计算平台软件的架构,确保软件性能随着超算硬件革新持续提升。1、并行计算平台软件的需求分析、架构设计和软件研发;2、高性能并行编程模型研究; 3、自动并行和性能优化技术体系建设。任职要求:1、 计算机科学与技术、计算数学等相关专业,博士; 2、 具有扎实的并行算法设计和开发基础,了解软件架构基础知识; 3、 熟练掌握C++、C和Fortran等系统级编程语言; 4、 有超大规模并行软件系统研发经验者、高性能计算软件专业方向者优先。 薪酬待遇: 北京总部应届生首年:博>30万 硕>25万 成都分中心应届生首年:博士20-30万 硕士16-24万 本科12-18万,北京分中心、绵阳分中心参照行业地区差别浮动 社招:面向CAE技术和应用专家给予行业领先的薪资,提供带头人的机会 ------------------------------------------------- 中物院高性能数值模拟软件中心(CAEP-SCNS)成立于2013年,隶属中国工程物理研究院。中心专注于高性能CAE软件自主研发通用平台,支撑重大装备行业用户快速建立专用高性能CAE软件系统,推动国家高性能CAE软件自立自强。这里有: 1、值得为之奋斗的事业 强烈的国家应用需求牵引、持续稳定的科研任务、充沛的项目经费,让你专注于高性能CAE软件平台自主研发事业 2、享有一流的研发资源 充足的超算资源、先进的研发体系、高水平的工作伙伴,让你敢想、敢做、敢突破 3、站在领域最前沿 参加高水平的学术会议、与同行开展广泛合作、与业界大咖面对面,轻松4、轻松融入学术圈 系统培养,促使你的专业能力和学科素养快速进阶 新员工一对一合作导师制和完备的人才培养体系,活跃的内部学术论坛和专题研讨,开放的在职深造机会,助力你加速提升核心竞争力 不唯资历,提供畅通的岗位晋升通道 面向全员开放的年度项目岗位竞聘制和轮岗制,让你的能力得以施展 5、激励机制,让你的每份付出都有收获 以价值贡献匹配丰厚的绩效奖励和个性化的福利,让每个人的付出得到充分反馈 6、氛围轻松,让你自主掌控工作节奏 这里没有996,给予你更多的工作自主权 这里倡导团队协作,融洽的内部氛围和简单的人际关系,让初入职场的你无感压力 7、户口、编制 北京总部为符合条件的员工落户北京,提供进入事业编制的机会 分中心按照当地引进毕业生政策落户 8、住房与就餐保障,帮你减轻生活成本 总部提供公租房或周转房、自助早午餐,分中心提供住房补贴、就餐补贴 9、为子女教育提供就学保障 总部提供子女入学海淀区公立幼儿园和小学的机会 10、完善的医疗保险,守护你的前行 总部提供公费医疗,分中心提供六险一金,以及年度体检、大病救助,为你提升抵御风险的能力,给在前进路上的你提供最安心的保障 11、多元的假期类型 高温假、有薪事假、探亲假...一入职即可享有8天假期,让你有充分的时间平衡工作与生活 12、完备的运动空间 羽毛球场、乒乓球馆、篮球场...下班后即可享受的健身圈,燃烧你的卡路里 13、定期举办员工活动 丰富的工会活动、兴趣爱好俱乐部...用快乐装点你的闲暇时光,轻松找到志同道合的朋友 温馨的家庭开放日,邀请家属走进中心,见证你的荣誉和成就,让TA为你在此工作而骄傲 暖心的专属慰问,给予最真挚的祝福,节假日慰问品、结婚生子贺礼等,铭记你生活中的重要时刻 14、便捷的地理位置 总部毗邻海淀区中关村,分中心位于高新技术产业园区,交通便利,周边设施配套齐全,让你享有便捷舒适的生活 15、开放的空间格局 开放式工作区、独立的讨论室、学术报告厅、培训教室,多功能的办公区满足多种办公场景需求 16、体贴的休闲呵护 工作区配置茶歇区、健身房,让你在工作之余轻松切换休憩模式,享受片刻充电时光
  • 20k-30k·15薪 经验不限 / 博士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位描述:1. 负责跟踪“人工智能计算系统”领域(SysML领域,System for AI 或 AI for System)最新的科研成果,并开展自主研究,并撰写专利和学术论文;2. 负责研究并设计并行计算系统软件,将前沿科研成果适配于真实系统;3. 负责为计算系统所支持的应用程序,设计分布式系统中的优化方案;4. 负责设计并参与构建用于支持人工智能应用的并行计算集群。岗位要求:1. 国内外知名高校博士研究生学历,研究领域为计算机体系结构、人工智能或者并行与分布式处理;2. 具备科研工作经历,有独立提出研究问题并寻找解决方案的能力,在相关领域重要学术会议或期刊发表过论文者优先;3. 具有实际软件项目开发经历,具有较强的程序设计和实现能力,具备良好的计算机系统结构方面的理论基础;4. 具备良好的数理统计的理论基础,了解常见的机器学习和深度学习算法原理;5. 熟悉主流的并行计算系统,如MPI,Hadoop,Spark等;熟悉文件系统及Linux系统I/O栈,有内核旁路、零拷贝等研发经验者优先;6. 熟悉分布式数据一致性理论,有Raft、Paxos等研发经验者优先;熟悉高性能存储关键技术,有SCM、RDMA、NVMe-oF、SPDK等研发经验者优先。
  • 移动互联网,企业服务 / 未融资 / 150-500人
