• 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动大数据产品与技术的品牌建设,从整体上进行大数据品牌的框架设计,提炼产品核心能力,制定长线品牌建设计划; 2、通过综合的运营手段(如社区/新媒体/技术沙龙/会议/事件营销等),提高品牌曝光度,持续不断提升口碑、以及行业内影响力; 3、负责重点项目的从方案到落地,协调和推动各部门取得项目结果,并为结果负责; 4、负责字节大数据品牌对外渠道的合作,如与社区、培训机构/企业、国家标准委等打下良好合作基础; 5、具备较强的品牌建设和推广经验,特别是对传播的效果和传播的调性有较强的把控。 职位要求: 1、2年以上技术类品牌运营经验,有大数据相关品牌运营经验者优先; 2、有较强的策划、规划和执行能力,有一定的组织能力(比如百人规模的中型线上/线下活动); 3、良好的内容建设能力,如产品优势、最佳实践等内容的策划与写作能力; 4、对新技术的布道与传播有兴趣,有产品技术领域自媒体运营经验者优先; 5、具备良好的团队合作能力和沟通能力,能顺畅地协同和推动内外部合作伙伴,并拿到结果。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发,各业务分析主题的数据模型设计,指标整理,数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模; 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标,数据挖掘模型的设计、开发,数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化,结果分析并验证修改模型和算法,挖掘结果展现,知识提取和整理; 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析,挖掘算法优化、模型训练和修改,结果分析和展现等相关技术工作; 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合,在业务领域推广应用,以及咨询、技术交流等工作; 1、本科及以上学历,具备一个以上数据挖掘相关项目经验; 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验,具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力; 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先; 4、精通常见常用大数据技术,例如: hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力,包括:搭建、开发、调优等,包括在相关技术栈上进行复杂代码编写,不仅仅是Sql开发; 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用,例如:clickhouse、starrock、gbase、Greenplum; 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术; 6、精通常见的Nosql 数据库,例如:redis; 7、熟练使用至少一种任务调度工具; 8、有耐心,有钻研精神,严谨,细致;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动; 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险; 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑,例如:运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等;
  • 60k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1. 公司数据规划、架构、产品设计等工作 2. 探索数据高效易用的新方法和系统落地。 3. 集团实时数仓架构设计及落地 4. 集团实时计算、实时报表的架构开发及落地 5. 可视化大数据平台架构开发及落地 要求: 1. 有5年+大数据开发经验,6年以上java开发经验。有spark/flink实时项目落地经验 2. 使用过hadoop生态圈,包括但不限定于kudu//flink/oozie/hive/impala 3. 有机器学习应用落地经验优先。 4. 有实时计spark算、实时数仓数据平台搭建等经验的优先
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    数据服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    一、任职条件: 1.1年以上相关工作经验; (优秀者可放宽应届毕业生) 2.熟练掌握JAVA主流开发技术,负责参与完成多个企业级WEB应用项目,具备一定平台系统及应用设计开发能力; 3.熟练掌握计算机操作系统、体系结构、网络技术及数据库基础理论知识,具备一定的计算机课程开发及授课经验能力; 4.熟练掌握Linux常用操作指令和Hadoop生态组件,具备SSH、Python、Spark SQL以及其他脚本语言编写能力,可以进行一般示例教学、环境安装及代码演示; 二、工作职责: 1.组建并管理大数据技术专业教研及师资团队; 2.高效完成公司的业绩目标。 3.及时关注并调研市场对大数据技术类人才的岗位需求,形**才需求文档;根据人才成长规律,结合专业人才培养方案制定标准,完善并持续优化大数据技术类人才培养方案; 4.完善并持续优化专业基础课和专业核心课程资源包; 5.系统高效培训学校(中高职院校)专业课教师; 6.中高职职业院校大数据专业类学生专业课讲授; 7.教材、授课方法、授课工具、学习方法的不断创新及优化。
  • 10k-20k 经验在校/应届 / 本科
    企业服务,人工智能 / 不需要融资 / 15-50人
    本科以上35岁以下, 双休, 待遇丰厚
  • 企业服务,人工智能 / 不需要融资 / 15-50人
    专门处理金融大数据,利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求:本科**学历及以上,年龄不超过35周岁,专业要求:金融,计算机,会计,统计,数学 等相关专业 无经验也可,有3个月的岗前统一技术培训
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 50-150人
    职责描述: 1、运用统计模型和机器学习方法,构筑信贷全周期风险计量模型、评分或者指标,实现信贷管理流程自动化,包括但不限于反欺诈、信用、营销、催收等环节; 2、完成模型日常管理和维护,监控模型运行情况,定期出具模型监控报告; 3、设计、实现外部数据的抽取转化流程,监控外部数据质量和模型效果,构建信贷特征指标体系; 4、探索并建立能高效和持续提高风控水平的相关基础设施,如风控策略模拟器、风控决策引擎、模型快速部署校验机制、模型自动更新迭代机制等。 5、研究大数据技术和算法,并运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,有一定的数据分析基础; 2、具有风控模型开发岗位1年及以上工作经验; 3、熟悉数据提取、数据清洗、特征工程方法,独立完成数据分析、模型开发及模型报告撰写; 4、熟练掌握各种统计模型和机器学习方法,如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT等算法,有过深度学习、强化学习等模型项目经验者优先; 5、至少熟练掌握一门主流的建模语言如SAS、Python、R等; 6、熟悉主流关系型数据库,能熟练编写 SQL 及相关脚本。 7、对数字敏感,学习能力强,工作细心负责,具有良好的团队合作精神。 8、能接受外地银行出差工作。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 500-2000人
