• 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 18k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据经营目标,制定线下门店拓展&管理计划;对线下门店的接入数量、质量、合作运营效果(成交&利润&合规多重导向)负责 2. 维护线下渠道资源和商务关系,充分调动门店积极性与信心,共赢发展业务 3. 负责线下渠道bd团队的招聘及管理(视能力决定,不少于5人),带领团队完成指标 4.密切关注各城市一线市场动向,及时反馈信息(包括但不限于监管动态、同业竞品动作、各城市贷款人群及业务走向、门店反馈等),并参与重大业务决策。 任职要求: 1. 5年及以上工作经验,本科及以上学历 2. 具备消金/银行/互金公司线下渠道拓展及管理经验优先 3. 有团队管理经验优先 4. 数据导向,市场敏锐度,较强的沟通能力及解决问题能力 5. 能接受出差,抗压能力强 6. 有充分的金融业务合规意识
  • 8k-15k·15薪 经验1-3年 / 本科
    广告营销 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 工作职责: 1. 拓展,整合国内/海外广告媒体资源,通过多种途径寻找国内/海外广告媒体(广告推广/ 投放平台)和广告合作商,与团队协作交付广告主的推广需求。 2. 维护,深化与媒体渠道的客户关系,整合与优化媒体渠道资源配置,挖掘流量潜力,提高流量交付的质量。与渠道保持密切联系,及时了解对方流量变化及需求,不断优化运营策略。 3. 监控媒体渠道运营及广告投放数据,优化流量交付,把控广告推广与运营中的风险;高效解决工作中遇到的问题。 4. 提出适合公司业务发展或流程改进的建议并落实执行。 任职资格: 任职要求: 1.本科及以上学历,大学英语六级。 2.1年以上移动互联网营销行业经验,综合能力优秀的应届生亦可。 3. 具有出色的逻辑思维,沟通协调能力,团队协作精神,时间管理及多任务处理的能力。 4. 有较强的数据分析和总结归纳能力,能借助数据发现问题并提出解决方案。 5. 有良好的学习能力,强烈的责任感和极强的执行力,能在高压下良好地自我驱动。 6. 能接受出差,有海外工作/学习经历或小语种能力加分。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责小微业务渠道拓展,了解小微信贷业务,可以独立承担渠道的拓展接入和后期的项目合作深度推进,主导商务价格以及把握合作节奏等关键要素。 2、具备较强的推动和协调能力,能整合内部资源,如风险、产品和研发团队,协调外部团队整体把控和管理项目落地; 3、进行数据观测与分析,能够及时发现问题并通过数据分析提出优化方案,推进各环节优化,确保项目健康向好运行; 4、注重市场调研分析,紧跟同行,能定期进行市场预测及情报分享,为公司决策提供依据,能提出渠道拓展、优化的合理建议。 任职资格: 1、***本科以上学历,市场营销或金融相关学历优先; 2、3年以上小微渠道拓展或运营经验; 3、有优秀的资源整合和业务推进能力及协调能力; 4、较强的客情关系维护能力,能适应短期出差。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、辅助内容领域的AIGC大模型建设及场景化应用的基础工作完成和指标体系的梳理,有效提升创作效率和相关模型的运营效率; 2、与产品、运营、研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会。 职位要求: 1、1年及以上相关经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有良好的学习能力和好奇心,对AIGC有兴趣者优先; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 4、逻辑思维清晰,良好的沟通协作能力。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 工作机遇:领导一支高潜的团队,解决飞书在中国和国际市场拓展中遇到的各种数据问题,建立完善的商业数据基建、业务指标和分析体系,运用最前沿的AI工具和技术进行分析和数据产品开发,让数据真正赋能业务。 主要负责数据智能团队的整体业务规划和团队管理,工作内容包括: 1、数据基建与创新:从零开始建设和完善数据基础架构,创造强大的数据生态系统;打造完善的商业数据和分析体系; 2、AI驱动的分析:利用先进的人工智能和机器学习工具,进行深入的数据分析和见解挖掘,以推动业务增长; 3、数据产品开发:打造与业务结合紧密的数据产品,将数据洞察和数据分析有效赋能给业务团队; 4、跨部门协作:构建和加强与其他部门的合作,共同推动基于数据的决策制定和业务优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,优先考虑数学、数据分析、统计学、计算机或相关专业; 2、5年以上商业分析或数据科学经验,有在2B行业从零开始建设数据系统和团队管理经验者优先; 3、优秀的商业洞察力、战略思维和创新能力,能够理解和把握行业趋势; 4、较强的团队领导和跨部门协作能力,能够激励团队并推动项目向前发展; 5、流利的英语沟通能力,能够在多元文化环境中高效工作。
  • 7k-10k·13薪 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    任职要求: 1、本科,计算机科学、信息管理、数据科学等专业; 2、熟悉数据库管理系统(DBMS)、数据仓库、ETL工具(kettle)等数据管理和数据处理技术; 3、具有一定的数据分析能力,能够使用数据分析工具和编程语言(如SQL、Python、R等)进行数据处理和分析; 4、了解数据治理的基本原则和方法,熟悉数据治理的关键概念和流程; 5、具备良好的沟通和协作能力,问题解决能力; 6、具备持续学习的意愿和能力,能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责: 1、数据采集、清洗和转换; 2、协助数据项目经理,编写数据治理方案; 3、数据分析任务,如基本统计分析、数据关联分析等; 4、使用数据分析工具和编程语言,如SQL、Python或R,编写脚本或查询来提取和处理数据,撰写分析报告; 5、监控和维护数据质量,识别和纠正数据质量问题; 6、收集和维护数据的元数据信息,包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利: 1、薪酬:基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等; 2、福利:年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动; 3、假期规定:公司提供按国家标准的有薪假期,法定节假日、年休假、婚假、产假等假期; 4、培训:公司重视员工个人发展,不定期为员工组织内部各项专业技能培训,公费外送培训。 5、员工活动:不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动; 6、节日慰问:公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品; 7、办公环境:优雅、干净、整洁的办公环境,轻松、愉快的工作氛围。 8、其他:周末双休,7.5小时/天工作制,食堂、免费班车等。