    职位亮点 1.核心业务部门,技术大牛多 2.业务垂类行业前三 3.平台大,福利佳 职位要求 岗位职责: 1. 基于CPU/GPU/DSP/NPU平台,对机器学习算法进行性能优化、基础算法库设计; 2. 跟踪机器学习算法、高性能异构计算领域技术发展,为机器学习平台提出创新构想,推动机器学习平台性能提升; 3. 负责将机器学习算法移植到腾讯会议各个平台和产品线,提升产品的质量、性能和稳定性。 任职要求: 1.熟悉 C++,熟练掌握常用数据结构与算法,良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力; 2.有以下一种或多种高性能计算、编译框架深入的研究和实践经验: 1)精通现代 ARM/x64 体系结构与ISA/微架构以及 SIMD 指令集。能够从指令流水线/存储器层次结构 等级别量化分析性能瓶颈,并做出**的优化。熟悉 DS-5/VTune 等 profiler。熟悉 ARM 多核缓存一致性与高性能异构计算; 2)精通 Nvidia/AMD/Adreno/Mali/PowerVR 等现代 GPU 体系结构与微架构;精通 OpenCL/Metal;熟悉现代 GPU 驱动的行为;熟悉 SASS/GCN 等一个或多个 GPU ISA(或者有 GPU 逆向的经验);能够从指令流水线/存储器层次结构/驱动调度 等级别量化分析性能瓶颈,并做出**的优化;熟悉现代 GPU 渲染管线; 3)精通 Cadence/CEVA/Hexagon/Movidius 等 DSP 或 NPU 的体系结构与指令集,有 VLIW 指令集的优化经验,熟悉常用模拟器,能做到 cycle 级别的性能分析,熟悉 DMA/RPC 操作; 4)对常用计算/带宽密集型算子(如:GEMM/Conv/Resize)实现做过面向 延迟/吞吐/功耗 的**优化,性能超过开源或商业高性能计算库(如:Paddle-Lite/MNN/SNPE/CoreML/ARM-Compute-Library/MKL/OpenVINO/tensorRT 等); 5) 有 AI 相关编译器(如:TVM/Halide/XLA)开发经验;熟悉现代编译器框架(如:LLVM/gcc) 3.熟悉常见深度学习算法和模型,熟悉主流机器学习平台框架(如 Caffe/TensorFlow/PyTorch),熟悉模型量化、压缩等技术; 4.良好的团队合作意识,优秀的沟通和学习能力。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 职责要求: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、开发跨平台高性能native客户端核心组件; 2、负责沟通及创作工具的系统设计, 实现, 优化和演进; 3、研究分析主流 IM,优化实现方案,改进产品功能; 4、负责设计和优化 IM 协议、弱网通信、推送、存储、网络并发、并行计算、加密以及安全等; 5、保证工程质量和开发效率。 职位要求: 1、良好的系统编程能力. 喜爱或有Rust经验以及扎实的C/C++功底更佳; 2、喜爱关注新技术, 愿意尝试更优解决方案; 3、不设边界, 愿意探索了解事物运转原理; 4、熟悉开源社区; 5、热衷自动化完成事情; 6、关注代码设计,有持续学习习惯。
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 - 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 - 大规模 机器学习 算法研究及并行化实现,为各种大规模 机器学习应用研发核心技术 - 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 - 工作地点:深圳 【岗位要求】 - 2023年或以后毕业的在校大学生 - 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验: 机器学习/知识图谱/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 - 至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和 算法设计有较为深刻的理解 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 - 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 - 热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 具有以下条件者优先: - 熟悉知识图谱、文本分类、聚类、机器翻译、自然语言处理、多模相关,有相关 项目经验 - 熟悉 海量数据处理、最优化 算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关 项目经验 【实习待遇和要求】 工作城市:深圳 | 职位类别:数据 薪资:面议 | 实习要求:4天以上/周,4个月以上 | 转正机会:有 | 异地有住房补贴