    岗位描述: 1、负责构建闭环智能营销系统、参与市场分析、产品调研、同类产品研究、制定产品规划和商业化落地 2、根据业务需求,设计产品方案和产品功能,优化已有功能或策略; 3、通过数据分析、数据建模、构建智能投放策略,提升投放效果 4、协调内外资源输出数据驱动解决方案,推动方案的交付,参与数据平台技术产品的推广; 任职要求 1、本科以上学历,5年以上大型互联网公司数据产品经理工作经验; 2、有很强的产品意识,优秀的沟通和团队合作能力,善于项目管理和问题解决; 3、 有良好的业务理解洞察能力,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务和技术创新,形成完整的数据平台解决方案; 4、有大数据技术背景和英文能力优先;5有设计过企业微信、CDP、MA、智能外呼系统的工作经验者优先;
  • 15k-20k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据仓库的设计、开发维护; 2、对数仓数据进行治理; 3、对接客户需求。 任职要求: 1、***专科及以上学历,学信网可查; 2、熟练掌握Hive spark scala等大数据技术; 3、具有数据湖指标加工开发经验优先。
  • 9k-18k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    1.具备风丰富的高开发、高负载、大型系统下的开发经验 2.精通java后台开发能力 3.精通大数据技术栈 4.具备5年以上java开发经验 5.熟练spring boot、spring Cloud、mybatis等常用开发框架,mybatis和tdsql等数据库,Kafka消息中间件 6.精通多线程编程和JVM调优 7.精通分布式系统的设计和应用,熟悉分布式缓存,消息、RPC等机制; 8.精通Hadoop、spark、Hbase、Hive、kafka等开发者优先 9.具备良好的需求/技术沟通和任务管理能力。
  • 18k-22k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    (一)岗位职责 1、负责数据中台管理、数据仓库及数据集市需求分析及开发; 2、负责公司大数据平台(以Hadoop技术生态为核心)的系统开发,以及报表平台建设和报表需求分析; 3、负责数据中台的运维及性能调优; 4、参与供应商实施进度管理,交付质量管控等; 5、部门负责人交办的其他工作。 (二)任职资格 1、***本科及以上学历; 2、具有5年以上大数据平台、数据仓库、ETL等数据开发经验; 3、有数据建模项目经验优先,具有基于CDH/Spark/Hive/ES/MongoDB等分布式系统的大数据应用开发经验优先; 4、熟悉Spark、Hive、Kafka、Flume、Storm、Kudu、Impala等大数据技术, 至少精通其中两项,熟悉HQL、Shell脚本编写以及HIVE、SPARK自定义用户函数编写; 5、做事踏实,责任心强,条理清楚,善于解决问题并学习总结,有良好的团队协作意识和沟通协调能力 备注:学信网**本科+现场面试
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1.基于抖音全域数据,构建电商业务场景的数据仓库体系; 2.负责数仓模型设计、ETL开发,海量数据下的性能调优,以及复杂业务场景下的需求交付; 3.构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据治理和运维能力建设,并推动相关工具的产品化落地; 4.参与画像标签体系建设,包括但不限于画像标签的生产、管理以及应用等; 5.深入业务,理解并合理抽象业务需求,沉淀高质量体系化的数据资产,为业务赋能。 职位要求: 1. 计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验; 2. 具有丰富的数据开发经验,对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验,熟悉Kimball维度建模方法论; 3. 熟悉大数据的常用技术栈(hadoop,hive,spark,flink,hbase等),具备PB级体量的强实战经验; 4. 精通SQL,具备海量数据下的性能调优能力,熟练掌握Java或Python; 5. 有数据治理经验,对数据质量的重要性有深刻认识; 6. 业务理解力强,对数据、新技术敏感,对云计算、大数据技术充满热情; 7. 有责任心、具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
  • 18k-28k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、熟悉LinuxUnix等操作系统原理有深入的理解,理解常用网络协议原理,具备常见问题排错能力 2、能熟练使用shell、python其一编写脚本 3、熟悉常用的开源中间件技术(如tomcat 、消息队列等)及大数据技术(如hadoop、spark),熟悉主流数据库mysql、oracle的使用 4、熟悉常见应用配置及优化,如Nginx/Kafka/ELK等; 5、熟悉Python、Go 、Java 中任何一种语言,有实际的运维项目开发经验
  • 移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。
  • 40k-80k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责大数据平台架构的规划与设计,制定大数据平台技术规范和接口规范,指导研发团队按照规范进行系统开发 2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点 3、负责承担企业级大数据产品和应用规划 4、负责研究跟进大数据架构领域新技术并分享 5、负责大数据处理和分析应用平台的设计指导 要求: 教育背景:相关专业大学本科及以上学历; 工作经验:8年以上研发工作经验,至少3年架构师经验,有to B产品工作经验者优先。 知识技能: 1、对大数据技术栈有非常深刻的了解,具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算机系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验; 2、精通大数据生态圈技术,包括但不限于Hadoop,Spark,Flink,Kafka,Hive,Presto等。 3、熟悉linux环境和shell,熟悉常用编程语言,包括Java,Python,Scala等。 4、具有数据中台产品或者数据湖产品相关经验优先 5、具有较强的文档撰写能力,较强的团队精神和合作精神,对工作有热情
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