  • 18k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    物流平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.根据平台业务战略规划,全面负责服饰业务经营发展的策略、组织、管理和落地实施,对鲜花业务GMV、规模增长及团队运营负责; 2.对市场信息及市场发展趋势有深度解读,制定业务发展规划、运营模式迭代及各阶段工作目标,完成销售、收入、利润提升等重要工作; 3.搭建迭代业务全链路运营流程,发掘行业机会点,提升品类优势,赋能平台、商家提升消费频次及规模,培养用户心智; 4.负责业务横向部门联动建设,整合业务、产品、数据多方能力,不断提升团队战斗力,从资源、策略、产品上赋能商家,助力业务快速发展。 任职要求: 1.本科以上学历,5年以上O2O行业经验,2年及以上团队管理经验; 2.具备服饰行业运营经验、有大项目操盘经验者优先; 3.行业洞察力强,思维敏捷、逻辑严谨,极强的业务发展视角,良好的目标拆解、规划、落地能力; 4.有良好的学习能力、创新应用能力及横向沟通协作能力,较强的自我价值驱动力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团闪购是美团旗下的即时零售平台,涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖,掘金广阔的Grocery零售市场,“让消费者购物更便捷,助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.负责服饰鞋帽垂类类目(内衣、珠宝等)全国连锁以及区域连锁商家的运营和管理工作,制定运营策略,对交易目标达成负责; 2.根据平台需求,完成招商入驻相关的运营工作,引入优质商家,对不同层级的商家制定差异化的运营策略,提升商家的活跃度和经营能力; 3.负责营销活动的规划和实施,监控和分析各项数据指标、优化数据结果和运营管理方法,全链路提升用户在品类的购物体验; 4.关注和学习行业和市场变化,并运用数据化思维,定期分析和优化所在业务和项目的生意结构和管理策略,落地品类在商家和用户层面的策略目标; 5.充分掌握行业的专业知识,关注前沿发展和市场变化,定期分析行业情况,寻找市场、行业及业务的各项机会点,打造自身行业运营专家的实力; 6.快速适应公司组织文化,掌握系统产品工具,积极协调各部门资源,推进跨部门协同合作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,5年以上互联网电商或O2O渠道服饰品类运营经验、商家管理经验、相关品类品牌方线上运营经验; 2.有较强的运营策略制定能力以及商家管理和谈判能力,能够结合行业特点、品类特点对目标进行策略化拆解并实际落地; 3.具备良好的沟通能力以及跨部门跨团队的协调能力; 4.以终为始,有较强的责任心、目标感以及执行力,能够推进项目; 5.具有较强的学习能力,自我驱动能力强,富有工作热情和团队意识; 6.熟练使用办公软件,能快速上手业务系统和工具。 具备以下者优先 有服饰品类商家资源/行业资源者优先 岗位亮点 1.非食品类即时零售市场机会巨大,岗位成长空间极大 2.服饰鞋帽品类23年高速增长,品类为机会品类,能加速个人对行业的全面认知 3.业务管理的专业性和灵活度较高,可以对不同类型商家进行差异化的运营管理 4.团队氛围和谐且有活力,有利于个人快速学习和成长
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向,独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系,并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作,做好点评平台相关底层数据建设,保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等,并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析,洞察背后的动因,及时发现业务问题及机会点,发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验,1年以上互联网数据产品相关工作,在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀; 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础,熟悉数据查询语言; 3.熟练掌握主流数据分析工具,对数据高度敏感,逻辑思维严密,对数据驱动业务决策充满信心和热情; 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力,商业知识丰富,有经营分析、业务诊断的方法论沉淀,在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先; 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先; 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线,从内容到本地生活的全面覆盖
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地; 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量; 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位,建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验,对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如SQL、Java、Python等,具备大型项目保障经验,在性能、稳定性等领域有经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法,具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先; 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力;有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设,构建商业化垂直数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模,如用户画像; 3、根据具体问题,设计并实现合适的可视化展示,构建数据持续观测平台; 4、参与数据平台的搭建,优化数据处理流程具体工作; 5、数据收集,反作弊数据仓库,用户数据仓库,UGC数据仓库,审核数据仓库的研发; 6、A/B测试实时ETL研发,转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术,对于数据的设计有自己的思考,具备优秀的数学思维和建模思维; 3、熟练使用SQL,对类SQL有过优化经验,对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法; 4、具备扎实的编程功底,很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。