  • 30k-59k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位要求: 1.熟练掌握数据清洗、降维、变量选择等数据准备过程;熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理和适用性,有较多的建模实践经验,能够根据应用场景选择适当的方法进行必要的数据准备和算法实现; 2.对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究; 3.精通Caffe、Tensorflow、MxNet、Torch、CNTK等至少一种深度学习框架; 4.熟悉openstack、docker、kubernetes等云计算技术及GPU并行计算高性能、高可用和高拓展系统架构设。
  • 30k-59k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位要求: 1.熟练掌握数据清洗、降维、变量选择等数据准备过程;熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理和适用性,有较多的建模实践经验,能够根据应用场景选择适当的方法进行必要的数据准备和算法实现; 2.对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究; 3.精通Caffe、Tensorflow、MxNet、Torch、CNTK等至少一种深度学习框架; 4.熟悉openstack、docker、kubernetes等云计算技术及GPU并行计算高性能、高可用和高拓展系统架构设。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团无人车配送中心成立于2016年,由美团副总裁夏华夏博士领导。美团无人车配送围绕美团外卖、美团闪购等核心业务,通过与现有复杂配送流程的结合,形成了无人配送整体解决方案,满足在楼宇、园区、公开道路等不同场景下最后三公里的外卖即时配送需求,提升配送效率和用户体验,最终实现“用无人配送让服务触达世界每个角落”的愿景。 自2018年3月至今,美团无人配送车已经在北京等中国多处开展了真实订单的测试,并在部分区域进入常规化运营阶段,显示出了无人配送车在外卖领域规模化运营的可行性。 我们欢迎优秀的你加入,共创美团的未来! 岗位职责 工作职责: 1. 建设 L4 自动驾驶的基础设施和调试工具。 2. 参与自动驾驶的问题调试、性能调优和流程优化。 3. 保证自动驾驶系统的整体质量。 岗位基本需求 1. 计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 扎实的 C++ 基础,熟悉常用的数据结构和算法; 3. 熟悉 Linux 开发环境及工具,熟悉 bash, python 等常用脚本语言; 4. 熟悉并行计算、高性能计算、网络编程者优先; 5. 工作积极主动,认真负责。 具备以下者优先 1.有自动驾驶系统研发经验; 2.有性能调优相关的项目经验。 岗位亮点 从系统的角度全面了解自动驾驶技术体系,能够快速培养自动驾驶全栈技能
  • 14k-20k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 负责高性能数据采集组件开发、运维,包括文件、socket端口、数据库等的实时数据采集和处理、监控; 2. 根据业务需求负责对接各类大数据组件,保证数据采集的精确性、高性能; 3. 负责实时数据平台设计与研发工作 岗位要求: 1. 计算机、电子、自动化、人工智能相关专业硕士以上学历; 2. 具备扎实的计算机技术基础,熟练Linux开发环境,熟练掌握JAVA; 3. 具有高并发、高性能系统设计开发经验,能够快速定位大规模集群并行计算问题并解决; 4. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制,能够合理应用分布式常用技术解决问题; 5. 具有较强的沟通能力和执行力,工作态度积极主动,有一定的抗压能力及良好的团队合作意识; 6. 掌握Hadoop、Kafka、Spark、Flink、ClickHouse等组件工作原理,有源码优化经验者优先; 7. 了解Mongodb,Docker、Kubernetes的技术架构和原理; 8. 学习能力强,沟通能力强,具有团队意识。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责平安寿险高性能AI模型预测技术平台的设计、研发、优化和演进,主要语言为C++/Python 2、高质量的设计和编码;承担重点、难点的技术攻坚; 3、参与并行计算、高性能计算等前沿技术的研究,并能落地到平台中 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业 2、掌握Linux环境下C/C++编程技能,有良好的面向对象设计思想、数据结构和算法功底 3、有扎实的计算机理论基础和实践经验 4、具备良好的逻辑思维能力,对探索业界前沿技术、实践充满热情 5、有平台类研发经验加分,有机器学习/深度学习相关经验加分;6、具备并行计算、高性能计算理论知识和经验者优先 7、自我驱动,有跨团队协作的经验和能力
展开